莫怡丹

摘要：小數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和延伸，在聚合、分類(lèi)、數(shù)據(jù)集建立過(guò)程中傾向于社會(huì)個(gè)體行為偏好數(shù)據(jù)的感知、搜集與分析，運(yùn)算處理結(jié)果具有極強(qiáng)的針對(duì)性。小數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)具有對(duì)用戶(hù)行為偏好數(shù)據(jù)的分析程度加深、根據(jù)用戶(hù)個(gè)性化需求精準(zhǔn)推薦學(xué)術(shù)資源、提供更加精細(xì)化的服務(wù)模式的優(yōu)勢(shì)。優(yōu)質(zhì)的支持性政策、健全的學(xué)術(shù)資源體系和個(gè)性化學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)是個(gè)性化推薦服務(wù)的構(gòu)建要素。其建構(gòu)路徑為提高學(xué)術(shù)資源整合效率，建立面向用戶(hù)的個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng);優(yōu)化個(gè)性化推薦服務(wù)內(nèi)容，制定數(shù)據(jù)、知識(shí)個(gè)性化推薦標(biāo)準(zhǔn);建立個(gè)性化推薦服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的推薦服務(wù);重視用戶(hù)的數(shù)據(jù)安全。

關(guān)鍵詞：小數(shù)據(jù)思維;圖書(shū)館;學(xué)術(shù)資源;個(gè)性化推薦服務(wù)

中圖分類(lèi)號(hào)：G252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-5707（2020）02-0022-04

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.02.005

Abstract： Small data is the supplement and extension of big data. In the process of aggregation， classification and data set building， small data tend to perceive， collect and analyze the social individual behavior preference data. The results of operation and processing are highly targeted. The personalized recommendation service of academic resources in libraries driven by small data thinking has the advantages of deepening the analysis of user behavior preference data， accurately recommending academic resources according to user personalized needs， and providing a more refined service model. High quality supportive policies， sound academic resource system and personalized chemistry service team are the building elements of personalized recommendation service. Its construction path is to improve the integration efficiency of academic resources， establish a personalized recommendation service system for users， optimize the content of personalized recommendation service， develop personalized recommendation standards for data and knowledge， establish a personalized recommendation service system， realize personalized and accurate recommendation service， and attach importance to the data security of users.

Key words： small data thinking; libraries; academic resources; personalized recommendation service

目前，圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源推薦服務(wù)在服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效果、服務(wù)滿(mǎn)意度方面還不能完全滿(mǎn)足用戶(hù)信息查詢(xún)、數(shù)據(jù)檢索、科技查新、知識(shí)資源等方面的個(gè)性化需求。服務(wù)效能不足，圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源服務(wù)在應(yīng)用范圍和用戶(hù)問(wèn)題解決方面不能令用戶(hù)滿(mǎn)意，主要表現(xiàn)在不能根據(jù)用戶(hù)的個(gè)性化需求為用戶(hù)精準(zhǔn)推薦學(xué)術(shù)資源，不利于圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源服務(wù)能力進(jìn)一步提升。當(dāng)前階段，用戶(hù)個(gè)性化學(xué)術(shù)資源需求逐步擴(kuò)大，有必要在詳細(xì)分析用戶(hù)行為偏好的基礎(chǔ)上為用戶(hù)開(kāi)展個(gè)性化推薦服務(wù)，對(duì)圖書(shū)館各類(lèi)學(xué)術(shù)資源深度整合，從服務(wù)方式、服務(wù)模式等角度提高個(gè)性化推薦服務(wù)的精準(zhǔn)性和有效性。為了提高圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)能力，有必要應(yīng)用小數(shù)據(jù)思維來(lái)提升服務(wù)效能，即根據(jù)用戶(hù)的個(gè)性化學(xué)術(shù)資源需求面向用戶(hù)提供個(gè)性化推薦服務(wù)，在分析用戶(hù)個(gè)性化行為、興趣偏好等基本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，面向用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化引導(dǎo)，使用戶(hù)根據(jù)個(gè)人需求多元化獲取學(xué)術(shù)資源并根據(jù)自身使用需求深度融合，使圖書(shū)館形成立體化的個(gè)性化推薦服務(wù)體系[1]。

1 小數(shù)據(jù)的含義

1.1 小數(shù)據(jù)的概念

小數(shù)據(jù)（small data）也被學(xué)者稱(chēng)為面向個(gè)體的資料數(shù)據(jù)，是在信息環(huán)境下應(yīng)用新工具構(gòu)建出面向用戶(hù)的高價(jià)值信息資產(chǎn)。一些數(shù)據(jù)學(xué)家將小數(shù)據(jù)定義為大數(shù)據(jù)的補(bǔ)充和延伸，是彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺陷的信息資源[2]。大數(shù)據(jù)是社會(huì)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域面向海量信息資源進(jìn)行綜合處理的技術(shù)體系，也是目前各互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)領(lǐng)域。具體而言，小數(shù)據(jù)是基于用戶(hù)個(gè)體產(chǎn)生的細(xì)化數(shù)據(jù)，并具有一定的針對(duì)性，在信息的節(jié)點(diǎn)功能和分析上具有指向性，能將用戶(hù)的現(xiàn)實(shí)需求與行為偏好進(jìn)一步呈現(xiàn)出來(lái)。故而，小數(shù)據(jù)又被稱(chēng)為“量化的自我”，使用目的與大數(shù)據(jù)相同，是為用戶(hù)決策提供參考依據(jù)。

1.2 小數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

隨著學(xué)界對(duì)小數(shù)據(jù)的研究不斷加深，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)，小數(shù)據(jù)在聚合、分類(lèi)、數(shù)據(jù)集建立過(guò)程中傾向于社會(huì)個(gè)體行為偏好數(shù)據(jù)的感知、搜集與分析，運(yùn)算處理結(jié)果具有極強(qiáng)的針對(duì)性，盡管數(shù)據(jù)的體量較小，但運(yùn)算處理結(jié)果十分精準(zhǔn)，可以說(shuō)小數(shù)據(jù)在分析和存儲(chǔ)過(guò)程中具有明顯的標(biāo)志性，能把用戶(hù)的行為表現(xiàn)和習(xí)慣偏好精準(zhǔn)化地表現(xiàn)出來(lái)，小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的具體差異主要體現(xiàn)在結(jié)構(gòu)、量級(jí)、處理方式和價(jià)值密度上[3]。另一方面，小數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇上比大數(shù)據(jù)更加精細(xì)化，所以在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上也呈現(xiàn)出更加精細(xì)化、細(xì)致化、多樣化的特點(diǎn)。在圖書(shū)館中，小數(shù)據(jù)更能將每個(gè)用戶(hù)的個(gè)性化需求清晰地表現(xiàn)出來(lái)，而大數(shù)據(jù)需要海量數(shù)據(jù)支持并針對(duì)海量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、類(lèi)型進(jìn)行整體分析。二者的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)采集渠道有著顯著差異，小數(shù)據(jù)以用戶(hù)的個(gè)性化需求為中心進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)采集，有著更精細(xì)化的采集過(guò)程和更為具體的實(shí)施策略，這種針對(duì)用戶(hù)個(gè)體進(jìn)行全過(guò)程的信息采集方式是大數(shù)據(jù)不具備的。在圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源服務(wù)過(guò)程中，小數(shù)據(jù)可以針對(duì)大數(shù)據(jù)覆蓋不到的細(xì)小領(lǐng)域進(jìn)行處理和分析，能在學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)過(guò)程中與大數(shù)據(jù)形成良好的互補(bǔ)作用，針對(duì)微小領(lǐng)域的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，更精準(zhǔn)地分析用戶(hù)的個(gè)性化需求[4]。

2 小數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)的優(yōu)勢(shì)

隨著科學(xué)技術(shù)的快速進(jìn)步，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)空間海量微小的信息數(shù)據(jù)集進(jìn)行運(yùn)算處理的小數(shù)據(jù)受到了學(xué)者們的廣泛重視，并進(jìn)行了深入研究，目前在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。圖書(shū)館針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求進(jìn)行學(xué)術(shù)資源推薦，小數(shù)據(jù)思維更趨向基于用戶(hù)的行為偏好數(shù)據(jù)定位用戶(hù)的個(gè)性化需求，以更為精準(zhǔn)的學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦模式為用戶(hù)提供更便捷高效的服務(wù)，使用戶(hù)具有更佳的服務(wù)體驗(yàn)，這是現(xiàn)階段圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)的重點(diǎn)。具體而言，引入小數(shù)據(jù)思維能全面分析用戶(hù)的個(gè)性化需求，針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化行為進(jìn)行科學(xué)分析，在精準(zhǔn)判定用戶(hù)個(gè)性化需求的基礎(chǔ)上為用戶(hù)推薦學(xué)術(shù)資源，使學(xué)術(shù)資源服務(wù)更加精準(zhǔn)有效。

2.1 對(duì)用戶(hù)行為偏好數(shù)據(jù)的分析程度加深

圖書(shū)館基于小數(shù)據(jù)思維為用戶(hù)提供學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)有著巨大的優(yōu)勢(shì)，可針對(duì)用戶(hù)的行為偏好進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)采集，能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理與決策，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化分析，在信息分析和處理過(guò)程中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行類(lèi)比，是基于用戶(hù)個(gè)人信息的小樣本數(shù)據(jù)研究，對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求更能科學(xué)判定[5]。因此，要以小數(shù)據(jù)思維作為圖書(shū)館個(gè)性化推薦服務(wù)的核心機(jī)制，通過(guò)精準(zhǔn)分析用戶(hù)的學(xué)術(shù)資源需求，為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。

2.2 根據(jù)用戶(hù)個(gè)性化需求精準(zhǔn)推薦學(xué)術(shù)資源

圖書(shū)館可以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于某一具體學(xué)科的個(gè)性化學(xué)術(shù)資源需求，但很難滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于某一交叉學(xué)科的學(xué)術(shù)資源需求，尤其容易出現(xiàn)學(xué)術(shù)資源引用來(lái)源混淆的問(wèn)題。在這種情況下，將小數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到用戶(hù)學(xué)術(shù)資源引用中，能針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求進(jìn)行有效甄別，通過(guò)對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求進(jìn)行大規(guī)模篩選，對(duì)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的采集、整理、計(jì)算、分析、優(yōu)化和重組，并使用個(gè)性化推薦系統(tǒng)將學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)匹配到用戶(hù)的具體需求中，在全面計(jì)算分析后，與用戶(hù)的個(gè)性化需求有效匹配，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)資源的個(gè)性化推薦[6]。

2.3 更加精細(xì)化的服務(wù)模式

隨著各類(lèi)學(xué)科數(shù)據(jù)資源快速增長(zhǎng)，缺乏大數(shù)據(jù)支持的學(xué)科資源個(gè)性化推薦服務(wù)無(wú)法使用戶(hù)的個(gè)性化需求得到有效滿(mǎn)足，也無(wú)法適應(yīng)信息環(huán)境下用戶(hù)快速增長(zhǎng)的學(xué)術(shù)資源需求，在這樣的情況下，有必要應(yīng)用小數(shù)據(jù)思維以更加精細(xì)化的服務(wù)模式為用戶(hù)提供完善的學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)，在保障服務(wù)高效、及時(shí)、有效的同時(shí)，在小數(shù)據(jù)更為細(xì)化規(guī)范的信息處理能力下，促進(jìn)學(xué)術(shù)信息資源的有效利用。盡管小數(shù)據(jù)在處理效率、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化、信號(hào)識(shí)別方面存在一定缺陷，但其小維度的標(biāo)準(zhǔn)化信息處理能力，能為用戶(hù)提供更加精細(xì)化的服務(wù)。

3 小數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源的個(gè)性化推薦服務(wù)構(gòu)建要素

圖書(shū)館在構(gòu)建學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)過(guò)程中需要把準(zhǔn)若干關(guān)鍵點(diǎn)，在具體實(shí)施過(guò)程中要結(jié)合實(shí)際情況，有計(jì)劃、有目的的開(kāi)展，從政策支持、學(xué)術(shù)資源體系構(gòu)建和學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)3個(gè)角度開(kāi)展，這樣不僅能為學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)提供有效的支持，還能基于用戶(hù)個(gè)體提供更為全面的個(gè)性化推薦服務(wù)，從而提升個(gè)性化推薦服務(wù)效果。

3.1 優(yōu)質(zhì)的支持性政策

小數(shù)據(jù)思維對(duì)圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)進(jìn)行有效驅(qū)動(dòng)依靠圖書(shū)館自身不能有效完成，還需要政府的政策支持，這樣圖書(shū)館就能夠與檔案館、博物館、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、科研部門(mén)和高校，共同構(gòu)建學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)，來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化學(xué)術(shù)資源需求，并建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化學(xué)術(shù)資源需求具體分析，進(jìn)而掌握用戶(hù)個(gè)性化需求的變化規(guī)律，將學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)納入到學(xué)術(shù)服務(wù)體系中，使用戶(hù)的個(gè)性化需求得到最有效的滿(mǎn)足。

3.2 健全的學(xué)術(shù)資源體系

圖書(shū)館是龐大的知識(shí)信息資源庫(kù)，涉及到眾多的學(xué)術(shù)內(nèi)容和學(xué)術(shù)服務(wù)項(xiàng)目，引入小數(shù)據(jù)思維面向用戶(hù)開(kāi)展個(gè)性化推薦服務(wù)勢(shì)必會(huì)造成學(xué)術(shù)服務(wù)內(nèi)容快速增多，在現(xiàn)有的技術(shù)機(jī)制和資源體系下，很難針對(duì)每一位用戶(hù)做到精準(zhǔn)化的個(gè)性化推薦服務(wù)。為了保障小數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)的有效性，圖書(shū)館有必要更新技術(shù)機(jī)制，使用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)健全學(xué)術(shù)資源體系，逐步增加學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)內(nèi)容，保障容易被過(guò)濾和忽視的個(gè)性化推薦服務(wù)需求及時(shí)得到調(diào)整和彌補(bǔ)，將學(xué)術(shù)資源的結(jié)構(gòu)、密度、變量、規(guī)模、時(shí)效性特征納入到個(gè)性化推薦服務(wù)中，從復(fù)雜的服務(wù)需求和學(xué)科要素之間構(gòu)建起滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求的學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)組，依托個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)為用戶(hù)推薦學(xué)術(shù)資源，快速滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。

3.3 個(gè)性化學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)

圖書(shū)館引入小數(shù)據(jù)思維為用戶(hù)提供個(gè)性化推薦服務(wù)過(guò)程中會(huì)涉及到多種結(jié)構(gòu)、類(lèi)型復(fù)雜的多源數(shù)據(jù)，在個(gè)性化推薦服務(wù)過(guò)程中具有較高的應(yīng)用價(jià)值，這就需要建立能發(fā)現(xiàn)用戶(hù)個(gè)性化需求的學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)，在個(gè)性化推薦服務(wù)過(guò)程中精準(zhǔn)判斷，進(jìn)而不斷改變服務(wù)模式和優(yōu)化工作流程，提高個(gè)性化推薦服務(wù)的效能。這不僅是圖書(shū)館個(gè)性化推薦服務(wù)體系構(gòu)建的前提條件，在應(yīng)用層面也能保障個(gè)性化推薦服務(wù)體系與用戶(hù)需求有效契合。因此，圖書(shū)館需要引進(jìn)具有小數(shù)據(jù)應(yīng)用分析能力的專(zhuān)業(yè)人才充實(shí)現(xiàn)有的學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)，設(shè)置專(zhuān)業(yè)的學(xué)科服務(wù)部門(mén)與崗位，發(fā)揮專(zhuān)業(yè)人才的能力，對(duì)用戶(hù)信息進(jìn)行采集、分類(lèi)、整理與分析，這樣才能使個(gè)性化推薦服務(wù)模式與用戶(hù)的個(gè)性化需求有效匹配。

4 小數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)的建構(gòu)路徑

小數(shù)據(jù)思維重視學(xué)術(shù)資源與用戶(hù)個(gè)性化需求的有效匹配，需要從圖書(shū)館海量的用戶(hù)信息數(shù)據(jù)中將反映用戶(hù)需求的行為偏好數(shù)據(jù)提取出來(lái)，這要依靠小數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)。由此，構(gòu)建圖書(shū)館學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)，需要根據(jù)小數(shù)據(jù)思維應(yīng)用的一般規(guī)律保障個(gè)性化推薦服務(wù)效能的增強(qiáng)。圖書(shū)館應(yīng)在小數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)下提高學(xué)術(shù)資源整合效率，優(yōu)化個(gè)性化推薦服務(wù)內(nèi)容，建立個(gè)性化推薦服務(wù)體系，重視用戶(hù)的數(shù)據(jù)安全。

4.1 提高學(xué)術(shù)資源整合效率，建立面向用戶(hù)的個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)

圖書(shū)館面向用戶(hù)實(shí)現(xiàn)有效的個(gè)性化推薦服務(wù)，要著力于提高學(xué)術(shù)資源整合效率，建立面向用戶(hù)的個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)?，F(xiàn)階段，圖書(shū)館的個(gè)性化推薦服務(wù)內(nèi)容多元，缺乏指向性、針對(duì)性，無(wú)法針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求精準(zhǔn)分析并有效地提供學(xué)術(shù)資源。在小數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)下，針對(duì)各類(lèi)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)有效地歸類(lèi)、搜集、整合，針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求精準(zhǔn)分析，有效匹配學(xué)術(shù)資源，從而保障面向用戶(hù)的個(gè)性化推薦服務(wù)不僅是面向單一學(xué)科的學(xué)術(shù)資源的供給，而是能與用戶(hù)個(gè)性化需求形成有效的互動(dòng)體系，組建互利共同體。例如，在公共圖書(shū)館設(shè)置生命化學(xué)、醫(yī)學(xué)專(zhuān)題網(wǎng)站或是醫(yī)學(xué)與生物學(xué)交叉領(lǐng)域的線(xiàn)上知識(shí)論壇，構(gòu)建面向用戶(hù)的個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)而全面提高個(gè)性化推薦服務(wù)的效能。

4.2 優(yōu)化個(gè)性化推薦服務(wù)內(nèi)容，制定數(shù)據(jù)、知識(shí)個(gè)性化推薦標(biāo)準(zhǔn)

在小數(shù)據(jù)思維的引導(dǎo)下，圖書(shū)館要優(yōu)化個(gè)性化推薦服務(wù)內(nèi)容，并進(jìn)行有效創(chuàng)新，對(duì)用戶(hù)群體進(jìn)行詳細(xì)分類(lèi)，針對(duì)不同類(lèi)型用戶(hù)具體的個(gè)性化需求進(jìn)行有效歸納、匯總、整體分析，通過(guò)數(shù)據(jù)聚類(lèi)和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的方式在不同交叉領(lǐng)域?qū)W科制定數(shù)據(jù)、知識(shí)個(gè)性化推薦標(biāo)準(zhǔn)，例如，把臨床醫(yī)學(xué)與生物化學(xué)交叉領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行優(yōu)化重組，同時(shí)針對(duì)用戶(hù)的工作環(huán)境、生活環(huán)境、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)術(shù)環(huán)境和行為偏好進(jìn)行個(gè)性化知識(shí)信息推薦，這樣能根據(jù)用戶(hù)的個(gè)性化需求更科學(xué)化地為用戶(hù)匹配學(xué)術(shù)資源，使個(gè)性化推薦服務(wù)效能得到提升。圖書(shū)館制定科學(xué)的數(shù)據(jù)、知識(shí)個(gè)性化推薦標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、過(guò)濾、清洗規(guī)則，細(xì)化到每個(gè)用戶(hù)的具體需求中，從而建立以小數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的個(gè)性化推薦服務(wù)模式，使用戶(hù)的個(gè)性化學(xué)術(shù)資源需求得到滿(mǎn)足。

4.3 建立個(gè)性化推薦服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的推薦服務(wù)

學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)體系包括用戶(hù)數(shù)據(jù)分析、信息采集、數(shù)據(jù)交互、學(xué)術(shù)資源精準(zhǔn)化推薦等，只有將凸顯用戶(hù)個(gè)性的服務(wù)方式融入到每個(gè)服務(wù)模塊當(dāng)中，才能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的推薦服務(wù)，提升學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)的精細(xì)化程度。在學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)中，小數(shù)據(jù)思維更傾向根據(jù)用戶(hù)不同的個(gè)性化需求定制專(zhuān)屬服務(wù)，也就是在以“用戶(hù)為中心”思想的指導(dǎo)下，通過(guò)建立個(gè)性化推薦服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)，幫助圖書(shū)館提升學(xué)術(shù)資源推薦服務(wù)效能。

4.4 重視用戶(hù)的數(shù)據(jù)安全

圖書(shū)館使用小數(shù)據(jù)思維對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求信息進(jìn)行體系化整理與流程化分析時(shí)，涉及到用戶(hù)大量的隱私數(shù)據(jù)和個(gè)人信息，如工作信息、教育背景信息、家庭信息等，圖書(shū)館處理這些信息時(shí)需要重視用戶(hù)的數(shù)據(jù)安全，建立具有較高安全水平的數(shù)據(jù)處理模塊，保障用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全。在學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)過(guò)程中，圖書(shū)館要擺脫傳統(tǒng)個(gè)性化推薦服務(wù)模式的限制，使用加密技術(shù)、智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)運(yùn)算處理系統(tǒng)，保障用戶(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的安全，在服務(wù)過(guò)程中針對(duì)不同用戶(hù)的個(gè)性化需求，將數(shù)據(jù)拆分成不同的單元模塊，從而為圖書(shū)館個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行保駕護(hù)航。

5 小結(jié)

小數(shù)據(jù)思維能使圖書(shū)館面向用戶(hù)提供的個(gè)性化推薦服務(wù)效能得到全面提升，使用戶(hù)感受到更良好的服務(wù)體驗(yàn)。圖書(shū)館在小數(shù)據(jù)思維的引導(dǎo)下，針對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化需求具體分析，能精準(zhǔn)找到用戶(hù)學(xué)術(shù)資源的需求重點(diǎn)，以有效的學(xué)術(shù)資源服務(wù)及信息推送滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速迭代，小數(shù)據(jù)思維在圖書(shū)館的服務(wù)應(yīng)用中也逐漸走向成熟，圖書(shū)館應(yīng)全面發(fā)揮自身的學(xué)術(shù)資源優(yōu)勢(shì)，提升小數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用程度，擴(kuò)大小數(shù)據(jù)思維的覆蓋范圍，構(gòu)建科學(xué)全面的學(xué)術(shù)資源個(gè)性化推薦服務(wù)體系，更有效滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求，使圖書(shū)館的個(gè)性化推薦服務(wù)能力全面提升。

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（收稿日期：2019-09-29）

（修回日期：2019-10-21;編輯：魏民）