王書平,胡曄康,陳歡歡,黃二丹
(1.國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心,北京 100191;2.中國衛(wèi)生經(jīng)濟學會,北京 100191)
村衛(wèi)生室是農(nóng)村公共衛(wèi)生服務體系的重要組成部分,也是農(nóng)村醫(yī)療服務體系的基礎。村衛(wèi)生室人員為農(nóng)村居民提供一般診療和相關預防保健服務是農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的重要保障[1],其合理的配置將會對農(nóng)村居民的健康和農(nóng)村地區(qū)衛(wèi)生工作的順利開展有重要影響。然而,村醫(yī)生存壓力日益加大,隊伍不穩(wěn)定等問題,已經(jīng)成為影響和制約農(nóng)村衛(wèi)生工作科學發(fā)展的“瓶頸”[2]。隨著社會主義新農(nóng)村建設的不斷推進、醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的日益深化和農(nóng)村疾病流行模式的逐步改變,農(nóng)村社會的變遷,人員流動性大,空巢化嚴重以及村民的衛(wèi)生服務需求提高,農(nóng)村居民對鄉(xiāng)村醫(yī)生的整體素質(zhì)寄予新的期待,農(nóng)村衛(wèi)生工作對鄉(xiāng)村醫(yī)生提出了更高要求[3]。
2009年新醫(yī)改以來,國家實施基本藥物制度和基本公共衛(wèi)生均等化等相關政策,鄉(xiāng)村醫(yī)生的收入渠道發(fā)生改變,由原來的業(yè)務收入為主轉化為財政補助為主,主要包括公共衛(wèi)生服務補助、基本藥物補助和一般診療費三部分。在新醫(yī)改文件的基礎上,原衛(wèi)生部辦公廳《關于推進鄉(xiāng)村衛(wèi)生服務一體化管理的意見》(衛(wèi)辦農(nóng)衛(wèi)發(fā)〔2010〕48號)中要求實施鄉(xiāng)村一體化管理,并且提出鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室人員實施聘用制。2013年,原國家衛(wèi)生計生委等5部門關于印發(fā)《全國鄉(xiāng)村醫(yī)生教育規(guī)劃(2011-2020年)》的通知(國衛(wèi)科教發(fā)〔2013〕26號)中提出要進一步增加鄉(xiāng)村醫(yī)生數(shù)量及提高鄉(xiāng)村醫(yī)生的質(zhì)量。2014年,原國家衛(wèi)生計生委等5部門關于印發(fā)《村衛(wèi)生室管理辦法(試行)》的通知(國衛(wèi)基層發(fā)〔2014〕33號)中明確了村衛(wèi)生室的功能定位和服務范圍。這些措施的實施,將促進鄉(xiāng)村醫(yī)生的數(shù)量、質(zhì)量和分布發(fā)生相應的改變。本研究分析2003-2018年中國及31個省(市)村衛(wèi)生室人員與人口、地理面積和經(jīng)濟相比下的公平性變化趨勢,評估新醫(yī)改前后農(nóng)村村醫(yī)隊伍的公平性變化,為未來村醫(yī)人員配置提供相應的政策建議。
村衛(wèi)生人員數(shù)、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員來源于2004-2019年中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒;各省(市)面積和農(nóng)村人口數(shù)的數(shù)據(jù)來源于2004-2019年中國統(tǒng)計年鑒。
分析指標包括:每千農(nóng)村人口中村衛(wèi)生室人員、每千農(nóng)村人口村衛(wèi)生室中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)生數(shù)、每千農(nóng)村人口村衛(wèi)生室中鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)、泰爾指數(shù)和聚集度。
不同類型村衛(wèi)生室人員的公平性分析采用方法是泰爾指數(shù)和聚集度。根據(jù)經(jīng)濟和地理位置,全國31個省(市)分為東、中、西3個地區(qū),東部地區(qū)包括:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省、直轄市;中部地區(qū)包括:山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個??;西部地區(qū)包括:內(nèi)蒙古、重慶、廣西、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個省、自治區(qū)和直轄市。
2.2.1 泰爾指數(shù)
泰爾指數(shù)是衡量區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展均衡程度的重要指標。一般來說,泰爾指數(shù)越大,說明區(qū)域資源配置的均衡差異越大,公平性越差;反之,則公平性越好。本文利用泰爾指數(shù)來比較全國各區(qū)域間不同醫(yī)療資源配置相對公平性程度。計算公式為:
(公式1)
公式1中:T表示全國不同類型醫(yī)療衛(wèi)生資源配置差異程度的泰爾指數(shù);i表示省(市)的個數(shù);Ni表示第i省份的常住人口數(shù);N表示全國總人口數(shù);Ri是第i省(市)的衛(wèi)生資源數(shù);R是全國衛(wèi)生資源總數(shù)。泰爾指數(shù)又可以分解為組內(nèi)差異和組間差異,分解公式如下:
(公式2)
公式2中:T組間為全國不用區(qū)域內(nèi)衛(wèi)生資源配置差異;T組內(nèi)為全國東中西部之間的衛(wèi)生資源配置差異;m表示經(jīng)濟區(qū)域劃分的組數(shù);Nm表示第m經(jīng)濟區(qū)域的人口數(shù);Rm表示第m經(jīng)濟區(qū)域的衛(wèi)生資源數(shù);Tm表示各經(jīng)濟區(qū)域的泰爾指數(shù),公式為:
(公式3)
公式3中:Njm是第m經(jīng)濟區(qū)域第j個省(市)的人口;Rjm是第m個經(jīng)濟區(qū)域第j個省(市)的衛(wèi)生資源。組間貢獻率=組間差異/總差異;組內(nèi)貢獻率=組內(nèi)差異/總差異。通過對組內(nèi)貢獻率及組內(nèi)貢獻率的計算可以得出,衛(wèi)生資源的配置的差異及相應的影響程度,貢獻率越大,對總的泰爾指數(shù)的影響也越大。
2.2.2 集聚度指數(shù)
衛(wèi)生資源集聚度(Health Resources Agglomeration Degree,HRAD)是反映某一個區(qū)域以占全國1%的土地面積聚集的全國衛(wèi)生資源總量的比重的指標[4]。計算公式為:
(公式4)
公式4中,HARDi表示某地區(qū)的衛(wèi)生資源集聚度,HRi是某地區(qū)i的擁有衛(wèi)生資源數(shù)量,Ai是某地區(qū)i的土地面積,An是全國土地面積,HRn是全國衛(wèi)生資源總量。
人口聚集度(Population Agglomeration Degree,PAD)是反映一個地區(qū)相當于全市人口聚集程度指標,表示的是某一地區(qū)占全國1%的國土面積上聚集的全國人口的比重,其計算公式如下:
(公式5)
公式5中,PADi表示某地區(qū)i的人口聚集度,Pi是某地區(qū)i的人口數(shù)量,Ai是某地區(qū)i的土地面積,An是全國土地面積,Pn是全國總人口。
2018年,全國、東部、中部和西部地區(qū)每千農(nóng)業(yè)人口的村衛(wèi)生室人員數(shù)分別為1.54、1.66、1.54和1.42人。2003-2018年,全國及分地區(qū)的村衛(wèi)室人員數(shù)呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢。2014年資源數(shù)量達到最高數(shù)值,但總體趨勢上來看,資源呈現(xiàn)出上升趨勢。全國、東部、中部和西部地區(qū)的資源的年均增長率分別為2.5%、2.3%、3.0%和2.2%。詳見圖1。
利用泰爾指數(shù)來評價不同類型村衛(wèi)生室人員的公平性及公平性變化趨勢,2003-2018年,村衛(wèi)生室中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊護士數(shù)的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出下降趨勢,分別從2003年的0.0863和2007年的0.1099下降至2018年的0.0371和0.0706,這說明執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊護士數(shù)的在各個地區(qū)間配置的均衡性逐漸在優(yōu)化。通過分析泰爾指數(shù)的構成看出組內(nèi)的泰爾指數(shù)較大,其能夠解釋總的泰爾指數(shù)的比例在70%~85%,而組間的泰爾指數(shù)較小,其能解釋總的泰爾指數(shù)的比例相對較低,詳見表1。
圖1 2003-2018年全國及不同地區(qū)每千農(nóng)業(yè)人口村衛(wèi)室人員數(shù)現(xiàn)狀及趨勢
表1 2003-2018年不同類型村衛(wèi)生室人員的泰爾指數(shù)和構成變化趨勢
注:全國及31個省(市)/自治區(qū)的村衛(wèi)生室中注冊護士數(shù)是從2007年開始統(tǒng)計,因此其數(shù)據(jù)為2007-2018年。
鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出上升趨勢,從2003年的0.0159增加至2018年的0.0306;組間的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出先下降后上升趨勢。村衛(wèi)生室人員的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出先上升后下降趨勢,從2003年的0.0142增加至2009年的0.0228,然后下降至2018年的0.0185,組間的泰爾指數(shù)相對較小,與總體的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)的趨勢相同。
表2給出2018年不同類型村衛(wèi)生室人員的聚集度和人口聚集度,從村衛(wèi)生室中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)聚集度來看,天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古、吉林省、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西省、重慶市、四川省和貴州省等聚集度均是大于1,提示村衛(wèi)生室中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)按照地理配置公平性較高;從該指標的聚集度與人口聚集度的差值來看,天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古、遼寧省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、河南省、湖北省、湖南省、廣東省、四川省、青海省、寧夏回族自治區(qū)的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)聚集度與人口聚集度差值大于0,這些地區(qū)的衛(wèi)生資源相比人口來說存在過剩,而其他的地區(qū)的差值均是小于0,提示該地區(qū)的衛(wèi)生資源存在相對不足。同樣的分析思路也適用于村衛(wèi)生室中注冊護士數(shù)、鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員數(shù)和村衛(wèi)生室人員數(shù)的指標。
表2 2018年的31個省(市)不同類型村衛(wèi)生室人員的聚集度
表3 2003-2018年不同地區(qū)不同類型村衛(wèi)生室人員聚集度變化趨勢
從表3中可以看出,東部地區(qū)農(nóng)村人口聚集度高于中部地區(qū),中部地區(qū)高于西部地區(qū)的人口聚集度。村衛(wèi)生室不同類型人員的資源聚集度與人口的聚集度均呈正比,即各類的村衛(wèi)生室的不同人員均分布在人口聚集度較高的東部地區(qū)。執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)聚集度與人口聚集度的差值在東部地區(qū)的均是呈現(xiàn)大于0,而中部和西部的個別年份呈現(xiàn)出小于0。東部地區(qū)和西部地區(qū)不同類型人員的聚集度均是大于1,提示衛(wèi)生資源按地理配置公平性較高;而西部地區(qū)的不同類型人員的聚集度小于1,提示衛(wèi)生資源按地理配公平性較差。
泰爾指數(shù)數(shù)值較低,則說明資源的配置的均衡性較好[5],泰爾指數(shù)不僅能測量不同類型資源在一定區(qū)域內(nèi)的配置的總體的均衡型,還可以反應出該地區(qū)不同的區(qū)域間或區(qū)域內(nèi)的衛(wèi)生資源的均衡性,從而找出影響著公平性變動的原因[6]。該指標的缺點是僅僅考慮到人口因素,而沒有考慮到地理因素對衛(wèi)生資源公平性的影響[7]。衛(wèi)生資源聚集度能夠同時考慮人口和地理因素的情況下,不同區(qū)域內(nèi)不同組別之間的資源配置的均衡性。將兩種方法結合在一起來評價,具有很好的互補性,能夠更好的分析不同類型村衛(wèi)生室人員的分布及變化趨勢。
近年來,隨著農(nóng)村疾病譜的變化及健康需求的增加,這些對村醫(yī)的醫(yī)療技術、醫(yī)療水平和綜合素質(zhì)提高更高的要求,因此需要鄉(xiāng)村醫(yī)生向執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師和注冊護士的轉化。截至2018年,全國、東部、中部和西部的村衛(wèi)生室人員中取得執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊護士數(shù)的資格人員占比分別為37.1%、44.5%、38.6%和28.3%,具有職業(yè)資質(zhì)的村衛(wèi)生人員比例呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢。村衛(wèi)生室人員中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)和注冊護士數(shù)增加的原因,一方面是很多村醫(yī)意識到執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師資格的重要性;另一方面是國家加大對村醫(yī)的學歷提升計劃和技術培訓,這些培訓也促進村醫(yī)更好的考取執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)。具有執(zhí)業(yè)資質(zhì)村衛(wèi)生人員配置均衡性優(yōu)化的原因可能為,一是國家對于村醫(yī)培訓對中西部地區(qū)有傾斜,尤其是邊遠偏遠地區(qū)、民族地區(qū)和革命老區(qū);二是,2008年以來國家投入財政資金對村衛(wèi)生室進行標準化建設;三是,部分地區(qū)出臺了針對新醫(yī)改對村醫(yī)影響的對策,如村醫(yī)的養(yǎng)老保障、基本公共衛(wèi)生經(jīng)費分配向村醫(yī)傾斜等;最后,國家推進城鎮(zhèn)化以來,農(nóng)村人口的減少,這也會導致村醫(yī)中執(zhí)業(yè)資格人員的公平性優(yōu)化可能因素之一。
不同類型村衛(wèi)生室人員的總的泰爾指數(shù)可以分為組間和組內(nèi)泰爾指數(shù),通過分布不同類型的村衛(wèi)生室人員泰爾指數(shù),村衛(wèi)生室中執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)的分布的不公平性是由組內(nèi)差異導致的,組內(nèi)差異能夠解釋總的差異的70%左右。村衛(wèi)生室鄉(xiāng)村醫(yī)生和衛(wèi)生員及村衛(wèi)生室全部人員的分布不均衡性都是由組內(nèi)的差異造成,組內(nèi)差異解釋總的差異的比例為90%,而組間解釋的差異在新醫(yī)改前后呈現(xiàn)下降趨勢,這有可能是新醫(yī)改以來的相關政策促進村醫(yī)數(shù)量的增加,同時這種政策也會對西部省份體現(xiàn)傾斜性;其次,由于村醫(yī)是一線服務農(nóng)村居民,服務形式靈活,基本是村民隨叫隨到,同時考慮到新醫(yī)改以后村醫(yī)收入結構的變化和大量基本公共衛(wèi)生服務加入[8],這些改變可能會帶來偏遠山區(qū)、貧苦地區(qū)和民族地區(qū)等村醫(yī)的流失[9],這與貴州的村醫(yī)訪談結果相似,該訪談中提到“現(xiàn)在外出打工掙的錢比當個村醫(yī)強多了,我是家里有老人走不開,要不誰愿干這個。他們說,村里的年輕人都愿外出打工,村醫(yī)工資太少,且工作任務又重[10]。
西部地區(qū)省份大多是地廣人稀,人口聚集度很低;同時經(jīng)濟發(fā)展滯后,政府投入不足,資源總量不足,質(zhì)量低下,這會導致村醫(yī)服務的可及性相對較差。這一研究結果與胡慧美[11]等人的論文結果相似。新醫(yī)改以來,政府采取一系列措施來吸引和增加農(nóng)村衛(wèi)生人員,尤其是針對鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室。但是隨著基本藥物政策和基本公共衛(wèi)生服務開展,基本藥物的“三統(tǒng)一”后,村醫(yī)的醫(yī)療收入大大的減少。村醫(yī)業(yè)務收入的主要為診療費和輸液費,由于三統(tǒng)一導致藥品利潤空間基本消失,村醫(yī)收入有所下降;而基本公共衛(wèi)生服務的開展,不僅增加了鄉(xiāng)村醫(yī)生的工作量,同時也對鄉(xiāng)村醫(yī)生的工作能力提出更新、更高要求。這種工作內(nèi)容的變化極大增加了地廣人稀地區(qū)的村衛(wèi)生室人員的工作難度。并且由于地廣人稀服務人口數(shù)量較少,所以村醫(yī)的基本公共衛(wèi)生服務的經(jīng)費就會比較少,在加上城鎮(zhèn)化推進,大量的農(nóng)村人口進入城市工作和生活,農(nóng)村的年輕人都不愿意留在農(nóng)村,而在農(nóng)村留下的是老年人和留守兒童,這些人群無論是基本公共衛(wèi)生服務還是醫(yī)療服務方面,都是需要重點關注的人群。
為促進全國村醫(yī)資源配置的合理性,應進一步提高西部地區(qū)等經(jīng)濟欠發(fā)達省份的村醫(yī)資源的可及性,改善村醫(yī)資源在不同省份之間分布合理性,提高衛(wèi)生資源布局的公平性。在西部地區(qū)的資源配置時,需要不僅要考慮人口因素,同時要考慮地理因素對服務可及性的影響。
建議中西部采用鄉(xiāng)村醫(yī)生繼續(xù)教育和鄉(xiāng)村醫(yī)生學歷提升教育,增加村醫(yī)的執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師的通過比例。同時還可以采用鄉(xiāng)聘村用的措施,來繼續(xù)提高村醫(yī)的執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師的數(shù)量和注冊護士數(shù)量。同時建議進一步提高村醫(yī)的待遇,尤其是“取消藥品加成”后,服務人口較少的村醫(yī),更需要財政加大支持力度。
本研究評價是村衛(wèi)生人員的分布公平性,利用聚集度指標時,人口指標利用農(nóng)村服務人口,由于數(shù)據(jù)限制,面積使用的是全省面積,而沒有使用農(nóng)村人口居民的面積,因此在聚集度評價不同類型村衛(wèi)生室人員可及性上有一定局限性,上述問題需要在以后研究中進一步完善。