蔣玲 張金秋 周曉嵐

摘要：近年來，出租車逐漸成為重要交通工具，“打車難”問題備受關(guān)注。本文建立了供求匹配模型分析出租車匹配現(xiàn)狀，從收益角度評價現(xiàn)有補貼方案實施效果，運用動態(tài)規(guī)劃模型設(shè)計出新型補貼方案，緩解市民打車壓力。

關(guān)鍵詞：供求匹配型;動態(tài)規(guī)劃;出租車資源配置

1.問題背景

城市居民出行問題一直是市民們關(guān)心的重點內(nèi)容。而出租車是市民們出行的一大重要交通工具。隨著城市勞動人口的急增，人們用車的需求也在提高?！按蜍囯y”已經(jīng)成為當今時代下人們關(guān)心的熱點問題。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代背景下，一些公司依托移動互聯(lián)網(wǎng)建立打車軟件服務(wù)平臺，構(gòu)建乘客與出租車司機的溝通渠道。為人們的打車提供了方便。

2.基于動態(tài)規(guī)劃的優(yōu)化補貼方案

2.1模型的建立

打車平臺主要是為司機與乘客之間提供一個信息交流平臺，然而即使可以實現(xiàn)信息交流，司機也會因為收益問題而出現(xiàn)拒單情況，導(dǎo)致乘客打車難的問題并沒有解決。因此，打車平臺對司機進行補貼，鼓勵司機接單，為占領(lǐng)市場份額，也會對乘客進行補貼。然而，過高的補貼對于打車平臺而言是一種成本負擔。由于打車平臺對于乘客打車距離實行差別化補貼沒有現(xiàn)實意義。因此我們通過建立動態(tài)規(guī)劃模型在解決“打車難”問題的基礎(chǔ)上，以實現(xiàn)打車平臺和出租車司機利益最大化為約束，提出對司機接單距離實行差別化補貼的優(yōu)化方案[1]。

（1）目標函數(shù)

首先我們建立了滿足司機與打車平臺雙方利益（Q）最大化的函數(shù)：

（1）

其中，ym代表出租車司機的收益，yp代表平臺從乘客處收取的付款額。h為司機提成，i為保險費，u為平臺使用費?？紤]到“打車難”問題主要是司機出于自身利益角度出發(fā)的拒單行為造成的，故在函數(shù)設(shè)定時賦予司機利益更大的權(quán)重0.6，打車平臺利益權(quán)重0.4。

（2）限制條件

目標函數(shù)的限制約束條件如式（2）所示：

（2）

其中，

q為浮動值，d為補貼金額，p0為起步價，c為基本單價，e為單位油錢。[ki， ki+1]表示訂單距離所屬階段。

在這個模型當中，由于我們采用了動態(tài)規(guī)劃的方法。動態(tài)規(guī)劃的基本思想是解決多階段的決策優(yōu)化問題。

2.2方案驗證

為了更好的創(chuàng)建新的打車軟件服務(wù)平臺，為顧客、出租車司機提供更好的服務(wù)，保障本平臺與出租車司機的利益最大化，需要將運用線性規(guī)劃方法求解得到的動態(tài)補貼方案進行實施效果的仿真檢驗。

應(yīng)用對現(xiàn)有補貼方案建立的的基于收益率的補貼方案評價模型，對優(yōu)化后的動態(tài)補貼方案模型進行評價。具體將原有補貼方案實施下的出租車凈利率計算模型改為：

（3）

優(yōu)化后的動態(tài)補貼方案對不同里程數(shù)的打車訂單的司機收益率均有提升，將不同里程數(shù)訂單的司機收益率穩(wěn)定在一個范圍內(nèi)[2]。由此得出驗證結(jié)果，優(yōu)化后的動態(tài)補貼方案具有實際意義，在保證打車平臺的基本利益的前提下，將出租車司機收益提升到一個穩(wěn)定的范圍，當司機不同里程訂單的利益穩(wěn)定在一個范圍時，也就緩解了出租車司機的“挑單”現(xiàn)象，對乘客“打車難”問題有所幫助。

3.結(jié)語

根據(jù)動態(tài)規(guī)劃模型設(shè)計出新型補貼方案，可以以每一單的運行里程數(shù)為基礎(chǔ)，給予出租車司機分段補貼金額，盡可能使出租車司機及打車平臺的利益最大化，符合軟件平臺補貼的目的，能切實可行地解決“打車難”問題，對于出租車資源的配置也能起到良好的參考作用。

參考文獻：

[1]王明毅等.北京市“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的出租車資源合理配置.統(tǒng)計與管理，2016 （04）：41-43.

[2]劉榮.出租車合理規(guī)模研究與應(yīng)用.長沙理工大學(xué)，2013：90.

作者簡介：蔣玲（1998-），女，漢族，四川資陽安岳人，本科，研究方向：金融。