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        基于1:2s規(guī)則的重復(fù)抽樣質(zhì)控策略性能評價

        2020-06-16 03:24:20彭愛紅楊麗華余啟華
        檢驗醫(yī)學(xué) 2020年5期
        關(guān)鍵詞:規(guī)則實驗室策略

        張 裕, 彭愛紅, 楊麗華, 余啟華

        (湖南省第二人民醫(yī)院 湖南省臨床檢驗中心,湖南 長沙 410007)

        目前,臨床實驗室在室內(nèi)質(zhì)量控制中,普遍的做法是當(dāng)結(jié)果超過1:2s界限后進(jìn)行復(fù)查,由于1:2s存在較高的假失控概率,Westgard最初也只將其作為警告規(guī)則而不是失控規(guī)則[1]。但臨床實驗室從第1次檢測到重復(fù)檢測超過1:2s界限的質(zhì)控物后,這一系列的質(zhì)控活動所獲得的誤差檢出概率及假失控概率是否有變化,卻往往被忽略。PARVIN等[2]提出了一種基于1:2s規(guī)則的重復(fù)抽樣質(zhì)控策略(repeat 1:2sQC rule),評估了常見的幾種重復(fù)方案的效果,為臨床實驗室提供了一種備選的質(zhì)控方案。

        1 基于1:2s規(guī)則的重復(fù)抽樣質(zhì)控策略

        1.1 規(guī)則介紹

        當(dāng)?shù)?次檢測的質(zhì)控數(shù)據(jù)有超出±2s界限的情況時,可按4種方案進(jìn)行重復(fù)檢測,并評價質(zhì)控數(shù)據(jù)是否可接受。(1)方案一。如果第1次檢測的質(zhì)控結(jié)果在±2s界限內(nèi),則接受。否則,重復(fù)檢測超出質(zhì)控界限的質(zhì)控物,若重復(fù)檢測的質(zhì)控結(jié)果均在質(zhì)控界限內(nèi),則接受。否則,拒絕本次結(jié)果并開始進(jìn)行失控分析。(2)方案二。如果第1次檢測的質(zhì)控結(jié)果均在±2s界限內(nèi),則接受。如果有大于1個質(zhì)控結(jié)果超出質(zhì)控界限,則拒絕。否則,重復(fù)檢測超出質(zhì)控界限的質(zhì)控物,若重復(fù)檢測的質(zhì)控結(jié)果在質(zhì)控界限內(nèi),則接受。否則,拒絕本次結(jié)果并開始進(jìn)行失控分析。(3)方案三。如果第1次檢測的質(zhì)控結(jié)果均在±2s界限內(nèi),則接受。否則,重復(fù)檢測所有質(zhì)控物,若重復(fù)檢測的質(zhì)控結(jié)果均在質(zhì)控界限內(nèi),則接受。否則,拒絕本次結(jié)果并開始進(jìn)行失控分析。(4)方案四。如果第1次檢測的質(zhì)控結(jié)果均在±2s界限內(nèi),則接受。若有多于1個質(zhì)控結(jié)果超出質(zhì)控界限,則拒絕。否則,重復(fù)檢測所有質(zhì)控物,若重復(fù)檢測的質(zhì)控結(jié)果均在質(zhì)控界限內(nèi),則接受。否則,拒絕本次結(jié)果并開始進(jìn)行失控分析。

        根據(jù)Parvin等[2]的重復(fù)抽樣策略,利用圖示的方式來解釋。采用3個水平質(zhì)控物(N=3)的重復(fù)抽樣質(zhì)控策略示意圖見圖1,采用2個水平質(zhì)控物(N=2)的重復(fù)抽樣質(zhì)控策略示意圖見圖2。

        從圖1、圖2中可以看出,方案一、二如果出現(xiàn)超過±2s界限,在滿足重復(fù)檢測條件時,只復(fù)檢超出了界限的質(zhì)控物;而方案三、四如果出現(xiàn)超過±2s界限,在滿足重復(fù)檢測條件時,則會復(fù)檢所有水平的質(zhì)控物,包括初始結(jié)果在±2s界限內(nèi)的質(zhì)控物。圖1、2提供了4種方案的簡單示意,圖中只畫出同時超出+2s的情況,若有超出-2s的情況,亦使用重復(fù)策略進(jìn)行操作。重復(fù)檢測后的數(shù)據(jù)必須在±2s范圍之內(nèi),否則判斷為失控,臨床實驗室應(yīng)按流程查找失控原因[3]。

        圖1 采用3個水平質(zhì)控物(N=3)重復(fù)抽樣質(zhì)控策略示意圖

        圖2 采用2個水平質(zhì)控物(N=2)重復(fù)抽樣質(zhì)控策略示意圖

        1.2 計算公式介紹

        誤差檢出概率(Ped)是評價質(zhì)控規(guī)則功效最直接的指標(biāo),由于可能發(fā)生重復(fù)檢測質(zhì)控物的情況,因此重復(fù)抽樣策略將輕度增加控制物的使用頻率,質(zhì)控檢測結(jié)果的個數(shù)為2~4個(2個水平質(zhì)控物)或3~6個(3個水平質(zhì)控物),4種方案的Ped和每次質(zhì)控評價過程的平均質(zhì)控檢測個數(shù)(NQ)的計算公式為:(1)方案一。Ped(SE)=1-[1-P1(SE)2]N,NQ=N[1+P1(0)];(2)方案二。Ped(SE)=1-[1-P1(SE)]N[1+NP1(SE)],NQ=N{1+[1-P1(0)]N-1P1(0)};(3)方案三。Ped(SE)={1-[1-P1(SE)]N}2,NQ=N{2-[1-P1(0)]N};(4)方案四。Ped(SE)=1-[1-P1(SE)]N{1+NP1(SE)[1-P1(SE)]N-1},NQ=N{1+N[1-P1(0)]N-1P1(0)}。

        1.3 利用Excel軟件計算Ped及NQ

        根據(jù)前述計算公式,可利用Excel軟件進(jìn)行函數(shù)編輯。計算Ped(SE)所涉及的參數(shù)包括在臨界系統(tǒng)誤差下的誤差檢出概率P1(SE)及質(zhì)控物個數(shù)(N)。計算NQ所涉及的參數(shù)包括在臨界系統(tǒng)誤差為0時的誤差檢出概率P1(0)及質(zhì)控物個數(shù)(N)。而P1(SE)、P1(0)的計算又涉及到2個參數(shù),即質(zhì)控界限s(1:2s規(guī)則取值為2)及臨界系統(tǒng)誤差(ΔSE),需使用NORMSDIST函數(shù)進(jìn)行計算。4種方案的Ped及Excel函數(shù)見表1、表2;NQ及Excel函數(shù)見表3。

        表1 4種方案Ped及Excel函數(shù)(N=2)

        表2 4種方案Ped及Excel函數(shù)(N=3)

        表3 4種方案NQ及Excel函數(shù)

        1.4 與常用質(zhì)控規(guī)則比較

        通過計算4種重復(fù)抽樣策略的功效,比較結(jié)合1:2s、1:3s和2種多規(guī)則1:3s/2:2s/R:4s、1:3s/2of3:2s/R:4s方案的功效函數(shù),結(jié)果顯示,重復(fù)抽樣策略在臨界系統(tǒng)誤差較小時,其功效曲線更接近于1:3s規(guī)則,具有很低的假失控概率;而在臨界系統(tǒng)誤差較大時,其曲線更接近于1:2s規(guī)則,具有很高的誤差檢出概率。4種方案中,方案四具有相對最高的功效,方案一的功效相對最低。重復(fù)抽樣策略結(jié)合了1:2s和1:3s的優(yōu)點,其功效可與多規(guī)則媲美,甚至高于1:3s/2:2s/R:4s及1:3s/2of3:2s/R:4s的 功效。見圖3。

        圖3 4種方案與其他常用規(guī)則功效函數(shù)圖

        1.5 利用Excel軟件繪制標(biāo)準(zhǔn)化OPSpecs圖。

        重復(fù)抽樣策略不但方便應(yīng)用手工繪制功效函數(shù)圖,也可手工繪制標(biāo)準(zhǔn)化的OPSpecs圖。

        利用臨界系統(tǒng)誤差的計算公式,結(jié)合Excel軟件的“單變量求解”功能,可算出當(dāng)Ped達(dá)到90%水平時,各種方案的臨界系統(tǒng)誤差值(表4)。根據(jù)計算公式:Bias=TEa-(△SE+1.65)×CV[4],式中Bias為偏移(bias),TEa為允許總誤差(allowable total error),CV為變異系數(shù)(coefficient of variation),可繪制出重復(fù)抽樣策略的標(biāo)準(zhǔn)化OPSpecs圖,見圖4。

        圖4 具有90%分析質(zhì)量保證的標(biāo)準(zhǔn)化OPSpecs圖

        表4 具有90% Ped時的△SE及允許不精密度

        當(dāng)N=2時,4種方案均處于4西格瑪性能范圍,若參照Westgard西格瑪規(guī)則[5],4西格瑪性能水平時,采用的質(zhì)控方案為1:3s/2:2s/R:4s/4:1s,N=4,R=1或N=2,R=2,使用起來相對復(fù)雜。若按照重復(fù)抽樣質(zhì)控策略,當(dāng)檢測項目西格瑪值≥4.27時已可選用,當(dāng)西格瑪值≥4.59時,4種方案均可達(dá)到90%的分析質(zhì)量保證。而當(dāng)N=3時,重復(fù)抽樣質(zhì)控策略能監(jiān)控到較低的3西格瑪性能范圍,西格瑪值≥3.84時已可選用,能對檢測質(zhì)量較差的項目提供質(zhì)量保障,當(dāng)西格瑪值≥4.27時,4種方案均可達(dá)到90%的分析質(zhì)量保證。

        2 總結(jié)

        對于臨床實驗室而言,最耳熟能詳?shù)馁|(zhì)控規(guī)則莫過于“Westgard多規(guī)則”,但實際進(jìn)行質(zhì)控時并非只有一種規(guī)則,新的質(zhì)控方案不斷涌現(xiàn)。值得注意的是,質(zhì)控規(guī)則能否被臨床實驗室接受,最關(guān)鍵的因素是“易用性”。如果質(zhì)控規(guī)則的計算過于復(fù)雜,如“Z2質(zhì)控規(guī)則”,或必須依賴專用軟件,則在臨床實驗室實際工作中不具備實踐性。簡單、易用、高效的質(zhì)控策略才更受臨床實驗室青睞[6]。重復(fù)抽樣質(zhì)控策略只涉及到1個1:2s規(guī)則,判斷失控情況非常方便;在規(guī)則的理解上很簡單,提供了4種方案供實驗室選擇;可利用辦公軟件繪制功效函數(shù)圖并計算實驗室的實際功效;重復(fù)策略結(jié)合了1:2s和1:3s的優(yōu)點,具有高誤差檢出概率和低假失控概率,能為西格瑪性能水平較低的檢測項目提供質(zhì)量保障。臨床實驗室在設(shè)計室內(nèi)質(zhì)控程序時,可根據(jù)實驗室的質(zhì)量水平,考慮選擇重復(fù)抽樣質(zhì)控策略作為質(zhì)量保證的方案之一。

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