張建軍 許 泱 劉伊琳

(湖北科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 咸寧 437100)

0 引言

2018年，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》公報(bào)提到，我國(guó)研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)2018年總共花費(fèi)了19657億元，與2017年相比，支出增長(zhǎng)11.6%，研發(fā)人員總量居世界第一。從湖北省省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)化發(fā)展速度加快，《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告2018》報(bào)告提到，湖北省2018年綜合創(chuàng)新能力由2016年的全國(guó)排名第12位上升了3位，占據(jù)全國(guó)第9的位置，上升幅度占據(jù)全國(guó)首位。然而也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，科研經(jīng)費(fèi)與人員的大量投入并沒(méi)有完全解決科技與經(jīng)濟(jì)的“兩層皮”問(wèn)題，仍有部分地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)出效率偏低、缺乏原始創(chuàng)新能力。一些地方政府雖已意識(shí)到創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要性，但慣于盲目而簡(jiǎn)單地模仿發(fā)達(dá)地區(qū)地發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，且無(wú)法清晰地認(rèn)識(shí)到區(qū)域創(chuàng)新能力的內(nèi)涵和影響因素，故所制定出的政策缺乏針對(duì)性。本文通過(guò)分析湖北省各州市的創(chuàng)新能力以及相關(guān)的評(píng)價(jià)體系，幫助地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施以及相關(guān)政策措施制定。

1 區(qū)域創(chuàng)新能力與社會(huì)資本相關(guān)理論評(píng)述

1.1 區(qū)域創(chuàng)新能力界定

MBA智庫(kù)百科對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的定義為,將新知識(shí)轉(zhuǎn)化成新產(chǎn)品、新工藝及新服務(wù)的能力，其重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)之間更加緊密的聯(lián)系以及互動(dòng)，主要以區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)得到的貢獻(xiàn)來(lái)反映。就區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來(lái)說(shuō)，它具有決定性作用。國(guó)內(nèi)外學(xué)著具體的定義如表1所示。

表1 國(guó)內(nèi)外對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的定義

資料來(lái)源：文獻(xiàn)[1]

受到不同研究出發(fā)點(diǎn)的影響，不同學(xué)者對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的定義有較大區(qū)別。本文將區(qū)域創(chuàng)新能力界定為，區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體通過(guò)一定方式實(shí)現(xiàn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的參與，整合相關(guān)資源，實(shí)現(xiàn)新工藝、新產(chǎn)品的創(chuàng)造，進(jìn)而投入市場(chǎng)的能力。本文中以湖北省為域，創(chuàng)新資源則表示科研資本存量和科研人員投入，也包括其他文化層面的社會(huì)創(chuàng)新資源。

1.2 社會(huì)資本內(nèi)涵及其測(cè)度

社會(huì)資本的理論基礎(chǔ)和發(fā)展淵源首先是取自于社會(huì)學(xué)范疇。韋伯指出，社會(huì)資本具有一定的社會(huì)屬性，屬于一種“強(qiáng)制性信任”；齊美爾認(rèn)為，社會(huì)資本的定義應(yīng)該以經(jīng)濟(jì)“互惠交換”為基礎(chǔ)，對(duì)于研究社會(huì)資本具有奠基作用。關(guān)于社會(huì)資本的定義眾說(shuō)紛紜，大致主要有三類觀點(diǎn)。第一，Putnam.認(rèn)為，社會(huì)資本是社會(huì)人之間組成的一個(gè)系統(tǒng)的“橫向聯(lián)系”，這些聯(lián)系的依據(jù)包括社會(huì)道德和準(zhǔn)則、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[2]。第二，Ostrom認(rèn)為，社會(huì)資本是人和人之間交往中的規(guī)范、預(yù)期以及共享知識(shí)；第三，Durlauf&Fafchamps指出，社會(huì)資本主要包括信息共享、團(tuán)隊(duì)合作和群體認(rèn)同等特征。以上三種觀點(diǎn)都密切聯(lián)系了經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、信息共享和交流等正式或非正式制度[3]。而在經(jīng)濟(jì)學(xué)界，社會(huì)資本的概念則要明確得多， Putnam對(duì)其的定義獲得廣泛支持:在行動(dòng)協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上，社會(huì)資本能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率提升的網(wǎng)絡(luò)、規(guī)范和信任。社會(huì)資本之所以叫資本，某種程度上肯定具有資本的屬性。而從Putnam的定義分析，社會(huì)資本具有其特有的經(jīng)濟(jì)屬性。第一，社會(huì)資本能夠通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和信用度以及制度的規(guī)范性幫助個(gè)人或者集體帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，獲得更好的資源和機(jī)會(huì)。這點(diǎn)在我國(guó)特別明顯，國(guó)家也會(huì)因?yàn)榉芍贫鹊囊?guī)范性、社會(huì)信任性而減少管理成本。第二，社會(huì)資本以其特有的社會(huì)聯(lián)系和社會(huì)觀念，能夠使經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有持續(xù)性和傳承性。如家族文化和觀念以及社會(huì)關(guān)系會(huì)得到一種傳承并繼續(xù)受益。但同樣要注意到，雖然社會(huì)資本通過(guò)社會(huì)關(guān)系、信任度、公德心等得到反映，但在社會(huì)資本定義里的這種協(xié)調(diào)行動(dòng)更多體現(xiàn)在人與人之間、人與社會(huì)之間廣泛的交流和合作上面，而且要達(dá)到信任和規(guī)范的程度，就需要盡可能在協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)上做到信息發(fā)散的公開(kāi)和易獲得性，以及信息的對(duì)稱性。信息不對(duì)稱性越大，獲取難度的差距越大，以及信息的及時(shí)程度都將影響社會(huì)資本的表征[4]。

社會(huì)資本測(cè)度指標(biāo)的選取是重點(diǎn)也是難點(diǎn)，一部分研究主要基于Putnam的定義，遵循以社會(huì)參與的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、人與人之間的信任度與公德心和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的規(guī)范性這三個(gè)維度來(lái)對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行度量。度量指標(biāo)也因?yàn)檠芯繉?duì)象而不同，主要包括居民選票參與率、社會(huì)公共組織的參與度和其他一些反映地區(qū)道德和素質(zhì)的指標(biāo)。如Putnam基于地區(qū)居民參與社會(huì)組織的熱衷度和反映公德心的指標(biāo)來(lái)反映地區(qū)社會(huì)資本的發(fā)達(dá)程度。Guiso 對(duì)于社會(huì)資本的度量，則主要采用了選民參與選舉的參與率和反映公德心的無(wú)償獻(xiàn)血率實(shí)現(xiàn)。張俊生和曾亞敏一方面通過(guò)參考Guiso的測(cè)度指標(biāo)，以自愿無(wú)償獻(xiàn)血率反映地區(qū)公德心，另一方面新加入信用度指標(biāo)反映地區(qū)信任程度，共同度量地區(qū)的社會(huì)資本[5]。

另外，還有一些學(xué)者在研究過(guò)程中從信息共享以及溝通途徑等方面來(lái)對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行研究。Ishise and Sawada指出信息共享和溝通途徑作為社會(huì)資本所具有的基本特征，那么在進(jìn)行信息傳播的過(guò)程中可以將其傳播的廣泛性作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，基于此，社會(huì)資本水平主要通過(guò)社會(huì)居民人均郵件首發(fā)數(shù)量和收音機(jī)擁有數(shù)量?jī)身?xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。嚴(yán)成樑指出采用這類指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)具有一定的缺陷，因?yàn)殡S著社會(huì)科技水平的不斷提升，紙質(zhì)郵件已經(jīng)不能滿足人們的溝通需求，收音機(jī)也逐漸退出了人們的生活。在實(shí)際社會(huì)生活當(dāng)中，電話通信和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了人們溝通和獲取信息的主要方式，因此應(yīng)該從這兩個(gè)方面制定指標(biāo)才能夠準(zhǔn)確反映出社會(huì)資本水平[6]。

1.3 已有評(píng)價(jià)體系相關(guān)分析

區(qū)域創(chuàng)新的動(dòng)力和影響因素研究成為當(dāng)前的熱點(diǎn)，但是在諸多創(chuàng)新理論當(dāng)中，缺乏對(duì)于社會(huì)資本重要功能的考慮，在行動(dòng)協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上，社會(huì)資本能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率提升的網(wǎng)絡(luò)、規(guī)范和信任。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新活動(dòng)的動(dòng)力來(lái)源于良好的社會(huì)資本機(jī)制，通常指人們的交流、信任程度以及信息傳播等。

國(guó)外文獻(xiàn)主要是通過(guò)微觀數(shù)據(jù)考察社會(huì)資本對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)。VonHippel發(fā)現(xiàn)在微觀企業(yè)和客戶及供應(yīng)商之間存在一種隱含的社會(huì)信息資本，并與其他形式的顯性資本融合，為創(chuàng)新增加能量。Dosi指出，企業(yè)的創(chuàng)新能力一定程度上體現(xiàn)為企業(yè)是否在信息交換及協(xié)同工作方面密切聯(lián)系外部機(jī)構(gòu)。Lengrand and Chatrie指出，技術(shù)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主要內(nèi)容，前者對(duì)于信息交換技術(shù)發(fā)展具有重要作用，后者則負(fù)責(zé)企業(yè)間相關(guān)工作的協(xié)同。Landry通過(guò)分析以上研究，建立了社會(huì)資本測(cè)度模型，該模型將社會(huì)資本分為兩類，一是結(jié)構(gòu)化社會(huì)資本(各種網(wǎng)絡(luò))，二是認(rèn)知社會(huì)資本(誠(chéng)信)，通過(guò)單方程模型進(jìn)行了社會(huì)資本與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系分析，通過(guò)實(shí)證分析實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)，對(duì)于保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新技術(shù)而言，信任具有一定的積極作用。根據(jù)相關(guān)理論模型，Akcomak and Weel實(shí)現(xiàn)了“社會(huì)資本是如何影響企業(yè)創(chuàng)新”的研究，認(rèn)為社會(huì)資本以認(rèn)知維度存在時(shí)，能通過(guò)同一社會(huì)網(wǎng)絡(luò)共享和合作提高企業(yè)的吸收能力，并對(duì)創(chuàng)新有促進(jìn)作用。Kaasa A則認(rèn)為以社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)測(cè)度的社會(huì)資本有助于企業(yè)間的溝通，消化和利用已獲得的知識(shí)與信息進(jìn)行創(chuàng)新。

國(guó)內(nèi)關(guān)于社會(huì)資本和創(chuàng)新關(guān)系的研究較少。韋影側(cè)重于考察社會(huì)資本對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響，指出社會(huì)資本有利于企業(yè)吸收能力和創(chuàng)新的提高。林筠等研究認(rèn)為，從認(rèn)知維度出發(fā)，社會(huì)資本能夠很大程度上影響合作和自主創(chuàng)新能力。而嚴(yán)成樑從宏觀角度出發(fā)，并且立足于中國(guó)的面板模型，得出社會(huì)資本能夠很直接有效促進(jìn)知識(shí)的生產(chǎn)發(fā)展。社會(huì)資本形成的影響更多體現(xiàn)在高層次創(chuàng)新上。趙麗麗等以我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市自治區(qū)為例，根據(jù)2001-2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)使用門(mén)檻面板回歸模型，對(duì)于制度環(huán)境層面的社會(huì)資本，能夠產(chǎn)生區(qū)域創(chuàng)新能力的門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。通過(guò)結(jié)果得知，社會(huì)資本對(duì)在影響區(qū)域創(chuàng)新能力的因素中，能夠產(chǎn)生門(mén)檻效應(yīng)[7]。

現(xiàn)有實(shí)證文獻(xiàn)主要集中于將企業(yè)創(chuàng)新中社會(huì)資本所發(fā)揮的作用進(jìn)行考察，根據(jù)理論分析和實(shí)證分析這兩個(gè)角度來(lái)考量宏觀層面社會(huì)資本的創(chuàng)新機(jī)制很少。趙雪雁以大陸31個(gè)省份為參考對(duì)象，根據(jù)信任度、無(wú)償獻(xiàn)血率以及社會(huì)組織密度等相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)量了社會(huì)資本指標(biāo)，并且通過(guò)創(chuàng)新環(huán)境、知識(shí)創(chuàng)造、企業(yè)創(chuàng)新、知識(shí)獲取以及創(chuàng)新績(jī)效5個(gè)指標(biāo)將區(qū)域的創(chuàng)新能力進(jìn)行衡量，在多元回歸模型基礎(chǔ)上研究分析[8]。毛良虎根據(jù)2009-2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的面板數(shù)據(jù)，同時(shí)采用了空間杜賓模型分析方法，展示了社會(huì)資本和區(qū)域創(chuàng)新能力存在的非線性關(guān)系。徐娟借助于面板數(shù)據(jù)模型，立足于社會(huì)資本角度，分析比較了中國(guó)東中西部地區(qū)的創(chuàng)新能力。研究表明，就國(guó)家層面而言，在信息共享、密切聯(lián)系基礎(chǔ)上，市場(chǎng)化發(fā)展、社會(huì)資本指標(biāo)建立、科研人員投入以及研發(fā)資本等都與創(chuàng)新之間保持著一種長(zhǎng)期的均衡關(guān)系；中國(guó)在實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新的過(guò)程中，社會(huì)資本扮演著不可或缺的角色[9]。

以上國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)社會(huì)資本與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系進(jìn)行了分別研究。但是從系統(tǒng)論角度觀察，社會(huì)資本與創(chuàng)新的關(guān)系框架本身就是一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。不可否認(rèn)，區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素很多，但社會(huì)資本主要反映了一個(gè)地區(qū)的信息溢出度、社會(huì)參與度等稟賦，因此，在研究區(qū)域創(chuàng)新以及空間溢出時(shí)，應(yīng)該把社會(huì)資本作為一個(gè)重要影響因素引入到區(qū)域創(chuàng)新的動(dòng)力機(jī)制當(dāng)中。根據(jù)有關(guān)的文獻(xiàn)可知，社會(huì)資本對(duì)于社會(huì)福利而言，具有明顯的改善作用，有效提升R&D生產(chǎn)效率，促進(jìn)技術(shù)手段的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。能否通過(guò)社會(huì)資本的優(yōu)化和國(guó)家地區(qū)創(chuàng)新能力的提高，來(lái)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)發(fā)展？另外，社會(huì)資本和創(chuàng)新的關(guān)系是一個(gè)宏觀的問(wèn)題，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中，存在怎樣的規(guī)律？這是發(fā)展“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中需要認(rèn)真把握的問(wèn)題。鑒于此，本研究以創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)為理論依據(jù)，采用知識(shí)生產(chǎn)模型和空間面板模型，基于湖北地區(qū)面板數(shù)據(jù)，立足于社會(huì)資本這個(gè)角度，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新和發(fā)展進(jìn)行新的審視。

但進(jìn)行資本內(nèi)涵研究時(shí)，出發(fā)點(diǎn)具有各方面的區(qū)別，并沒(méi)有完整統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，社會(huì)資本整體框架的構(gòu)建模糊。社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及文化人類學(xué)形成了社會(huì)資本理論的基礎(chǔ)，而構(gòu)成該相關(guān)理論的基礎(chǔ)也是這三類學(xué)科。就不同學(xué)科其主要的用途而言，雖然關(guān)于社會(huì)資本的基本指向以及相關(guān)的意義具有一定的相似性，可要形成一個(gè)統(tǒng)一的概念以及界定還是有很大的難度。在進(jìn)行社會(huì)資本界定時(shí)，產(chǎn)生了各個(gè)不同的類型以及有關(guān)目的。主要可分為4種:文化規(guī)范論、資源論、組織網(wǎng)絡(luò)論、功能和能力論如表2所示。

表2 社會(huì)資本學(xué)說(shuō)

各學(xué)科的專注點(diǎn)不一，因而沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的社會(huì)資本定義，論文基于資源說(shuō)相關(guān)理論，認(rèn)為社會(huì)資本是一種資源集合共同體。換言之即為，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的社會(huì)資源。

2 區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系模型構(gòu)建

2.1 評(píng)價(jià)體系模型設(shè)定

本文基于已有研究，融合變量數(shù)據(jù)可得性，加之其他生產(chǎn)要素。構(gòu)建并改進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)模型的柯布—道格拉斯( Cobb Douglas) 生產(chǎn)函數(shù)，方程如下:

(1)

上述方程中，P、RDK、i、t、ε、A 、 RDL、S分別表示為：研發(fā)產(chǎn)出、研發(fā)資本存量、觀測(cè)個(gè)體、時(shí)間序列、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)、常數(shù)項(xiàng)、研發(fā)人員的投入數(shù)量和社會(huì)資本。

該模型類似經(jīng)典模型，兩種模型的變量RDL和RDL相同，與此同時(shí)，新增入特定社會(huì)資本要素。除此之外，社會(huì)資本在區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量期間起到至關(guān)重要的作用。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的社會(huì)資本不等同于機(jī)制，但兩者在非正式制度中概念卻可以等同。社會(huì)資本和推動(dòng)互利集體活動(dòng)的結(jié)構(gòu)要素中的程序、組織、規(guī)則等相關(guān)。同他人互動(dòng)，在信念、價(jià)值觀與態(tài)度的不同影響下，共享資源也會(huì)發(fā)生一系列的改變，這些外部環(huán)境都是創(chuàng)新的基本條件，或多或少都會(huì)給創(chuàng)新帶來(lái)一定影響。

綜上所述，本文的解釋變量為研發(fā)資本存量、投入的研發(fā)人員數(shù)量以及社會(huì)資本指標(biāo)3個(gè)方面的影響要素，對(duì)式(1)取對(duì)數(shù)，將其用轉(zhuǎn)換后的用雙對(duì)數(shù)線性知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型表示出來(lái)，計(jì)算如下:

LnPit=αit+β1LnRDKit+β2LnRDLit+β3LnSit+εit

(2)

2.2 評(píng)價(jià)模型變量的設(shè)定和數(shù)據(jù)的選擇

2.2.1 投入變量的選擇

因?yàn)楸疚氖遣捎妹姘鍞?shù)數(shù)據(jù)模型對(duì)湖北省各市州的區(qū)域創(chuàng)新問(wèn)題展開(kāi)研究，與之相關(guān)的時(shí)間跨度與個(gè)體差異都很大，所以確定投入產(chǎn)出變量至關(guān)重要。本文選取的模型變量歸納如表3所示。

表3 定義變量

(1)R&D研發(fā)資本存量(RDK)。把R&D資本存量替換為R&D經(jīng)費(fèi)支出，可以在大量的統(tǒng)計(jì)資料與研究文獻(xiàn)里發(fā)現(xiàn)，通常情況下，統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)均為流量指標(biāo)，也就是當(dāng)年數(shù)據(jù)資料。與此同時(shí)，大多數(shù)文獻(xiàn)都直接選用該種流量指標(biāo)對(duì)資本存量進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)，考慮到實(shí)際中數(shù)據(jù)資料是否可得，故本文采用流量指標(biāo)代替存量指標(biāo)來(lái)衡量研發(fā)資本存量。

(2)R&D人員投入(RDL)。本文衡量對(duì)R&D人員投入期間合理使用R&D指標(biāo)，充分利用R&D全時(shí)當(dāng)量指標(biāo)，該數(shù)值是根據(jù)當(dāng)年報(bào)告中R&D全時(shí)職工數(shù)與非全時(shí)職工數(shù)的工作量折算得到的全時(shí)職工總數(shù)，包括參與研究、輔助管理等職工，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)投入人力資源數(shù)的精準(zhǔn)反饋。

(3)社會(huì)資本( S) 。社會(huì)資本內(nèi)涵豐富，按照研究需求與可得到的數(shù)據(jù)資料，本文主要參照嚴(yán)成樑( 2012) 運(yùn)用每戶每100人使用互聯(lián)網(wǎng)、電話的頻率，對(duì)社會(huì)資本大小進(jìn)行測(cè)量。為確保統(tǒng)計(jì)的電話、互聯(lián)網(wǎng)使用頻率均保持同步，選取單一標(biāo)準(zhǔn)衡量社會(huì)資本，最終得出使用電話他互聯(lián)網(wǎng)的頻率之和。

2.2.2 產(chǎn)出變量選擇

本文選用專利指標(biāo)作為產(chǎn)出變量。根據(jù)專利的相關(guān)條例，我國(guó)專利由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，主要包括發(fā)明、實(shí)用新型與外觀設(shè)計(jì)。本文把衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的標(biāo)準(zhǔn)作為專利授權(quán)總數(shù)量，考究湖北地區(qū)創(chuàng)新具備“省新穎”or“市新穎”的能力，發(fā)掘各個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力的真實(shí)水準(zhǔn)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與選擇

考慮數(shù)據(jù)可獲性與統(tǒng)一口徑，2008-2016年支出的R&D費(fèi)用與研發(fā)投入人數(shù)數(shù)據(jù)源自《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》以及同期國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；2008年后8年內(nèi)的社會(huì)資本指標(biāo)即綜合使用互聯(lián)網(wǎng)頻率與電話視頻率數(shù)據(jù)，源自同期《湖北年鑒》與各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，整理歸納計(jì)算得出數(shù)據(jù)。2008-2016年的專利的總授權(quán)量數(shù)據(jù)大部分來(lái)自 2008-2016年的《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》，襄陽(yáng)市由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，其部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自于襄陽(yáng)市科學(xué)技術(shù)局公示的各年湖北省各州市專利申請(qǐng)情況公開(kāi)資料。為考察不同區(qū)域間的差異，本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)資料進(jìn)行剖析研究，把全省劃分為鄂東、鄂中、鄂北三大俱樂(lè)部，鄂西包含的恩施市和宜昌市由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，所以鄂西地區(qū)不包含在內(nèi)。該劃分區(qū)域規(guī)則考慮到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距，是現(xiàn)如今劃分區(qū)域中最為科學(xué)合理的方法。其間，鄂北區(qū)域是武漢、黃石、孝感、咸寧，鄂東地區(qū)為荊州、荊門(mén)、天門(mén)、仙桃、潛江，鄂北地區(qū)為襄陽(yáng)與十堰。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 不同區(qū)域在各指標(biāo)變量中占比的描述統(tǒng)計(jì)與分組檢驗(yàn)

由表4 可知，在2008-2016年中專利授權(quán)數(shù)量指標(biāo)中，鄂北地區(qū)專利授權(quán)總數(shù)占據(jù)湖北省一成左右，2016年達(dá)到17.52%；鄂中地區(qū)的專利授權(quán)量占全省的不到10%的份額；而鄂東地區(qū)占比達(dá)80%，這說(shuō)明湖北省的專利產(chǎn)出大部分來(lái)自于鄂東地區(qū)。從科研經(jīng)費(fèi)投入看，鄂北地區(qū)平均占比50%，鄂中地區(qū)占比10%～20%，而鄂東地區(qū)占比30%～40%。從科研人員投入來(lái)看，鄂北地區(qū)平均占比15%～20%，鄂中地區(qū)平均占比10%～15%，鄂東地區(qū)平均占比70%。從社會(huì)資本角度來(lái)看，鄂北、鄂中、鄂東占比約為2：3：5，說(shuō)明鄂東地區(qū)信息共享與交流程度較其他兩區(qū)域更為密切，從而說(shuō)明社會(huì)資本更能增加專利產(chǎn)出，更能提高湖北區(qū)域創(chuàng)新能力。

表4 不同指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)占比 單位：%

3.2 回歸分析

3.2.1 全省層面的分析

首先應(yīng)當(dāng)思考社會(huì)資本總體創(chuàng)新影響，各個(gè)地區(qū)剖析的解釋產(chǎn)量為各地專利授權(quán)數(shù)。結(jié)果如表5、表6所示。

表5 全省創(chuàng)新能力方差分析

注：a.預(yù)測(cè)變量：(常量)，lnS,LnRDL,LnRKD；b.因變量: Ln專利

表6 全省創(chuàng)新能力回歸系數(shù)

注：a. 因變量: Ln專利

首先觀察社會(huì)資本對(duì)總體創(chuàng)新的影響。從表5可知，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量與系統(tǒng)自動(dòng)供檢驗(yàn)顯著性水平分別為58.129與0，比標(biāo)準(zhǔn)值0.01低，意味著回歸顯著，各變量與因變量專利授權(quán)數(shù)存在緊密聯(lián)系。

從表2 全省回歸系數(shù)表可以看出社會(huì)資本指標(biāo)對(duì)應(yīng)的系數(shù)顯著為正，對(duì)應(yīng)的系數(shù)為 3.606，這說(shuō)明社會(huì)資本每增加 1%，創(chuàng)新能力會(huì)提高 3.606%，其顯著性在三個(gè)解釋變量中的效果最好，這說(shuō)明，社會(huì)資本水平的優(yōu)化行為將顯著地提高全省的區(qū)域創(chuàng)新能力。

再逐一比較各解釋變量對(duì)被解釋變量的作用。對(duì)于研發(fā)資本存量而言，在全省的模型中，研發(fā)資本存量對(duì)專利授權(quán)總量有著較弱的反向影響，其系數(shù)為-0.145，其顯著性在51%才發(fā)生，由于數(shù)據(jù)的不完整性導(dǎo)致全省研發(fā)資本存量與創(chuàng)新產(chǎn)出效果不夠明顯。

對(duì)于 R&D 人員的投入，模型結(jié)果顯示，投入的R&D人員在48.8%的水準(zhǔn)下能顯著影響到全省專利授權(quán)總數(shù)量。而彈性系數(shù)僅為-0.054的情況下，幾乎完全不顯著，出現(xiàn)這種無(wú)關(guān)效應(yīng)影響的原因主要是我國(guó)的R&D研發(fā)工作者經(jīng)由幾年間的迅速增長(zhǎng)，趨于穩(wěn)定，專職研發(fā)工作者專注于申報(bào)發(fā)明專利。本文擇取指標(biāo)為專職研發(fā)工作者，但湖北處于華中平原地區(qū)，省內(nèi)專職研發(fā)人員密集，創(chuàng)新思維固化甚至趨同，導(dǎo)致 R&D研發(fā)人員增加與否，對(duì)全省2008-2016年內(nèi)專利授總量地影響并不大。我國(guó)目前創(chuàng)新更多地集中在市場(chǎng)化程度較高的沿海地區(qū)，而沿海地區(qū)正因?yàn)檠睾６_(kāi)放，其創(chuàng)新思維和人群更開(kāi)放和流動(dòng)。

3.2.2 區(qū)域?qū)用娴姆治?/p>

(1)湖北區(qū)域?qū)用娣治?。?是針對(duì)區(qū)域進(jìn)行的剖析結(jié)果。就統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而言，湖北省中部、東部與北部地區(qū)，在市場(chǎng)化程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水準(zhǔn)與專利授權(quán)數(shù)量上都有一定的差距，因而各個(gè)解釋變量在三個(gè)地區(qū)創(chuàng)新力影響下也都各不相同，為檢驗(yàn)該種差異，本文分別用解釋變量R&D資本存量、R&D人員投入量和社會(huì)資本角度對(duì)鄂東、鄂中和鄂北三大區(qū)域以專利授權(quán)數(shù)量為解釋變量進(jìn)行后期的剖析研究。

表7 社會(huì)資本與湖北區(qū)域創(chuàng)新能力回歸分析結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為 t 檢驗(yàn)值的相伴概率 P，并依據(jù) P 來(lái)判斷顯著性；***、**、*分別表示通過(guò)了1%、5% 和10% 的顯著性水平的 Hausman 檢驗(yàn)

就鄂東地區(qū)而言，社會(huì)資本影響下鄂東區(qū)域創(chuàng)新效果顯著。經(jīng)由1%的顯著性水平Hausman 檢驗(yàn)，可見(jiàn)社會(huì)資本對(duì)于鄂東地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力有著極為顯著的影響，社會(huì)資本對(duì)于創(chuàng)新能力的彈性系數(shù)為1.855，說(shuō)明當(dāng)社會(huì)資本每增加1%，其所在的區(qū)域創(chuàng)新能力將提高1.855%。因?yàn)槎踔袇^(qū)域擁有武漢省會(huì)城市，2015年7月份，經(jīng)由國(guó)務(wù)院審批，武漢城市圈成為國(guó)內(nèi)首個(gè)科技金融改革試驗(yàn)區(qū)，強(qiáng)化了武漢為中心的鄂中地區(qū)共享與交流信息的程度，從而大大增強(qiáng)了鄂東地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力。

對(duì)于鄂中地區(qū)，無(wú)論社會(huì)資本指標(biāo)還是科研人員投入對(duì)于鄂中地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力都有著長(zhǎng)期正向顯著的影響，此間，社會(huì)資本影響鄂中地區(qū)創(chuàng)新力最為顯著，并通過(guò)了5% 顯著性水平的 Hausman 檢驗(yàn)，社會(huì)資本對(duì)于創(chuàng)新能力的彈性系數(shù)為1.257，說(shuō)明當(dāng)社會(huì)資本每增加1%，其所在的區(qū)域創(chuàng)新能力將提高1.257%。同時(shí)科研人員的投入對(duì)鄂中地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響極為顯著，且通過(guò)了1% 的顯著性水平的 Hausman 檢驗(yàn)，其彈性系數(shù)為1.658。以上說(shuō)明通過(guò)優(yōu)化鄂中地區(qū)的社會(huì)資本和科研人員的投入力度，將有效提高鄂中地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)興水平。此外，資本存量對(duì)鄂中地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出有著10% 顯著性的反向作用，出現(xiàn)這種原因可能市由于鄂中地區(qū)的科研經(jīng)費(fèi)缺乏有效的管理和使用，經(jīng)費(fèi)的增加反而導(dǎo)致創(chuàng)新能力的倒退，政府應(yīng)加大對(duì)鄂中地區(qū)科研經(jīng)費(fèi)的使用和審查力度。

對(duì)于鄂北地區(qū)，雖然社會(huì)資本在30%的顯著水平下才發(fā)生顯著影響，但其影響系數(shù)卻是相當(dāng)大的，其彈性系數(shù)達(dá)到2.085，這意味著，在鄂北地區(qū)，每增加1%的社會(huì)資本，將會(huì)帶來(lái)2.086%的區(qū)域創(chuàng)新能力提高，高達(dá)兩倍多的效果。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是由于鄂北地區(qū)地處山嶺，人口密度低，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展均處于上升期，所以對(duì)于整體的專利水平而言，信息的共享與擴(kuò)散將有力促進(jìn)鄂北地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

同時(shí)橫向比較三個(gè)解釋變量彈性系數(shù)發(fā)現(xiàn):第一，R&D資本存量更能促進(jìn)東北區(qū)域的創(chuàng)新能力，這意味著經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)出的研發(fā)資本存量越多，從而有更先進(jìn)和完善的創(chuàng)新設(shè)備和體系來(lái)為專利產(chǎn)出提供孵化基地;而對(duì)于落后的鄂中地區(qū)，既無(wú)法為創(chuàng)新產(chǎn)出提供雄厚的社會(huì)資本，也無(wú)法得到更多的創(chuàng)新產(chǎn)出。第二，R&D人員的投入對(duì)鄂中地區(qū)專利的授權(quán)數(shù)量影響更大，鄂中地區(qū)需要注入更加新鮮的血液來(lái)促進(jìn)專利的產(chǎn)出和創(chuàng)新能力的發(fā)展。第三，社會(huì)資本對(duì)于鄂北地區(qū)的影響最大，鄂東次之，鄂中影響最小，但社會(huì)資本對(duì)鄂東地區(qū)的顯著性最為強(qiáng)烈。以上說(shuō)明，加大鄂東北地區(qū)信息共享和擴(kuò)散程度將大大提高各自區(qū)域創(chuàng)新能力。

(2)武漢區(qū)域?qū)用娴姆治觥？疾焐鐣?huì)資本對(duì)武漢區(qū)域?qū)用鎰?chuàng)新能力的影響，以專利授權(quán)數(shù)量作為被解釋變量進(jìn)行分析，結(jié)果如表8、表9所示。

表8 武漢創(chuàng)新能力方差

注：a.預(yù)測(cè)變量：(常量)，lns,LnRdl,LnRDK；b. 因變量: Ln專利

表9 武漢創(chuàng)新能力回歸系數(shù)

注：a. 因變量: Ln專利

首先，觀察社會(huì)資本對(duì)武漢區(qū)域總體創(chuàng)新的影響。從方差分析的結(jié)果來(lái)看，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為9.459，系統(tǒng)自動(dòng)檢驗(yàn)的顯著性水平為0.017< 0.05, 表明回歸在5%顯著水平下影響顯著，各變量與因變量專利授權(quán)數(shù)存在緊密聯(lián)系。

由表5武漢回歸系數(shù)不難發(fā)現(xiàn)，社會(huì)資本指標(biāo)相對(duì)系數(shù)顯著為正數(shù)，其對(duì)應(yīng)系數(shù)為1.394，說(shuō)明社會(huì)資本每增加 1%，武漢區(qū)域創(chuàng)新能力會(huì)提高 1.394%，其顯著性在三個(gè)解釋變量中效果最好，為0.013，社會(huì)資本的優(yōu)化行為將顯著地提高湖北的區(qū)域創(chuàng)新能力。

逐一比較各解釋變量在武漢地區(qū)對(duì)被解釋變量的作用。對(duì)于研發(fā)資本存量而言，在武漢的面板模型中，研發(fā)資本存量對(duì)專利授權(quán)總量有促進(jìn)效應(yīng)，系數(shù)為1.272。這意味著武漢資本存量的研究開(kāi)發(fā)，是屬于創(chuàng)新投入的資本積累，有助于訂立傳導(dǎo)制度進(jìn)而實(shí)現(xiàn)研發(fā)產(chǎn)出，新投入的研發(fā)資金用途明確，具有一定的針對(duì)性，一般用于機(jī)構(gòu)立項(xiàng)或者是公司直接指向產(chǎn)品研發(fā)需求。因此，增加研發(fā)投入可以較大地提高湖北省區(qū)域創(chuàng)新能力。

在模型數(shù)據(jù)中可知投入R&D職員的情況，投入的R&D人員在75%水準(zhǔn)下會(huì)對(duì)武漢專利授權(quán)總數(shù)產(chǎn)生最大的顯著影響，而僅有-0.053的彈性系數(shù)，幾乎完全不顯著。

4 提升湖北區(qū)域創(chuàng)新能力對(duì)策

4.1 比較分析結(jié)果

利用2008-2016年湖北省17個(gè)市州的面板數(shù)據(jù)，在改進(jìn)的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)湖北省及各地區(qū)的創(chuàng)新能力和其影響因素進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)分析，結(jié)果如下。

從全省來(lái)看，研發(fā)成本和科研人員的投入、以相互交流和信息共享為基礎(chǔ)創(chuàng)建的社會(huì)資本測(cè)度指標(biāo)和創(chuàng)新之間一直是一種平衡的關(guān)系；社會(huì)資本對(duì)湖北省的創(chuàng)新產(chǎn)出有明顯的積極作用，其對(duì)湖北創(chuàng)新產(chǎn)出的彈性系數(shù)高達(dá)3.691，相對(duì)另外兩個(gè)解釋變量而言，增加社會(huì)資的優(yōu)化力度對(duì)于提高湖北區(qū)域創(chuàng)新能力更加有效。另外，研發(fā)資本存量對(duì)創(chuàng)新也呈現(xiàn)出正向效應(yīng)，其彈性系數(shù)也接近0.5，而研發(fā)人員的投入量對(duì)湖北省區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出顯現(xiàn)出不夠明顯的相關(guān)性，這主要還是由于湖北地處華中，創(chuàng)新資源和人員的集中導(dǎo)致創(chuàng)新思維趨同所致。

從鄂東、中、北區(qū)域?qū)用婵?，社?huì)資本對(duì)鄂東和鄂北地區(qū)專利產(chǎn)出影響較大，其中對(duì)鄂東地區(qū)的影響最為顯著。以武漢為中心的武漢1+8城市圈加強(qiáng)了武漢與其周邊城市的信息交流機(jī)會(huì)與頻率，對(duì)提高鄂東地區(qū)創(chuàng)新能力有明顯作用。其他因素雖然因?yàn)榈貐^(qū)原因存在一定差別，但研發(fā)資本存量和科研人員的投入量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力都起到了積極的推動(dòng)效應(yīng)，其中研發(fā)人員的投入量對(duì)鄂中地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力有著極其顯著的影響，其彈性系數(shù)高達(dá)0.964，增加鄂東地區(qū)研發(fā)人員的數(shù)量將大大提高鄂東地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出。

從武漢區(qū)域?qū)用婵矗浣Y(jié)果與全省大體相似，其中，社會(huì)資本對(duì)提高武漢的區(qū)域創(chuàng)新能力影響顯著。對(duì)于研發(fā)資本存量而言，其對(duì)專利授權(quán)總量也有著積極影響，彈性系數(shù)為1.272。增加研發(fā)投入可以較大地提我武漢的區(qū)域創(chuàng)新能力。對(duì)于 解釋變量R&D 人員的投入，在研究時(shí)間范圍內(nèi)，由于武漢的 R&D 前幾年科研人員迅速增加，其質(zhì)量和數(shù)量的增加都逐漸趨向于平穩(wěn)，這使得武漢的創(chuàng)新產(chǎn)出不僅沒(méi)有提高，還出現(xiàn)少許倒退。

橫向比較3個(gè)解釋變量在不同區(qū)域所展現(xiàn)的彈性系數(shù)發(fā)現(xiàn)：第一，R&D資本存量更能促進(jìn)東北區(qū)域的創(chuàng)新能力；第二，R&D人員的投入對(duì)鄂中地區(qū)專利的授權(quán)數(shù)量影響更大，鄂中地區(qū)需要注入更加新鮮的血液來(lái)促進(jìn)專利的產(chǎn)出和創(chuàng)新能力的發(fā)展；第三，社會(huì)資本對(duì)于鄂北地區(qū)的影響最大，鄂東次之，鄂中影響最小，加大鄂東北地區(qū)信息共享和擴(kuò)散程度將大大提高各自區(qū)域創(chuàng)新能力。

4.2 提升建議

要對(duì)區(qū)域進(jìn)行創(chuàng)新改進(jìn)，就要考慮社會(huì)積累的資本及其優(yōu)化程度。本文利用互聯(lián)網(wǎng)與電話的使用頻率即通用載體的單一標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)對(duì)社會(huì)資本進(jìn)行衡量，這種方法的采用將決定社會(huì)資本的優(yōu)化方向，應(yīng)該更加側(cè)重于對(duì)有效信息的傳播，從更多方面、更多途徑來(lái)增強(qiáng)信息的交流和吸收能力，打破以往地區(qū)固定的思維及思想意識(shí)，從而使社會(huì)內(nèi)涵更開(kāi)放、更文明。

政府需要加大經(jīng)費(fèi)的投入力度和科研人員的精簡(jiǎn)力度，不能一味地增加科研人員的數(shù)量，還要提高科研人員的質(zhì)量，否則簡(jiǎn)單增加人數(shù)將導(dǎo)致思維的固化和創(chuàng)新產(chǎn)出的停滯甚至消減。將投資力度集中在研發(fā)最關(guān)鍵的早期階段和晚期階段，有助于科研成果從實(shí)驗(yàn)室中的科技突破為商業(yè)化的科技。現(xiàn)階段大企業(yè)的實(shí)驗(yàn)室和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)更傾向于投資‘去風(fēng)險(xiǎn)’產(chǎn)品，大多不愿意投資科技成果在實(shí)驗(yàn)室完成的產(chǎn)品。湖北省科研成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，就需要大量的研發(fā)投入。政府要充分發(fā)揮自己的財(cái)政職能，在稅收方面進(jìn)行優(yōu)惠，降低企業(yè)成本，從而提高其科研積極性；加大本級(jí)財(cái)政科研投入，提高其在本級(jí)財(cái)政支出的比重；優(yōu)化科技經(jīng)費(fèi)在財(cái)政資金中的占比結(jié)構(gòu)。

加強(qiáng)科技合作，使科技創(chuàng)新支撐體系更全面、開(kāi)放、自由。當(dāng)前，湖北省無(wú)論是對(duì)國(guó)際還是國(guó)內(nèi)，其科技合作程度都比較低，推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力不足?？蒲腥蚧瘶?gòu)建了一個(gè)比以前更開(kāi)放的智力體系，湖北省想要彌補(bǔ)自身缺陷，就必須打破地方、行業(yè)界線，實(shí)現(xiàn)各行各業(yè)的融合，站在全球的角度推動(dòng)科技創(chuàng)新，深化各地區(qū)合作及資源共享。同時(shí)，要深化體制改革，主動(dòng)融入全球創(chuàng)新，以推動(dòng)省內(nèi)創(chuàng)新主體“引進(jìn)來(lái)”“走出去”，提高國(guó)內(nèi)外科研合作水平。

進(jìn)一步優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境，匯集人才資源，提高創(chuàng)業(yè)水平，弘揚(yáng)創(chuàng)新文化。從全球范圍來(lái)看，發(fā)展中國(guó)家急需解決弘揚(yáng)創(chuàng)新文化和從實(shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的障礙問(wèn)題。其根本原因，一是大企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)更愿意將資金投資給去風(fēng)險(xiǎn)化產(chǎn)品；二是政府政策對(duì)于初創(chuàng)高科技公司的投資使用提出很多要求，從而制約了公司的發(fā)展；三是創(chuàng)新制度不完善，高校還停留在理論上，以論文數(shù)量為標(biāo)準(zhǔn)，而對(duì)實(shí)際運(yùn)用，即專利申請(qǐng)、公司創(chuàng)辦及成果轉(zhuǎn)化的行動(dòng)力不足，并且大學(xué)與企業(yè)的合作沒(méi)有現(xiàn)成的規(guī)律可以遵循，雙方之間的磨合還需要時(shí)間；四是缺少承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的創(chuàng)新文化投資者，投資者不會(huì)將資金投給新技術(shù)公司，失敗的文化也不會(huì)得到理解和體諒。在科技成果轉(zhuǎn)化上，發(fā)達(dá)國(guó)家也更青睞去風(fēng)險(xiǎn)化產(chǎn)品，而非開(kāi)創(chuàng)式的創(chuàng)新產(chǎn)品。加大對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)注力度，彌合科技創(chuàng)新鏈的裂痕，對(duì)創(chuàng)新者創(chuàng)造顛覆性創(chuàng)新成果提供更大的支持和鼓勵(lì)，破除實(shí)驗(yàn)室和市場(chǎng)之間的障礙。

5 結(jié)語(yǔ)

本文研究仍有一些不足。首先，本文在社會(huì)資本的測(cè)度上，只是從社會(huì)資本的一方面即信息共享和信息溝通交流的便利角度來(lái)衡量。其次，在創(chuàng)新的測(cè)度上，也只是在創(chuàng)新能力的一方面即專利授權(quán)量來(lái)衡量。最后，為了方便研究，本文并沒(méi)有將制度因素歸入衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的解釋中去。因此，本文進(jìn)一步研究方向是如何從更多途徑獲取更多的綜合數(shù)據(jù)來(lái)反映社會(huì)資本和區(qū)域創(chuàng)新能力。