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        研發(fā)資本化與GDP關(guān)系的理論分析

        2020-05-22 08:16:36崔云張楠
        企業(yè)科技與發(fā)展 2020年1期
        關(guān)鍵詞:理論分析

        崔云 張楠

        【摘 要】研發(fā)資本化是無(wú)形的生產(chǎn)力,已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。因而,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的具體核算與研究和開(kāi)發(fā)活動(dòng)有著密切聯(lián)系,這也是許多國(guó)家都將R&D資本化納入GDP核算中的原因。在總結(jié)研發(fā)投入基本現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、內(nèi)生性增長(zhǎng)理論、知識(shí)溢出理論對(duì)研發(fā)資本化與GDP關(guān)系進(jìn)行了探討。

        【關(guān)鍵詞】研發(fā)資本化;GDP;理論分析

        【中圖分類號(hào)】F127 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2020)01-0162-03

        1 研發(fā)投入的現(xiàn)狀

        2007年我國(guó)的生產(chǎn)總值(GDP)增速為11%,2015—2018年的GDP增速在6.8%左右,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩壓力較大。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中,創(chuàng)新成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能,同時(shí)也是培育經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)點(diǎn)的現(xiàn)實(shí)需要。而在創(chuàng)新過(guò)程中,研發(fā)活動(dòng)必不可少,研發(fā)投入、研發(fā)強(qiáng)度、研發(fā)主體是研發(fā)成功與否的關(guān)鍵。

        1.1 研發(fā)投入持續(xù)增長(zhǎng)

        隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的持續(xù)推進(jìn),經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略下,創(chuàng)新活動(dòng)中研發(fā)投入表現(xiàn)出了快速增長(zhǎng)勢(shì)頭。如圖1所示,2010—2018年我國(guó)的研發(fā)投入總額持續(xù)增長(zhǎng),而且增長(zhǎng)率變化較大。其中,2011年的研發(fā)投入增長(zhǎng)率為23%,2011—2015年的研發(fā)投入增長(zhǎng)率呈下降趨勢(shì);除了2014年和2015年,其他年份的增速均超過(guò)10%。此外,從產(chǎn)業(yè)層面來(lái)看,研發(fā)投入重點(diǎn)在制造業(yè),而與其他國(guó)家相比,我國(guó)與其他國(guó)家在研發(fā)投入總量方面的差距正在縮小,如2017年和2018年,中國(guó)研發(fā)投入占美國(guó)研發(fā)支出的75%以上。

        1.2 研發(fā)強(qiáng)度穩(wěn)定上升

        如圖2所示,2010—2012年我國(guó)的研發(fā)投入占GDP的比例平均為1.8%左右;2013—2018年的研發(fā)投入占GDP的比例均超過(guò)2%,其中2016年(研發(fā)資本化納入GDP核算的首年)研發(fā)投入強(qiáng)度超過(guò)歐盟15國(guó)的平均水平(2.08%),但低于以色列的水平(4.25%)。2018年,我國(guó)研發(fā)強(qiáng)度與美國(guó)(2.8%)、日本(3.42%)、韓國(guó)(4.5%)的研發(fā)強(qiáng)度相比差距明顯。

        1.3 民營(yíng)企業(yè)成為重要研發(fā)主體

        由圖3可以看出,2010—2018年,我國(guó)研發(fā)主體中企業(yè)、政府、高校的研發(fā)投入差異較大,并且以企業(yè)研發(fā)投入為主。根據(jù)歐盟委員會(huì)“2017全球企業(yè)研發(fā)投入排行榜”數(shù)據(jù),全球研發(fā)投入100強(qiáng)的中國(guó)企業(yè)有10家(“華為”在其中排名第一)。根據(jù)《2018年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)指標(biāo)》,2013—2015年,中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司獲得專利全球第三。歐盟委員會(huì)公布的《2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名》,“華為”的研發(fā)投入排名中國(guó)第一,世界第五。

        2 研發(fā)資本化與GDP關(guān)系的理論基礎(chǔ)

        當(dāng)前,研發(fā)投入核算是理論和實(shí)務(wù)界共同關(guān)注的熱點(diǎn),而且研發(fā)作為一種生產(chǎn)力也已形成共識(shí)。根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),知識(shí)、人力、技術(shù)對(duì)產(chǎn)出具有重要影響(Romer,1986;Lucas,1988),那么研發(fā)資本化必將影響GDP。

        2.1 基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的分析

        古典經(jīng)濟(jì)學(xué)可追溯于亞當(dāng)·斯密于1776年的《國(guó)富論》,特別是關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的問(wèn)題,隨后Ricardo(1817)認(rèn)為,技術(shù)的進(jìn)步可對(duì)邊際收益遞減產(chǎn)生影響,即報(bào)酬遞減規(guī)律。此外,馬克思、恩格斯、熊彼特等許多古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家都為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論做出了巨大貢獻(xiàn)。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)主要研究的是長(zhǎng)期運(yùn)行規(guī)律,強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)本身在市場(chǎng)中的運(yùn)行。20世紀(jì)30年代,受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,研究重心開(kāi)始轉(zhuǎn)移,出現(xiàn)了短期運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)理論——?jiǎng)P恩斯經(jīng)濟(jì)理論,強(qiáng)調(diào)國(guó)家干預(yù)。Solow(1956)和Swan(1956)奠定了新古典增長(zhǎng)理論的基礎(chǔ),在Solow-Swan模型下,若引入技術(shù)因素A,生產(chǎn)函數(shù)為Y=F(K,AL)=Ka(AL)1-a,A代表技術(shù)水平,這也解釋了美國(guó)1909—1949年技術(shù)進(jìn)步對(duì)美國(guó)同期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)80%。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的根源在于技術(shù)進(jìn)步和資本存量的積累。在其他國(guó)家,研發(fā)創(chuàng)新是技術(shù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要原因(嚴(yán)成樑、龔六堂,2014),研發(fā)投入有利于生產(chǎn)率的提高(吳延兵,2006)。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論下,研發(fā)投入的資本化能更好地反映研發(fā)支出對(duì)GDP的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。

        2.2 基于內(nèi)生性增長(zhǎng)理論的分析

        除了資本和勞動(dòng)力,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要原因是“技術(shù)進(jìn)步”Solow(1957),但經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,技術(shù)進(jìn)步不能完全解釋新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。由此,內(nèi)生性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論應(yīng)運(yùn)而生。內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論下,技術(shù)、市場(chǎng)、偏好的假設(shè)修正是發(fā)展的前提,而技術(shù)進(jìn)步包括橫向創(chuàng)新和縱向創(chuàng)新(Romer,1990;Grossman & Helpman,1991;Aghion & Howitt,1992)。內(nèi)生性經(jīng)濟(jì)理論的核心思想是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的并非外力,而是內(nèi)生要素,其中技術(shù)進(jìn)步是其決定性因素,而技術(shù)進(jìn)步的傳導(dǎo)機(jī)制可降低勞動(dòng)力成本、提高勞動(dòng)效率、增加資本周轉(zhuǎn)。在資本積累中,通過(guò)研發(fā)等創(chuàng)新活動(dòng)而形成的技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)部力量,有助于促進(jìn)GDP的增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在持續(xù)增長(zhǎng)。

        2.3 基于知識(shí)溢出理論的分析

        知識(shí)溢出理論是新增長(zhǎng)理論發(fā)展的重要體現(xiàn),通過(guò)正外部性和要素邊際報(bào)酬遞增促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)率提升。在學(xué)習(xí)中,知識(shí)積累的結(jié)果會(huì)形成技術(shù)的進(jìn)步,知識(shí)溢出形成報(bào)酬遞增效應(yīng)(Arrow,1962),它是技術(shù)內(nèi)生化的基礎(chǔ),Romer(1986)首次將研發(fā)理論與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論進(jìn)行了系統(tǒng)研究。在欠發(fā)達(dá)地區(qū),加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出可以增強(qiáng)知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用(張美濤,2019),而在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新規(guī)模、結(jié)構(gòu)對(duì)本地區(qū)及鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上具有空間溢出效應(yīng)(殷李松、賈敬全,2019)。此外,嚴(yán)成樑和沈超(2011)認(rèn)為,知識(shí)存量對(duì)產(chǎn)出具有顯著的促進(jìn)作用。

        GDP是衡量發(fā)展的重要指標(biāo),而影響GDP總量的因素較多,無(wú)論是古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,還是知識(shí)溢出理論,研發(fā)投入資本化納入GDP可以更好地反映經(jīng)濟(jì)的本質(zhì),而理論的發(fā)展也是為了更好地解釋現(xiàn)實(shí)的需求。傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下,GDP本質(zhì)體現(xiàn)無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)需求,而科技和創(chuàng)新所帶來(lái)的生產(chǎn)效率的提高日益明顯,2016年國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系對(duì)研發(fā)資本化的調(diào)整也體現(xiàn)了對(duì)研發(fā)投入的重視。

        參 考 文 獻(xiàn)

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        [2]Ricardo David.On the Principles of Political Economy and Taxation[M].London:John Murray,Albemarle-Street,1817.

        [3]Lucas R.On the mechanism of economic development[J].Journal of Monetary Economics,1988,22:13-42.

        [4]SolowRobert M.A Contribution to the Theory of Economic Growth[J].The Quarterly Journal of Ec-onomics,1956,70(1):65-94.

        [5]Swan T W .Economic Growth and Capital? Accumu-lation[J].Economic Record,1956,32(2):334-361.

        [6]嚴(yán)成樑,龔六堂. R&D對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)測(cè)度[J]. 投資研究,2014(1):13-23.

        [7]吳延兵. R&D存量、知識(shí)函數(shù)與生產(chǎn)效率[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2006,5(3):1129-1156.

        [8]Solow R M.Technical Change And The Aggregate Production Function[J].Review of Economics and Statistics,1957,39(3):312-320.

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        [10]Grossman G M,Helpman E.Innovation and gro-wth in the global economy[J].Mit Press Books,1991(2):323-324.

        [11]Aghion P,Howitt P.A Model of Growth Through Creative Destruction[J].Econometrica,1992,60(2):323-351.

        [12]Arrow K J.The Economic Implications of Learning by Doing[J].Review of Economic Studies,1962,29(3):155-173.

        [13]張美濤.知識(shí)溢出對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)研究——基于空間計(jì)量模型[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2019(4):23-30.

        [14]殷李松,賈敬全.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2019,35(16):138-142.

        [15]嚴(yán)成樑,沈超.知識(shí)生產(chǎn)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于包含知識(shí)存量框架的分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2011,33(3):46-56.

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