盛娟

摘 要：隨著管理精確化的發(fā)展和統(tǒng)計(jì)分析方法的進(jìn)步，利用單一的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析已經(jīng)無法滿足實(shí)際需要，多種統(tǒng)計(jì)方法復(fù)合式應(yīng)用已成為現(xiàn)代定量分析技術(shù)發(fā)展的新趨勢。本文利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，對2005年至2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值進(jìn)行建模，通過相關(guān)分析、回歸分析，找出上述數(shù)據(jù)之間的量化關(guān)系，為內(nèi)蒙古自治區(qū)卷煙經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)控工作提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：煙草;卷煙單箱值;趨勢分析;相關(guān)分析;回歸分析

目前，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，卷煙市場需求也跟隨著發(fā)生了巨大的變化，卷煙消費(fèi)回歸理性、走向成熟已成為必然趨勢，卷煙單箱值變化的趨勢預(yù)測是卷煙營銷工作研究的重要課題。

一、近年來卷煙市場需求現(xiàn)狀分析

從圖1可知，近幾年全區(qū)卷煙銷售情況來看，卷煙銷量增幅乏力，2015年、2016年出現(xiàn)銷量拐點(diǎn)，2017年以后，卷煙銷量以維持平穩(wěn)狀態(tài)為主要發(fā)展趨勢;卷煙單箱值在2013年、2016年前后出現(xiàn)浮動，2017年以后整體增速維持在3.5%-4%之間。綜上所述，未來卷煙市場總量持續(xù)增長的空間不大，效益增長將更多地依靠卷煙單箱結(jié)構(gòu)提升，而卷煙單箱值提升是有限度的，必須適應(yīng)消費(fèi)需求變化，不能超過消費(fèi)者的承受能力。因此，在今后一個時期，我們務(wù)必要在尊重消費(fèi)規(guī)律、尊重市場實(shí)際的前提下，科學(xué)、穩(wěn)步提升卷煙單箱結(jié)構(gòu)，確保行業(yè)結(jié)構(gòu)提升、效益提升的速度始終與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)，千萬不能寅吃卯糧、竭澤而漁。

二、GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值的趨勢分析

首先，收集內(nèi)蒙古2005年至2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、社會消費(fèi)品零售總額和居民可支配收入三組國民經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，與行業(yè)卷煙單箱值數(shù)據(jù)整理如下表所示。

從表1中可知，國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值均呈現(xiàn)出逐年遞增趨勢。

為更加直觀地觀察GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值四組數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，以年份為橫坐標(biāo)，繪制GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值的折線圖，如下圖所示。

從圖2中可知，國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值均呈現(xiàn)遞增的發(fā)展態(tài)勢，其中2004年-2017年之間卷煙單箱值均高于居民可支配收入發(fā)展，但2017年以后則出現(xiàn)卷煙單箱值低于居民可支配收入的發(fā)展態(tài)勢，這說明，隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，卷煙消費(fèi)回歸理性、走向成熟已成為必然趨勢。

三、GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值的相關(guān)分析

1.相關(guān)分析的基本原理

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)關(guān)系是現(xiàn)象間不嚴(yán)格的依存關(guān)系，即各變量之間存在不確定性的關(guān)系。在相關(guān)關(guān)系中，當(dāng)一個或幾個相互關(guān)系的變量取一定數(shù)值時，與之相對應(yīng)的另一變量值也相應(yīng)發(fā)生變化，但其關(guān)系值是固定不變的，往往按照某種規(guī)律在一定的范圍內(nèi)變化。

2.開展相關(guān)分析的原因

隨著卷煙消費(fèi)回歸理性，卷煙單箱值提升需要適應(yīng)消費(fèi)需求變化，始終與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)，因此我們可以通過相關(guān)分析，判斷GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值之間是否存在的某種依存關(guān)系。

3.如何開展相關(guān)分析

（1）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)描述

“圖3”數(shù)據(jù)文件選取了2005年至2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入以及內(nèi)蒙古煙草行業(yè)卷煙單箱值的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、內(nèi)蒙古煙草行業(yè)省級營銷平臺。

在SPSS變量視圖中建立“GDP”、“社會消費(fèi)品零售總額”、“居民可支配收入”和“卷煙單箱值”四個變量，四個變量的度量標(biāo)準(zhǔn)均為“度量”，如圖4所示。

（2）實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入、卷煙單箱值分別屬于獨(dú)立觀測值，且上述四個指標(biāo)均以年度進(jìn)行等間隔測度，因此選擇Pearson簡單相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析。具體分析如下表2：

由表3可知，卷煙單箱值與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入之間的相關(guān)系數(shù)為0.967、0.985、0.972，且其在雙尾顯著性0.000上顯著，因此卷煙單箱值分別與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入之間存在顯著的高度正相關(guān)關(guān)系。

四、GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值的回歸分析

1.回歸分析的基本原理

回歸分析是研究一個因變量與一個或多個自變量之間的線性關(guān)系或非線性關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法?；貧w分析通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)來估計(jì)模型的各個參數(shù)，然后評價(jià)回歸模型是否能夠很好地?cái)M合實(shí)測數(shù)據(jù);并可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測，為研究者準(zhǔn)確把握自變量對因變量的影響程度和方向提供有效的方法。

2.開展回歸分析的原因

上述相關(guān)分析結(jié)論說明卷煙單箱值與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入之間存在顯著的高度正相關(guān)關(guān)系，因此我們可以利用卷煙單箱值作為被解釋變量，GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入作為解釋變量建立線性回歸模型，分析GDP、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入與卷煙單箱值之間的數(shù)量變化規(guī)律。

3.如何開展回歸分析

（1）以單箱值為因變量，以GDP為自變量，建立一元線性回歸模型。

表4給出輸入/移去的變量情況?？梢钥闯鲈诒緦?shí)驗(yàn)中采用“輸入”方式選擇變量，輸入的變量是“GPD”，而沒有變量被剔除。

表5給出了評價(jià)模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。本實(shí)驗(yàn)中回歸模型調(diào)整的R方是0.930，D-W值為0.530，這說明回歸擬合度很高且卷煙單箱值與GPD之間有較強(qiáng)的正相關(guān)。

表6給出了方差分析的結(jié)果。由該表可以得到回歸部分的F值為186.257，相應(yīng)的P值為0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷由GPD對卷煙單箱值解釋的部分非常顯著。

從表7中可以得到回歸模型中的常數(shù)和GPD的系數(shù)分別為4923.419和1.145，說明GDP每增長1億元，卷煙單箱值平均增加1.145元。另外，線性回歸模型中的常數(shù)和GPD的T值分別為4.187和13.648，相應(yīng)的概率值為0.001、0.000，說明系數(shù)非常顯著，這與表6方差分析的結(jié)果非常一致。

（2）以單箱值為因變量，以社會消費(fèi)品零售總額為自變量，建立一元線性回歸模型。

表8給出輸入/移去的變量情況。可以看出在本實(shí)驗(yàn)中采用“輸入”方式選擇變量，輸入的變量是“社會消費(fèi)品零售總額”，而沒有變量被剔除。

表9給出了評價(jià)模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。本實(shí)驗(yàn)中回歸模型調(diào)整的R方是0.967，D-W值為0.425，這說明回歸擬合度很高且卷煙單箱值與社會消費(fèi)品零售總額之間有較強(qiáng)的正相關(guān)。

表10給出了方差分析的結(jié)果。由該表可以得到回歸部分的F值為409.906，相應(yīng)的P值為0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷由社會消費(fèi)品零售總額對卷煙單箱值解釋的部分非常顯著。

從表11中可以得到回歸模型中的常數(shù)和社會消費(fèi)品零售總額的系數(shù)分別為7278.118和2.800，說明社會消費(fèi)品零售總額每增長1億元，卷煙單箱值平均增加2.800元。另外，線性回歸模型中的常數(shù)和社會消費(fèi)品零售總額的T值分別為10.581和20.246，相應(yīng)的概率值為0.000，說明系數(shù)非常顯著，這與表10方差分析的結(jié)果非常一致。

（3）以單箱值為因變量，以居民可支配收入為自變量，建立一元線性回歸模型。

表12給出輸入/移去的變量情況?？梢钥闯鲈诒緦?shí)驗(yàn)中采用“輸入”方式選擇變量，輸入的變量是“居民可支配收入”，而沒有變量被剔除。

表13給出了評價(jià)模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。本實(shí)驗(yàn)中回歸模型調(diào)整的R方是0.944，D-W值為0.415，這說明回歸擬合度很高且卷煙單箱值與居民可支配收入之間有較強(qiáng)的正相關(guān)。

表14給出了方差分析的結(jié)果。由該表可以得到回歸部分的F值為221.007，相應(yīng)的P值為0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷由居民可支配收入對卷煙單箱值解釋的部分非常顯著。

表15中可以得到回歸模型中的常數(shù)和居民可支配收入的系數(shù)分別為6915.249和0.756，說明居民可支配收入每增長1元，卷煙單箱值平均增加0.756元。另外，線性回歸模型中的常數(shù)和居民可支配收入的T值分別為7.228和14.866，相應(yīng)的概率值為0.000，說明系數(shù)非常顯著，這與表14差分析的結(jié)果非常一致。

五、結(jié)論

通過上述利用SPSS軟件，對2005年至2019年國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中GPD、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入三組數(shù)據(jù)與內(nèi)蒙古卷煙單箱值進(jìn)行了相關(guān)分析和回歸分析，得出了就內(nèi)蒙古自治區(qū)范圍內(nèi)國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每增長1億元，卷煙單箱值平均增加1.145元;社會消費(fèi)品零售總額每增長1億元，卷煙單箱值平均增加2.800元;居民可支配收入每增長1元，卷煙單箱值平均增加0.756元的三組對應(yīng)關(guān)系，從中可知內(nèi)蒙古自治區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GPD）、社會消費(fèi)品零售總額、居民可支配收入對全區(qū)卷煙單箱值的變化有著密切的關(guān)聯(lián)。隨著我國經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段，全區(qū)卷煙單箱值的科學(xué)調(diào)控需要我們尊重市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，主動適應(yīng)供求變化，要善于運(yùn)用市場機(jī)制解決問題，不斷提高卷煙供給對需求的適應(yīng)性。

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