張影

摘要：文章介紹了人工智能與圖書館產業(yè)深度融合的必要性，提出發(fā)展途徑為多渠道搭建人工智能平臺，滿足用戶具體需求;多方法調整人才隊伍結構，助推產業(yè)轉型升級;多主體利用技術手段，創(chuàng)新產業(yè)管理模式和多途徑獲取資金支持，兼顧文化經濟發(fā)展。論述了人工智能與圖書館產業(yè)深度融合的創(chuàng)新發(fā)展范式有技術型服務范式、資源型共享范式和多樣型發(fā)展范式。

關鍵詞：人工智能;圖書館產業(yè);深度融合;創(chuàng)新發(fā)展;范式

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5707（2020）02-0053-04

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.02.013

Abstract： This article introduced the necessity of deep integration of artificial intelligence and library industry， and put forward the development path from four aspects： multi-channel construction of artificial intelligence platform， meeting the specific needs of users; multi-way adjustment of talent team structure， promoting industrial transformation and upgrading; multi-agent utilization of technical means， innovating industrial management mode and multi-way access to financial support; consideration of cultural and economic development. Finally， it discussed the innovative development paradigm of deep integration of artificial intelligence and library industry from the aspects of technological service paradigm， resource-based sharing paradigm and diversified development paradigm.

Key words： artificial intelligence; library industry; deep integration; innovative development; paradigm

隨著信息化技術的快速發(fā)展，人工智能時代的到來為圖書館產業(yè)的進一步發(fā)展帶來了機遇，使得人工智能與圖書館產業(yè)深度融合成為必然。本文立足于人工智能與圖書館產業(yè)深度融合的時代要求，提出了二者深度融合的創(chuàng)新發(fā)展范式，以期為圖書館產業(yè)的進一步發(fā)展提供借鑒。

1 人工智能的概述

“人工智能”最早在1956年美國達特茅斯學院舉辦的達特茅斯會議上提出，之后在學術界引起熱議。從字面意思看，“人工智能”與“人類智能”相對，是對人腦的意識、思維認知功能進行模擬[1]。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[2]。簡單來講，人工智能區(qū)別于以往的傳統形式，并且更側重于信息化的交流模式，涵蓋的領域也更加廣泛。實現圖書館產業(yè)與人工智能深度融合的創(chuàng)新發(fā)展，能夠助推圖書館產業(yè)的轉型升級，優(yōu)化產業(yè)結構，從而為用戶提供更多有效的、實質性的服務。目前蓬勃發(fā)展的人工智能技術被工業(yè)界稱為第四次工業(yè)革命。在人工智能發(fā)展的時代背景下，傳統產業(yè)在逐漸添加人工智能的因素，人工智能也正在改變著各行各業(yè)的發(fā)展。

2 人工智能與圖書館產業(yè)深度融合的必要性

要實現圖書館產業(yè)的進一步發(fā)展，首先就是提升圖書館產業(yè)信息技術的專業(yè)化和數字化水平。而人工智能時代的到來，為圖書館產業(yè)著力構建信息化平臺、提升數字化程度、實現智能化發(fā)展提供了契機。人工智能與圖書館產業(yè)的深度融合，有利于圖書館產業(yè)將信息資源進行準確、高效地凝練、匯總，并按照企業(yè)的運行發(fā)展模式滿足市場的需求。

其次，人工智能時代是“萬物皆媒，智能連接”，未來的互聯網不再僅僅由信息要素和人類主體構成，而是一種包含主體人、客體產品、信息要素和服務的智能網絡[3]。人工智能有利于引導各行各業(yè)實現產業(yè)的結構優(yōu)化，助推產業(yè)的轉型升級，所以圖書館產業(yè)要想更高質量的發(fā)展，需要借助人工智能的力量。人工智能與圖書館產業(yè)的深度融合可以為傳統的圖書館產業(yè)增添新活力，促進圖書館產業(yè)主動適應時代的發(fā)展，完成內部新舊動能的轉換。

最后，隨著信息技術水平的變革，用戶的需求也在變化。用戶不再只滿足于獲得需要的信息、資源，更側重于有一種交流互動的模式，既希望聆聽也希望表達。人工智能與圖書館產業(yè)的深度融合有利于用戶體驗多層次、多樣性、智能化的交流模式，令圖書館產業(yè)的服務更加標準化、智能化。

3 人工智能與圖書館產業(yè)深度融合的創(chuàng)新發(fā)展途徑

3.1 多渠道搭建人工智能平臺，滿足用戶具體需求

從圖書館產業(yè)的運作來看，人工智能是實現文化產業(yè)與信息產業(yè)融合發(fā)展的主要平臺。因此，我們需要在圖書館產業(yè)發(fā)展中融入人工智能的因素，來滿足用戶的具體需求。在信息整理方面，通過人工智能對信息資源進行策劃、整合、歸納和總結，來完善圖書的分類信息;在生產加工方面，通過人工智能使圖書分類實現專業(yè)化和數字化發(fā)展，結合市場、用戶的需求，制定適合不同主體、產業(yè)需求的圖書信息產品;在售后服務方面，通過人工智能平臺打造網絡化、信息化的服務模式，從面對面咨詢轉化為網絡在線問答的形式，既節(jié)省了時間，又能使用戶享受更具體化的服務，從而使圖書館產業(yè)的服務體系更加健全。

3.2 多方法調整人才隊伍結構，助推產業(yè)轉型升級

對大多數人而言，人工智能是一個比較新的概念。有人認為隨著人工智能的到來，勞動力會被取代，但恰恰相反，人工智能的本質是人機協同，強調機器能夠自主配合信息要素的變化和人的變化，所以圖書館產業(yè)與人工智能深度融合的發(fā)展過程中也要調整人才隊伍結構，打造高素質團隊。館員需要轉變原有的觀念、思想，樹立終身學習的理念，將人工智能真正地融入圖書館產業(yè)的發(fā)展之中。首先，館員應借助多種社交平臺搜集有關圖書館產業(yè)與人工智能深度融合發(fā)展的成功案例，使館員從心底里認同實現人工智能與圖書館產業(yè)的深度融合是當前圖書館產業(yè)發(fā)展的趨勢;其次，館員應進一步培養(yǎng)自身的素質水準及提高自身的技術水平，通過定期培訓，了解、熟悉技術設備，學會運用技術，發(fā)揮人的潛能，加大對技術驅動的能力，適應人機一體化高度協同的工作模式，并促使人工智能在圖書館產業(yè)方面實現技術攻關和深度應用;再次，外聘專家、學者講授人工智能的相關知識與實際應用，讓技術在圖書館產業(yè)中找到落腳點，助推人工智能快速融入圖書館產業(yè)轉型升級;最后，廣納人工智能高端人才，積極探索人機協同發(fā)展的路徑，從而在圖書館產業(yè)中拓展更多的人工智能應用場景，用人工智能平臺帶動圖書館產業(yè)鏈的成長。

3.3 多主體利用技術手段，創(chuàng)新產業(yè)管理模式

人工智能與圖書館產業(yè)的深度融合發(fā)展，需要圖書館產業(yè)人員利用技術手段，用數據掌握最新動態(tài)。數據是人工智能與圖書館實現進一步發(fā)展的基礎，也是二者深度融合發(fā)展的基礎[4]。因此要用數據打破傳統的產業(yè)發(fā)展模式，簡單來說就是將圖書館產業(yè)中存在的成型的、有效的數據連接起來，將線上、線下數據聯通起來，不斷地完善圖書館產業(yè)數據的維度。另外通過智能搜索、數據挖掘和深入分析，建立新型智能數據庫，應用于圖書館產業(yè)的管理。人工智能技術的高水平發(fā)展有利于數據處理效率的提高和數據化程度的深入[5]。圖書館產業(yè)人員通過人工智能平臺，能夠提升效率，利用技術手段不僅能完成數據的采集、處理，還能實現對數據的理解，使圖書館產業(yè)在傳統發(fā)展的基礎上添加新內容，為產業(yè)帶來便利、高效、有價值的服務。

3.4 多途徑獲取資金支持，兼顧文化經濟發(fā)展

圖書館產業(yè)既涵蓋了經濟又包含了文化，是未來要支持和發(fā)展的產業(yè)。圖書館產業(yè)與人工智能深度融合的創(chuàng)新發(fā)展首先要考慮的便是融資問題。人工智能造價高，依靠圖書館產業(yè)自身的資金無法解決實質性的問題。針對目前圖書館產業(yè)與人工智能深度融合發(fā)展的表現，需要借助政府為圖書館產業(yè)提供資金上的支持，讓政府為圖書館產業(yè)的融資放寬政策要求，使圖書館產業(yè)有資金引進新技術設備、網絡設備等。

除政府外，還應該發(fā)揮社會團體、公共組織的作用，讓其看到圖書館產業(yè)發(fā)展的必要性，通過公益性手段為圖書館產業(yè)提供一定的資金，以便人工智能更快地與圖書館產業(yè)融合，實現創(chuàng)新發(fā)展;學校是培育人才的重要陣地，力求提高學生的專業(yè)化、素質化水平，而圖書館資源豐富，數量和種類多樣，加快高校與圖書館產業(yè)結合，促進二者協同發(fā)展，不僅可以帶動圖書館產業(yè)的發(fā)展，而且也為高校培養(yǎng)人才貢獻了力量?？傊瑧谏鐣行纬啥喾胶狭?，為圖書館產業(yè)與人工智能深度融合的創(chuàng)新發(fā)展提供資金保障。

4 人工智能與圖書館產業(yè)深度融合的創(chuàng)新發(fā)展范式

4.1 技術型服務范式

圖書館產業(yè)技術含量的提高要借助人工智能實現。圖書館產業(yè)可發(fā)展為傳統的店面圖書產業(yè)，也可通過與人工智能的深度融合，發(fā)展為一種網絡圖書館產業(yè)。這種網絡圖書館產業(yè)借助的就是人工智能平臺，在一定程度上它的優(yōu)勢更突出。另外基于人工智能的綜合性、便捷性和時效性，建設技術型服務范式是必然選擇。用戶與圖書館工作人員在就如何運用網絡圖書館問題達成一致后，用戶可持給定的用戶密碼等驗證信息進行網上登錄和閱讀，在搜索查詢自己需要的相關信息后，人工智能將憑借用戶的瀏覽痕跡進行分類、整理，為用戶保留有效信息。同時，經過人工智能的篩選，提取用戶感興趣的內容，為用戶建立屬于自己的數據庫，后期通過人工智能進行分配，將每個用戶的興趣點一一對應，當用戶再次登錄時，推送用戶感興趣的、符合用戶需求的電子圖書資源。通過人工智能將技術操作融入圖書館產業(yè)發(fā)展中，有利于為用戶提供人性化服務，提升大眾對圖書館產業(yè)的好感度并贏得大眾的信賴，為圖書館產業(yè)的進一步發(fā)展奠定基礎[6]。

4.2 資源型共享范式

資源型共享范式的創(chuàng)建強調秉承資源共享的原則，旨在讓用戶便捷、高效地獲取所需的信息?；谌斯ぶ悄芘c圖書館產業(yè)的深度融合發(fā)展，以人工智能為載體，通過完善硬件裝備和軟件設施，保證在后期運作中能提供多樣化的線上資源，隨時隨地實現資源共享。另外開通人工線下指導服務，解決用戶在線上交流中留下的問題，通過引導用戶采納這種智能化的學習模式，開通線上評價系統，針對用戶提出的問題和建議廣泛地收集信息，完善服務模式，確保無門檻共享資源和信息時效性的無縫結合[7]。這種資源型共享范式主要針對用戶的需求而創(chuàng)建，在這種模式下，用戶不僅能通過自主學習獲取知識，而且還能在共享的基礎上實現各類信息的有效整合，體驗到分享的快樂。

4.3 多樣型發(fā)展范式

一個產業(yè)的形成應包含產品的加工成型、產品流通和售后服務3個階段。而要想實現圖書館產業(yè)與人工智能深度融合的創(chuàng)新發(fā)展，就需要3個階段同時發(fā)揮人工智能的作用。在加工成型階段，可利用網絡搜集信息，歸納總結大眾喜聞樂見的書籍報刊，通過傳統產業(yè)與網絡融合形成數字資源;在流通階段，利用人工智能開展信息交流傳播，將數字資源的框架結構通過網絡、自媒體進行實時發(fā)布，以便大眾獲取，形成簡單認知;在售后服務階段，通過人工智能開展網上交流模式，消除距離問題，使用戶與用戶之間通過人工智能平臺以書會友，另外開通網上答疑系統解決用戶提出的問題。通過開通線上評價系統，將大眾對圖書館產業(yè)的服務及數字資源的意見和建議形成反饋信息庫，針對大眾反饋的信息，對圖書館產業(yè)的進一步發(fā)展進行改革和完善，更好地服務大眾。

5 小結

人工智能時代的到來，意味著各行各業(yè)在發(fā)展過程中，要借助人工智能完成產業(yè)的轉型升級，對圖書館產業(yè)的發(fā)展同樣也是機遇，傳統圖書館產業(yè)只有與當今時代的特征相結合，才能為圖書館產業(yè)添加新活力，增添新動能。利用人工智能平臺為圖書館產業(yè)打造品牌效應，實現智能升級，是圖書館產業(yè)發(fā)展過程中增強影響力、贏得大眾信賴的有效途徑。圖書館產業(yè)與人工智能的深度融合發(fā)展仍存在不足，面臨著許多困境和挑戰(zhàn)，需要日后不斷探索和實踐，使圖書館產業(yè)朝著符合時代潮流的方向健康發(fā)展。

參考文獻

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[6] 張興旺.從AlphaGo看人工智能給圖書館帶來的影響與應用[J].圖書與情報，2017（3）：43-50.

[7] 梁玉芳，劉丹儒.人工智能時代的圖書館：技術、問題及應用[J].情報資料工作，2018（5）：107-112.

（收稿日期：2019-10-31）

（修回日期：2019-11-12;編輯：鄭宏）