李智光

摘要：科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展使我國(guó)各行業(yè)有了新的發(fā)展空間和發(fā)展機(jī)遇，為我國(guó)基礎(chǔ)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。近年來(lái)，我國(guó)人工智能得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，人工智能水平也得到了提升，這對(duì)社會(huì)發(fā)展有著重大的促進(jìn)作用，能夠提高電子工程技術(shù)水平。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電子工程領(lǐng)域發(fā)展;應(yīng)用

引言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展離不開(kāi)各行業(yè)的支持和國(guó)家政策的扶持，才有今天的局面。隨著我國(guó)電子信息技術(shù)領(lǐng)域的飛速發(fā)展，目前人工智能領(lǐng)域已然在人們的日常生活中普及，在電子工程技術(shù)領(lǐng)域也有較為廣泛的應(yīng)用。針對(duì)新時(shí)期科技技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)早已開(kāi)辟了人工智能與工程技術(shù)的交融性產(chǎn)業(yè)鏈，這條產(chǎn)業(yè)鏈在提升我國(guó)科技技術(shù)領(lǐng)域價(jià)值的同時(shí)，為我國(guó)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力。

1人工智能概述

人工智能科技技術(shù)最早在17世紀(jì)中期便已有提出，但在歷史的進(jìn)程中受相關(guān)技術(shù)的限制，導(dǎo)致了人工智能科技在20世紀(jì)前的發(fā)展都較為緩慢，而在時(shí)間的流逝中，正因?yàn)槿斯ぶ悄芸萍加薪齻€(gè)世紀(jì)的經(jīng)驗(yàn)積累，使得在如今人工智能科技得以飛速發(fā)展。在20世紀(jì)中期時(shí)，人工智能科技的發(fā)展已然得到了質(zhì)的飛躍，雖然在當(dāng)時(shí)人工智能科技僅僅表現(xiàn)欲映射方面，在智能邏輯及智能語(yǔ)言方面缺少一定的技術(shù)支撐，但在機(jī)器人方向的發(fā)展中依舊如火如荼。基于以上背景，美國(guó)在當(dāng)時(shí)首次對(duì)人工智能及相關(guān)科技進(jìn)行了律法性、倫理性、學(xué)術(shù)性的規(guī)劃，使得人工智能在之后的發(fā)展過(guò)程中得到了更為規(guī)范化的制度保障。正因如此在20世紀(jì)中后期這一階段中，人工智能科技突飛猛進(jìn)發(fā)展，且周邊相關(guān)科技技術(shù)的研發(fā)、投資、使用效益性亦大大增加，自此人工智能正式進(jìn)入了現(xiàn)代化、網(wǎng)絡(luò)化、普及化發(fā)展。當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展到如今，其強(qiáng)大的智能邏輯與智能體系建設(shè)已然為大眾提供了快捷、迅速、便捷的服務(wù)，且在各行各業(yè)中，人工智能技術(shù)也以各種不同的形式發(fā)揮其自身作用。

2電子工程及人工智能的特點(diǎn)

電子工程的特點(diǎn)：首先，電子工程具有較高的綜合性，電子工程囊括機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)軟件等多門技術(shù)，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門綜合性較強(qiáng)的學(xué)科。其次，電子工程的維護(hù)難度比較大，在實(shí)際的應(yīng)用中，電子工程組成原理十分復(fù)雜，對(duì)于周圍環(huán)境以及條件的要求都十分苛刻，這就導(dǎo)致經(jīng)常出現(xiàn)各種問(wèn)題，人們?cè)陔娮庸こ痰氖褂梅矫嬉渤霈F(xiàn)了瓶頸。最后，電子工程的升級(jí)換代十分復(fù)雜，電子軟件功能相對(duì)固定，如果需要升級(jí)，需要復(fù)雜的過(guò)程和較大的投入，這也可能在一定程度上影響企業(yè)效益。人工智能的特點(diǎn)：首先，人工智能最大特點(diǎn)就是模仿人類思考，人工智能可以根據(jù)數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)比和分析，完善數(shù)據(jù)庫(kù)，更新工作模式，使得到的結(jié)果更加合理。其次，人工智能不斷發(fā)展，在我國(guó)各行各業(yè)都得到應(yīng)用，這也凸顯了行業(yè)結(jié)合度高的特點(diǎn)，能夠代替人工，降低人力資源成本，提高工作效率。

3人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域發(fā)展中的應(yīng)用

3.1精準(zhǔn)表達(dá)

在傳統(tǒng)電子工程領(lǐng)域，機(jī)電一體化技術(shù)本身存在一定的不穩(wěn)定性，難以捕獲準(zhǔn)確的應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)果，導(dǎo)致生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量下降。而人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的多重優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)行系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸與精準(zhǔn)表達(dá)，其強(qiáng)大的計(jì)算能力，有效縮減了電子生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的時(shí)耗，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)對(duì)利益最大化的追求。在具體的踐行過(guò)程中，人工智能技術(shù)應(yīng)用于電子工程領(lǐng)域，需根據(jù)實(shí)際情況輸入特定程序，進(jìn)而以符合人類結(jié)構(gòu)的方式找到最佳的表達(dá)空間，確保了物質(zhì)利用價(jià)值最大化，并且有效降低了機(jī)械運(yùn)行中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，產(chǎn)品質(zhì)量由此獲得了提升。以當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用，其核心技術(shù)包括三類，即超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描，均從不同作用層次上保障了作業(yè)對(duì)象的精準(zhǔn)識(shí)別。其中，超聲波傳感技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際距離的精準(zhǔn)測(cè)量，并協(xié)同自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)整個(gè)電子工程作業(yè)流程進(jìn)行精準(zhǔn)控制，由此對(duì)設(shè)備發(fā)出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光掃描技術(shù)保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，但值得著重指出的是，其在電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)效受粉塵等音素影響，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，選擇最佳、最科學(xué)的測(cè)量方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)表達(dá)，以提高電子工程效率及質(zhì)量。

3.2人工智能與電子工程技術(shù)的關(guān)系

對(duì)電子工程技術(shù)與傳統(tǒng)機(jī)械工程做過(guò)了較為細(xì)致的對(duì)比，結(jié)果表明電子工程技術(shù)相較于傳統(tǒng)機(jī)械而言有明顯優(yōu)勢(shì)，其中最為明顯的表現(xiàn)在于電子工程技術(shù)雖內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，但整體結(jié)構(gòu)更為小巧靈便，且電子工程技術(shù)的涵蓋性更加廣泛。正因其涵蓋性的特點(diǎn)，以及電子工程技術(shù)受到周邊科技影響較深的特性，將人工智能與電子工程技術(shù)建立良好的互作關(guān)系是切實(shí)可行在電子工程技術(shù)的研發(fā)過(guò)程中，重點(diǎn)在于通過(guò)相應(yīng)數(shù)學(xué)公式建立線性網(wǎng)絡(luò)鏈接，針對(duì)這一點(diǎn)而言人工智能恰巧可為其提供更為便捷的運(yùn)行方式。在進(jìn)行較為復(fù)雜的系統(tǒng)模擬過(guò)程中，通過(guò)人工智能介入的機(jī)械電子工程技術(shù)，可更為有效地進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬與模糊邏輯模擬，在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬時(shí)可獲得精度高的重要優(yōu)勢(shì)，在進(jìn)行模糊邏輯模擬過(guò)程中可獲得更為高效的數(shù)字信號(hào)處理功能及存儲(chǔ)功能。人工智能與電子工程本身便存在有一定程度的互作關(guān)系，在進(jìn)行雙向協(xié)作的同時(shí)更可到達(dá)相互發(fā)展的最終目的，存在極大潛能性的互惠關(guān)系。

3.3利用人工智能可以推動(dòng)人類思考方式的轉(zhuǎn)變

首先，電子工程初期，為了降低維護(hù)難度，通常會(huì)降低設(shè)備精準(zhǔn)度、增加技術(shù)復(fù)雜性，盡管這樣能夠有效降低后期維護(hù)成本，但是后期企業(yè)的生產(chǎn)效率便會(huì)受到嚴(yán)重的影響。隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，人們可以通過(guò)人工智能了解電子設(shè)備，時(shí)刻監(jiān)督其運(yùn)行狀態(tài)，如若發(fā)現(xiàn)不穩(wěn)定因素，將會(huì)及時(shí)報(bào)警，能夠有效提高設(shè)備智能化，有利于解放勞動(dòng)力。其次，人們充分利用人工智能能夠提高對(duì)長(zhǎng)期利率的重視程度，電子設(shè)備的使用需要面臨諸多問(wèn)題，隨著人工智能的發(fā)展，問(wèn)題會(huì)不斷得到解決，人們對(duì)于人工智能使用的信息會(huì)逐漸增強(qiáng)，盡管使用初期需要投入人力和物理，但是立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，人工智能有著更高的經(jīng)濟(jì)效益。

3.4數(shù)據(jù)處理

其中，數(shù)據(jù)分析方面主要依賴于微控制系統(tǒng)的應(yīng)用，其對(duì)機(jī)械電子工程數(shù)字化的變革，更加便捷了操作流程和保養(yǎng)維護(hù)，并通過(guò)不斷提升函數(shù)連接準(zhǔn)確性，充分保證了相關(guān)信息數(shù)據(jù)高速運(yùn)算。與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)等人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的分類處理，以模擬人類大腦的方式進(jìn)行推理和判斷，輔助完成系列操作，在提升機(jī)械電子產(chǎn)品質(zhì)量之余，還在一定程度上減少了相關(guān)工程投入成本，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)利潤(rùn)最大化。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為人工智能的重要組成單元，其在機(jī)械電子工程的應(yīng)用，可有效獲取并存儲(chǔ)重要數(shù)據(jù)信息，同時(shí)還可根據(jù)系統(tǒng)指令進(jìn)行動(dòng)態(tài)處理，在此過(guò)程中需要?jiǎng)訂T網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)單元，從而保持與人類大腦高度的一致性，確保了數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性以及準(zhǔn)確性。而這兩種人工智能技術(shù)的有效融合應(yīng)用，使得機(jī)械電子工程操作顯得更為簡(jiǎn)單、便捷，是當(dāng)下推進(jìn)機(jī)械電子工程發(fā)展的重要方向，值得關(guān)注。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能在我國(guó)各行各業(yè)都得到了充分的發(fā)展，人們?cè)谏a(chǎn)中利用人工智能，能夠提高電子工程設(shè)備的應(yīng)用效率，降低維修難度，有利于提高電子工程領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)效益，提升工作質(zhì)量。

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（作者身份證號(hào)碼：130102198912271510）