馬凝
摘 要:在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中,信息數(shù)量持續(xù)增多,管理會(huì)計(jì)要想能夠充分顯示出給企業(yè)提供決策的功能,就需要仔細(xì)地加工存在的各種數(shù)據(jù),顯示出各項(xiàng)數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中的一種重要技術(shù),能夠在較多的數(shù)據(jù)里面提取出更加可靠的數(shù)據(jù)。本文分析了管理會(huì)計(jì)對(duì)于信息化手段的使用,在大量的數(shù)據(jù)中挖掘可靠的信息,如此可以給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供更加可靠的指導(dǎo)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;管理會(huì)計(jì);策略
引言:如今科學(xué)技術(shù)發(fā)展速度持續(xù)增快,大數(shù)據(jù)技術(shù)也獲得了顯著的發(fā)展,這些內(nèi)容增快了社會(huì)各個(gè)方面的滲透。在大數(shù)據(jù)背景中,需要合理地使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),確保在管理會(huì)計(jì)管理工作時(shí)期,可以發(fā)揮一個(gè)良好的效果,這項(xiàng)技術(shù)得到了各個(gè)行業(yè)的高度重視。在這個(gè)時(shí)期,本文分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特征和使用流程,研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的影響,聯(lián)系了相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在多個(gè)角度探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的使用,希望可以給相關(guān)的人員提供一定的參考。
一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用流程
1.數(shù)據(jù)的取樣
在挖掘數(shù)據(jù)的時(shí)候,要想使得各項(xiàng)進(jìn)程能夠順利地進(jìn)行,改善數(shù)據(jù)的挖掘效果,就需要仔細(xì)地進(jìn)行取樣,給數(shù)據(jù)的挖掘提供可靠的參考。在這個(gè)時(shí)期,需要參考數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)期目標(biāo),設(shè)置數(shù)據(jù)表,針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息開(kāi)展抽樣工作,明確數(shù)據(jù)取樣的實(shí)際價(jià)值,防止因?yàn)槠娉闃舆M(jìn)而影響到整體的工作。
2.對(duì)于數(shù)據(jù)的探索
等到數(shù)據(jù)取樣完畢,就需要探索相關(guān)的數(shù)據(jù),也就是針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入和詳細(xì)的探索,在進(jìn)行這個(gè)流程的時(shí)候,需要以數(shù)據(jù)樣本為基礎(chǔ),明確數(shù)據(jù)信息中預(yù)期或未被預(yù)期的潛在聯(lián)系,確保能夠?qū)τ谀繕?biāo)任務(wù)保持一個(gè)正確的認(rèn)知。
3.對(duì)于數(shù)據(jù)的調(diào)整
數(shù)據(jù)的調(diào)整就是數(shù)據(jù)信息發(fā)生一定的變化,得到的數(shù)據(jù)信息更加有明確性和針對(duì)性,防止存在較多重復(fù)的信息,進(jìn)而影響到整體的工作效率。
4.數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)建模屬于對(duì)于數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵部門,在這個(gè)時(shí)期,可以借助決策樹(shù)和回歸分析等措施,來(lái)設(shè)置相關(guān)的數(shù)據(jù)模型。
5.對(duì)于數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)
數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)屬于數(shù)據(jù)挖掘的最后部分,也就是針對(duì)數(shù)據(jù)設(shè)置評(píng)級(jí)體系,充分評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘獲取數(shù)據(jù)以及信息的可靠性和實(shí)用性。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诠芾砺毮艿挠绊?/p>
1.提升管理會(huì)計(jì)成本控制職能
在企業(yè)中進(jìn)行管理會(huì)計(jì)工作的時(shí)候,比較重要的職能就是合理地控制企業(yè)的各項(xiàng)成本,在進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的時(shí)候,各項(xiàng)環(huán)節(jié)都和企業(yè)成本控制有著緊密的聯(lián)系,并且企業(yè)在編制計(jì)劃的時(shí)候,主要就是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)于企業(yè)成本的控制。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中,僅僅借助計(jì)劃或者是預(yù)算來(lái)控制成本,很難滿足企業(yè)的成本控制需求,在這種情況下,企業(yè)就能夠選擇使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),充分挖掘存在的各種數(shù)據(jù)信息,使得得到的結(jié)論更加準(zhǔn)確,更加合理,吸取更多的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),促進(jìn)成本控制工作的順利進(jìn)行。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),使用數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù),可以有效地收集和處理企業(yè)的外部數(shù)據(jù),能夠提出針對(duì)性的改進(jìn)方法,增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)能夠仔細(xì)地研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)際情況,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠明確行業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)信息和合作信息,做出合理的戰(zhàn)略決策。不僅如此,企業(yè)也能夠借助云計(jì)算技術(shù),選擇相關(guān)的篩選功能來(lái)選擇合理的數(shù)據(jù),使得成本控制工作可以順利地落實(shí),并且在企業(yè)中各個(gè)部門合理地管理成本,能夠明確產(chǎn)品的投入是否穩(wěn)定,及時(shí)地明確產(chǎn)品實(shí)際成本和生產(chǎn)成本預(yù)算之間的聯(lián)系,給企業(yè)設(shè)置發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。
2.完善管理會(huì)計(jì)職能對(duì)于數(shù)據(jù)信息的使用方法
企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用,可以及時(shí)地處理存在的各種數(shù)據(jù),在這些數(shù)據(jù)中找到更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用人員來(lái)說(shuō),不僅可以減少對(duì)于時(shí)間的消耗,而且整體的數(shù)據(jù)加工更加方便,企業(yè)有關(guān)人員能夠及時(shí)地使用各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息。在這個(gè)時(shí)期,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理分析,企業(yè)管理人員可以合理地使用相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,顯示出會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的實(shí)際效果好,這樣改進(jìn)了管理會(huì)計(jì)對(duì)于數(shù)據(jù)信息的使用方法,提升了信息的傳輸速度。企業(yè)在管理存貨的時(shí)候,有關(guān)的保管人員,能夠按時(shí)調(diào)查存貨的數(shù)量,掌握市場(chǎng)的需求,之后借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),來(lái)開(kāi)展合理的分析,掌握企業(yè)的存貨情況,防止存在庫(kù)存擠壓的問(wèn)題,能夠顯著減少企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中,企業(yè)要想保持更加穩(wěn)定的發(fā)展,增強(qiáng)自身的競(jìng)爭(zhēng)能力,就需要掌握市場(chǎng)的發(fā)展方向,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),確保能夠顯著增強(qiáng)整體的管理會(huì)計(jì)職能水平。
三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的使用方法
1.作業(yè)成本以及價(jià)值鏈分析
如今使用作業(yè)成本法能夠有效地計(jì)算實(shí)際的成本,而且可以顯著提升資源的使用效率,在進(jìn)行實(shí)踐的時(shí)候,這項(xiàng)技術(shù)可以發(fā)揮一個(gè)良好的效果。不過(guò)這項(xiàng)操作相對(duì)復(fù)雜,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),能夠顯著改善作業(yè)成本法的相關(guān)步驟,使得整體的流程變得更加簡(jiǎn)化。在這個(gè)時(shí)期,需要掌握作業(yè)和價(jià)值之間存在的聯(lián)系,明確實(shí)際的增值作業(yè)以及非增值作業(yè),如此企業(yè)的價(jià)值鏈也更加完善。
2.預(yù)測(cè)分析
在開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作實(shí)踐的時(shí)候,大多數(shù)情況下都需要參考較多的歷史數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行有關(guān)的預(yù)測(cè)活動(dòng),在這個(gè)時(shí)期,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)里面可以收集到預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù),設(shè)置有關(guān)的預(yù)測(cè)模型,正確預(yù)測(cè)市場(chǎng)的銷售情況,掌握資金的流動(dòng)情況,給企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的設(shè)置和落實(shí)提供參考。在這個(gè)時(shí)期,在進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)研究的時(shí)候,要設(shè)置銷售預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)之后的銷量。
3.投資決策研究
投資決策分析是相對(duì)復(fù)雜的,需要合理地使用各種工具和模型來(lái)減小整體的難度,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)揮一個(gè)量化的效果,在這個(gè)時(shí)期,需要在企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表、宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和行業(yè)的發(fā)展情況等方面收集各種數(shù)據(jù),選擇更加有價(jià)值的數(shù)據(jù),使得投資決策變得更加可靠。
4.產(chǎn)品以及市場(chǎng)的預(yù)測(cè)和分析
企業(yè)要想顯著提升產(chǎn)品的效益,就需要完善產(chǎn)品的組織,適應(yīng)市場(chǎng)的需求,提升市場(chǎng)的占有率,設(shè)置長(zhǎng)期穩(wěn)定的客戶群體,可以看出產(chǎn)品以及市場(chǎng)的預(yù)測(cè)是相對(duì)重要的。在這個(gè)時(shí)期,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),管理會(huì)計(jì)人員能夠明確價(jià)格個(gè)成本之間的數(shù)據(jù)情況,明確在特殊的時(shí)期產(chǎn)品所處的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位,明確各種產(chǎn)品組合在之后的市場(chǎng)銷售時(shí)期的主要表現(xiàn)。例如一些非盈利的產(chǎn)品很難實(shí)現(xiàn)預(yù)期的效益,不過(guò)在合理地搭配產(chǎn)品組合之后,能夠獲得一定的客戶流量,提升高利潤(rùn)產(chǎn)品的銷售,這樣非盈利產(chǎn)品能夠增加到產(chǎn)品清單里面。這部分?jǐn)?shù)據(jù)信息,都能夠使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行處理。
5.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和評(píng)估
在這個(gè)時(shí)期管理會(huì)計(jì)能夠借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),設(shè)置合理的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型,給企業(yè)管理層次動(dòng)態(tài)化掌握企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)能夠做到預(yù)防,在問(wèn)題產(chǎn)生之前就采取合理的措施來(lái)進(jìn)行處理,防止產(chǎn)生更加嚴(yán)重的后果。在評(píng)估和預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,借助數(shù)據(jù)技術(shù)方法來(lái)進(jìn)行處理的時(shí)候,包括遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。
四、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)
1.建立管理會(huì)計(jì)中使用大數(shù)據(jù)的意識(shí)
在這個(gè)時(shí)期,需要掌握大數(shù)據(jù)的機(jī)遇,合理地應(yīng)對(duì)存在的各種調(diào)整,其中主要就是提升對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)作用的認(rèn)知。最開(kāi)始企業(yè)的管理人員需要明確大數(shù)據(jù)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的推進(jìn)作用,主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的專業(yè)知識(shí),確保企業(yè)的中層基層管理人員和工作人員都能夠自主地把大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)工作中進(jìn)行使用。接著相關(guān)部門或科研院所能夠積極地總結(jié)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),編制出大數(shù)據(jù)背景中的刊物和資料等內(nèi)容。如今將大數(shù)據(jù)的專業(yè)知識(shí)增加到管理會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)過(guò)程中,促進(jìn)和增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)專業(yè)教育,確保大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)造成更大的影響,如此專業(yè)人員和會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)者能夠更好地進(jìn)行學(xué)習(xí),不僅如此,企業(yè)需要增強(qiáng)大數(shù)據(jù)知識(shí)的培訓(xùn),按時(shí)開(kāi)展知識(shí)培訓(xùn)和交流活動(dòng),幫助工作人員來(lái)學(xué)習(xí)各種知識(shí)。
2.設(shè)置大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中,存在較多的數(shù)據(jù),在這個(gè)時(shí)期,需要合理地進(jìn)行使用,設(shè)置大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),借助大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)集成和整體各項(xiàng)數(shù)據(jù),挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。一般情況下,大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中,會(huì)涉及到對(duì)于數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理,而且包括對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘和價(jià)值使用,等到各項(xiàng)操作完畢,企業(yè)需要培養(yǎng)一個(gè)良好的意識(shí),確保能夠把傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)。
3.提升大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用力度
數(shù)據(jù)挖掘是相對(duì)模糊的,隨機(jī)獲取的數(shù)據(jù)是隱藏的,難以直接獲取,在這個(gè)時(shí)期,包括對(duì)于有用知識(shí)和信息的獲取。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中,管理人員需要在較多的數(shù)據(jù)里面尋找有價(jià)值的內(nèi)容,做出合理的經(jīng)營(yíng)決策。其中數(shù)據(jù)庫(kù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助企業(yè)掌握自己的生產(chǎn)情況,明確對(duì)于原料物料的獲取,掌握供應(yīng)商和客戶之間的關(guān)系,財(cái)務(wù)人員在開(kāi)展投資決策分析的過(guò)程中,能夠選擇決策樹(shù)算法,在企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面對(duì)比歷史資料,分析專業(yè)數(shù)據(jù)和其他的數(shù)據(jù)。如今數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)揮一個(gè)良好的效果,能夠幫助會(huì)計(jì)人員獲取更加有效的信息,給企業(yè)的管理經(jīng)營(yíng)決策提供更加可靠的幫助。
4.重視對(duì)于專業(yè)人才的培養(yǎng)
如今要想應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)和技能管理會(huì)計(jì)人才缺少的問(wèn)題,就需要增強(qiáng)企業(yè)使用分析工具能力以及挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力,促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策形式的創(chuàng)新性改革,這樣可以做出更加可靠的決策。在這個(gè)時(shí)期,企業(yè)需要增強(qiáng)人才的招募力度,可以選擇在社會(huì)中進(jìn)行公開(kāi)招聘或者是定向招聘等方法,借助招募可以充分掌握企業(yè)內(nèi)部資源的價(jià)值,明確自身的戰(zhàn)略是否合理,各項(xiàng)決策措施可以發(fā)揮何種作用。不僅如此,企業(yè)也能夠針對(duì)工作人員進(jìn)行培訓(xùn),提供更多的交流機(jī)會(huì),而且可以邀請(qǐng)專家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo),在企業(yè)中進(jìn)行培養(yǎng)或者是提拔,選擇有潛質(zhì)的會(huì)計(jì)人員,如此能夠顯著增強(qiáng)大數(shù)據(jù)的收集能力和分析能力。
結(jié)束語(yǔ):在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中,管理會(huì)計(jì)比較容易產(chǎn)生各種問(wèn)題,為了能夠充分顯示出管理會(huì)計(jì)的實(shí)際職能,就需要增強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用,這屬于管理會(huì)計(jì)措施的創(chuàng)新,也屬于對(duì)于管理會(huì)計(jì)技術(shù)體系的改進(jìn)。在這個(gè)時(shí)期,需要合理地使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),聯(lián)系企業(yè)的實(shí)際情況,防止存在盲目挖掘的情況,如此才可以挖掘出更加有價(jià)值的內(nèi)容,如此才能夠使得各項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)揮更加顯著的作用。
參考文獻(xiàn):
[1]周慶蘭.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(12):86.
[2]李麗,劉文博.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析方向課程體系構(gòu)建與實(shí)踐——以吉林建筑大學(xué)為例[J].信息與電腦(理論版),2019,31(21):227-229.
[3]梅錦濤.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘在公安信息資源管理中的應(yīng)用研究[J].軟件,2019,40(10):187-190.
[4]徐驍巍,付曉軒.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(15):243-244.
[5]蔡念慈,柯敏.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理技術(shù)研究[J].納稅,2019,13(11):228.
[6]賈澤宇,李宗瑾.生物大數(shù)據(jù)時(shí)代高血壓數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)構(gòu)建研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2019,15(06):268-269+272.
[7]趙馥琳,韓博,李緒泉.大數(shù)據(jù)時(shí)代下基于ZigBee和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的空調(diào)測(cè)控系統(tǒng)[J].青島理工大學(xué)學(xué)報(bào),2018,39(06):81-84+108.
[8]姚力,朱龍飛,崔晨.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)與人才培養(yǎng)的探索[J].計(jì)算機(jī)時(shí)代,2018(11):87-90+93.
[9]王繼華.大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館數(shù)據(jù)挖掘和情報(bào)分析研究——以中文發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)為例[J].河南圖書館學(xué)刊,2018,38(11):129-131.
[10]王湘楠.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].數(shù)字通信世界,2018(11):106.
[11]胡朝暉.數(shù)據(jù)挖掘時(shí)代下電子商務(wù)教學(xué)的發(fā)展探討[J].電子商務(wù),2018(10):73-74.
[12]王軍,趙穎珺.基于數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)思維及程序設(shè)計(jì)人才的培養(yǎng)[J].計(jì)算機(jī)時(shí)代,2018(09):96-98.