耿斯

摘 要：人工智能逐漸興起，悄無聲息地改變了人們的生活，給人們的生活工作帶來便利的同時(shí)，也給人類帶來了挑戰(zhàn)。據(jù)預(yù)估，會(huì)計(jì)行業(yè)基礎(chǔ)從業(yè)人員是最容易被人工智能替代的人員之一，如不改變重塑，將面臨失業(yè)的境地，因此必須加快學(xué)習(xí)的步伐，提升自我競(jìng)爭(zhēng)能力，為企業(yè)創(chuàng)造出更多的價(jià)值。

關(guān)鍵詞：B銀行? 人工智能? 財(cái)務(wù)人員

中圖分類號(hào)：F275? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-0298（2020）04（a）--02

1 背景

人工智能簡(jiǎn)稱AI，是模擬人類智能的新技術(shù)科學(xué)，自1956年開始正式探討人工智能，經(jīng)過逾半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，行業(yè)效率受其影響也得到有效提升。人工智能逐漸興起，悄無聲息地改變了人們的生活，如智能汽車、智能機(jī)器人、無人倉(cāng)庫(kù)等產(chǎn)品，給人們生活工作帶來便利的同時(shí)，也給人類帶來了挑戰(zhàn)。但是隨著人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣，可被替代的崗位變得與日俱增，花旗銀行預(yù)估截止到2025年，歐美銀行將裁員30%，“經(jīng)濟(jì)學(xué)家”雜志2014年的調(diào)查顯現(xiàn)，將來人工智能最有可能占有的職位包括低端制造、銷售行業(yè)和會(huì)計(jì)等。人工智能的發(fā)展勢(shì)必給財(cái)務(wù)行業(yè)帶來巨變，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作人員將受到威脅，如不改變重塑，將面臨失業(yè)的境地，因此必須加快學(xué)習(xí)的步伐，預(yù)測(cè)未來所需人才類型，創(chuàng)造出更多的社會(huì)價(jià)值。

2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

楊貝樂（2019）分析了會(huì)計(jì)核算的發(fā)展過程，是從全手工會(huì)計(jì)時(shí)代，過渡到現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用的財(cái)務(wù)軟件的電算化會(huì)計(jì)時(shí)代，然后是未來智能機(jī)器人廣泛應(yīng)用的智能會(huì)計(jì)時(shí)代。王栩杏、歐秀英（2019）對(duì)智能財(cái)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，2016年德勤推出了“小勤人”，宣布了人工智能開始運(yùn)用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域里，可以全天不間斷工作，幾分鐘完成財(cái)務(wù)人員幾十分鐘的工作，而后畢馬威等會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼推出了自己的智能機(jī)器人。2017年在投資領(lǐng)域出現(xiàn)了第一個(gè)“阿爾法狗”，2018年在財(cái)稅領(lǐng)域“i財(cái)”首度亮相，它不僅具有賬務(wù)處理、財(cái)務(wù)分析的基本功能，還具有如納稅風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、視頻課學(xué)習(xí)等核心功能。胡慧麗（2019）認(rèn)為智能機(jī)器人將取代財(cái)務(wù)流程中時(shí)間長(zhǎng)、規(guī)范化程度高和高度重復(fù)性的手動(dòng)操作，如客戶管理、發(fā)票驗(yàn)證、付款處置、對(duì)賬等。另外，人工智能的操作都有記載痕跡，可以及時(shí)察覺修訂，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量。人工智能可以跨平臺(tái)訪問多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，更新不同系統(tǒng)中的信息和整理數(shù)據(jù)，并且能夠自我學(xué)習(xí)改進(jìn)，不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)流程。雷光美、林曉薇、林松彬（2019）對(duì)福州市倉(cāng)山區(qū)基層會(huì)計(jì)人員進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查表明會(huì)計(jì)人員面對(duì)智能化的到來，大部分人選擇積極學(xué)習(xí)為自己充電。絕大多數(shù)人認(rèn)為中小企業(yè)因?yàn)樨?fù)擔(dān)不起高額的培訓(xùn)費(fèi)，導(dǎo)致人工智能財(cái)務(wù)的推廣和應(yīng)用受到挑戰(zhàn)。從會(huì)計(jì)專業(yè)背景的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，基層會(huì)計(jì)人員尚未掌握智能職業(yè)判斷技術(shù)。從學(xué)歷背景的調(diào)查結(jié)果顯示，基層會(huì)計(jì)人員未掌握大數(shù)據(jù)運(yùn)用技術(shù)，不能滿足人工智能的需求。

國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究表明財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代已經(jīng)到來，而且在財(cái)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域都已開始應(yīng)用，從短期來看對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)，甚至中小企業(yè)影響是不會(huì)太過明顯的，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員具有致命性的沖擊，整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)導(dǎo)致大部分的基層財(cái)務(wù)人員失業(yè)，財(cái)務(wù)人員仍未做好應(yīng)對(duì)措施，B銀行的財(cái)務(wù)人員大部分從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，研究如何應(yīng)對(duì)人工智能的到來，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

3 B銀行財(cái)務(wù)人員現(xiàn)狀

B銀行現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員從總體架構(gòu)上分為總行和支行會(huì)計(jì)人員，從職務(wù)分工上分為財(cái)務(wù)核算組、財(cái)務(wù)審查組、財(cái)務(wù)管理組、利率組、績(jī)效考核組、集采組，財(cái)務(wù)核算組人員數(shù)量占將近一半，是從事最基礎(chǔ)的報(bào)銷工作，其他組將近2/3的人員也是從事最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)工作，未來面對(duì)人工智能的發(fā)展，B銀行將有一半以上從事基礎(chǔ)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)工作人員有可能被替代。

B銀行現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員從客觀條件分析，性別比例女性占比3/4，從年齡分析基本都是30歲以上，從學(xué)歷上分析本科學(xué)歷屬于主力軍。由此看出，大部分從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的人員都缺乏活力、創(chuàng)造力、學(xué)習(xí)新技術(shù)的意愿和能力，不具有應(yīng)對(duì)人工智能帶來變革的能力，因此應(yīng)從B銀行本身特點(diǎn)考慮財(cái)務(wù)人員未來發(fā)展的方向。

4 人工智能將對(duì)B銀行財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生的影響

4.1 有效降低工作量與壓力

人工智能通過程序化、規(guī)范化設(shè)置，幫助財(cái)務(wù)人員解決逐筆審核錄入的財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)對(duì)賬、財(cái)務(wù)審查等繁重工作以后，財(cái)務(wù)人員能夠從大量的、重復(fù)性、基礎(chǔ)性工作中解放出來，財(cái)務(wù)人員無須再反復(fù)核對(duì)賬務(wù)結(jié)果，不僅能夠有效降低財(cái)務(wù)人員工作量，也能大幅度降低差錯(cuò)帶來的工作壓力。

4.2 促進(jìn)財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)型

智能財(cái)務(wù)時(shí)代，由于工作流程、模式發(fā)生了翻天覆地的變化，財(cái)務(wù)機(jī)器人替代人類能夠完成所有基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作，財(cái)務(wù)人員具有高度的危機(jī)感，必須加快升級(jí)轉(zhuǎn)型的步伐，不斷在專業(yè)領(lǐng)域充電，學(xué)習(xí)更加高端的財(cái)務(wù)管理知識(shí)，工作職能將從核算、審查等基礎(chǔ)工作轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)分析、戰(zhàn)略決策等更富有創(chuàng)造性、專業(yè)性的價(jià)值創(chuàng)造工作中去。

4.3 增加復(fù)合型人才需求

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用，將是人機(jī)互動(dòng)導(dǎo)向模式發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人才的理念已經(jīng)被大幅度顛覆，從單一人才向復(fù)合型人才需求逐漸轉(zhuǎn)變，能夠滿足智能化需求的財(cái)務(wù)人才應(yīng)是具備財(cái)務(wù)專業(yè)性、管理型、技術(shù)性等多種能力的綜合性人才。在智能財(cái)務(wù)背景的催生下，基礎(chǔ)類財(cái)務(wù)人才將被逐步替代，而越來越多的管理復(fù)合型人才需求將不斷增加。

5 B銀行財(cái)務(wù)人員應(yīng)對(duì)策略

5.1 順應(yīng)發(fā)展潮流，理性看待人工智能

人工智能的出現(xiàn)是社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，但是機(jī)器人始終是人類在生存中所利用的工具中的一種，可以類比人類利用棍棒、制造機(jī)器的行為，它工作學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)僅僅依靠歷史數(shù)據(jù)，不具有人類的獨(dú)立判斷、應(yīng)急處理、自我創(chuàng)新、溝通的能力，所以智能機(jī)器人不能完全取代人類的工作，它雖然取代了一部分財(cái)務(wù)工作，同時(shí)又能催生出新的崗位工作，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該抱著積極的態(tài)度接受這一社會(huì)進(jìn)步的產(chǎn)物，及時(shí)掌握最前沿的行業(yè)動(dòng)態(tài)、學(xué)習(xí)最先進(jìn)的財(cái)務(wù)科技，將理論和實(shí)踐結(jié)合，做企業(yè)的管理者和決策者。

5.2 提高專業(yè)水平，緊跟時(shí)代步伐

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的日新月異，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、稅法相應(yīng)地也不斷更新，財(cái)務(wù)人員不斷地調(diào)整自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)是常態(tài)，面對(duì)智能時(shí)代的到來，不斷提高自身專業(yè)水平是不被淘汰方法的重中之重。積極參加各種繼續(xù)教育活動(dòng)，了解最前沿的會(huì)計(jì)行業(yè)訊息;多獲取含金量高的會(huì)計(jì)相關(guān)證書，增加理論基礎(chǔ)知識(shí);多學(xué)習(xí)本單位工作流程、業(yè)務(wù)知識(shí)、行業(yè)特性，將業(yè)財(cái)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和成本管控，提升財(cái)務(wù)管理創(chuàng)造價(jià)值能力;在服務(wù)模式、組織能力及科技等方面投入更多的精力，提高綜合素質(zhì)。

5.3 向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造更多企業(yè)價(jià)值

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)傾向于核算工作，是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的“事后”進(jìn)行的數(shù)據(jù)記錄，而管理會(huì)計(jì)是以核算工作的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)“事前”和“事中”進(jìn)行的過程管理和未來籌劃，主要的側(cè)重點(diǎn)在于監(jiān)督、預(yù)測(cè)和決策。智能財(cái)務(wù)下，機(jī)器人已經(jīng)能夠精準(zhǔn)地完成核算工作，提供精確的數(shù)據(jù)，但是卻不具備管理、溝通能力，財(cái)務(wù)人員想要立足，需要認(rèn)清方向，將工作思維和重心轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)，發(fā)揮管理能力、預(yù)測(cè)能力、分析能力、評(píng)價(jià)能力、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力。美國(guó)500萬名會(huì)計(jì)專業(yè)人員中，核算工作人員僅占10%，90%從事的都是管理會(huì)計(jì)工作，這大大提升了經(jīng)濟(jì)效益。向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，不僅能夠提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，更能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

5.4 多方面發(fā)展，做綜合人才

作為將要被人工智能替代的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作人員，更要提高競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，提升多元化水平，成為具有多種優(yōu)勢(shì)的綜合性人才，不僅要熟練掌握本專業(yè)知識(shí)，還要熟悉法律法規(guī)、審計(jì)、稅務(wù)、金融等多知識(shí)體系，掌握軟件的應(yīng)用，學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)用及原理，軟件維護(hù)及更新。當(dāng)在人工智能背景下創(chuàng)造出新型崗位時(shí)，能夠及時(shí)勝任，比如數(shù)據(jù)分析工作、軟件維護(hù)工作等。更需要能夠借助所提供的大數(shù)據(jù)，完成更多的預(yù)算、分析、決策工作，合理利用人工智能推動(dòng)財(cái)會(huì)行業(yè)的智能化發(fā)展，并促進(jìn)財(cái)會(huì)人員的積極轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)

楊貝樂.淺談人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才需求的影響[J].納稅，2019（24）.

王栩杏，歐秀英.人工智能背景下財(cái)務(wù)機(jī)器人與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的對(duì)比研究[J].時(shí)代金融，2019（20）.

胡慧麗.人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及轉(zhuǎn)型分析[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望，2019（8）.

雷光美，林曉薇，林松彬.人工智能化對(duì)基層會(huì)計(jì)人員的影響及對(duì)策研究[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（06）.