夏貞麗
【摘要】動(dòng)態(tài)規(guī)劃所研究的對(duì)象是多階段決策問(wèn)題, 它的目的就是利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理建立投資決策問(wèn)題的一類數(shù)學(xué)模型, 來(lái)尋求一個(gè)策略, 使得每個(gè)階段的效益總和達(dá)到最優(yōu). 本文給出了數(shù)學(xué)模型的求解方法并利用實(shí)例驗(yàn)證了算法的有效性.
【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)模型 動(dòng)態(tài)規(guī)劃 多階段投資決策
一. 引言
多階段決策問(wèn)題是投資者在連續(xù)的幾個(gè)投資階段中每個(gè)階段里都進(jìn)行投資, 其目的是使得到最后一個(gè)投資階段結(jié)束時(shí), 投資者進(jìn)行多次投資的收益總和盡可能大, 這些投資階段之間是相互關(guān)聯(lián)的, 面對(duì)眾多的投資項(xiàng)目, 如何合理的安排資金成為決策部門關(guān)心的焦點(diǎn), 而動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法的關(guān)鍵在于正確寫出基本遞推關(guān)系式, 首先將問(wèn)題的過(guò)程分成幾個(gè)相互聯(lián)系的階段, 恰當(dāng)?shù)倪x取狀態(tài)變量和決策變量及定義最優(yōu)值函數(shù), 從而把一個(gè)大問(wèn)題化成一族同類型的子問(wèn)題, 然后逐個(gè)求解, 即從邊界條件開始, 逐階段遞推求優(yōu), 在每個(gè)子問(wèn)題求解過(guò)程中均利用了它前面的子問(wèn)題的最優(yōu)結(jié)果, 依次進(jìn)行, 最后一個(gè)子問(wèn)題所得到的最優(yōu)解就是整個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)解.
二. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃在多階段投資組合中的應(yīng)用
1.案列介紹
假設(shè)某公司決定將60萬(wàn)元投資4個(gè)工廠, 該公司希望通過(guò)合理分配資金確定最優(yōu)組合,使所獲得的投資收益最大, 經(jīng)調(diào)查各個(gè)工廠所獲得收益和投資額如圖所示.
投資額與收益額 (單位: 萬(wàn)元)
2.建立動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型
由于動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題的特殊性, 我們將它看作一個(gè)多階段決策問(wèn)題, 分階段來(lái)解決, 為此, 我們引入以下各參數(shù):
(1)s——投資總額
(2)n——投資組合中的項(xiàng)目數(shù)
(3)uk——決策變量,分配給第K個(gè)項(xiàng)目的資金
(4)sk——狀態(tài)變量,分配給前k個(gè)工廠的資金
(5)sk-1=sk-uk——分配給前k-1個(gè)工廠的資金
(6)gk(uk)——階段目標(biāo)函數(shù),對(duì)第 個(gè)項(xiàng)目投資 所獲得的收益
(7)fk(s)——目標(biāo)函數(shù),以數(shù)量為 的資金分配給前 個(gè)工廠所得到的最大利潤(rùn)值
當(dāng)k=1時(shí),
當(dāng)1 3. 利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型求解 第一階段: 求f1(s) , 則 第二階段: 求 , 最優(yōu)策略為(40,20), 此時(shí)最大利潤(rùn)值f2(60)=120萬(wàn)元. 同理可得其他f2(u2)及最優(yōu)策略 第三階段: 求f3(u3), 同理可求得其他f3(u3)的值 第四階段: 求f4(60), 即問(wèn)題最優(yōu)策略 所以最優(yōu)策略為(20,0,30,10), 最大利潤(rùn)為160萬(wàn)元. 4.模型的意義分析 本文針對(duì)多階段資產(chǎn)投資問(wèn)題, 以最終的總收益盡可能大為決策目標(biāo)的資產(chǎn)投資組合問(wèn)題的一個(gè)多階段動(dòng)態(tài)規(guī)劃決策模型, 利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的順序法求得多階段投資的整休最優(yōu)投資組合. 參考文獻(xiàn): [1]胡元木,白峰. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型在股票投資組合中的應(yīng)用, 山東社會(huì)科學(xué), 2009;09(39). [2]劉銳.基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的企業(yè)投資決策模型 科學(xué)技術(shù)與工程, 2009; 09(22). [3]騰宇.梁方楚. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理及應(yīng)用. 西南交通大學(xué)出版社,2011.