熊雙粲,夏業(yè)茂
(1.南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210037;2.南京林業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,江蘇 南京 210037)
眾所周知,中國(guó)的家庭債務(wù)相比西方大部分發(fā)達(dá)國(guó)家,積累增長(zhǎng)較晚,但是增速相對(duì)較快。尤其近幾年,隨著中國(guó)房?jī)r(jià)不斷上升,中國(guó)家庭債務(wù)飛速增長(zhǎng)。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),適當(dāng)?shù)膫鶆?wù)規(guī)模有助于家庭生活水平的提高,而債務(wù)規(guī)模過度會(huì)威脅家庭資產(chǎn)安全。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)家庭負(fù)債問題進(jìn)行了相關(guān)的研究[1-2]。分析相關(guān)成果發(fā)現(xiàn),多數(shù)學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注總體水平上的家庭負(fù)債行為,且分析家庭負(fù)債行為影響因素時(shí),選取的變量主要包含戶主性別、年齡、就業(yè)狀況等在內(nèi)的常見因素,而人們通過2007 年的美國(guó)次貸危機(jī)逐漸意識(shí)到金融素養(yǎng)的重要性,同時(shí)很多國(guó)外學(xué)者發(fā)現(xiàn)金融素養(yǎng)對(duì)居民家庭的金融行為產(chǎn)生一定程度的影響[3]。目前學(xué)術(shù)界對(duì)文化與金融市場(chǎng)決策關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究主要集中在國(guó)際比較的宏觀研究方面[4],為從個(gè)體微觀角度分析金融與文化的關(guān)系提供思路。Gogolin 等(2011)[5]創(chuàng)建文化價(jià)值的個(gè)體度量,發(fā)現(xiàn)自我表達(dá)價(jià)值與家庭財(cái)務(wù)決策存在正相關(guān)關(guān)系。實(shí)踐發(fā)現(xiàn),社會(huì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來的文化變遷,促使人們?cè)陴B(yǎng)老等人生保障方面從依賴“孝道”文化,逐漸轉(zhuǎn)向?qū)鹑谑袌?chǎng)與保險(xiǎn)的依靠,從而在一定程度上促使了金融市場(chǎng)的繁榮發(fā)展。在此,文本將引入文化觀念對(duì)中國(guó)家庭負(fù)債影響進(jìn)行探索性研究。
本文的貢獻(xiàn)在于:(1)使用全國(guó)范圍的大樣本抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),涉及不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的省區(qū)樣本數(shù)據(jù),有很強(qiáng)的代表性和全面性;(2)運(yùn)用兩部分模型將家庭負(fù)債率及負(fù)債額作為統(tǒng)一整體進(jìn)行分析,使研究結(jié)果更為全面具體;(3)在以往研究的基礎(chǔ)上,引入金融素養(yǎng)和家庭文化觀念對(duì)家庭負(fù)債行為展開分析,彌補(bǔ)以往研究的不足之處。
本文選取的數(shù)據(jù)為中國(guó)家庭金融調(diào)查研究中心進(jìn)行收集而來的,為家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS)中提取的2015 年最新數(shù)據(jù)。為研究進(jìn)行,本文主要對(duì)完整數(shù)據(jù)展開分析,刪除缺失部分,共26 744 戶家庭納入數(shù)據(jù)。
選取的因變量為每個(gè)家庭的總債務(wù)量,包括擔(dān)保債務(wù)和無擔(dān)保債務(wù)。如圖1 的左側(cè)所示,債務(wù)為包含大量零值的半連續(xù)變量,即受訪群體中多數(shù)家庭無負(fù)債,原因可能為這些家庭不具備申請(qǐng)貸款條件或負(fù)債量較小,認(rèn)為沒有必要報(bào)告。對(duì)數(shù)規(guī)范后,因變量的正值部分近似正態(tài)分布,符合提出的模型假設(shè)(見圖1 右側(cè))[6]。
圖1 響應(yīng)變量的直方圖
通過總結(jié)已有文獻(xiàn),本文選取13 個(gè)可觀測(cè)的協(xié)變量,對(duì)中國(guó)家庭負(fù)債情況展開分析與研究。主要包括四個(gè)部分:
(1)戶主的人口統(tǒng)計(jì)特征:性別:是否為男性;婚姻狀況:是否為同居或者已婚;年齡:18~30 歲,30~40 歲,40~50 歲,50~60 歲,超過60 歲,將超過60歲作為參考類別;健康狀況:健康狀況是否良或優(yōu);風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度:是否具有承受風(fēng)險(xiǎn)的能力;就業(yè)狀況:是否為自營(yíng)職業(yè)者。
(2)家庭特征:主要選取家庭的總收入(勞動(dòng)和非勞動(dòng)收入):分為4 個(gè)部分(家庭處于第0~25 個(gè)收入四分位點(diǎn),第25~50 個(gè)收入四分位點(diǎn),第50~75個(gè)收入四分位點(diǎn),高于第75 個(gè)四分位點(diǎn)),同時(shí),將高于第75 個(gè)四分位點(diǎn)作為參考類別。
(3)金融素養(yǎng):Lusardi 和Mitchell(2014)[7]最早通過“復(fù)利”、“通貨膨脹”和“風(fēng)險(xiǎn)分散”三個(gè)概念對(duì)金融素養(yǎng)進(jìn)行刻畫和度量。本文選取的金融素養(yǎng)主要根據(jù)Lusardi 和Mitchell(2014)的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)的,其中答案采取二分化處理,問題為:①假設(shè)儲(chǔ)蓄賬戶有100 元人民幣,年利率為4%。一年后把錢留下來后賬戶有多少錢?1 回答正確;0 回答錯(cuò)誤或不知道。②儲(chǔ)蓄賬戶年利率為5%,年通貨膨脹率為3%。一年后能否購買到今天這個(gè)賬戶中的錢?1 回答正確;0 回答錯(cuò)誤或不知道。③公司的股票和股票共同基金,哪個(gè)風(fēng)險(xiǎn)更高?1 回答正確;0 回答錯(cuò)誤或不知道。
(4)家庭文化觀念:本文主要選取養(yǎng)兒防老意識(shí)來刻畫家庭文化觀念。涉及的問題為:您覺得生男孩好還是女孩好?1 男孩;0 女孩或無所謂。
在處理金融素養(yǎng)時(shí),本文主要借鑒胡振和臧日宏(2017)[8]的做法,加總每個(gè)家庭對(duì)三個(gè)問題回答對(duì)應(yīng)的數(shù)值,累加分值為主觀金融素養(yǎng)水平,以此刻畫家庭金融素養(yǎng)。
本文在對(duì)家庭負(fù)債情況實(shí)證分析時(shí),主要借助兩部分模型。該模型主要將家庭負(fù)債率及負(fù)債額作為兩個(gè)統(tǒng)一整體的不同部分展開分析。具體地,將xi記作解釋變量集,標(biāo)記Ci為第i 個(gè)家庭的負(fù)債行為:當(dāng)觀察個(gè)體確定有負(fù)債時(shí),記為1,否則為0。兩部分模型首先對(duì)Ci建立如下logistic 模型。
其中:α1是未知參數(shù)的回歸系數(shù)向量集,I(·)為示性函數(shù),當(dāng)且僅當(dāng)x'iα1+δi>0 時(shí),值為1,否則為0,δi是誤差項(xiàng)且服從logistic 分布,即:
其次,在Ci=1 的條件下,即在負(fù)債群體中,記Yi表示第i 個(gè)家庭的負(fù)債量,兩部分模型的第二步假定為:
這里,α2表示未知參數(shù)的回歸系數(shù)向量集,εi是服從均值為0 的對(duì)數(shù)正態(tài)變量,即:εi~LN(0,σ2)。
26 744 個(gè)家庭受訪群體中,32.433%的家庭持有負(fù)債,無負(fù)債的家庭占比為67.567%。持有負(fù)債的群體中,本文選取的因變量,即家庭總負(fù)債的平均數(shù)為3.438。受訪者對(duì)與金融素養(yǎng)相關(guān)的問題和養(yǎng)兒防老觀念相關(guān)問題的回答結(jié)果如表1 所示。結(jié)果顯示,對(duì)利率和通貨膨脹的計(jì)算能力較低,且有一定了解的家庭占比較小,分別為28.855%和16.628%。了解最多為財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),家庭的占比52.202%,同樣處于較低水平。由此可見,受訪的家庭金融素養(yǎng)比較低,對(duì)金融領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)了解得也比較少。對(duì)于養(yǎng)兒防老意識(shí),大多數(shù)家庭表現(xiàn)出強(qiáng)烈的男孩偏好,認(rèn)為生男孩比生女孩對(duì)家庭而言具有更大的意義。
表1 相關(guān)問題的回答分布情況
本文借助R 軟件,使用兩部分模型對(duì)家庭負(fù)債行為進(jìn)行分析[9-12]。結(jié)果如表2 所示。
表2 家庭負(fù)債行為的分析結(jié)果
從表2 可以看出:(1)家庭的金融素養(yǎng)水平與家庭持有負(fù)債率及負(fù)債量均呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;(2)文化觀念顯著地正向影響著家庭負(fù)債行為;(3)家庭負(fù)債率與性別呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,即男性更可能持有負(fù)債,同時(shí)性別正向影響家庭負(fù)債量;(4)婚姻狀態(tài)與負(fù)債率顯著正相關(guān),已婚或同居家庭更可能持有債務(wù),原因?yàn)槠鋵?duì)于家庭的生活支出大于單身狀態(tài)的生活開銷,增加持有負(fù)債率,而婚姻狀態(tài)不顯著影響家庭負(fù)債量;(5)年齡、健康狀態(tài)與家庭持有負(fù)債率及負(fù)債額均顯著負(fù)相關(guān);(6)具有承受風(fēng)險(xiǎn)的能力、是否為自雇業(yè)主指標(biāo)與持有負(fù)債率及負(fù)債量均正向相關(guān),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)持積極態(tài)度,為自雇業(yè)主的家庭,負(fù)債意愿更強(qiáng),且更傾向持更大規(guī)模的負(fù)債;(7)收入與是否持有債務(wù)顯著負(fù)相關(guān),而與持有負(fù)債量成正相關(guān)關(guān)系。
本文分析家庭負(fù)債行為時(shí),通過CHFS 數(shù)據(jù),借助兩部分模型,探討家庭在負(fù)債持有概率及持有程度這兩個(gè)層面進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)論具體為:(1)金融素養(yǎng)負(fù)向影響家庭負(fù)債行為,而家庭文化觀念正向影響家庭負(fù)債行為;(2)人口統(tǒng)計(jì)特征因素從不同程度影響著家庭負(fù)債行為。具體地,性別、是否具有承受風(fēng)險(xiǎn)的能力、年齡、健康狀態(tài)、是否自雇業(yè)主與家庭持有負(fù)債的概率均存在一定的影響,而戶主的婚姻狀態(tài)正向積極影響持有負(fù)債的概率,而與持有的負(fù)債量無顯著關(guān)系。本文給出如下幾點(diǎn)建議:
第一,加大對(duì)老年人的關(guān)注力度。在家庭成員年齡上升的同時(shí),在醫(yī)療保健等方面支出也在增加,且年長(zhǎng)者對(duì)投資辨識(shí)度普遍偏低,加大了家庭負(fù)債壓力??梢约哟筢t(yī)療保障力度,構(gòu)建老年人活動(dòng)平臺(tái),加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識(shí),一定程度上降低家庭負(fù)債率。第二,可以制定相應(yīng)的惠民政策,搭建家庭資產(chǎn)咨詢平臺(tái),拓寬了解風(fēng)險(xiǎn)、債務(wù)等渠道,加大家庭負(fù)債防范意識(shí),提高家庭生活質(zhì)量,形成和諧的家庭氛圍。公民可以提高專業(yè)技能,增強(qiáng)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)較高行業(yè),減輕家庭債務(wù)壓力。第三,政府應(yīng)該加強(qiáng)居民金融知識(shí)教育,呼吁家庭積極參與投資理財(cái)培訓(xùn),針對(duì)不同的人群舉辦不同的金融教育。同時(shí),必須重視文化觀念對(duì)家庭負(fù)債行為的影響力,引領(lǐng)家庭樹立正確的價(jià)值觀。