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        智能及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)探究

        2020-04-17 12:19:13周臻澤陳加洲
        電子商務(wù) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:極限發(fā)展趨勢(shì)智能

        周臻澤 陳加洲

        摘要:有關(guān)人類的智能,目前還沒有學(xué)者完全了解和掌握,智能的發(fā)生與宇宙的起源、生命的本質(zhì)和物質(zhì)的本質(zhì)共同被納入自然界的四大奧秘。智能的概念界定是一切智能研究的基礎(chǔ),研究方向不同,對(duì)智能的概念理解、理論研究也會(huì)存在差別。本文主要是對(duì)以往文獻(xiàn)中智能在不同學(xué)科門類中的含義的進(jìn)行歸納總結(jié),幫助讀者了解什么是智能,并對(duì)人類智能特點(diǎn)、發(fā)展水平進(jìn)行了闡述,隨后在智能未來(lái)發(fā)展內(nèi)容中筆者深入探討了人類智能發(fā)展的極限、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì),最后提出人類智能與人工智能要相互協(xié)同發(fā)展來(lái)創(chuàng)造多樣性的未來(lái)。

        關(guān)鍵詞:智能;極限;發(fā)展趨勢(shì)

        引言

        2019年4月7日,人社部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布13個(gè)新職業(yè),其中包含現(xiàn)在流行的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等工程技術(shù)人員。2019年4月10日,人類首張黑洞照片的公開證明了愛因斯坦廣義相對(duì)論的正確性,世界各地的科學(xué)家紛紛燃起對(duì)愛因斯坦大腦構(gòu)造的再研究。這個(gè)時(shí)代,科技對(duì)于人類文明發(fā)展的影響是空前的,人工智能改變著人類的生活,人才市場(chǎng)開始搶占工程技術(shù)人才高地,同時(shí),人們對(duì)于自身智能的了解仍然存在疑問?,F(xiàn)有的研究多是從人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的角度直接切入,本文從人類智能角度進(jìn)入,在了解人類自身的智能以及人類智能可能存在的極限基礎(chǔ)之上過(guò)渡到人工智能,角度新穎,也幫助人們?cè)谄惹嘘P(guān)注人工智能時(shí)了解人類智能。

        1、智能是什么

        1.1 智能含義

        智能,中文中被稱為智力、智慧等,英文中用Intelligence來(lái)稱呼?!冬F(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》將智能解釋為“人類認(rèn)識(shí)和改造世界的能力”;《韋氏大辭典》對(duì)智能的解釋為“理解和各種適應(yīng)性行為的能力”,中國(guó)古代的思想家一般都把智與能看做是兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的概念,“智”是認(rèn)識(shí)客觀物質(zhì)世界,“能”是指人的行為能力。對(duì)于現(xiàn)代科學(xué)家來(lái)說(shuō),腦科學(xué)家、心理學(xué)家、哲學(xué)家等都對(duì)智能概念有具體研究。生物學(xué)中腦科學(xué)家對(duì)大腦智能進(jìn)行研究,他們認(rèn)為人腦是產(chǎn)生人類智能的生理基礎(chǔ),通過(guò)觀察人類大腦及神經(jīng)結(jié)構(gòu)來(lái)清楚人腦在不同思維活動(dòng)下腦部區(qū)域的活躍興奮程度,剖析大腦組織神經(jīng)元的連接和智能產(chǎn)生方式;在心理學(xué)范疇內(nèi),我國(guó)學(xué)者通常將智能看做是各種能力的綜合,這里的各種能力包括人的注意力、觀察力、想象力、記憶力和思維力五類,人的智能作為一種綜合能力但以人的思維力為核心;哲學(xué)領(lǐng)域也對(duì)人的智能的本質(zhì)進(jìn)行了深入探討,學(xué)者徐才、郭鳳海(1992)認(rèn)為人類的智能是自然界的物質(zhì)、能量和信息在人那里所達(dá)到的一種新形式的運(yùn)動(dòng),它涉及到人腦、社會(huì)與宇宙三者之間的內(nèi)在演化過(guò)程。

        1.2 智能發(fā)展水平

        國(guó)內(nèi)外的研究學(xué)者將智能的進(jìn)化用宇宙智能譜來(lái)表示,宇宙智能譜是指宇宙間存在一條智能從低到高進(jìn)化的智能譜,中國(guó)學(xué)者鐘義信是這樣解釋的:“想象一個(gè)連續(xù)的智能水平空間,其中根據(jù)不同事物的智能水平將其放入合適的位置,有動(dòng)、植物,人和機(jī)器等等,任何事物都具有智能,只是智能高低不同而已,人類具有最高的智能水平,無(wú)生命的物質(zhì)具有最低智能水平?!倍鴮W⒂谌祟愔悄馨l(fā)展水平來(lái)說(shuō),人的智能發(fā)展與生長(zhǎng)階段密切相關(guān),因?yàn)槿说闹悄茏钪饕w現(xiàn)在智力上,而智力的表現(xiàn)往往以思維力為核心,學(xué)者蒙建波(2004)將人的智能水平發(fā)展階段劃分為六個(gè)階段,從嬰兒時(shí)期的語(yǔ)言掌握和表達(dá)階段,小學(xué)時(shí)期的學(xué)習(xí)認(rèn)知階段,初中時(shí)期的思維聯(lián)想階段,高中時(shí)期的思維完善階段到大學(xué)時(shí)期的自制和知識(shí)自學(xué)習(xí)階段,人類的智能在工作和學(xué)習(xí)中得到不斷的提高和發(fā)展。

        2、智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)探究

        2.1 人類智能發(fā)展極限

        人類智能的極限到目前為止還沒有統(tǒng)一明確的答案,外國(guó)的邏輯學(xué)家哥德爾未明確給出人類理性的極限,但他認(rèn)為人類智能的進(jìn)化就是邏輯的進(jìn)化,人的智能就是去認(rèn)知??v觀整個(gè)科學(xué)發(fā)展史,人類總是在不斷突破認(rèn)知邊界,人類智能的極限不是絕對(duì)靜止的,而是隨著人類發(fā)展階段的不同,極限也有所不同,它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。國(guó)內(nèi)學(xué)者王颶安(1995)從數(shù)理邏輯角度去對(duì)人類智能極限做出解釋,他認(rèn)為人類的智能是從社會(huì)實(shí)踐中產(chǎn)生的,人類智能從實(shí)踐、認(rèn)識(shí)、再實(shí)踐和再認(rèn)識(shí)中不斷提高,循環(huán)不斷逼至極限;魏金河(2007)認(rèn)為人的智能是在生理基礎(chǔ)與外部環(huán)境共同作用下產(chǎn)生,人類對(duì)于自身和外界事物規(guī)律的認(rèn)識(shí)能力以及創(chuàng)造能力是無(wú)窮無(wú)盡的,人類智能不存在上限。物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家則從量子光學(xué)和計(jì)算機(jī)的角度去解釋人類的智能極限,外國(guó)學(xué)者諾爾蒂認(rèn)為人類智能的致命缺點(diǎn)是受人類理解速度的影響,單單從視覺傳感上來(lái)說(shuō),人類每秒理解的平均信息量只有入眼信息量的28萬(wàn)分之一,他認(rèn)為人類智能極限實(shí)質(zhì)上是受人類生理極限的限制;外國(guó)學(xué)者Douglas Fox(2011)認(rèn)為人類智能發(fā)展已經(jīng)接近演化的極限,各種研究表明可以使人類變得更加聰明的細(xì)微變化大多數(shù)都會(huì)受到物理定律的限制,舉例來(lái)說(shuō),人腦容量的增加能夠明顯影響人腦神經(jīng)元的數(shù)量進(jìn)而增加人的智力,但是這也會(huì)使大腦處于超耗能狀態(tài),腦神經(jīng)線路會(huì)受限于熱力學(xué)定律。筆者認(rèn)為,邏輯學(xué)家認(rèn)為人的認(rèn)知能力是無(wú)窮無(wú)盡的,所以人的智能也應(yīng)該是無(wú)上限的,這是“軟極限”;實(shí)際上人類智能受到人類生理“硬極限”的限制,譬如快速的視頻讀入、音頻抓取等,人類聽覺只能抓取頻率在20赫茲~20000赫茲的音頻,超出人類攝入信息極限的部分是人類智能所不能及的,這些可能需要人工智能的幫助。

        2.2 互聯(lián)網(wǎng)與人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

        互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能是新一代信息技術(shù)的代表,互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)與人工智能誕生和發(fā)展的基礎(chǔ)平臺(tái),大數(shù)據(jù)又是人工智能進(jìn)化的源泉。最初的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是用來(lái)實(shí)現(xiàn)人人的信息連接、物聯(lián)網(wǎng)的搭建等,是一個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)化的過(guò)程?;ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的下半階段,結(jié)構(gòu)完整、全面化和系統(tǒng)化的網(wǎng)絡(luò)連接已經(jīng)逐漸成型,并且開始往縱深發(fā)展,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上出現(xiàn)人工智能。互聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間的不斷交融促使互聯(lián)網(wǎng)智能化不斷提升,世界逐步邁入互聯(lián)網(wǎng)人工智能時(shí)代,隨著互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍和發(fā)展空間不斷延伸,人工智能的發(fā)展產(chǎn)物正在不斷滲入到人們的日常生活并為人類帶來(lái)便捷、新穎的體驗(yàn),比如可穿戴設(shè)備、無(wú)人駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實(shí)等等,人工智能已經(jīng)成為引領(lǐng)世界科技發(fā)展的新熱潮?,F(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)智能化的發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)功能結(jié)構(gòu)與人腦高度相似,互聯(lián)網(wǎng)云腦開始形成:以物聯(lián)網(wǎng)為代表的互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺神經(jīng)末梢,以云計(jì)算為代表的互聯(lián)網(wǎng)大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng),以無(wú)人機(jī)、智能駕駛等為代表的互聯(lián)網(wǎng)大腦的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng),以虛擬現(xiàn)實(shí)等為代表的互聯(lián)網(wǎng)大腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)等等,人工智能正在再塑互聯(lián)網(wǎng)。

        雖然目前使用的人工智能技術(shù)多種多樣,但是仍處于初等智能、淺層應(yīng)用的階段,并未真正達(dá)到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域全部打通的程度。一方面,人工智能一直受制于沒有足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和訓(xùn)練。依托于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深入發(fā)展,人類社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量并不是限制人工智能發(fā)展的主要原因,數(shù)據(jù)無(wú)法共享,“數(shù)據(jù)壁壘”的存在成為了主要的制約因素。目前很多部門單位聲稱的大數(shù)據(jù)并不是真正的大數(shù)據(jù),其擁有掌握的數(shù)據(jù)并不是全集的,各單位內(nèi)部掌握著不同的信息數(shù)據(jù),但囿于數(shù)據(jù)共享后利益不能共享、單位隱私和安全受到損害等問題不愿公開數(shù)據(jù),各自中心化數(shù)據(jù)的結(jié)果是形成獨(dú)立的信息孤島,數(shù)據(jù)種類單一且價(jià)值密度低,難以接近真正的大數(shù)據(jù)源;另一方面,目前行業(yè)內(nèi)多數(shù)人工智能狂熱者多著重于AI的應(yīng)用場(chǎng)景而非核心的技術(shù)領(lǐng)域,人工智能發(fā)展的核心因素除了數(shù)據(jù)之外,還包括算法和算力,算法和算力屬于超尖端技術(shù),每次突破難度極大。基于人工智能算法模型的數(shù)據(jù)處理量依舊在不斷擴(kuò)大,人工智能的算法技術(shù)多是采用傳統(tǒng)的分布式計(jì)算結(jié)構(gòu),關(guān)鍵技術(shù)還需要尋求創(chuàng)新和突破,來(lái)解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)負(fù)荷。其次,算法程序的進(jìn)步往往建立在以云計(jì)算為核心的強(qiáng)大計(jì)算平臺(tái)之上,隨著人工智能應(yīng)用對(duì)算力要求越來(lái)越高,以云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用為代表的計(jì)算2.0時(shí)代正在朝以人工智能為核心的計(jì)算3.0時(shí)代轉(zhuǎn)變。

        長(zhǎng)期來(lái)看,人工智能的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。第一,區(qū)塊鏈技術(shù)能否打破“數(shù)據(jù)壁壘”、解決信任危機(jī),最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享流通,幫助各個(gè)領(lǐng)域、行業(yè)合作研發(fā)出更加綜合全面的人工智能產(chǎn)品。第二,人工智能在過(guò)去幾年只是在部分傳統(tǒng)領(lǐng)域小試牛刀,人工智能的“落地”問題仍然是未來(lái)發(fā)展的核心,人工智能將如何更好的給實(shí)體產(chǎn)業(yè)賦能,幫助各個(gè)企業(yè)尋找在商業(yè)上可規(guī)模應(yīng)用的方案將是一大挑戰(zhàn)。第三,人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和突破離不開頂級(jí)AI專家的努力,根據(jù)《2019年全球AI人才報(bào)告發(fā)布:AI專家僅3.6萬(wàn)》可知,AI專家已經(jīng)到了供不應(yīng)求、極其稀缺的地步,未來(lái)全球化AI專業(yè)人才的培養(yǎng)將是無(wú)法回避的重大問題。第四,不少學(xué)者對(duì)于未來(lái)的人工智能發(fā)展持有威脅論的看法,未來(lái)能否研發(fā)出具有自主學(xué)習(xí)和生物特性的超級(jí)人工智能?以及從倫理上來(lái)說(shuō),當(dāng)人工智能足夠發(fā)達(dá),人類智能與人工智能界限模糊的時(shí)候,又該如何平衡兩者關(guān)系?這些可能都是未來(lái)需要思考的問題。

        3、啟示

        人類智能和機(jī)器智能各有優(yōu)勢(shì)和短板。一方面,人類擁有意識(shí)和豐富的情感,人工智能尚不具備這類生理特性,其計(jì)算方法不包含人類的價(jià)值判斷;另一方面,情感和心理活動(dòng)會(huì)對(duì)人類智能產(chǎn)生一些負(fù)面影響,人的“認(rèn)知偏差”和“心理暗示”是最典型的例子。從上世紀(jì)50年代首次提出人工智能的概念開始,圖靈也預(yù)測(cè)過(guò)未來(lái)的人工智能將會(huì)達(dá)到人類智能的水平,甚至將迎來(lái)超越人類智能進(jìn)化的奇點(diǎn)。從谷歌研發(fā)的人工智能AlphaGo完勝人類圍棋高手李世石開始,人類似乎越來(lái)越期待圖靈奇點(diǎn)的到來(lái),人類智能和人工智能碰撞火藥味越來(lái)越濃。未來(lái)很難預(yù)測(cè)人工智能是否會(huì)擁有自主意識(shí)超越人類成為“超級(jí)智能”,但是能肯定的是,人工智能的飛速發(fā)展是人類智能的延續(xù),人工智能在技術(shù)方面能夠彌補(bǔ)人類智能的不足且為人類服務(wù),兩種智能需要相互協(xié)同為人類創(chuàng)造更多的有利因素來(lái)發(fā)展多樣性的未來(lái)。

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        作者簡(jiǎn)介:

        周臻澤,貴州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)榻M織管理與人力資源管理;

        陳加洲,博士,貴州大學(xué)管理學(xué)院教授,研究方向?yàn)榻M織管理與人力資源管理。

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