徐淑紅
(1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 土木建筑學(xué)院,鄭州 450046; 2.航空經(jīng)濟(jì)發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,鄭州 450046)
科技進(jìn)步是人類社會前進(jìn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動力,馬克思指出,“科學(xué)技術(shù)是歷史上起推動作用的革命力量”。亞當(dāng)·斯密指出,通過促進(jìn)勞動分工和提高勞動熟練程度,技術(shù)進(jìn)步推動了經(jīng)濟(jì)增長。Solow(1957)[1]在新古典增長模型中進(jìn)一步指出,技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的唯一源泉。在要素投入有限的前提下,科技進(jìn)步使得產(chǎn)出不斷增加,經(jīng)濟(jì)和社會不斷進(jìn)步。我國高度重視科技進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率更是“十三五”規(guī)劃綱要草案新增的一項非常重要指標(biāo)。在我國諸多矛盾疊加、風(fēng)險隱患增多的經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下,為實(shí)現(xiàn)“十三五”時期發(fā)展目標(biāo),破解發(fā)展難題,黨的十八屆五中全會提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念?!笆濉币?guī)劃綱要的發(fā)展目標(biāo),以及為實(shí)現(xiàn)“十三五”目標(biāo)而提出的“五大發(fā)展理念”,其出發(fā)點(diǎn)與終極目標(biāo)均在于以發(fā)展來提高民眾的福祉。因此,當(dāng)下討論作為引領(lǐng)發(fā)展第一動力的科技進(jìn)步對于居民福利的影響,一方面,能夠?qū)萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率相關(guān)學(xué)術(shù)研究形成有益補(bǔ)充,另一方面,對于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高民生福祉具有重要的意義。
學(xué)術(shù)界關(guān)于福利的研究主要圍繞福利水平測算、福利效應(yīng)及福利影響因素等方面展開。根據(jù)本文研究內(nèi)容,從福利水平測算和福利影響因素兩個方面進(jìn)行文獻(xiàn)回顧。在福利水平的具體測算方面,現(xiàn)有研究大致可以分成兩類,第一類為反映居民自身感受的主觀指標(biāo),這些指標(biāo)通過對受訪者進(jìn)行問卷調(diào)查或訪談的方式得到。如朱俊杰等(2017)[2]使用中國家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS),殷金朋等(2019)[3]使用中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)(CGSS),曹曼等(2019)[4]使用對企業(yè)不同層級員工的調(diào)查數(shù)據(jù),溫興祥和鄭凱(2019)[5]使用中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS),分別分析了通貨膨脹、公共文化支出、公共教育投入和績效系統(tǒng)對于居民或者員工幸福感的影響。第二類為反映居民所面臨實(shí)際情況或生活環(huán)境的客觀指標(biāo),通常從多維度出發(fā),構(gòu)建綜合福利指標(biāo)體系,再使用數(shù)學(xué)方法計算得到福利水平[6]。如Sen(1993)[7]從政治、經(jīng)濟(jì)、社會等方面選取指標(biāo)構(gòu)建了福利體系。葉靜怡和王瓊(2014)[8]選取教育等七個方面的指標(biāo)使用因子分析法計算了進(jìn)城務(wù)工人員的福利水平。孫三百和萬廣華(2017)[9]選取生活條件等八個方面的指標(biāo),使用模糊綜合評價法計算了福利水平。張文彬和郭琪(2019)[10]選擇收入分配、自然資源和外部性價值三方面變量構(gòu)建了可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利指標(biāo)體系,并測算了2000—2016 年間中國的省域福利水平,研究發(fā)現(xiàn)中國可持續(xù)經(jīng)濟(jì)福利水平呈現(xiàn)增長趨勢,2008 年的增速快于2008年之前,但與此同時,福利水平的區(qū)域差異顯著。
在福利的影響因素方面,雖然學(xué)界已經(jīng)展開了相關(guān)研究,但研究內(nèi)容和研究對象仍然較為零散,并未形成體系。其中陳利鋒(2017)[11]通過構(gòu)建包含異質(zhì)性技能的動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型,得到如下結(jié)論:技能錯配通過惡化低技能勞動力福利,使得高技能勞動力的福利得到改善,無論是否存在技能退化,技能錯配都會改善高技能勞動力福利,但會降低低技能勞動力和社會整體福利。梁鹢(2018)[12]基于中國24個省份的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了金融規(guī)模和金融效率的變化對于居民福利的影響,結(jié)果表明無論整體層面還是區(qū)域?qū)用?,金融發(fā)展都可對居民福利產(chǎn)生直接和間接的正向影響,但二者并非線性關(guān)系。崔巍(2019)[13]對居民幸福感的影響因素進(jìn)行了理論分析,他認(rèn)為整體來看,影響居民幸福的因素包括經(jīng)濟(jì)增長等經(jīng)濟(jì)因素和政治、文化、社會、生態(tài)環(huán)境等非經(jīng)濟(jì)因素,且不同時期影響居民幸福的因素存在差異。杜薇等(2019)[14]基于“一帶一路”沿線國家的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗了勞動力轉(zhuǎn)移對于居民福利的影響,結(jié)果表明,勞動力引入政策并不一定能提高本國福利,但高準(zhǔn)入壁壘對低收入水平國家的居民福利更有利。王亞迪(2019)[15]基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),使用工具變量法和傾向得分匹配法分析了退休對女性中老年人與男性中老年人幸福感的影響,結(jié)果表明,退休對女性中老年人與男性中老年人的幸福感均可產(chǎn)生顯著正向影響,且社交活動頻率發(fā)揮了顯著的中介作用。黃旭和董志強(qiáng)(2019)[16]通過構(gòu)建包括傳統(tǒng)物質(zhì)和人工智能兩部門的生產(chǎn)模型,分析了人工智能對經(jīng)濟(jì)增長和社會福利的影響,結(jié)果表明,在人工智能技術(shù)外生給定的情況下,若政府對人工智能企業(yè)征稅,可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和居民福利的U 型增長。朱歡和王鑫(2019)[17]通過匹配家庭追蹤調(diào)查微觀數(shù)據(jù)與城市空氣質(zhì)量,實(shí)證分析了空氣質(zhì)量的福利效應(yīng),結(jié)果表明空氣質(zhì)量的改善既可顯著提升居民生活滿意度,又可通過增加生活滿意度間接帶來經(jīng)濟(jì)收益。
在科技進(jìn)步的福利效應(yīng)方面,目前鮮有文獻(xiàn)直接考察科技進(jìn)步對社會福利的影響,現(xiàn)有研究僅僅是孤立地研究了科技進(jìn)步對于收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等產(chǎn)生的影響,缺少對于科技進(jìn)步整體福利效應(yīng)的相關(guān)研究。基于此,本文嘗試從多個角度選取福利指標(biāo),構(gòu)建綜合福利體系,并進(jìn)一步研究科技進(jìn)步的整體福利效應(yīng)及其異質(zhì)性。
社會福利所包含的內(nèi)容是多方面的,學(xué)者們對福利問題從不同角度進(jìn)行了研究,通過對這些文獻(xiàn)進(jìn)行梳理歸納,大致可把福利分成經(jīng)濟(jì)福利、社會福利和生態(tài)福利三個方面[18],其中經(jīng)濟(jì)福利主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入、消費(fèi)等指標(biāo),社會福利主要包括社會差距、收入分配、社保、教育、健康、價格水平等指標(biāo),生態(tài)福利主要包括能源消耗、節(jié)能減排、綠色發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等指標(biāo)。
在經(jīng)濟(jì)福利效應(yīng)方面,經(jīng)典經(jīng)濟(jì)理論都認(rèn)為科技進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的源動力,科技進(jìn)步使得社會總產(chǎn)出不斷增加,“蛋糕”不斷做大并使每個人可能分的更多,進(jìn)而提高社會整體及個體的福利水平。一方面,科技進(jìn)步可以增加社會整體商品和財富的規(guī)模。科技進(jìn)步可以提升社會的整體勞動效率,因此在投入不變的情況下,可以產(chǎn)出更多的商品。技術(shù)進(jìn)步還可以提升資金使用效率,使生產(chǎn)中的固定成本投資增加,可變成本投資減少,從而使得資本的有機(jī)構(gòu)成提高[19],社會總財富增加。另一方面,科技進(jìn)步還可增加社會商品的種類??萍歼M(jìn)步使得社會分工更加精細(xì),專業(yè)化從事研發(fā)及創(chuàng)新團(tuán)體的出現(xiàn)使得新技術(shù)、新工藝不斷涌現(xiàn),社會商品不斷豐富,更多個性化需求得到滿足,社會整體福利水平得到提升。
在社會福利效應(yīng)方面,科技進(jìn)步的影響是兩方面的,既存在正福利效應(yīng),也存在負(fù)福利效應(yīng)。一方面,科技進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)福利效應(yīng)使得社會總產(chǎn)出不斷增加,從而讓政府有了更多的資源可以投入到教育、醫(yī)療、社保及其他民生類的項目和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高社會福利。居民收入的不斷增長則使其可以消費(fèi)更多的商品,更多的需求得到滿足,個人效用得以提升,此時科技進(jìn)步體現(xiàn)為正效應(yīng)。另一方面,科技進(jìn)步是具有偏向性的,這難免會引起區(qū)域收入差距擴(kuò)大、收入分配惡化等問題。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步具有技能溢價效應(yīng),高技能勞動力的勞動報酬會更高。集聚效應(yīng)的存在進(jìn)一步使得高技能勞動力流向發(fā)達(dá)地區(qū),使發(fā)達(dá)地區(qū)的要素回報率進(jìn)一步提升,形成區(qū)域差異及要素收入分配失衡,此時科技進(jìn)步體現(xiàn)為負(fù)效應(yīng)。
在生態(tài)福利效應(yīng)方面,科技進(jìn)步對于環(huán)境的影響主要體現(xiàn)在發(fā)展階段上,工業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程通常為由第一產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)到第二產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo),再到第三產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)的過程。第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,由于社會并沒有意識到污染所帶來的危害,或者即使意識到了危害,但環(huán)保意識較差,認(rèn)為發(fā)展的緊迫性遠(yuǎn)大于環(huán)保,因此導(dǎo)致科技進(jìn)步的目標(biāo)為短時間內(nèi)快速增加產(chǎn)出,而較少考慮科技進(jìn)步的生態(tài)負(fù)效應(yīng),導(dǎo)致對環(huán)境造成嚴(yán)重的污染,此階段科技進(jìn)步的生態(tài)福利效應(yīng)可能為負(fù);第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段,伴隨環(huán)境污染給整個社會帶來的危害開始顯現(xiàn),整個社會開始意識到環(huán)保的重要性,此時科技進(jìn)步更多的是減少污染和治理環(huán)境的綠色技術(shù)進(jìn)步,綠色技術(shù)的發(fā)展使得生態(tài)福利轉(zhuǎn)變?yōu)檎?yīng)。
為了檢驗科技進(jìn)步對中國社會福利水平的影響,本文構(gòu)建以下模型用于實(shí)證檢驗:
welfareit=β0+β1STDit+eit
(1)
其中,welfare表示福利水平,STD表示科技進(jìn)步狀況,e是隨機(jī)擾動項。如果科技進(jìn)步STD的系數(shù)顯著為正,意味著科技進(jìn)步具有顯著的正福利效應(yīng),如果系數(shù)顯著為負(fù)或者不顯著,意味著科技進(jìn)步整體表現(xiàn)出的正福利不明顯。本文同時控制了能夠影響福利水平的其他變量,選擇人力資本水平(human)、老年撫養(yǎng)比(old)、市場開放程度(open)、金融發(fā)展水平(finance)作為控制變量,得到以下實(shí)證模型:
welfareit=β0+β1STDit+β2humanit+β3oldit+β4openit+β5financeit+eit
(2)
變量的內(nèi)生性是進(jìn)行計量檢驗時不可避免的問題,惡劣氣候、價格波動等難以預(yù)測的因素都會對福利水平產(chǎn)生影響,如若使用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)等方法進(jìn)行估計,內(nèi)生性問題的存在可能會降低實(shí)證檢驗的有效性。為緩解變量可能存在的內(nèi)生性問題,本文使用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進(jìn)行實(shí)證分析,SYS-GMM通過使用變量的水平值和差分值作為工具變量,可部分緩解內(nèi)生性問題,使估計結(jié)果具備更強(qiáng)的有效性。此外,SYS-GMM中使用了被解釋變量的滯后項作為解釋變量,這可同時解釋科技進(jìn)步對福利水平影響的動態(tài)過程?;诖?,以上模型修正為如下形式:
welfareit=β0+β1welfareit-1+β2STDit+β3CVit+eit
(3)
其中,CV為前文中的控制變量。
1.被解釋變量為福利水平
根據(jù)前文分析,可采用主觀和客觀兩種方法評價社會和居民的福利水平。鑒于人的認(rèn)知存在主觀偏差,自身的幸福感受隨機(jī)因素干擾較大,同時考慮數(shù)據(jù)的可獲取性后,本文使用客觀評價方法度量社會福利水平。根據(jù)現(xiàn)有研究,社會整體福利水平可以細(xì)分為經(jīng)濟(jì)福利、社會福利和生態(tài)福利等方面,綜合考慮研究的客觀性、科學(xué)性和全面性,以及數(shù)據(jù)的可獲取性后,本文選擇收入、消費(fèi)、教育、健康、社會保障和生態(tài)環(huán)境等方面的7個指標(biāo)作為福利水平構(gòu)建指標(biāo),為真實(shí)反應(yīng)福利的作用程度,本文借鑒楊愛婷和宋德勇(2012)[20]的研究,使用熵值法計算得到各指標(biāo)的權(quán)重,具體如表1所示。
表1 福利指標(biāo)體系及權(quán)重
2.解釋變量為科技進(jìn)步
本文分別使用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、R&D投入和專利數(shù)量作為科技進(jìn)步指標(biāo),其中R&D投入和專利數(shù)量作為穩(wěn)健性檢驗中的科技進(jìn)步指標(biāo)。三個指標(biāo)分別從科技進(jìn)步的最終產(chǎn)出情況、投入情況和中間品三個角度刻畫了科技進(jìn)步的水平。
3.控制變量
人力資本水平。人力資本水平的高低直接影響到勞動者的技能和知識儲備水平,進(jìn)而影響到勞動者的報酬以及從事功能性活動的能力。常用的人力資本水平測算方法包括兩種,第一種為人均受教育年限,第二種為接受教育達(dá)到某類程度(通常為本科及以上)的人口比重。因本文并未考慮不同學(xué)歷人口的結(jié)構(gòu)問題,故使用平均受教育年限作為人力資本水平指標(biāo)。
老年撫養(yǎng)比。老年人口的收入來源較少,而由于身體健康程度不如年輕人等原因,可能會花費(fèi)更多的醫(yī)療費(fèi)用,同時家庭中的其他勞動力還可能需要投入時間和精力照料老年人口,因此單純從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度,老年人口的增加可能會降低居民福利水平。用65歲及以上老年人口數(shù)量與15~64歲人口數(shù)量之比作為老年撫養(yǎng)比指標(biāo)。
對外開放程度。一個開放的市場可為居民和社會帶來諸多好處,對于普通消費(fèi)者而言,進(jìn)出口貿(mào)易使得市場上可消費(fèi)的商品種類更多,競爭機(jī)制則使得商品的價格更為便宜,通過對外貿(mào)易,消費(fèi)者可用更便宜的價格買到更多種類的商品,福利水平得到提升。對外開放程度的擴(kuò)大還可增加就業(yè)崗位,提高政府管理水平和社會基礎(chǔ)設(shè)施配套,提升社會整體的福利水平。用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重作為對外開放程度指標(biāo)。
金融發(fā)展。金融發(fā)展水平的提升可以讓更多的人獲得金融服務(wù),從而可以平滑居民消費(fèi)水平,規(guī)避價格波動,抵消通貨膨脹,增加居民福利。普惠金融的推廣使得更多的受眾享受到金融服務(wù),更多的小微企業(yè)有機(jī)會發(fā)展壯大,從而增加社會公平感。綠色金融的發(fā)展使得生態(tài)環(huán)境得以改善,生態(tài)福利得到提升。用地區(qū)貸款額占GDP比重作為金融發(fā)展指標(biāo)。
以1998—2017年中國省級面板數(shù)據(jù)作為本文樣本,所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國金融統(tǒng)計年鑒》等,部分缺失的數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。
將全國及區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)代入模型3,得到結(jié)果如表2,可以看出,全國層面估計結(jié)果中,加入了控制變量的影響后,科技進(jìn)步對社會福利的影響在5%的水平上顯著,科技進(jìn)步提高1%,會引起福利水平提高約0.1562個百分點(diǎn),這意味著科技進(jìn)步提升了我國整體的福利水平,科技進(jìn)步的正效應(yīng)占了主導(dǎo)地位。控制變量:人力資本水平的提升、擴(kuò)大對外開放、金融發(fā)展水平的提升均可顯著增加社會福利水平,老年撫養(yǎng)比對社會福利水平的抑制作用并不顯著。
東部地區(qū)估計結(jié)果中,加入了控制變量的影響后,科技進(jìn)步對社會福利的影響在1%的水平上顯著,科技進(jìn)步每提高1%,會引起福利水平提高約0.0903個百分點(diǎn),結(jié)果顯示在東部地區(qū)科技進(jìn)步提升了社會福利水平。東部地區(qū)是我國改革開放的最前沿,也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展層次最高的地區(qū),良好的發(fā)展環(huán)境使其對于人才具有強(qiáng)大的集聚能力,人才的集聚在提高東部地區(qū)科技進(jìn)步水平的同時,還推動了東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,形成良性循環(huán),個人和社會財富的增加既提高了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)福利水平,也提高了公平和環(huán)保意識,社會整體福利水平得以提升。控制變量:人力資本水平、對外開放、金融發(fā)展水平的提升具有正福利效應(yīng),老年人口的增加具有負(fù)福利效應(yīng)。
中西部地區(qū)模型中,加入了控制變量的影響后,科技進(jìn)步對社會福利的影響在1%的水平上顯著,科技進(jìn)步提高1%,會引起福利水平提高約0.1978個百分點(diǎn)。結(jié)果顯示在中西部地區(qū)科技進(jìn)步顯著提升了社會福利水平,近年來,隨著西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略規(guī)劃的深入推進(jìn),國家在政策和資金上都給予了中西部地區(qū)大量的支持,使得中西部地區(qū)的科技進(jìn)步水平得到了大幅提升,更低的起點(diǎn)使得科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)較東部地區(qū)更為明顯。由此可見中西部地區(qū)持續(xù)推動科技進(jìn)步的緊迫性和必要性??刂谱兞浚喝肆Y本水平、對外開放、金融發(fā)展水平的提升具有正福利效應(yīng),老年撫養(yǎng)比的福利效應(yīng)并不顯著。
表2 全國及區(qū)域?qū)用鎸?shí)證結(jié)果
注:括號內(nèi)為t值;***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著;下同。
中西部地區(qū)的科技進(jìn)步水平遠(yuǎn)低于東部地區(qū),由以上結(jié)論可知,兩個區(qū)域科技進(jìn)步的福利效應(yīng)也存在一定差異,據(jù)此猜測,科技進(jìn)步水平的差異可能會導(dǎo)致其福利效應(yīng)也不相同,為對其進(jìn)行驗證,本部分將檢驗不同水平下,科技進(jìn)步對于福利水平的影響差異,把高于樣本期內(nèi)科技進(jìn)步平均值的省份定義為科技進(jìn)步水平高的地區(qū),把低于樣本期內(nèi)科技進(jìn)步平均值的省份定義為科技進(jìn)步水平低的地區(qū),代入模型3進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證檢驗,結(jié)果如表3所示。可以看出,科技進(jìn)步水平較高地區(qū)的回歸結(jié)果中,科技進(jìn)步系數(shù)為0.0864,并且在5%的水平上顯著;科技進(jìn)步水平較低地區(qū)的回歸結(jié)果中,科技進(jìn)步系數(shù)為0.1346,并且在1%的水平上顯著。結(jié)果表明無論在科技進(jìn)步水平較高的地區(qū),還是在科技進(jìn)步水平較低的地區(qū),科技進(jìn)步均可以增加社會整體福利水平。通過比較兩個結(jié)果的回歸系數(shù)大小可知,在科技進(jìn)步水平較低的地區(qū),科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)大于科技進(jìn)步水平較高的地區(qū)。究其原因,主要是因為當(dāng)社會福利處于較低水平時,提升起來較為容易,適當(dāng)?shù)募夹g(shù)進(jìn)步即可大幅提升福利水平,而當(dāng)社會福利處于較高水平,邊際效應(yīng)遞減規(guī)律的存在使得再想獲得進(jìn)一步的提升較為困難,而我國科技進(jìn)步水平較高的地區(qū)通常也是我國福利水平較高的地區(qū),因此導(dǎo)致科技進(jìn)步水平較高地區(qū)的福利效應(yīng)弱于科技進(jìn)步水平較低地區(qū)。
表3 異質(zhì)性實(shí)證結(jié)果
2007年爆發(fā)波及全球主要市場的金融危機(jī),這場席卷全球的金融危機(jī)對我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也造成了較大的沖擊,受其影響,我國外向型經(jīng)濟(jì)的訂單大幅下滑,產(chǎn)品大量滯銷,產(chǎn)能過?,F(xiàn)象嚴(yán)重,為防止國外沖擊演變?yōu)槲覈慕?jīng)濟(jì)危機(jī),政府出臺“四萬億”刺激計劃,希望以此擴(kuò)大內(nèi)需,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長,但“四萬億”計劃的效果至今仍存在較大爭議。因此本文以2007年作為研究的時間基點(diǎn)進(jìn)行分析,從科技進(jìn)步的視角,分別考察1998—2007年間和2008—2017年間科技進(jìn)步對于社會福利水平的影響。從表3可知,1998—2007年回歸結(jié)果中,科技進(jìn)步與福利水平回歸結(jié)果的系數(shù)為0.1296,且在1%的水平上顯著;2008—2017年回歸結(jié)果中,科技進(jìn)步與福利水平回歸結(jié)果的系數(shù)為0.0917,且在5%的水平上顯著。結(jié)果表明在不同時期,科技進(jìn)步均對福利水平產(chǎn)生了顯著正向影響。對兩個時期科技進(jìn)步的回歸系數(shù)進(jìn)行對比可知,1998—2007年間科技進(jìn)步對于社會福利的推動作用更大,結(jié)合前文結(jié)論可知,這意味著2008—2017年我國的科技進(jìn)步水平更高,由此可知,雖然2008年金融危機(jī)對我國經(jīng)濟(jì)造成較大沖擊,但我國眾多的企業(yè)及研發(fā)機(jī)構(gòu)也意識到了傳統(tǒng)增長模式的脆弱性,由于過于依賴國外,導(dǎo)致國外的經(jīng)濟(jì)波動會對我國形成較大沖擊,這使得我國各類創(chuàng)新主體能夠迅速從危機(jī)中轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,加大創(chuàng)新力度,通過創(chuàng)新提升自身的競爭力。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深入進(jìn)一步使我國的發(fā)展模式從以前的高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長,科技進(jìn)步水平的不斷提升最終使其福利效應(yīng)得到了大幅改善。
為了檢驗上述實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別使用研發(fā)強(qiáng)度RD(即R&D投入占GDP比重)和授權(quán)的發(fā)明專利數(shù)量PAT作為科技進(jìn)步水平的替代變量,依然采用系統(tǒng)廣義矩方法(SYS-GMM)進(jìn)行估計,結(jié)果依次為表4和表5??梢园l(fā)現(xiàn),使用新的科技進(jìn)步指標(biāo)后,核心解釋變量科技進(jìn)步對福利水平的影響結(jié)果同前文結(jié)論基本保持了一致。由此可以推斷,本文所得結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果(二)
科技進(jìn)步的最終目的是給人們帶來便捷,為人民謀幸福。但在發(fā)展的不同階段,由于各種環(huán)境及人文因素的原因會使科技進(jìn)步偏離其初衷,產(chǎn)生負(fù)福利效應(yīng)?;诖?,本文從多個角度實(shí)證檢驗了科技進(jìn)步對于我國社會整體福利水平的影響,主要結(jié)論如下:第一,無論全國層面還是區(qū)域?qū)用?,科技進(jìn)步均可對福利水平產(chǎn)生顯著正向影響,相比之下,中西部地區(qū)科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)大于東部地區(qū)。第二,在科技進(jìn)步水平高的地區(qū)和水平低的地區(qū),科技進(jìn)步均可對福利水平產(chǎn)生顯著正向影響,相比之下,低水平地區(qū)的正福利效應(yīng)更大。第三,從分時間段檢驗來看,1998—2007年和2008—2017年兩個時間段內(nèi),科技進(jìn)步均具有顯著正福利效應(yīng),相比之下,1998—2007年間科技進(jìn)步的正福利效應(yīng)更大。
本文結(jié)論具有如下政策啟示:第一,逐步構(gòu)建和持續(xù)完善社會保障體系。堅持以人民福祉為中心,逐步擴(kuò)大當(dāng)前社保體系的覆蓋面,在給高素質(zhì)勞動者提供和諧的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障制度和外部環(huán)境的同時,加大低技能勞動者的保障范圍和保障力度。穩(wěn)步提高社保支出,合理控制物價水平,防止房價過快上漲,讓普通民眾有能力消費(fèi),敢于消費(fèi),通過增加消費(fèi)一方面提高人民福祉,另一方面轉(zhuǎn)變發(fā)展模式。第二,建立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系。我國區(qū)域科技進(jìn)步水平和創(chuàng)新能力存在較大差異,可通過建立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系推動各地區(qū)科技進(jìn)步的同步發(fā)展。在區(qū)域協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)上,搭建區(qū)域創(chuàng)新工作協(xié)同機(jī)制,東部地區(qū)把創(chuàng)新經(jīng)驗傳授給中西部地區(qū)的同時,還可幫助中西部地區(qū)避免經(jīng)歷發(fā)展過程的彎路和陣痛。第三,加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)。金山銀山不如綠水青山,生態(tài)福利是社會福利的高級階段,直接關(guān)乎人民的身體健康和生活質(zhì)量。生態(tài)環(huán)境如果不能得到有效的保護(hù),其他福利最終都會難以實(shí)現(xiàn),因此應(yīng)全面推動生態(tài)文明建設(shè)。對于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū),應(yīng)大力發(fā)展綠色技術(shù),對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于較低級階段的地區(qū)來說,切忌以發(fā)展經(jīng)濟(jì)為借口發(fā)展高污染、高能耗產(chǎn)業(yè),應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際特點(diǎn),發(fā)展符合環(huán)境要求的相關(guān)產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)對東部發(fā)達(dá)地區(qū)的追趕。