蘇海濱

【摘 ? 要】 高職院校學(xué)生是服務(wù)鄉(xiāng)村振興的重要群體，響應(yīng)政策號(hào)召入職新型職業(yè)農(nóng)民是服務(wù)鄉(xiāng)村振興的重要渠道，本文通過(guò)二項(xiàng)分類Logistic回歸分析模型，從學(xué)生個(gè)體因素、家庭因素和社會(huì)因素三個(gè)層面選取變量進(jìn)行入職新型職業(yè)農(nóng)民的影響因素分析，根據(jù)分析結(jié)果提出相應(yīng)的建議，可以有效的拓寬新型職業(yè)農(nóng)民的人才渠道。

【關(guān)鍵詞】 高職院校;職業(yè)農(nóng)民;影響因素

中圖分類號(hào)：G71文獻(xiàn)識(shí)別碼：A文章編號(hào)：2096-1073（2020）05-0076-77

[Abstract] Higher vocational college students is an important community service rural revitalization， response policy called for the induction of new professional farmers is the important channel of service village， based on the classification of the binomial Logistic regression analysis model， from the student individual factor， family factor and social factor three aspects to select variables to analyze the influence factors of induction of new professional farmers， according to the result of analysis， put forward the corresponding suggestion， can effectively widen the channel of the new professional farmers' talents.

[Key words] higher vocational colleges; professional farmers; influencing factors

在2018年的時(shí)候，中央發(fā)布了一號(hào)文件《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見(jiàn)》，該文件明確指出要通過(guò)農(nóng)業(yè)從業(yè)者的隊(duì)伍優(yōu)化以及現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的隊(duì)伍建設(shè)來(lái)突破現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)發(fā)展的瓶頸，從而吸引更多的優(yōu)秀人才投身于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化新農(nóng)民的有效培養(yǎng)。

1 ?高職院校學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民的意愿的調(diào)查

本次調(diào)查以濰坊工程職業(yè)學(xué)院為樣本點(diǎn)展開(kāi)調(diào)研，調(diào)查的主要對(duì)象是在校的大學(xué)生。在調(diào)查中，主要采用的是問(wèn)卷調(diào)查法，即通過(guò)隨機(jī)訪問(wèn)的方式發(fā)調(diào)查問(wèn)卷，然后進(jìn)行問(wèn)卷的回收。此次的調(diào)查，主要的內(nèi)容是高職院校的學(xué)生對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民的相關(guān)看法。

1.1 ?問(wèn)卷設(shè)計(jì)

此次的問(wèn)卷設(shè)計(jì)以已有的文獻(xiàn)研究成果為基本的藍(lán)本，同時(shí)結(jié)合專家的指導(dǎo)性意見(jiàn)對(duì)問(wèn)卷的具體內(nèi)容等進(jìn)行修正。就問(wèn)卷的具體設(shè)計(jì)來(lái)看，其遵循了科學(xué)性原則，所以問(wèn)卷的可靠性比較突出。

1.2 ?問(wèn)卷發(fā)放和回收情況

本文選取濰坊工程職業(yè)學(xué)院的學(xué)生進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查，問(wèn)卷通過(guò)微信群、QQ群等信息化渠道發(fā)布，共收到464份。在464份問(wèn)卷中，男生182人，占調(diào)查總?cè)藬?shù)的39.2%，女生282人，占調(diào)查總?cè)藬?shù)的60.8%。學(xué)生家庭所在地在城市（縣級(jí)以上）的204人，占比43.9%，在農(nóng)村（包括城鎮(zhèn)）的260人，占比56.1%。調(diào)查樣本數(shù)量、區(qū)域分布比較均衡，符合隨機(jī)樣本的屬性，具有較好的代表意義。

2 ?高職院校學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民的影響因素實(shí)證分析

2.1 ?變量選擇

文中變量的選取依據(jù)當(dāng)前學(xué)者對(duì)大學(xué)生農(nóng)村就業(yè)意愿及影響因素的現(xiàn)有研究成果，結(jié)合本人整理，以學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民的意愿為被解釋變量（因變量）Y，解釋變量（自變量）X主要從個(gè)體因素、家庭因素和社會(huì)因素三個(gè)層面進(jìn)行選取，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性及分析的有效性，選擇性別（X1）、家庭所在地（X2）、個(gè)人成績(jī)（X3）、家庭支持程度（X4）、新型職業(yè)農(nóng)民的認(rèn)知度（X5）、個(gè)人薪酬期望（X6）、新型職業(yè)農(nóng)民的發(fā)展前景（X7）、國(guó)家政策的影響（X8）、社會(huì)輿論的影響（X9）9個(gè)影響因素作為解釋變量。

2.2 ?研究假設(shè)

2.2.1 ?個(gè)體因素 ? ?研究的主體是高職院校學(xué)生，其個(gè)體因素成為考量入職新型職業(yè)農(nóng)民意愿的重要指標(biāo)，本文出于數(shù)據(jù)的可得性，選取學(xué)生性別、學(xué)習(xí)成績(jī)、家庭所在地、個(gè)人預(yù)期、對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民認(rèn)知等作為個(gè)體因素。

2.2.2 ?家庭因素 ? ?家庭因素對(duì)學(xué)生就業(yè)具有重要的影響，文中的家庭因素包括家庭社會(huì)關(guān)系、父母的就業(yè)理念和父母對(duì)子女的干預(yù)程度等，家庭社會(huì)關(guān)系越廣泛，對(duì)子女在就業(yè)方向上的引導(dǎo)或干預(yù)就會(huì)越大，子女的就業(yè)獨(dú)立性就越低，父母的就業(yè)理念會(huì)潛移默化的灌輸?shù)綄W(xué)生的意識(shí)中，他們對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民的理解也會(huì)影響到學(xué)生的選擇。

2.2.3 ?社會(huì)因素 ? ?文中主要選取政策對(duì)學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民的影響和社會(huì)輿論對(duì)學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民的影響兩個(gè)因素進(jìn)行考量。假設(shè)政策越完善對(duì)學(xué)生的影響越大，學(xué)生越愿意入職新型職業(yè)農(nóng)民，反之則不愿意;假設(shè)積極的社會(huì)輿論有助于學(xué)生選擇加入新型職業(yè)農(nóng)民隊(duì)伍，消極的社會(huì)輿論不利于學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民。

2.3 ?模型構(gòu)建

本文選取Logistic回歸分析模型對(duì)高職院校學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民的意愿進(jìn)行影響因素分析，二項(xiàng)分類Logistic回歸分析模型表達(dá)形式為：

Logit（P）=ln（P/1-P）=

上面的式子中，因變量是Logit（P），自變量是X1，X2，X3…Xn，（-∞，+∞）是因變量Logit（P）的取值范圍。其所指的具體意義是 Xi 的變化對(duì) P 的影響程度或概率變化大小，即各影響因素對(duì)入職新型職業(yè)農(nóng)民的影響程度。在整個(gè)式子中，P所代表的是愿意入職新型農(nóng)民的具體概率，其解釋變量是XP，常數(shù)項(xiàng)是B0，Bp則表示的是回歸系數(shù)。當(dāng)其他的因素不發(fā)生變化的時(shí)候，XP沒(méi)出現(xiàn)一次變化，便會(huì)有Logit（P）的一個(gè)對(duì)應(yīng)變化量。

2.4 ?模型分析

本文使用 SPSS22 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行 Logistic 回歸處理，采用變量全部進(jìn)入法，對(duì)數(shù)據(jù)按分類分別進(jìn)行回歸分析，二項(xiàng)分類 Logistic 回歸模型分析結(jié)果參見(jiàn)表1。

各變量的模型分析結(jié)果如下：

2.4.1 ?個(gè)人因素 ? ?模型結(jié)果分析：性別變量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不顯著，回歸系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明此次調(diào)查性別變量與學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民的意愿呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性，女性學(xué)生入職意愿高于男性學(xué)生，這與預(yù)期假設(shè)不符。

個(gè)人成績(jī)變量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不顯著，回歸系數(shù)為正值，說(shuō)明此次調(diào)查個(gè)人成績(jī)變量與學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民的意愿呈現(xiàn)正相關(guān)性，成績(jī)?cè)胶玫膶W(xué)生越愿意入職新型職業(yè)農(nóng)民，成績(jī)中等偏上以上的學(xué)生中愿意入職新型職業(yè)農(nóng)民的占比61.64%。

2.4.2 ?家庭因素 ? ?模型結(jié)果分析：家庭年收入變量的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果基本顯著，回歸系數(shù)為0.15，為正值，說(shuō)明家庭年收入這一變量與入職新型職業(yè)農(nóng)民的意愿存在正相關(guān)性，符合預(yù)期假設(shè)，此次調(diào)查家庭所在地位于農(nóng)村（包括城鎮(zhèn)）的占比75.96%。

2.4.3 ?社會(huì)因素 ? ?模型結(jié)果分析：對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民的了解變量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯著，回歸系數(shù)為正值，說(shuō)明學(xué)生對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民的了解程度越高，入職意愿越高，符合預(yù)期假設(shè);新型職業(yè)農(nóng)民的發(fā)展前景變量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯著，回歸系數(shù)為正值，說(shuō)明學(xué)生預(yù)期新型職業(yè)農(nóng)民的發(fā)展前景越好，入職意愿越高，符合預(yù)期假設(shè)。

3 ?提高高職院校學(xué)生入職新型職業(yè)農(nóng)民意愿的建議

3.1 ?大學(xué)生應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)合理的從業(yè)觀

首先對(duì)自身有合理的定位，把握社會(huì)需求，才能事半功倍的實(shí)現(xiàn)自己的人生價(jià)值。職業(yè)農(nóng)民是一個(gè)新興的職業(yè)，當(dāng)前缺口巨大，因此，應(yīng)當(dāng)積極轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念，做好自身定位，找準(zhǔn)努力方向，加強(qiáng)自身知識(shí)積累，才能有的放矢的選擇適合自己的新型職業(yè)農(nóng)民類型。

3.2 ?家長(zhǎng)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，支持子女就業(yè)選擇

父母應(yīng)當(dāng)從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度為己的人生閱歷、人脈關(guān)系給予子女最大的支持，拋棄社會(huì)輿論的影響，自足實(shí)際，引導(dǎo)子女做出正確的職業(yè)選擇。

3.3 ?高校應(yīng)當(dāng)完善就業(yè)指導(dǎo)，做好職業(yè)農(nóng)民政策宣傳

高校是學(xué)生角色轉(zhuǎn)變的中轉(zhuǎn)站，加強(qiáng)對(duì)就業(yè)的認(rèn)識(shí)是畢業(yè)生的重要需求，也是高校就業(yè)指導(dǎo)工作的重中之重，完善就業(yè)指導(dǎo)不僅需要培養(yǎng)學(xué)生正確的就業(yè)觀，更需要做好國(guó)家就業(yè)政策的宣傳。

3.4 ?加強(qiáng)政策的完善與宣傳

新型職業(yè)農(nóng)民是一個(gè)新興的職業(yè)，更需要政府、媒體的積極宣傳，利用電視廣播、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、報(bào)刊雜志等多種渠道加大宣傳力度，打造良好的輿論氛圍，讓大學(xué)生充分的感受到國(guó)家對(duì)鄉(xiāng)村振興和新型職業(yè)農(nóng)民培養(yǎng)的重視，提升大學(xué)生服務(wù)農(nóng)村的意愿。

參考文獻(xiàn)：

[1] 代興梅，周艷波.農(nóng)林高校畢業(yè)生農(nóng)村就業(yè)意愿及影響因素的實(shí)證研究.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016，10.

[2] 鄭邵育.新型職業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略[J].當(dāng)代繼續(xù)教育，2019，2.

（編輯：李丹）