李志鋒

摘 要：計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，進(jìn)一步推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展。然而，在機械電子工程領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用極大的提升了機械電子領(lǐng)域的智能化以及自動化水平，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。本文將通過對人工智能技術(shù)以及機械電子工程進(jìn)行探討，并對二者之間的關(guān)聯(lián)作出分析，探討人工智能技術(shù)是如何推動機械電子工程行業(yè)發(fā)展的。

關(guān)鍵詞：人工智能 ; 機械電子 ; 應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了生產(chǎn)力的主要代表。我國傳統(tǒng)機械電子工程領(lǐng)域與人工智能技術(shù)相結(jié)合，有利于提高其行業(yè)的競爭力，提高生產(chǎn)效率。人工智能技術(shù)的運用能夠推動生產(chǎn)技術(shù)的革新，推動生產(chǎn)設(shè)備的進(jìn)步，有利于生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品。研究人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，對于當(dāng)下企業(yè)發(fā)展十分必要。

一、基本概述

1.人工智能技術(shù)概況

人工智能技術(shù)是一種全新的技術(shù)，它是在計算機信息基礎(chǔ)上衍生出來的一種新的科技力量，主要是以電子信息和計算機技術(shù)為主，同時，人工智能技術(shù)結(jié)合了人的思維與邏輯。在人工智能技術(shù)當(dāng)中，需要比較精準(zhǔn)的校準(zhǔn)器，數(shù)字萬用表以及控制器等，這些軟件之間相互作用，使得人工智能技術(shù)具有較高的人為可控性。再投入的各行業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，可以比較人性化的實現(xiàn)人機交互，代替人工生產(chǎn)。

2.機械電子工程概述

機械電子工程專業(yè)俗稱機電一體化，是機械工程與自動化的一種，也是最有前途的一種方向。機械電子系統(tǒng)早已在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用。機械電子工程專業(yè)包括基礎(chǔ)理論知識和機械設(shè)計制造方法，計算機軟硬件應(yīng)用能力，能承擔(dān)各類機電產(chǎn)品和系統(tǒng)的設(shè)計、制造、試驗和開發(fā)工作。機械電子不僅僅局限于機械制造某個固定的方向，它同時還受到該領(lǐng)域所有分支學(xué)科的影響。機械電子工程應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛，它能夠與其他專業(yè)靈活結(jié)合，代替人力勞動，降低人工成本，使企業(yè)生產(chǎn)效率大大提高。

二、人工智能機械電子的關(guān)聯(lián)性

人工智能的發(fā)展進(jìn)一步推動了機械電子工程的發(fā)展。而機械電子工程的發(fā)展可以推動人工智能技術(shù)發(fā)展，機械電子工程技術(shù)是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，機械電子工程技術(shù)反作用于人工智能技術(shù)。因此我們可以看出人工智能與機械電子是相互作用的關(guān)系。兩者之間相互作用的關(guān)系主要表現(xiàn)在以下幾個方面：機械電子工程，能夠代替生產(chǎn)人員進(jìn)行生產(chǎn)，但是機械電子工程并不能夠獨立完成整個生產(chǎn)過程中的精細(xì)化管理和信息處理，因此需要人工智能來解決在生產(chǎn)過程當(dāng)中所涉及的精細(xì)化管理問題。同時，借助人工智能完善的邏輯思維，對生產(chǎn)過程當(dāng)中所需要的物料、人員以及時間等，進(jìn)行科學(xué)合理有效的規(guī)劃，使整個生產(chǎn)過程更加精準(zhǔn)。二是人工智能在機械電子工程中的應(yīng)用，它能夠使整個控制過程更加準(zhǔn)確，能夠有效的提高機械電子在運作過程當(dāng)中的安全性和穩(wěn)定性。通過人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的儲存和識別，能夠有效降低機械電子工程在生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的失誤，以有效避免造成系統(tǒng)的損壞。三是人工智能技術(shù)推動了電子工程領(lǐng)域的擴展，開始逐步向多元化生產(chǎn)方向轉(zhuǎn)變，促使整個生產(chǎn)經(jīng)營活動更加完善，推動企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，提高生產(chǎn)效率。

三、人工智能在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

1.在數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在機械工程領(lǐng)域得到了較快發(fā)展。正是由于人工智能技術(shù)當(dāng)中的模糊性推理及邏輯性思維系統(tǒng)的發(fā)展，極大的促進(jìn)了機械電子工程領(lǐng)域中生產(chǎn)產(chǎn)品品質(zhì)的提升，為產(chǎn)品的生產(chǎn)發(fā)展提供了良好的技術(shù)支持。人工智能技術(shù)可以借助函數(shù)的連接增強，從而進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的高速運算，為機械電子工程提供數(shù)據(jù)分析支持。機械電子工程當(dāng)中融入人工智能，還需要通過人工智能的模糊推理，使得數(shù)據(jù)的計算更加準(zhǔn)確嚴(yán)密，最終能夠以邏輯語言的形式表達(dá)出來。人工智能技術(shù)有著較強的推算能力，它能夠推算無限接近的連續(xù)函數(shù)，并將此類計算數(shù)據(jù)進(jìn)行信息儲存，以提高操作簡單性，使工人在操作的過程當(dāng)中更加簡便。但是，員工技術(shù)的數(shù)據(jù)分析發(fā)展尚未成熟，還需要進(jìn)一步研究。因此可以看出，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面存在一定的局限性。

2.對于設(shè)備故障診斷

從生產(chǎn)發(fā)展的過程當(dāng)中，我們可以看出人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。就當(dāng)前的機械電子工程發(fā)展的自動化水平來說，由于信息輸入及輸出方面的描述不夠穩(wěn)定，使得在運行當(dāng)中機械容易出現(xiàn)故障。而人工智能技術(shù)可建立故障專家系統(tǒng)，能夠運用相應(yīng)的程序，對機械折實施遠(yuǎn)程操作，通過智能終端診斷機械所出現(xiàn)的故障原因。常規(guī)故障是由案例分、規(guī)則確定、知識處理以及人機交互界面共同構(gòu)成，各環(huán)節(jié)之間協(xié)同工作形成了系統(tǒng)診斷體系。人工智能系統(tǒng)對機械在生產(chǎn)過程當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、儲存、分析，而后將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，診斷出機械電子工程的組織故障，并根據(jù)所提供的數(shù)據(jù)信息，提出一定的解決方案，提高生產(chǎn)效率，降低機械故障率。

3.提升機械電子工程領(lǐng)域操作的精準(zhǔn)性

人工智能技術(shù)最大的優(yōu)勢在于，它是以邏輯思維為基礎(chǔ)的計算和算法處理，它能夠使操作更加簡便有序，簡化操作流程。機械電子工程本身有著較強的綜合性，對于操作技術(shù)要求非常高，而人工智能技術(shù)很大程度上滿足了機械電子工程本身的特性。人工智能采用的是全新的運算方式，能夠使原本復(fù)雜的操作流程變得更簡單。而當(dāng)下的人工智能還結(jié)合了超聲波自動識別以及激光掃描等一些先進(jìn)的技術(shù)，使得機械操作更加精準(zhǔn)。超聲波技術(shù)提升了測量的精準(zhǔn)度，能夠?qū)y量的物體作出精準(zhǔn)測量。人工智能當(dāng)中添加的激光掃描，則是提升了整個機械運作的細(xì)微型監(jiān)管，它能夠使整個操作過程更加精準(zhǔn)，大大提升工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

4.在工程運作中的對象識別

人工智能在機械電子工程中應(yīng)用，它能夠?qū)⒆詣幼R別技術(shù)及激光掃描技術(shù)進(jìn)行作業(yè)對象的讀取，從而有針對性的進(jìn)行作業(yè)操作。此外自動識別技術(shù)是依靠計算機的智能技術(shù)來實現(xiàn)，而激光掃描技術(shù)能夠大大的提高了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。但是人工智能在對對象識別方面依然存在一定的缺陷，它會受到環(huán)境的影響，使得識別數(shù)據(jù)存在一定的誤差，最終使得產(chǎn)品質(zhì)量下降。所以，今后的人工智能對象識別技術(shù)上，應(yīng)該對工作環(huán)境進(jìn)行考慮，并設(shè)置一定的參數(shù)，使得識別工作更加精準(zhǔn)，確保產(chǎn)品質(zhì)量以及生產(chǎn)效率。

結(jié)語：計算機技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步推動了智能化的發(fā)展，而當(dāng)下智能化已經(jīng)被運用到各行各業(yè)當(dāng)中，成為了各行各業(yè)發(fā)展的主流。人工智能技術(shù)被引用到機械電子工程領(lǐng)域，極大的提升了機械電子工程的生產(chǎn)效率，也提升了產(chǎn)品的質(zhì)量，推動了機械電子工程的發(fā)展，同時也推動了各行各業(yè)生產(chǎn)效率的提高。當(dāng)然，人工智能技術(shù)的發(fā)展，還存在著很大的空間，需要我們進(jìn)一步進(jìn)行探討和研究。為了更好的推動機械電子工程與人工智能的發(fā)展，需要將人工智能技術(shù)與機械電子工程相結(jié)合，共同進(jìn)行探討研究，為我國經(jīng)濟發(fā)展帶來強有力的技術(shù)力量支持，以實現(xiàn)共同進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]關(guān)于新時期機械設(shè)計制造及其自動化專業(yè)特點分析[J]. 許崇智.? 科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2019（27）

[2]人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 夏再鵬，劉曉亮，馬良花，王慶波，孫華魁.? 南方農(nóng)機. 2019（18）

[3]人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 王鑫，趙文鑫.? 電子技術(shù)與軟件工程. 2019（06）

[4]從人工智能的角度淺析新農(nóng)村建設(shè)背景下電子信息技術(shù)在農(nóng)村機械中的應(yīng)用前景[J]. 李鍵.? 數(shù)字通信世界. 2017（10）

[5]人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探討[J]. 郭曉萌.? 內(nèi)燃機與配件. 2018（19）