俞麗敏 王艷敏

摘要：針對分布式創(chuàng)新設(shè)計特點，探討工業(yè)設(shè)計網(wǎng)絡(luò)共享平臺構(gòu)建方法，通過構(gòu)建分布式創(chuàng)新設(shè)計網(wǎng)絡(luò)共享平臺，提升工業(yè)設(shè)計協(xié)同創(chuàng)新設(shè)計能力。基于分布式創(chuàng)新設(shè)計模式，分析了工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新過程中知識黏性對知識資源遷移獲取的影響，重點分析了基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的分布式創(chuàng)新設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)模型，對知識資源單元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及分散程度進行了剖析。分布式創(chuàng)新資源網(wǎng)絡(luò)能有效促進工業(yè)設(shè)計主體對知識資源的獲取重用，發(fā)揮知識資源的交叉互補優(yōu)勢，為提升工業(yè)設(shè)計共享平臺協(xié)同設(shè)計創(chuàng)新能力提供了有益的借鑒價值。

關(guān)鍵詞：分布式創(chuàng)新;工業(yè)設(shè)計;知識粘性;共享平臺

中圖分類號：G64

文獻標識碼：A

文章編號：1003-0069（2020）03-0113-03

引言

在開放創(chuàng)新的大背景下，協(xié)同設(shè)計創(chuàng)新成為工業(yè)設(shè)計實踐的新常態(tài)。這種知識密集型實踐活動，本質(zhì)上是工業(yè)設(shè)計主體以已有知識資源為基礎(chǔ)，通過獲取重用大量外部知識資源來實現(xiàn)設(shè)計目標的活動【1】。隨著工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新復(fù)雜程度的不斷增大，依靠技術(shù)引導(dǎo)創(chuàng)新設(shè)計成為必然趨勢，單獨依靠自身知識資源已經(jīng)很難滿足設(shè)計創(chuàng)新需求，需要構(gòu)建工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新共享平臺獲取更多分布在不同工業(yè)設(shè)計主體內(nèi)的知識資源，通過整合重用實現(xiàn)協(xié)同設(shè)計創(chuàng)新。這種分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新模式更有利于資源共享，發(fā)揮資源的優(yōu)勢互補作用，已經(jīng)成為一種備受關(guān)注的工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新模式。本文通過對分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新模式的研究，構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)共享平臺，發(fā)揮設(shè)計創(chuàng)新資源的共享優(yōu)勢，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)工業(yè)設(shè)計主體之間的資源共享意識，分析知識資源遷移重用過程的知識黏性特點及削減策略，促進工業(yè)設(shè)計主體之間的協(xié)同創(chuàng)新，具有一定的理論價值和實踐意義。

一、現(xiàn)有分布式工業(yè)設(shè)計網(wǎng)絡(luò)平臺研究分析

（一）分布式設(shè)計創(chuàng)新過程內(nèi)在機理研究不夠深入

分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新最大的特點在于通過共享平臺獲取知識資源，實現(xiàn)設(shè)計主體間的協(xié)同創(chuàng)新。雖然分布式創(chuàng)新的作用已經(jīng)在許多創(chuàng)新實踐中得到驗證，但是影響其產(chǎn)生和發(fā)展的因素還沒有形成統(tǒng)一認識。已有研究大部分以現(xiàn)象描述為主，缺乏對分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新過程相關(guān)因素以及資源單元之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究[2]。進一步明晰分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)要素關(guān)系，是更好進行分布式創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)。

（二）工業(yè)設(shè)計主體之間缺乏互信

分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中工業(yè)設(shè)計主體之間，根據(jù)設(shè)計需求形成協(xié)同設(shè)計創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，通過知識資源的遷移重用實現(xiàn)設(shè)計目標。但是在設(shè)計實踐過程中，由于工業(yè)設(shè)計主體之間缺乏足夠的互信基礎(chǔ)，很難實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)資源的共享，造成分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中核心資源不足，不僅增大了工業(yè)設(shè)計主體獲取知識資源的難度，還可能造成資源網(wǎng)絡(luò)的“空殼化”現(xiàn)象，不利于發(fā)揮分布式創(chuàng)新的獨特作用。

（三）資源單元的獲取重用效率較低

設(shè)計實踐具有多學(xué)科交叉特點，需要運用到不同學(xué)科的知識資源，這就要求工業(yè)設(shè)計主體應(yīng)具備交叉獲取不同知識資源的能力。在現(xiàn)實設(shè)計實踐中，由于大量的知識資源單元分布于不同的工業(yè)設(shè)計主體之內(nèi)，受制于工業(yè)設(shè)計主體領(lǐng)域知識的專業(yè)限制，知識資源所有者的共享意愿較低，造成共享壁壘，阻礙了知識資源的交叉獲取重用，甚至出現(xiàn)了大量資源的閑置[3]。在沒有完善的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)共享平臺支持下，這種過度追求“高大上，全而新”的創(chuàng)新實踐平臺勢必造成大量的設(shè)計資源的浪費。通過構(gòu)建分布式創(chuàng)新環(huán)境下的設(shè)計實踐資源共享平臺，可以提高設(shè)計資源的使用效率，實現(xiàn)設(shè)計實踐的協(xié)同創(chuàng)新[4]。

二、分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新特點分析

設(shè)計實踐本質(zhì)上是通過知識的遷移以及知識的獲取重用實現(xiàn)創(chuàng)新目的[5]，工業(yè)設(shè)計主體通過獲取更多的外部異質(zhì)資源，構(gòu)成設(shè)計創(chuàng)新的知識資源體系，并對設(shè)計資源進行整合重用，提高工業(yè)設(shè)計主體的創(chuàng)新能力。分布式資源環(huán)境下，創(chuàng)新設(shè)計網(wǎng)絡(luò)中的工業(yè)設(shè)計主體，以及以分布式狀態(tài)存在的知識資源單元借助資源共享平臺共同構(gòu)建成了分布式創(chuàng)新資源環(huán)境[6]。

（一）分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新具有開放共享特點

開放共享是分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新的典型特征。開放的分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新環(huán)境下，通過吸收各種知識資源，形成了一個巨大知識資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺。隨著創(chuàng)新設(shè)計的多元化，工業(yè)設(shè)計主體需要依靠共享平臺實現(xiàn)知識資源單元的遷移和共享，以實現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計目標。工業(yè)設(shè)計主體根據(jù)設(shè)計需求，在遵循共享平臺共同約束條件的前提下，可以方便地搜索獲取到需要的知識資源。這種開放的分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，消解了工業(yè)設(shè)計主體之間知識資源交叉獲取的壁壘，有助于知識資源的跨邊界共享遷移。

（二）分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新具有多維度特點

由于分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的開放共享特點，知識資源的遷移重用過程呈現(xiàn)多維度特點，主要表現(xiàn)為：第一，工業(yè)設(shè)計主體種類背景多樣，具有多元化特點;第二，分布式創(chuàng)新的成效受到工業(yè)設(shè)計主體成員之間共享意愿以及資源獲取能力差異的影響，彼此之間具有差異化資源互補優(yōu)勢特點;第三，分布式創(chuàng)新依賴于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)構(gòu)建的資源共享平臺，具有典型的開放共享特點[7]。分布式創(chuàng)新模式下，工業(yè)設(shè)計主體既可以跨領(lǐng)域獲取外部知識資源，也可以為其他工業(yè)設(shè)計主體提供知識資源服務(wù)，通過知識共享實現(xiàn)知識增值，提高自身的核心創(chuàng)新競爭力。

（三）分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新具有網(wǎng)絡(luò)化特點

工業(yè)設(shè)計主體單獨依靠自身知識資源很難完成復(fù)雜的創(chuàng)新設(shè)計，高效的獲取到有益的知識資源是創(chuàng)新的關(guān)鍵。工業(yè)設(shè)計主體在遵循共同約束條件的前提下，自愿加入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，借助分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺實現(xiàn)知識資源的遷移重用。整個創(chuàng)新模式具有顯著的網(wǎng)絡(luò)化特征，而且網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身的自組織、動態(tài)變化等屬性，很大程度上為分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新提供了開放協(xié)作的創(chuàng)新環(huán)境，更有利于協(xié)同合作完成復(fù)雜的創(chuàng)新設(shè)計任務(wù)。

三、分布式資源環(huán)境下知識黏性及知識資源遷移策略分析

（一）知識黏性會阻礙資源的遷移獲取

分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新過程中能否準確高效的獲取所需知識資源，是形成高水平創(chuàng)新共同體的關(guān)鍵。知識資源在不同工業(yè)設(shè)計主體之間遷移過程中由于受到多種因素的影響，會出現(xiàn)知識黏滯現(xiàn)象，降低知識資源獲取重用的效率[8]。一般認為，知識黏性是知識資源的一種特殊動態(tài)特征，由于知識資源與其所有者之間存在一定的依附關(guān)系，在遷移共享過程中會產(chǎn)生一定的阻滯，降低知識資源的共享流動效率，不利于知識資源的共享。知識黏性最早由VonHipple在研究黏滯信息時提出，已經(jīng)成為分布式創(chuàng)新資源獲取過程中重點關(guān)注的問題[9]。

（二）分布式資源環(huán)境下知識黏性受到多種因素影響1.知識黏性受到地域空間的影響不同地域空間的工業(yè)設(shè)計主體之間由于存在文化差異，在知識資

源遷移過程中勢必會增加溝通成本。同時，知識資源本身具有一定的環(huán)境依賴性，知識資源的過度分散不利于發(fā)揮知識的溢出效應(yīng)。雖然網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為知識資源之間跨地域共享提供了技術(shù)支持，很大程度上消除了的地域空間障礙，但是由于設(shè)計實踐的多領(lǐng)域交叉性，知識資源的地緣優(yōu)勢對降低知識黏性還是具有重要作用[10]。

2.知識黏性受到共享意愿以及接收能力的影響

分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識資源提供者的共享意愿直接決定了知識遷移的效率。往往由于設(shè)計知識資源提供方出于自身利益的考慮，對設(shè)計知識資源遷移意愿比較消極，增大了設(shè)計知識資源的遷移黏滯性[11]。同時，由于設(shè)計知識資源提供方和接收方的知識技術(shù)水平差異，也會造成接收方對外部設(shè)計知識資源獲取能力的下降，影響設(shè)計知識資源的轉(zhuǎn)化重用，降低設(shè)計知識資源的遷移效率。

3.知識黏性受到設(shè)計知識資源類別的影響

一般認為，知識具有顯性和隱性之分。顯性知識指可以通過編碼方式進行結(jié)構(gòu)化準確表達的知識，容易理解學(xué)習(xí)，便于接收者理解獲取知識信息，知識黏性較小[12]。相比較而言，隱性知識具有默會性特點，更多表現(xiàn)為經(jīng)驗、感悟、體驗等不易于編碼的知識，不能進行準確表達，學(xué)習(xí)難度較大，表現(xiàn)為很強的知識黏性。由于隱性知識與人們設(shè)計實踐過程中積累的經(jīng)驗緊密相關(guān)，這恰恰是設(shè)計知識資源中最具有價值的一部分。因此，分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在進行設(shè)計知識資源共享時，要充分考慮到知識類別差異對知識黏性的影響，尤其重視隱性設(shè)計知識的作用和價值。

（三）削減知識黏性的方法

1.通過有效的激勵措施提高設(shè)計知識資源的共享意愿

知識提供者一般具有較大的共享惰性，通過建立有效的共享激勵機制，提高設(shè)計知識資源提供者知識轉(zhuǎn)移的認同感和共享意愿，能有效地降低知識黏性，提高工業(yè)設(shè)計主體之間知識的遷移和獲取能力，更好地實現(xiàn)設(shè)計知識資源的共享。

2.增強知識遷移共享信任機制

設(shè)計知識資源遷移雙方的信任度與知識黏性密切相關(guān)，雙方的信任關(guān)系主要表現(xiàn)在知識遷移過程中的開放程度及非制度約束程度。由于設(shè)計知識資源的無形化特點，尤其是核心設(shè)計知識資源，一旦共享公開就會貶值。因此，設(shè)計知識資源共享需要建立知識遷移共享信任機制，保障設(shè)計知識資源所有者的利益。通過增強工業(yè)設(shè)計主體之間的交流溝通，提高彼此之間的凝聚力，構(gòu)建良好的互信體系，提高知識轉(zhuǎn)移效率，降低知識黏性【13】。

3.通過提升知識接收方的知識獲取能力提高設(shè)計知識資源的轉(zhuǎn)化效率

知識接收者對知識的獲取和重用能力主要表現(xiàn)在能否把獲取到的設(shè)計知識資源內(nèi)化成自身的創(chuàng)新能力。知識接收者需要不斷提升自身的專業(yè)領(lǐng)域知識水平及設(shè)計知識資源整合能力，善于借助資源共享平臺獲取所需設(shè)計知識資源。同時提高對隱性知識的解碼能力，可以有效提升設(shè)計知識資源的獲取能力，提高知識的可重用性，增強知識的溢出效應(yīng)，降低知識遷移的黏性【14】。

四、分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)資源共享平臺構(gòu)建

（一）強化資源單元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提升工業(yè)設(shè)計主體的資源獲取能力

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計知識資源單元之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與創(chuàng)新過程的知識獲取有很強的相關(guān)性。在分布式資源網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，每一個工業(yè)設(shè)計主體具有雙重角色，既能以知識接收者的角色向外界獲取新的設(shè)計知識資源單元，也能以知識提供者的角色為其他工業(yè)設(shè)計主體提供自身知識資源單元。大量的設(shè)計知識資源之間依托共享平臺可以進行動態(tài)的知識資源共享。不同的知識資源單元在設(shè)計實踐過程中的作用會有差異，這就要求工業(yè)設(shè)計主體根據(jù)創(chuàng)新設(shè)計任務(wù)需求，通過不斷強化各類設(shè)計知識資源之間的相互關(guān)系，促進設(shè)計知識資源的遷移獲取。

（二）剖析資源網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點，構(gòu)建分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新知識資源拓撲網(wǎng)絡(luò)

在工業(yè)設(shè)計實踐過程中，大量的設(shè)計知識資源以分布式狀態(tài)存在，不同類別的知識資源與工業(yè)設(shè)計主體之間構(gòu)成了可以用網(wǎng)絡(luò)化關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)圖進行表示，如圖1。網(wǎng)絡(luò)中每個圓點代表同一類設(shè)計知識資源單元，用一種色彩進行表示，圓點的面積大小代表了該類知識資源單元的數(shù)量規(guī)模。圓點之間的連線，表明在同一個設(shè)計實踐過程中同時用到了這些知識資源。連線的粗細代表設(shè)計知識資源相互之間關(guān)聯(lián)度的強弱，連線越粗表明關(guān)聯(lián)度越強，被同時獲取重用的幾率越大，連線越細關(guān)聯(lián)度越弱，被同時獲取重用的幾率越小。圓點與其周圍的圓形形成的空隙代表該類設(shè)計知識資源單元在整個創(chuàng)新資源網(wǎng)絡(luò)中的分散程度，空隙越寬表明該類設(shè)計知識資源單元越分散，知識黏性越大，不利于資源整合創(chuàng)新，間隙越窄，代表該類設(shè)計知識資源單元越集中，知識遷移流動難度越小。需要強調(diào)的是，設(shè)計知識資源單元的分散程度與圓點面積無關(guān)，只與圓點與其外圍原形之間空隙寬窄有關(guān)。

在分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計知識資源單元具有不同的粒度層級結(jié)構(gòu)，根據(jù)不同工業(yè)設(shè)計主體需求，大量的小粒度設(shè)計知識資源單元通過遷移聚集形成了更大的設(shè)計知識資源模塊，每一個工業(yè)設(shè)計主體又可以看作更大粒度層級上的設(shè)計知識資源單元，最終構(gòu)成了可拓撲的分布式設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)。需要明確的是，設(shè)計實踐目標是設(shè)計知識資源單元聚集的內(nèi)在驅(qū)動力，每一個工業(yè)設(shè)計主體所聚集的設(shè)計知識資源單元，會根據(jù)設(shè)計目標需求的變化進行不斷的動態(tài)變化。這種模式更利于知識的自由遷移，提升分布式資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺的開放度及協(xié)同設(shè)計創(chuàng)新能力。

（三）以創(chuàng)新設(shè)計實踐為驅(qū)動力，營造去中心化的分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

分布式資源網(wǎng)絡(luò)中，大量的設(shè)計知識資源單元以游離狀態(tài)存在于共享平臺中，根據(jù)設(shè)計實踐需求，工業(yè)設(shè)計主體像“磁鐵”一樣獲取吸收有用設(shè)計知識資源單元，恰當(dāng)?shù)脑O(shè)計知識資源單元會被吸附到工業(yè)設(shè)計主體周圍，形成中心化的聚集狀態(tài)。雖然分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新資源網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)中心聚集狀態(tài)，但是這種多層級聚集網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系并不是穩(wěn)固不變的，這種聚集狀態(tài)與設(shè)計實踐目標密切相關(guān)。但是當(dāng)設(shè)計任務(wù)完成或者改變時，這些設(shè)計知識資源單元之間的聚集狀態(tài)也會相應(yīng)進行變化。這樣看來，設(shè)計知識資源單元的這種中心聚集狀態(tài)只是為了滿足特定設(shè)計目標而形成的暫時狀態(tài)，這與傳統(tǒng)設(shè)計實踐中以某一個工業(yè)設(shè)計主體為核心形成的牢固不變的層級所屬關(guān)系有很大不同。分布式資源網(wǎng)絡(luò)打破了傳統(tǒng)僵化的層級結(jié)構(gòu)，形成了去中心化的結(jié)構(gòu)狀態(tài)，設(shè)計知識資源單元具有更大的自由度。

（四）借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，拓展工業(yè)設(shè)計網(wǎng)絡(luò)共享平臺協(xié)同創(chuàng)新能力

隨著設(shè)計創(chuàng)新復(fù)雜程度的增大，越來越需要工業(yè)設(shè)計主體之間的協(xié)同創(chuàng)新，通過設(shè)計知識資源的交叉獲取，發(fā)揮資源優(yōu)勢互補，資源共享整合創(chuàng)新成為常態(tài)【15】?；ヂ?lián)網(wǎng)為搭建開放的分布式資源共享平臺提供了很好的技術(shù)支持，更有利于設(shè)計知識資源單元網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建以及設(shè)計知識資源的準確高效獲取重用。

工業(yè)設(shè)計實踐是多類別資源整合優(yōu)化的復(fù)雜過程，其中涉及到產(chǎn)品形態(tài)、色彩、材料工藝、人機交互等設(shè)計知識資源，從知識遷移的角度來看，這一過程本質(zhì)上是多個工業(yè)設(shè)計主體組織間設(shè)計知識資源復(fù)雜的編碼、獲取、解碼、集成、重用的過程。由于分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各種設(shè)計知識資源具有網(wǎng)絡(luò)的分散性和開放性，需要通過網(wǎng)絡(luò)共享平臺進行資源整合【16】。在設(shè)計實踐過程中多方設(shè)計主體針對特定的工業(yè)設(shè)計任務(wù)，首先發(fā)揮各自的設(shè)計資源優(yōu)勢，解決整個設(shè)計任務(wù)中的局部設(shè)計需求。再借助分布式創(chuàng)新設(shè)計網(wǎng)絡(luò)共享平臺，共享設(shè)計主體各自的設(shè)計成果和設(shè)計知識資源，并進行設(shè)計方案的優(yōu)化迭代，最終實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新設(shè)計。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更易于實現(xiàn)設(shè)計知識資源在不同工業(yè)設(shè)計主體之間的遷移共享，不斷豐富創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)計知識資源，拓展網(wǎng)絡(luò)共享平臺協(xié)同創(chuàng)新能力的廣度和深度，如圖2。

結(jié)語

分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新模式的優(yōu)勢越來越受到認可，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)計知識資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺的功能更加完善，不斷降低設(shè)計知識資源遷移過程的黏滯性，能更高效更智能地滿足創(chuàng)新設(shè)計實踐的知識資源獲取需求。分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新模式通過設(shè)計知識資源的遷移能很好地實現(xiàn)資源交叉重用，發(fā)揮資源優(yōu)勢互補作用，提高設(shè)計知識資源的利用率。分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新實踐網(wǎng)絡(luò)共享平臺構(gòu)建，為協(xié)同設(shè)計創(chuàng)新提供了新的思路。通過融合大量分布式設(shè)計資源，構(gòu)建開放共享的設(shè)計實踐平臺，不僅能有效提升設(shè)計資源的利用率，還能通過獲取不同領(lǐng)域的優(yōu)勢設(shè)計資源，提高設(shè)計創(chuàng)新能力，為實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新設(shè)計提供堅實的設(shè)計資源基礎(chǔ)。

基金項目：浙江省教育科學(xué)規(guī)劃一般課題：分布式工業(yè)設(shè)計創(chuàng)新實驗平臺構(gòu)建模式研究（2019SCG058）。

參考文獻

[1]謝友柏.現(xiàn)代設(shè)計理論和方法的研究[J].機械工程學(xué)報，2004（04）：1-9.

[2]閆俊周.分布式創(chuàng)新研究綜述與展望[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2016（07）：34-38.

[3]余桂蘭，左敬龍.分布式校企共建創(chuàng)新實驗平臺建設(shè)探討[J].實驗室研究與探索，2013，32（08）：228-230.

[4]韓少華，譚素琴，吳永新.基于可持續(xù)設(shè)計知識庫的分布式共創(chuàng)教學(xué)實踐思考[J].設(shè)計，2019，32（16）：112-114.

[5]李響，張執(zhí)南，陳斌，等.面向開放式創(chuàng)新的知識服務(wù)平臺的構(gòu)建與實踐[J].機械設(shè)計與研究，2014，30（05）：99-105.

[6]戴旭東，馬雪芬，謝友柏.基于分布式知識資源環(huán)境的設(shè)計知識服務(wù)模型[J].科技導(dǎo)報，2017，35（22）：52-57.

[7]吳慧蘭，曾卓騏.藝術(shù)設(shè)計類學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐平臺建設(shè)研究[J].設(shè)計，2017（19）：84-85.

[8]敬曉慧.分布式創(chuàng)新與個體知識轉(zhuǎn)移意愿的關(guān)系研究[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2017.

[9];VON;HIPPLE，ERIC.;“Sticky;Information";and;the;locus;of;problem;solving：implications;for;innovation;[J];.;Management;Science，1994，140（4）：429-439.

[11]閆俊周.分布式創(chuàng)新的知識粘性形成機理及削弱對策研究[J].科技進步與對策，2012，29（23）：141-145.

[12]劉國新，楊坤.分布式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識粘滯度探討—基于四維粘滯情境的視角[J].科學(xué)學(xué)研究，2012，30（09）：1421-1427.

[13]郭英遠，張勝，黃歡，等.研發(fā)團隊內(nèi)部知識粘性的理論機制：基于知識駐留的擴展模型[J].情報雜志，2018，37（04）：201-207.

[14]左平熙.學(xué)科服務(wù)團隊隱性知識共享影響機理研究[J].圖書館工作與研究，2019（04）：5-10.

[15]王艷敏.基于分布式資源的創(chuàng)新設(shè)計實驗平臺構(gòu)建模式研究[J].設(shè)計，2015（13）：94-96.

[16]張奇，金鑫，陳勁，等.虛擬研發(fā)背景下的企業(yè)分布式創(chuàng)新研究進展及啟示[J].科研管理，2012，33（02）：63-69.