郭亮璽 　顧秋陽　琚春華

[摘 要]文章對網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率進行建模和分析，以期為有效提升網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率，推動科技創(chuàng)新提供借鑒。結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，文章利用浙江省23縣（市、區(qū)）科技大市場2018年的截面統(tǒng)計數(shù)據(jù)，結(jié)合Bootstrap-DEA方法，對網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率進行測算。并在此基礎(chǔ)上利用Tobit模型檢驗了人員數(shù)量、單位計劃投入金額、財政補助金額、地方配套金額等因素對網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率的影響。實驗結(jié)果顯示：網(wǎng)上技術(shù)市場存在地域間投入產(chǎn)出不均衡的現(xiàn)象;地方配套金額對于網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率的作用大于財政補助金額;企業(yè)計劃投入金額會對網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率產(chǎn)生反作用;等量投入情況下，欠發(fā)達地區(qū)的科技產(chǎn)出效率普遍高于發(fā)達地區(qū)。

[關(guān)鍵詞]Bootstrap-DEA;Tobit;網(wǎng)上技術(shù)市場;運行效率;科技扶貧

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.06.177

1 引言

網(wǎng)上技術(shù)市場是我國技術(shù)市場體系中重要的組成部分之一，隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)平臺的高速發(fā)展，網(wǎng)上技術(shù)市場越來越成為促進科技與經(jīng)濟有機結(jié)合的催化劑。2018年，我國技術(shù)合同成交額同比增長15.97%，高達11407億元，首次突破萬億元。全國常設(shè)技術(shù)交易市場近200家，從業(yè)人員約50萬人，研發(fā)投入占GDP的比重首次突破了2%，技術(shù)市場已經(jīng)成為我國推動創(chuàng)新的重要手段。2017年年底，國務(wù)院發(fā)布關(guān)于《國家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系建設(shè)方案》，其中指出：國家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系是促進科技成果持續(xù)產(chǎn)生，推動科技成果擴散、流動、共享、應(yīng)用并實現(xiàn)經(jīng)濟與社會價值的生態(tài)系統(tǒng)。建設(shè)和完善國家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系，對于促進科技成果資本化產(chǎn)業(yè)化、提升國家創(chuàng)新體系整體效能、激發(fā)全社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力、促進科技與經(jīng)濟緊密結(jié)合具有重要意義。[1]

盡管如此，網(wǎng)上技術(shù)市場仍然存在信息不對稱、成本較高、創(chuàng)新驅(qū)動疲軟等問題。[2]且技術(shù)商品存在保密性要求高、信息公開難度大等特征，企業(yè)往往不愿意公開生產(chǎn)中的技術(shù)瓶頸，而高校等機構(gòu)往往不愿意公開技術(shù)的核心內(nèi)容，這樣就造成網(wǎng)上只能交互一般信息，核心信息只能在線下進行交流。且由于網(wǎng)上交易的特殊性，即便是一般商品的電商交易，也存在法規(guī)、監(jiān)管不完善、誠信缺失等問題;而對于網(wǎng)上技術(shù)交易而言，其存在交易規(guī)則更加復(fù)雜、交易過程難以進行實時監(jiān)管等問題。因此，在目前相關(guān)的法律法規(guī)體系仍不健全，知識產(chǎn)權(quán)保護力度尚待進一步加強的情況下，大規(guī)模的網(wǎng)上技術(shù)洽談和交易不還存在困難。綜上所述，筆者認為研究網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率驅(qū)動因素，并尋找提升運行效率的有效方法迫在眉睫。

當前國內(nèi)外關(guān)于網(wǎng)上技術(shù)市場的研究主要偏重于理論描述和利用傳統(tǒng)DEA模型進行測算，忽略了數(shù)據(jù)量對模型準確性和樣本敏感性的影響和松弛變量的干擾。[3]文章基于Bootstrap方法，對DEA模型進行糾正，并結(jié)合Tobit模型對網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率評價模型進行構(gòu)建。并結(jié)合浙江省23縣（市、區(qū)）的真實數(shù)據(jù)，對模型進行驗證和分析;并引入對照指標增速和排名，對實驗結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗;最后針對實驗結(jié)果提出相應(yīng)啟示。以期為優(yōu)化網(wǎng)上技術(shù)市場環(huán)境、優(yōu)化市場資源配置提供理論依據(jù);同時也為促進區(qū)域科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

2 文獻綜述

2.1 文獻回顧

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種基于投入產(chǎn)出對決策單元（DMU）的相對效率進行評價的的非參數(shù)方法，學術(shù)界常將其用于對于效率的測算。其最早由Charnes[3]等人提出，用于對多輸入和多輸出的決策單元的相對效率進行評價。一般認為，經(jīng)典DEA法的重大缺陷之一是沒有考慮環(huán)境因素的影響，Chapple[4]等提出了三階段DEA方法，并結(jié)合SFA （Stochastic Frontier Approach）法對DEA模型進行改進。但由于SFA屬于參數(shù)估計方法，使用時必須滿足模型假設(shè)條件，因此一些數(shù)據(jù)集不完全適用于該方法。 Simar & Wilson[5]等提出了基于Bootstrap糾偏的DEA方法，該方法可用于對原始數(shù)據(jù)樣本進行模擬，對產(chǎn)生的模擬樣本進行DEA效率測算。Bootstrap-DEA法規(guī)避了模型的設(shè)定風險、樣本敏感性、極端值影響等問題，是彌補傳統(tǒng)DEA 法缺陷的一個突破性進展。[6-7]

何彬[8]等認為網(wǎng)上技術(shù)市場是一類通過網(wǎng)上進行技術(shù)交易的市場，技術(shù)供需雙方能夠在網(wǎng)上技術(shù)市場上進行技術(shù)商品的交易。網(wǎng)上技術(shù)市場在一般情況下可以給技術(shù)供需雙方提供一條龍服務(wù)。Markman[9]等認為在知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)化方面，網(wǎng)上技術(shù)市場承擔了重要的角色。李妃養(yǎng)[10]等將網(wǎng)上技術(shù)市場視作為一種虛擬市場，這種虛擬市場是基于當代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，尤其以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為主成立起來的。雷夢思[11]等將網(wǎng)上技術(shù)市場視作為一種有別于傳統(tǒng)技術(shù)市場的新式技術(shù)買賣市場，這種新式的技術(shù)買賣市場的成立依賴于電子商務(wù)技術(shù)和當代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展。馬亞麗[12]等研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)需求方在參與科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力這一過程之中，不僅能夠直接使自身的創(chuàng)新能力增強、創(chuàng)新意識提高，還可以使其運行模式變得更加穩(wěn)定、合適與先進。張潔音[13]等聚焦技術(shù)的提供方，也就是科研機構(gòu)和高校，分析了在科技成果進行轉(zhuǎn)化的過程中，科研機構(gòu)和高校所面臨的困境，對一些障礙因素進行了深入的分析并提供了有針對性的對策。

2.2 文獻評述

通過上述對現(xiàn)有研究成果的梳理發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)上技術(shù)市場已經(jīng)受到了國內(nèi)外學者的重視并得到豐富的研究。上述研究成果，既對本研究具有一定的借鑒意義，但也存在一些不足：①已有很多學者對我國網(wǎng)上技術(shù)市場的雙邊市場定價等方面開展了一系列卓有成效的研究（如Heidrun [14]等），但較少有對其運行效率進行建模和探究的。②現(xiàn)有文獻大多集中于使用傳統(tǒng)的DEA模型進行效率測算（如③劉艷春&徐進[15-161]等），但少有結(jié)合Bootstrap等糾偏方法對模型進行改進的。④幾乎所有的相關(guān)文獻多只對運行效率進行了測算和比較（如劉芳[17]等），很少有融入Tobit等模型對其影響因素再進行驗證和對比的文獻記錄。⑤現(xiàn)有關(guān)于網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率測算的文獻，其因變量主要數(shù)據(jù)來源為高校或市場的調(diào)研數(shù)據(jù)（如梅姝娥[18]等），少有學者使用對某地區(qū)的經(jīng)濟區(qū)域進行逐個調(diào)研和數(shù)據(jù)詢問，并基于真實數(shù)據(jù)進行測算的。⑥現(xiàn)有關(guān)于運行效率測算的文獻多進行城市地區(qū)間的縱向排名和比較（如鄒瑋&黃微[19-20]等），少有使用發(fā)布的相關(guān)指數(shù)和指標增速進行擬合分析。

5 結(jié)論與啟示

文章以經(jīng)典DEA模型為基礎(chǔ)，融入Bootstrap方法進行糾偏，并以浙江省23縣（市、區(qū)）2018年的截面數(shù)據(jù)集為例，對網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率進行建模和分析。并在此基礎(chǔ)上利用Tobit 模型檢驗了員工數(shù)量、企業(yè)計劃投入運作金額、財政補助實際金額和地方配套補助實際金額對網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率的影響。

通過上述研究，筆者得出以下結(jié)論：①等量的科技投入對于欠發(fā)達地區(qū)能夠獲得更多的產(chǎn)出，即科技扶貧政策極為有效和高效。②相較于上級財政撥款而言，地方財政補助能夠更高效、精準地為地方網(wǎng)上技術(shù)市場的發(fā)展提供幫助和扶持。③企業(yè)對于自身科技投入的預(yù)估值越大，其網(wǎng)上技術(shù)市場效率越低。④網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率的提升與地方科技創(chuàng)新能力的提升有較強關(guān)聯(lián)。⑤我國網(wǎng)上技術(shù)市場存在投入與產(chǎn)出不平衡的態(tài)勢，多數(shù)地區(qū)處于投入過剩，少數(shù)貧困地區(qū)呈現(xiàn)投入不足。

上述研究結(jié)論將為科技創(chuàng)新企業(yè)、相關(guān)人員和科學技術(shù)監(jiān)管部門提供以下啟示：①有關(guān)部門要加大對貧困地區(qū)的科技幫扶政策，加大科技扶貧力度，為地區(qū)發(fā)展提供新的增長點。②要加大地方財政的配套力度，對于上級財政配套資金要建立相應(yīng)的監(jiān)管制度，確保補助款項能夠發(fā)貨相應(yīng)作用。③有關(guān)部門要加大宣傳力度，呼吁企業(yè)建立良好的投入預(yù)算制度，防止由于企業(yè)預(yù)計投入過大而導(dǎo)致其創(chuàng)新能力下降。④科學技術(shù)創(chuàng)新部門要建立健全科技創(chuàng)新獎勵機制，激勵企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新。⑤要建立健全科技幫扶機制，發(fā)達地區(qū)要為欠發(fā)達地區(qū)輸送相關(guān)人才和資源，使網(wǎng)上技術(shù)市場實現(xiàn)地域上的供需平衡。

由于本研究的局限性，筆者認為未來可以從以下幾個方面展開進一步的研究：首先，除了以科技大市場數(shù)據(jù)代表網(wǎng)上技術(shù)市場以外，還可以對各地區(qū)科技產(chǎn)出等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，使用多組數(shù)據(jù)進行交叉驗證，提高實驗的科學性。其次，可以融入深度數(shù)據(jù)挖掘方法，利用地方科技網(wǎng)站相關(guān)詞匯出現(xiàn)頻次進行研究。再次，可以拓寬統(tǒng)計時間，使用面板數(shù)據(jù)進行進一步分析，提高穩(wěn)健性。最后，可以嘗試將地理信息技術(shù)融入模型，利用企業(yè)信息對影響網(wǎng)上技術(shù)市場運行效率的因子進行深度挖掘。

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[作者簡介]郭亮璽（1981—），男，博士研究生，研究方向：科技管理;顧秋陽（1995—），男，博士研究生，研究方向：智能信息處理與大數(shù)據(jù)挖掘;琚春華（1962—），男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：智能信息處理與數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能。