孫亞楠　孫書勤　張建民　郝玉玲　張麗

[摘要] 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是我國(guó)構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)體系中的重要一環(huán)，能夠從專業(yè)角度對(duì)日漸削弱的家庭養(yǎng)老進(jìn)行功能補(bǔ)充。在對(duì)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率評(píng)價(jià)的研究中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是一種常用的方法。該文對(duì)我國(guó)利用DEA評(píng)價(jià)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)運(yùn)行效率模型、投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選取及服務(wù)效率影響因素進(jìn)行了綜述，為進(jìn)一步開展養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率評(píng)價(jià)研究提供方向。

[關(guān)鍵詞] 養(yǎng)老機(jī)構(gòu);服務(wù)效率評(píng)價(jià);DEA

[中圖分類號(hào)] R197.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654（2020）02（c）-0172-04

[Abstract] Pension institutions are an important part of the construction of an elderly care system in China， and they can supplement the functions of family pensions that are weakening from a professional perspective. Data envelopment analysis is a commonly used method in the study of service efficiency evaluation of elderly institutions. This article reviews the literature on the use of DEA to evaluate the efficiency of elderly care institutions in China. It sums up the operational efficiency model of the elderly care institutions， the selection of input and output indicators， and the influencing factors of service efficiency.

[Key words] Elderly care institutions; Service efficiency evaluation; DEA

隨著中國(guó)老齡化程度的不斷加深，如何構(gòu)建養(yǎng)老服務(wù)體系以滿足社會(huì)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)的需求成為日益嚴(yán)峻的社會(huì)問題，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)作為養(yǎng)老服務(wù)體系的重要一環(huán)，其服務(wù)效率對(duì)養(yǎng)老服務(wù)體系的健全起到重要的作用。由于家庭子女?dāng)?shù)量減少、代際居住方式變化、勞動(dòng)力社會(huì)參與率提高和社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)因素的介入導(dǎo)致了家庭養(yǎng)老功能的不斷弱化[1]，而機(jī)構(gòu)養(yǎng)老為弱化的家庭養(yǎng)老作了補(bǔ)充?！?017年社會(huì)服務(wù)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中指出我國(guó)注冊(cè)登記的養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)、社區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)等各類養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)和設(shè)施已有15.5萬個(gè)，比2016年增長(zhǎng)10.6%，合計(jì)各類養(yǎng)老床位744.8萬張，已達(dá)到每千名老年人擁有養(yǎng)老床位30.9張。然而為保障養(yǎng)老服務(wù)體系長(zhǎng)期的發(fā)展，除了增加養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和床位的數(shù)量以外，更重要的是提升養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率。高質(zhì)量運(yùn)用不斷加強(qiáng)的資金和人才投入，切實(shí)提升服務(wù)效率才能真正滿足社會(huì)對(duì)于機(jī)構(gòu)養(yǎng)老的服務(wù)需求。

養(yǎng)老機(jī)構(gòu)具有一定的社會(huì)公益性，因此不能簡(jiǎn)單地通過盈利程度對(duì)其服務(wù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)我國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)性質(zhì)、資金來源、運(yùn)用模式的多樣化對(duì)服務(wù)效率的評(píng)估增加了困難。國(guó)外針對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis， DEA），這是一種由三名運(yùn)籌學(xué)家提出的評(píng)價(jià)非營(yíng)利組織相對(duì)效率的非參數(shù)方法，屬于數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理科學(xué)的交叉領(lǐng)域，能夠在多個(gè)投入多個(gè)產(chǎn)出的復(fù)雜情況下較好的處理決策單元的效率評(píng)價(jià)問題，為管理者提供決策信息[2]。

我國(guó)對(duì)于養(yǎng)老模式探討的研究較多，但針對(duì)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)效率的實(shí)證研究較少。該文旨在利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)我國(guó)機(jī)構(gòu)養(yǎng)老服務(wù)效率評(píng)價(jià)進(jìn)行綜述，篩選出10篇論文作為分析依據(jù)，以期梳理我國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率、影響服務(wù)效率的投入及產(chǎn)出指標(biāo)及其相關(guān)關(guān)系。

1? 資料與方法

1.1? 文獻(xiàn)檢索策略

以主題詞“機(jī)構(gòu)養(yǎng)老或養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”并含主題詞“DEA或Data Envelopment Analysis或數(shù)據(jù)包絡(luò)分析”在中國(guó)知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)和維普期刊檢索2019年6月之前發(fā)表的文獻(xiàn)。剔除重復(fù)文獻(xiàn)和不相關(guān)文獻(xiàn)后，通過追溯納入文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)來補(bǔ)充獲取相關(guān)文獻(xiàn)：①?zèng)Q策單元為養(yǎng)老機(jī)構(gòu);②清晰描述出分析方法及效率評(píng)價(jià)結(jié)果;③可獲得全文三條為納入標(biāo)準(zhǔn)對(duì)檢索出的文章進(jìn)行二次篩選。

1.2? 數(shù)據(jù)提取

資料提取的主要內(nèi)容包括：第一作者、發(fā)表年份、文獻(xiàn)類型、研究地域、決策單元及數(shù)量、投入變量數(shù)量及內(nèi)容、產(chǎn)出變量數(shù)量及內(nèi)容。詳見表1。

2? 結(jié)果

2.1? 文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果

初檢共獲得文章57篇。根據(jù)文章作者及研究?jī)?nèi)容剔除重復(fù)研究后，通過閱讀文獻(xiàn)題目及摘要排除明顯不相關(guān)的文獻(xiàn)，剩余28篇。根據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)最終篩選出10篇關(guān)于我國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率評(píng)價(jià)的文章。

10篇文章中涉及540個(gè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率評(píng)價(jià)。其中4篇文章在山東省內(nèi)開展研究，占總養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量的41.3%;浙江省寧波市和福建省廈門市各有2項(xiàng)研究;上海市和河北省保定市各有1項(xiàng)。從文章發(fā)表年份中看，第一篇通過DEA對(duì)我國(guó)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的是吳敏于2011年完成的博士論文，此后3年我國(guó)并無相關(guān)方面研究，直至2016年起每年有2～3篇相關(guān)文章發(fā)表，針對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率評(píng)價(jià)的實(shí)證研究越來越多。

2.2? DEA模型選擇及擬合模型

10篇文章所對(duì)應(yīng)的10項(xiàng)研究中，有2項(xiàng)采用CCR模型，3項(xiàng)采用BCC模型，4項(xiàng)采用BCC和CCR結(jié)合，1項(xiàng)采用BCC和SBM結(jié)合。在對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的影響因素進(jìn)行分析時(shí)，10項(xiàng)研究均首先使用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)確定與DEA相對(duì)效率值有統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)的影響因素，7項(xiàng)研究將有統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)的因素通過擬合Tobit回歸模型進(jìn)行多因素分析，明確各因素與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率之間的正向或負(fù)向關(guān)系。

2.3? 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率

10項(xiàng)研究中平均綜合效率、平均純技術(shù)效率和規(guī)模效率最高的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)均在保定，分別為0.987，0.994和0.993（甄琦，2016）。在各研究所涉及的540個(gè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)中，162個(gè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬不變，即處于最佳生產(chǎn)規(guī)模;112個(gè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)處于規(guī)模報(bào)酬遞減機(jī)構(gòu)，說明投入過多而服務(wù)效率不高，需要適當(dāng)縮減規(guī)模進(jìn)行資源配置優(yōu)化;106個(gè)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)處于規(guī)模報(bào)酬遞增，需要加大資源投入以達(dá)到服務(wù)效率最大化。

2.4? 投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)

10項(xiàng)進(jìn)行養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率評(píng)估時(shí)所選用的投入和產(chǎn)出指標(biāo)見表1，其指標(biāo)總數(shù)在3～9之間，決策單元數(shù)量均在指標(biāo)數(shù)量的3倍以上。該研究將醫(yī)護(hù)人員、半自理和失能老人量等合并指標(biāo)拆分為具體指標(biāo)以方便統(tǒng)計(jì)，詳見圖1。

從投入指標(biāo)看，絕大多數(shù)研究都包含了人力投入和資產(chǎn)投入兩部分。在人力投入方面，所有研究均涉及養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)人員數(shù)量，部分研究將服務(wù)人員細(xì)化為行政人員或管理人員、醫(yī)務(wù)人員、養(yǎng)老護(hù)理員或護(hù)理人員以及后勤人員或其他人員4部分，個(gè)別研究將醫(yī)務(wù)人員和護(hù)理人員合并為醫(yī)護(hù)人員。人力投入指標(biāo)中養(yǎng)老護(hù)理員數(shù)量是最常見的，其次是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)人員總數(shù)。在資產(chǎn)投入中，被選用頻次最高的指標(biāo)是床位數(shù)，共有8項(xiàng)研究選用該指標(biāo)，其次為業(yè)務(wù)投入和固定資產(chǎn)，分別有7項(xiàng)。

從產(chǎn)出指標(biāo)看，所有的研究都選擇了不同照護(hù)等級(jí)入住老人數(shù)量，照護(hù)等級(jí)具體分為自理老人、半自理老人和失能老人（部分研究命名為自理老人、介助老人和介護(hù)老人或生活完全自理、生活部分自理和生活完全不能自理）3種水平，其中個(gè)別研究將半自理老人數(shù)量和失能老人數(shù)量合并作為一個(gè)指標(biāo)。在所有產(chǎn)出指標(biāo)中，入住老人總?cè)藬?shù)是被選用頻次最高的，涉及8項(xiàng)研究，而從不同照護(hù)等級(jí)來看，各研究更關(guān)注半自理和失能老人數(shù)量。其次業(yè)務(wù)收入也是各研究關(guān)注的產(chǎn)出指標(biāo)。僅有1項(xiàng)研究將床位數(shù)列為產(chǎn)出指標(biāo)，其他研究均將該指標(biāo)作為投入指標(biāo)進(jìn)行分析。

2.5? 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率影響因素

各項(xiàng)研究中Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)所給出的因素不盡相同，但擬合Tobit模型后結(jié)果均顯示民營(yíng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)相比較公辦以及公辦民營(yíng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)顯示出更好的服務(wù)效率[4，7，8，12]，僅有一項(xiàng)研究指出公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的服務(wù)效率好于民辦[2]。中型規(guī)模養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率最高，其次為小型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，大型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率最低[7，10]。這也與部分研究中所指出的服務(wù)效率與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)占地面積呈負(fù)向相關(guān)關(guān)系的結(jié)果一致[10-11]。從人力資源角度來看，部分研究提出養(yǎng)老機(jī)構(gòu)管理人員和醫(yī)護(hù)人員數(shù)量、從業(yè)年限和平均年培訓(xùn)次數(shù)對(duì)機(jī)構(gòu)服務(wù)效率呈正向相關(guān)關(guān)系[6，10，12]。

3? 討論

國(guó)內(nèi)學(xué)者利用DEA對(duì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的起步較晚，絕大多數(shù)研究是針對(duì)特定區(qū)域內(nèi)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)某一固定時(shí)間段的服務(wù)效率進(jìn)行研究，能夠?qū)Ξ?dāng)?shù)仞B(yǎng)老機(jī)構(gòu)有一定借鑒意義，而柳艷[9]的研究討論了醫(yī)養(yǎng)結(jié)合前后養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的變化，其研究結(jié)果對(duì)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)進(jìn)行服務(wù)效率提升和資源配置優(yōu)化提供很多指導(dǎo)性建議。該文所篩選的10項(xiàng)研究中的絕大多數(shù)是基于吳敏[3]和任潔[7]的研究開展，因此在投入和產(chǎn)出指標(biāo)的選擇上趨于集中，缺少一定的創(chuàng)新性。多數(shù)研究結(jié)果顯示民辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率好于公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，因此政府應(yīng)適度控制在參與興辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)過程中過度擴(kuò)張規(guī)模的問題。各研究均未顯示出不同照護(hù)等級(jí)老年人數(shù)量與養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率存在一定關(guān)系，因此養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，特別是公辦養(yǎng)老機(jī)構(gòu)可以在一定程度上更多地接納失能和半失能老人入住，以更好地補(bǔ)充家庭養(yǎng)老所薄弱的醫(yī)療功能。同時(shí)，雖然研究指出管理人員和醫(yī)護(hù)人員數(shù)量與服務(wù)效率呈正比，但曾雁冰[12]的研究中也指出由于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)薪資待遇、職業(yè)上升空間和社會(huì)認(rèn)可度的原因，正規(guī)院校畢業(yè)護(hù)理人員的數(shù)量與服務(wù)效率呈負(fù)向相關(guān)，因此需要從政府層面介入，提升養(yǎng)老機(jī)構(gòu)醫(yī)護(hù)人員薪資待遇，為其建立有效職業(yè)通道，以保障養(yǎng)老機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期高質(zhì)量、高效率的發(fā)展。今后的研究可以從拓寬時(shí)間跨度和投入、產(chǎn)出指標(biāo)入手，進(jìn)行養(yǎng)老機(jī)構(gòu)服務(wù)效率改善方案有效性的研究，為我國(guó)養(yǎng)老服務(wù)體系的建設(shè)和完善提供更適合的政策建議。

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（收稿日期：2019-00-00）