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        江蘇省糧食生產(chǎn)波動及其主要影響因素分析

        2020-06-15 06:33:17徐冬婷秦月
        糧食科技與經(jīng)濟 2020年4期
        關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn)江蘇省影響因素

        徐冬婷 秦月

        [摘要]糧食事關(guān)國運民生,糧食安全是國家安全的重要基礎(chǔ)。本文基于江蘇省13個地級市2004—2018年的面板數(shù)據(jù),運用擴展C-D生產(chǎn)函數(shù)對江蘇省糧食生產(chǎn)的主要影響因素進行實證分析。結(jié)果表明,糧食種植面積對江蘇省糧食生產(chǎn)的影響最為顯著,農(nóng)用機械總動力、化肥施用量對糧食生產(chǎn)有一定正向影響。進一步分析各影響因素對江蘇省糧食生產(chǎn)增長的貢獻率可知,糧食播種面積對糧食生產(chǎn)的貢獻最大,農(nóng)用機械總動力與技術(shù)進步對糧食生產(chǎn)也有較大貢獻,而化肥施用量對糧食生產(chǎn)的貢獻最小。本文根據(jù)結(jié)論提出了促進江蘇省糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的建議。

        [關(guān)鍵詞]江蘇省;糧食生產(chǎn);影響因素

        中圖分類號:F326.11 文獻標識碼:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.202004

        民為國基,谷為民命。糧食事關(guān)國運民生,糧食安全是國家安全的重要基礎(chǔ)。黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央把糧食安全作為治國理政的頭等大事,提出了“確保谷物基本自給、口糧絕對安全”的新糧食安全觀。目前學(xué)界關(guān)于糧食生產(chǎn)與安全的研究成果很多,葉興慶[1]、楊錦英等[2]研究指出,中國糧食增產(chǎn)主要源于要素投入增加,生產(chǎn)要素的合理投入是我國糧食增產(chǎn)的核心。研究人員普遍認為影響糧食產(chǎn)量的因素包括種植面積、農(nóng)業(yè)勞動力、化肥、農(nóng)業(yè)機械動力、技術(shù)等。馬文杰等[3]運用全國1999—2004年的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),糧食播種面積對糧食生產(chǎn)的影響最大,同時農(nóng)業(yè)機械總動力、勞動力和農(nóng)用化肥使用量對糧食增產(chǎn)也有正面影響。唐建等[4]以1990—2013年中國31個省份面板數(shù)據(jù),采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)研究發(fā)現(xiàn),糧食產(chǎn)出對糧食播種面積變動十分敏感,糧食生產(chǎn)中技術(shù)的貢獻逐步加大。另外,有部分學(xué)者考慮到各省市糧產(chǎn)情況的不同,對不同省市的糧食安全影響因素進行針對性研究。丁華等[5]通過回歸分析得到,糧食播種面積、化肥施用折純量是影響河南省糧食產(chǎn)量的主要因素。王珺鑫等[6]基于山東省17地市的面板數(shù)據(jù)分析表明,糧食種植面積、化肥施用總量、農(nóng)業(yè)機械總動力與山東糧食總產(chǎn)量均呈正向相關(guān)關(guān)系。丁欣等[7]基于安徽省16個地級市運用擴展的C-D生產(chǎn)函數(shù)分析得到,農(nóng)業(yè)機械總動力、糧食作物播種面積和化肥施用量對安徽省糧食產(chǎn)量有顯著的正向影響。王培旭[8]以許昌市為例,研究表明從業(yè)人員數(shù)量、化肥用量和農(nóng)藥用量對許昌市糧食增產(chǎn)無顯著影響,而糧食播種面積、機械動力對糧食增產(chǎn)有顯著的正向作用。

        數(shù)據(jù)顯示,2018年年末,全國納入糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計的企業(yè)達到2.3萬戶,年工業(yè)總產(chǎn)值突破3萬億元,產(chǎn)值超千億元省份11個,其中江蘇省超過2 000億元,位列前五。江蘇省作為糧食產(chǎn)業(yè)大省,雖然產(chǎn)值位居全國前列,但是糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量不高,聚焦糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,把江蘇省建設(shè)成為糧食產(chǎn)業(yè)強省對于江蘇省以及我國加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、保障糧食安全具有重要意義[9]。已有文獻多針對其他糧食生產(chǎn)大省進行研究,鮮少有學(xué)者針對江蘇省糧食產(chǎn)量進行影響因素分析。本文擬研究江蘇省近15年以來13地市的糧食生產(chǎn)發(fā)展情況,并運用擴展C-D生產(chǎn)函數(shù)分析影響糧食生產(chǎn)的主要因素及各因素的貢獻率,并提出相應(yīng)的對策建議。

        1 江蘇省各地區(qū)糧食生產(chǎn)發(fā)展及波動

        利用2004—2018年15年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)計算得出糧食產(chǎn)量增幅及均值(見表1),可了解到江蘇省13市15年來糧食生產(chǎn)發(fā)展及其波動的差異。

        江蘇省13市糧食總產(chǎn)15年的均值可以反映各市對全省糧食總產(chǎn)的貢獻,其貢獻大小依次為鹽城、淮安、徐州、宿遷、連云港、南通、泰州、揚州、鎮(zhèn)江、南京、蘇州、常州、無錫,可發(fā)現(xiàn)蘇北5市的貢獻排前五位,蘇南5市的貢獻排后五位。由表1可知,15年間,江蘇省13市中,鹽城糧食總產(chǎn)增幅最大,達3.04%,其次是徐州增幅達3.03%,蘇北另外3市增幅均在1.9%以上;蘇中的三個城市中,揚州市糧食總產(chǎn)增幅達2.44%,泰州和南通的增幅均低于1%;江蘇省三大區(qū)域中蘇南的糧食總產(chǎn)增幅最小,其中蘇州、無錫、常州糧食總產(chǎn)增幅為負,南京和鎮(zhèn)江的增幅也均小于0.6%。

        地區(qū)間糧食單產(chǎn)水平及波動與糧食總產(chǎn)水平及波動呈現(xiàn)不一致(見表1)。15年間,江蘇省產(chǎn)糧大市中,淮安、鹽城、連云港等市單產(chǎn)增幅較大;揚州總產(chǎn)水平不是很高,但單產(chǎn)較高,單產(chǎn)增幅最大;而總產(chǎn)水平排名第三的徐州,單產(chǎn)水平偏低,單產(chǎn)增幅較小;宿遷和南通的糧食單產(chǎn)水平偏低,單產(chǎn)水平有較大的提升空間。

        上述分析說明,盡管江蘇省糧食總產(chǎn)和單產(chǎn)都已達到較高水平,但部分產(chǎn)糧大市的單產(chǎn)水平較低,尤其是徐州糧食單產(chǎn)提升的潛力很大。因此,提高江蘇省糧食平均單產(chǎn)水平是實現(xiàn)糧食總產(chǎn)量持續(xù)增加的有效途徑。

        2 江蘇省糧食生產(chǎn)的主要影響因素實證分析

        2.1 變量選取與數(shù)據(jù)

        本文在已有研究基礎(chǔ)上,采用2004—2018年江蘇省各地市的面板數(shù)據(jù),選取糧食產(chǎn)量(Q)作為因變量,考慮數(shù)據(jù)的可得性與對因變量的影響,選取糧食播種面積(M)、農(nóng)用機械總動力(D)、化肥施用量(F)為自變量[10],數(shù)據(jù)均來源于2004—2018年《江蘇統(tǒng)計年鑒》。為消除地區(qū)間差異的影響,對數(shù)據(jù)進行標準化處理。變量的描述性統(tǒng)計信息見表2。

        2.2 理論模型的構(gòu)建

        Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)是由美國數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟學(xué)家Paul Douglas提出。他們利用20 世紀初美國的歷史統(tǒng)計資料研究資本投入(K)、勞動投入(L)對產(chǎn)量(Y)的影響,得到應(yīng)用很廣泛的C-D生產(chǎn)函數(shù)[11],該函數(shù)基本表達式如下:

        將該式作為本文的計量模型,用來研究各因素對江蘇省糧食產(chǎn)量的影響效應(yīng)。

        2.3 實證分析

        2.3.1 面板數(shù)據(jù)模型的選擇

        本文實證所采用的面板數(shù)據(jù),因時間大于橫截面維度,故采用長面板估計方法。長面板放松了短面板對于{εit}獨立同分布假定,考慮{εit}可能存在異方差與自相關(guān)。對于可能存在的固定效應(yīng),只要加入個體虛擬變量即可(即LSDV法)[13]。本文首先檢驗面板數(shù)據(jù)的異方差性和相關(guān)性,結(jié)果見表3。組內(nèi)異方差Wald檢驗在1%顯著水平下拒絕同方差原假設(shè),認為存在組間異方差;組內(nèi)自相關(guān)Wald檢驗結(jié)果表明接受“不存在組內(nèi)自相關(guān)”的假設(shè);Breusch-Pagan LM檢驗在1%的顯著水平下強烈拒絕“無同期相關(guān)”的原假設(shè),認為存在同期相關(guān)[14]。由上述分析可知,模型存在組間異方差、組間同期相關(guān),為此本文選用最為穩(wěn)健的面板校正誤差模型(PCSE)。

        2.3.2 計量結(jié)果與分析

        首先考慮時間效應(yīng),對面板數(shù)據(jù)用LSDV法估計雙向固定效應(yīng)模型,發(fā)現(xiàn)時間效應(yīng)顯著且地市的虛擬變量也很顯著,故存在固定效應(yīng)[15]。接著考慮存在組間異方差與組間同期相關(guān),使用面板校正標準誤估計結(jié)果見表4。

        估計結(jié)果顯示模型擬合優(yōu)度較好,糧食播種面積、農(nóng)用機械總動力、化肥施用量對江蘇省糧食產(chǎn)量均有較為顯著的影響。

        糧食播種面積對糧食產(chǎn)量的影響最大,在其他投入不變的前提下,糧食播種面積每增加1個百分點,糧食產(chǎn)量至少增加1.192 6個百分點。由此可知,2004—2018年,江蘇省糧食產(chǎn)量的增加很大程度上歸功于種植面積的增加,從鹽城、徐州、淮安、連云港、宿遷等幾個產(chǎn)糧大市的糧食產(chǎn)量與糧食種植面積變化趨勢來看,糧食播種面積對糧食產(chǎn)量影響很大這一結(jié)論很合理。

        農(nóng)用機械總動力對糧食生產(chǎn)有一定正向影響,彈性為0.164 0,即農(nóng)業(yè)機械總動力每增加1%,糧食產(chǎn)量增加0.164 0%。農(nóng)用機械動力的普及與運用,大大減輕了勞動力負擔(dān),提高了勞作效率,從而提高了糧食生產(chǎn)率。

        化肥施用量對糧食生產(chǎn)也有一定的影響,但是比播種面積與農(nóng)用機械總動力的影響小?;适┯昧棵吭黾?%,糧食產(chǎn)量僅增加0.044 9%。這一結(jié)果可以說明,化肥作為農(nóng)業(yè)技術(shù)水平提高的代表,可促進糧食產(chǎn)量的增加。但是由于化肥的過度施用給土壤環(huán)境帶來一定的傷害,很多地市都控制化肥的施用,所以江蘇省歷年來化肥施用量對糧食生產(chǎn)的影響偏小。

        根據(jù)以上回歸結(jié)果,進一步分析各影響因素對江蘇省糧食生產(chǎn)增長的貢獻占比,探討促進江蘇省糧食產(chǎn)量增加的主要因素。針對基本計量模型表達式,兩邊對t求導(dǎo)[16],得到:

        從測算結(jié)果可知,2004—2018年間,江蘇省糧食播種面積對糧食總產(chǎn)的貢獻率最大,高達37.49%;其次是農(nóng)用機械總動力,對糧食總產(chǎn)的貢獻率達到32.23%;技術(shù)進步對糧食總產(chǎn)的貢獻率為25.43%;而化肥施用量的貢獻率僅4.84%。以上結(jié)果說明即使技術(shù)進步提高了勞作效率,大大推動了糧食的增產(chǎn),江蘇省糧食生產(chǎn)對播種面積依然保持較強的依賴,農(nóng)用機械的貢獻體現(xiàn)了農(nóng)用技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中有著重要的影響。結(jié)合數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),江蘇省化肥施用量在2010年之前呈現(xiàn)增長趨于平緩的趨勢,而2010—2018年呈現(xiàn)下降趨勢,導(dǎo)致化肥施用量對江蘇省糧食增產(chǎn)的作用不突出,這與江蘇省各市考慮保護土壤環(huán)境與糧食安全進而采取控制化肥施用量的措施息息相關(guān)[19]。

        3 結(jié)論與建議

        江蘇省各地區(qū)的糧食生產(chǎn)分析結(jié)果表明,盡管江蘇省糧食總產(chǎn)和單產(chǎn)都已達到較高水平,但存在部分產(chǎn)糧大市的單產(chǎn)水平較低,尤其是徐州糧食單產(chǎn)提升的潛力很大。因此,提高江蘇省糧食平均單產(chǎn)水平是實現(xiàn)糧食總產(chǎn)量持續(xù)增加的有效途徑。

        結(jié)合江蘇省13市2004—2018年15年間的面板數(shù)據(jù),實證分析表明,糧食種植面積對江蘇省糧食生產(chǎn)影響最為顯著,農(nóng)用機械總動力對糧食生產(chǎn)影響較為顯著,化肥施用量對糧食生產(chǎn)有一定影響但是不顯著。進一步分析各影響因素對江蘇省糧食生產(chǎn)增長的貢獻率可知,糧食播種面積對糧食生產(chǎn)的貢獻最大,農(nóng)用機械總動力與技術(shù)進步也有較大貢獻,而化肥施用量的貢獻最小。

        根據(jù)上述研究結(jié)論,針對促進江蘇省糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出以下對策建議。

        (1)穩(wěn)定糧食播種面積,保障糧食安全。江蘇省2004—2018年15年間糧食播種面積呈現(xiàn)遞增趨于平緩狀態(tài),近幾年穩(wěn)定在5 500千hm2左右,很大程度上支撐了糧食產(chǎn)量的逐年增長,由此可見耕地的質(zhì)量和數(shù)量是保障糧食生產(chǎn)的必要條件。因此,首先,應(yīng)健全耕地保護制度,減少土地污染,保障有效的耕地面積,在不影響居民正常生活的前提下保證土地利用最大化;其次,應(yīng)對單產(chǎn)量低的耕地進行實地考察,采取針對性措施,增加糧食單產(chǎn),有效提高江蘇省糧食總產(chǎn)[20]。

        (2)促進農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展,有效提高生產(chǎn)效率。與2004年相比,2018年江蘇省農(nóng)用機械總動力增加了65.18%,為糧食產(chǎn)量的增加作出了巨大貢獻。首先,江蘇省應(yīng)當針對省內(nèi)不同地市,結(jié)合各地的耕地情況,綜合考慮農(nóng)民運用農(nóng)用機械的技術(shù)水平,推廣適用型農(nóng)用機械,提高單產(chǎn)水平[21];其次,擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,種植產(chǎn)業(yè)化能夠提高農(nóng)用機械運作的效率,進一步提高糧食生產(chǎn)率[22]。

        (3)優(yōu)化化肥的施用,保障優(yōu)良的土壤環(huán)境。由實證分析結(jié)果可知,盡管糧食增產(chǎn)對化肥施用量的依賴程度很低,但化肥依然是糧食生產(chǎn)中必不可少的投入要素。因此,江蘇省需要改善肥料,由化肥向有機肥改進,由此可將土壤傷害最小化且能增加土壤肥力,有助于農(nóng)作物生長,提高糧食單產(chǎn)水平。

        (4)加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入,提高糧食技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率。江蘇省需繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)力度,有效加快對農(nóng)業(yè)機械、糧食品種、肥料與農(nóng)藥的改善,進而與實際勞作相對接,高效應(yīng)用技術(shù)成果。針對科技落后地區(qū)、勞動力低下地區(qū),政府可建立農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣平臺,向村民推廣技術(shù),提高農(nóng)戶科技耕種意識,將技術(shù)應(yīng)用到糧食生產(chǎn)的各方面,進而提高糧食產(chǎn)量。

        參考文獻

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