張靜思，侯慶豐

（1.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，甘肅 蘭州 730000；2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，甘肅 蘭州 730000）

一、引言

自1978 年改革開放以來(lái)我國(guó)農(nóng)民逐漸擁有了自主經(jīng)營(yíng)權(quán)，農(nóng)村出現(xiàn)了大量的剩余勞動(dòng)力，因此越來(lái)越多的農(nóng)戶開始了兼業(yè)這一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1]。陳曉紅和汪朝霞（2007）[2]研究發(fā)現(xiàn)家庭經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)用地面積，家庭規(guī)模和家庭勞動(dòng)力平均年齡都是影響農(nóng)戶選擇兼業(yè)不可或缺的因素。吳蓓蓓等（2019）[3]研究發(fā)現(xiàn)不同純收入家庭的各類食物消費(fèi)特征和消費(fèi)趨勢(shì)有著顯著差異。

現(xiàn)有的關(guān)于農(nóng)戶兼業(yè)的國(guó)際文獻(xiàn)主要來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家。D.Christodoulou（1982）[4]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營(yíng)面臨著對(duì)廣大農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)和收入的長(zhǎng)期威脅，發(fā)展中國(guó)家的兼職農(nóng)業(yè)值得深入探討和富有想象力的評(píng)估，拉丁美洲的Hacienda 系統(tǒng)提供了一個(gè)內(nèi)建的依賴性兼職農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。Stephan BROSIG 等（2008）[5]研究發(fā)現(xiàn)從農(nóng)戶非兼業(yè)向農(nóng)戶兼業(yè)轉(zhuǎn)變的可能性與家庭勞動(dòng)力的教育水平呈正相關(guān)。

目前，國(guó)內(nèi)在學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)戶兼業(yè)問(wèn)題和農(nóng)戶食物消費(fèi)問(wèn)題分別有討論與研究，但針對(duì)農(nóng)戶兼業(yè)對(duì)食物消費(fèi)的影響研究的問(wèn)題很少，沒(méi)有將兩者結(jié)合在一起分析研究。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局記載，國(guó)家扶貧重點(diǎn)開發(fā)地區(qū)農(nóng)牧民糧食消費(fèi)量2017 年比2016 年降低了1.1 個(gè)百分點(diǎn)，而油脂類消費(fèi)量2017 年比2016 年增長(zhǎng)了6.7 個(gè)百分點(diǎn)[6]。所以農(nóng)戶兼業(yè)行為究竟是如何對(duì)貧困地區(qū)的食物消費(fèi)狀況影響的呢？

二、西北部貧困地區(qū)農(nóng)戶食物消費(fèi)數(shù)據(jù)及現(xiàn)狀

依托2018 年對(duì)青海省樂(lè)都縣、剛察縣和尖扎縣，甘肅省文縣、西和縣、岷縣和康的500 戶農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，調(diào)查內(nèi)容涉及到農(nóng)戶的收入水平、食物消費(fèi)情況、家庭人口數(shù)等多個(gè)指標(biāo)；經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理和篩查，剔除了兩戶數(shù)據(jù)存在缺失的數(shù)據(jù)，最終得到的有效數(shù)據(jù)為391 條。如表1 所示，該地區(qū)年人均食物總消費(fèi)為2 177.551 元/ 人·年；食物消費(fèi)主要是以糧食為主，人均支出為793.978 元/人·年，占比為總消費(fèi)的36%；調(diào)味品類的消費(fèi)最少，除了糧食消費(fèi)之外，較高的是在外用餐消費(fèi)，占比達(dá)29%。

表1 農(nóng)戶食物消費(fèi)情況

三、模型構(gòu)建

為評(píng)估農(nóng)戶是否兼業(yè)這一因素對(duì)其食物消費(fèi)的影響，本文決定采用傾向得分匹配（Propensity Score Matching）的研究方法。PSM 法按照農(nóng)戶是否兼業(yè)這一指標(biāo)，將所得樣本分為兩組，即處理組和對(duì)照組，再利用其匹配原則將兩組樣本之間的特征相似來(lái)對(duì)比差異作為是否兼業(yè)這一因素對(duì)農(nóng)戶食物消費(fèi)的影響。對(duì)傾向得分匹配法來(lái)講，其中難以解決的問(wèn)題就是“反事實(shí)狀態(tài)”以及內(nèi)生性?！胺词聦?shí)狀態(tài)”指在進(jìn)行政策效應(yīng)分析時(shí)，同時(shí)需要得到觀測(cè)者和非觀測(cè)者的數(shù)據(jù)信息，但是，非觀測(cè)者的數(shù)據(jù)信息往往不容易被收集，原因是農(nóng)戶不可能同時(shí)會(huì)有兩種狀態(tài)。為了更好地處理這個(gè)問(wèn)題，因此采用傾向得分匹配法是非常有價(jià)值的方法。

（一）傾向匹配得分值

傾向得分匹配方法第一步要確定影響農(nóng)戶食物消費(fèi)的因素，使用Logit 模型篩選相關(guān)所需特征的變量。PS 值是計(jì)算農(nóng)村居民在可觀測(cè)特征Xi情況下是否兼業(yè)的條件概率，將篩選出的多維變量降為一維，其計(jì)算公式如下：

其中Psi是計(jì)算出的每戶農(nóng)戶的傾向得分值；Xi是所有與農(nóng)戶相關(guān)特征變量構(gòu)成的向量；Di是虛擬變量，用來(lái)表示農(nóng)戶是否兼業(yè)，兼業(yè)的農(nóng)戶表示為1，未兼業(yè)的農(nóng)戶表示為0；為累計(jì)分布函數(shù)，其中，β 為相應(yīng)的參數(shù)。通過(guò)估計(jì)參數(shù)值β 帶入式（1）中，可得到農(nóng)村居民兼業(yè)的傾向得分匹配值Psi，同時(shí)也是農(nóng)村居民兼業(yè)的概率值。對(duì)于第i 個(gè)農(nóng)村居民，其傾向得分匹配值為，農(nóng)村居民兼業(yè)的平均處理效應(yīng)ATT 表示為：

式子中Y1i和Y0i分別表示同一農(nóng)戶在兼業(yè)和未兼業(yè)兩種情況下的食物消費(fèi)水平。得到樣本的平均處理效應(yīng)：

其中，NT是處理組的樣本數(shù)；T 代表匹配后的處理組；C 代表匹配后的對(duì)照組；是處理組中第i個(gè)農(nóng)戶兼業(yè)后的食物消費(fèi)水平，是控制組中第j個(gè)農(nóng)戶未兼業(yè)的食物消費(fèi)水平；ω（pi，pj）為傾向匹配得分pi和pj的權(quán)重函數(shù)，來(lái)按照三種匹配方法計(jì)算，其對(duì)應(yīng)的權(quán)重函數(shù)也有所差異。

（二）樣本的匹配方法

傾向得分匹配法中常用的匹配方法有最鄰近匹配、半徑匹配和核匹配三種方法。最近鄰匹配法通過(guò)最小化對(duì)照組和處理組傾向匹配得分差值的絕對(duì)值確定最為接近的匹配對(duì)象。半徑匹配法是通過(guò)得出選定的半徑值，找到其半徑范圍內(nèi)的圓內(nèi)的控制樣本，圓的半徑越小，匹配條件也就越顯著。核匹配方法一般將其權(quán)重函數(shù)ω（pi，pj）的表達(dá)式，其中h 為指定帶寬，k（·）為核函數(shù)。

（三）變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)分析

該文將年人均食物消費(fèi)總支出的對(duì)數(shù)作為因變量，反映了該貧困地區(qū)農(nóng)戶的總體上的食物消費(fèi)水平。將農(nóng)戶是否兼業(yè)設(shè)置為處理變量，該文選取戶主年齡及家庭特征，種養(yǎng)特征和房前屋后等作為協(xié)變量。具體內(nèi)容如表2 所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

從表2 可以看出，該地區(qū)被調(diào)查農(nóng)戶的食物消費(fèi)支出總對(duì)數(shù)為9.323，有兼業(yè)的農(nóng)戶占總體的20%。戶主年齡的均值在54 歲左右；該地區(qū)被調(diào)查農(nóng)戶的家庭勞動(dòng)力水平在每戶3 個(gè)人左右；被調(diào)查農(nóng)戶中少數(shù)民族占17.7%；被調(diào)查農(nóng)戶的戶主中已婚農(nóng)戶占86.2%；被調(diào)查的所有農(nóng)戶中有外債的農(nóng)戶占22.3%；受到自然災(zāi)害的農(nóng)戶占9.5%；被調(diào)查農(nóng)戶中家中有人住院的農(nóng)戶占到44.8%，參加合作社的農(nóng)戶占70.3%；種地和養(yǎng)殖的農(nóng)戶分別占85.9%和96.2%，房前屋后種地的農(nóng)戶占28.9%，進(jìn)一步說(shuō)明該地區(qū)主要以種地養(yǎng)殖為主要生計(jì)方式。

（四）模型估算結(jié)果

用Logit 模型將協(xié)變量加入到其公式里計(jì)算，得出兩組樣本組的PSM 值和平衡性，及觀測(cè)模型的Pseudo-R2值，選擇既要滿足平衡性又要使得Pseudo-R2值最大變量且多重共線性遠(yuǎn)小于10 的變量組，最大的為1.46，所以不存在多重共線性的情況。Logit模型結(jié)果如表3 所示。

表3 傾向匹配得分的Logit 模型估算結(jié)果

用logit 模型計(jì)算傾向得分，因變量為是否兼業(yè)。分析回歸結(jié)果，自然災(zāi)害、戶主年齡、養(yǎng)殖、房前屋后對(duì)農(nóng)戶是否兼業(yè)都有著顯著的負(fù)向影響，但自然災(zāi)害的負(fù)向效果并不顯著；婚姻、勞動(dòng)力總數(shù)、種地、養(yǎng)殖、房前屋后均有著顯著的正向影響。

四、實(shí)證和分析

（一）匹配平衡性檢驗(yàn)

在進(jìn)行傾向得分匹配后，下一班要分析處理組和控制組之間的平衡性問(wèn)題。經(jīng)過(guò)最鄰近匹配法匹配后，對(duì)照控制變量匹配前后的均值，匹配后的處理組和對(duì)照組的所有變量均值偏差在最鄰近匹配法匹配之后都出現(xiàn)了顯著的下降，常年且T 檢驗(yàn)之后均未出現(xiàn)顯著差異。因此可以得出，在匹配后，處理組和控制組變量的差異得以控制，達(dá)到了類似于隨機(jī)試驗(yàn)的效應(yīng)，足以證明已顯著降低自選擇所導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。

圖1 是通過(guò)最鄰近匹配法匹配后的各個(gè)協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤情況，可以發(fā)現(xiàn)在處理組和控制組匹配前后有著顯著的差異；匹配之前處理組和控制組之間相對(duì)分散，匹配之后其向0 聚攏，因此可以得出，通過(guò)匹配之后兩組間的差異大幅度減小。

表4 最鄰近匹配法的平衡性檢驗(yàn)

圖1 匹配前與匹配后協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏誤

（二）匹配質(zhì)量

表5 匹配質(zhì)量

根據(jù)農(nóng)戶是否兼業(yè)得出的傾向得分，采用最近鄰匹配法、半徑匹配法、核匹配法三種方法對(duì)比分析出處理組和對(duì)照組之間的食物消費(fèi)水平不同。從Pseudo_R 來(lái)看，不同的匹配方法匹配之后，Pseudo_R均有所下降；匹配前變量的Pseudo_R 值為0.115，采用最近鄰匹配法、半徑匹配法、核匹配法三種方法后分別降到0.022、0.025、0.035，進(jìn)而說(shuō)明變量消除了系統(tǒng)差異。

（三）分析平均處理效應(yīng)

運(yùn)用三種匹配方法進(jìn)行估計(jì)樣本的平均處理效應(yīng)（ATT），分別是最鄰近匹配法、半徑匹配法和核匹配法，并采用自抽樣法反復(fù)抽樣500 次估計(jì)樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤。具體內(nèi)容如表6 所示。

表6 平均處理效應(yīng)分析

通過(guò)匹配后發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶是否兼業(yè)對(duì)農(nóng)戶食物消費(fèi)支出存在影響，兼業(yè)對(duì)農(nóng)戶食物消費(fèi)支出存在正向作用，通過(guò)不同匹配方法的結(jié)果可以看出，其3種方法有所不同，但是結(jié)果相近，從實(shí)證結(jié)果看，農(nóng)戶兼業(yè)顯著提高農(nóng)戶的食物消費(fèi)水平，這也說(shuō)明了結(jié)果是穩(wěn)健的，不會(huì)依賴于具體的方法。觀測(cè)中發(fā)現(xiàn)在貧困地區(qū)影響農(nóng)戶食物消費(fèi)支出的眾多因素中將農(nóng)戶是否兼業(yè)這一變量單獨(dú)出來(lái)分析，發(fā)現(xiàn)其對(duì)農(nóng)戶家庭食物消費(fèi)的結(jié)果具有一定的可信度和說(shuō)服力。

五、結(jié)論和建議

（一）主要結(jié)論

本文2018 年基于青海省樂(lè)都縣、剛察縣和尖扎縣，甘肅省文、縣、西和縣岷縣和康縣對(duì)500 戶農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向匹配得分法（PSM）研究農(nóng)戶兼業(yè)對(duì)于食物消費(fèi)的影響。通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶兼業(yè)顯著提升了農(nóng)村居民的食物消費(fèi)支出，在采用最鄰近匹配法、半徑匹配法和核匹配法的平均處理效應(yīng)（ATT）后兼業(yè)農(nóng)戶的人均食物消費(fèi)總支出的對(duì)數(shù)比其非未兼業(yè)的分別提高0.422 個(gè)百分點(diǎn)、0.467 個(gè)百分點(diǎn)和0.416 個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明兼業(yè)農(nóng)戶的人均食物消費(fèi)總支出的對(duì)數(shù)比其非未兼業(yè)的顯著提高。不同的匹配方法的匹配集而產(chǎn)生了不同的共同支撐區(qū)域，但產(chǎn)生效應(yīng)的結(jié)果和趨勢(shì)是相同的，從而說(shuō)明了貧困地區(qū)的農(nóng)戶兼業(yè)對(duì)其食物消費(fèi)具有正效應(yīng)和穩(wěn)健性。

（二）對(duì)策建議

從研究結(jié)論上看，農(nóng)戶兼業(yè)會(huì)顯著提高農(nóng)戶的食物消費(fèi)水平，但是農(nóng)戶兼業(yè)是否會(huì)提高他們的食物消費(fèi)觀念和習(xí)慣的認(rèn)知呢，這值得我們更深層次討論。因此，有關(guān)部門應(yīng)正確引導(dǎo)和呼吁農(nóng)民的消費(fèi)，提倡健康飲食和均衡營(yíng)養(yǎng)的消費(fèi)方法，加大對(duì)健康飲食等方面知識(shí)的宣傳，提高農(nóng)戶對(duì)富含維生素和高蛋白產(chǎn)品的消費(fèi)力度，同時(shí)，政府應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管，保障農(nóng)戶食物安全和提高對(duì)食物質(zhì)量的信任，促進(jìn)農(nóng)戶再次消費(fèi)。