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        保險對居民消費的影響研究
        ——以廣東省為例

        2020-04-16 08:52:38
        環(huán)渤海經(jīng)濟瞭望 2020年3期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)生性居民消費殘差

        一、前言

        當前我國居民儲蓄率持續(xù)增加,投資需求旺盛而供給持續(xù)下滑,拉動消費成為促進國民經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措。隨著居民收入水平的提高,生活逐漸富裕,居民的風險意識逐漸提高,開始接受保險對日常生活的保障作用。同時,在政府的推動和保險公司的宣傳下,越來越多的居民開始購買各種保險保障日常生活。保險不僅能為居民提供一份安心,其巨額的保險資金也能為經(jīng)濟領(lǐng)域帶來生機。廣東省在改革開放后,依靠其特有的地理優(yōu)勢和相應的政策優(yōu)惠條件,經(jīng)濟保持高速穩(wěn)定增長,第三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)高速增長趨勢,保險作為第三產(chǎn)業(yè)中的一種,正以穩(wěn)中有進的態(tài)勢向前發(fā)展。

        二、保險對消費的影響

        保險又稱保險投資,屬于投資的范疇,而投資與消費歷來相互矛盾卻又相互促進。一方面,當國民收入既定時,投資增加消費就會減少,而消費增加,意味著投資會降低;從另一方面來看,投資的增加會有效提高實際產(chǎn)出,產(chǎn)出增加又會引起消費的增長,而消費增長會刺激產(chǎn)出增加,實際產(chǎn)出增加又會引起新一輪投資進入。保險對于消費的影響大致可預測為兩種:一是保險對于消費的影響并不顯著,原因在于保險對居民來說是一種并不是剛性需求,就保險整體而言,其影響可能會削弱;二是保險對消費具有一定的影響,一方面保險費用支出一定程度會削減消費的增長,對消費產(chǎn)生一種負向作用,另一方面,保險增加會刺激居民為提高收入水平選擇高危行業(yè),或者一定的保險賠償也會增加居民收入,收入水平提高又會刺激消費的增加。為具體分析保險對居民消費的影響,本文就以廣東省為例進行詳細的研究。

        三、廣東省居民消費現(xiàn)狀

        居民的收入水平隨著經(jīng)濟形勢的高速發(fā)展而顯著增長,收入的增加會促使居民消費水平不斷提高,消費結(jié)構(gòu)也將得到優(yōu)化。通過廣東省統(tǒng)計年鑒可得知居民2005年以后的各項消費支出比例變化:就恩格爾系數(shù)而言,廣東省城鎮(zhèn)居民食品消費占總消費的比重由2005年的40.9%下降到2017年的33.51%,一方面表明人民生活水平在日漸提高,另一方面也表明城鎮(zhèn)居民消費觀念已經(jīng)由生存型消費向多元化方向發(fā)展;醫(yī)療保健在消費總支出中所占的比重在2015年后整體在提高,一方面說明醫(yī)改的推廣有效,另一方面一定程度上也可以說明保險在居民消費中占據(jù)的比例在提升。

        四、實證分析——以廣東省為例

        (一)變量選取以及數(shù)據(jù)收集。本文的研究重點在于保險對消費的影響,同時根據(jù)一般消費函數(shù)C=α+βY可知居民人均可支配收入對消費具有重要影響,然而人口出生率、CPI等也會對消費產(chǎn)生重要影響,因此變量選取為:被解釋變量Y為廣東省的社會消費品零售總額;解釋變量X1為保險業(yè)原保險保費收入,X2為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,X3為CPI(上年=100),X4為常住人口出生率。選取廣東省1990年到2018年共29年數(shù)據(jù)進行實證研究,為準確體現(xiàn)變量之間的相關(guān)關(guān)系,對各解釋變量進行了相應的單位統(tǒng)一。

        R2=0.997634,具有較好的擬合優(yōu)度,F(xiàn)=2424.363>F0.05(4,24)=2.78表明模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。由基本回歸方程可知,保險對居民消費具有一定正向作用,保險業(yè)原保險保費收入每變動一個單位,居民消費正向變動0.20個單位,且該解釋變量的t值6.55明顯大于2.064,p值為0明顯小于0.05,表明其對居民消費的影響是顯著的。

        (三)檢驗修正

        2.內(nèi)生性檢驗。由以上分析可知保險和人均收入對消費具有一定的影響,但消費也可能會對保險和人均收入有一定的影響,因此進行內(nèi)生性檢驗。將殘差加入到解釋變量中進行回歸,結(jié)果顯示殘差的系數(shù)為1,顯著不為零,p值為0顯著小于0.05,R2和調(diào)整后的R2均為1,由此可知變量之間存在內(nèi)生性。首先進行消費與保險的內(nèi)生性檢驗,選取新的工具變量z保險業(yè)原保險賠付支出,對其取對數(shù)處理后進行豪斯曼檢驗,lnx1對lnx2和lnz做回歸,將新的殘差作為變量再次加入,lny對lnz、lnx2和新的殘差做回歸,得出殘差的系數(shù)為0.11,p值0.0689大于0.05,表明lnX1不存在內(nèi)生性。因此檢驗X2人均收入與消費的內(nèi)生性,選取工具變量s城鎮(zhèn)在崗職工平均工資,同上豪斯曼檢驗可得:殘差系數(shù)0.44,p值0.0003顯著小于0.05,因此X2存在內(nèi)生性,將變量替換為s,再次回歸得到最終回歸方程:

        3.異方差檢驗。為更好運用模型解釋現(xiàn)實,對通過多重共線性和內(nèi)生性檢驗修正后的模型進行異方差檢驗,采用懷特檢驗法得出nR2=4.677523<χ20.05(2)=5.99,因此模型不存在異方差。

        4.序列相關(guān)性檢驗。根據(jù)以上回歸結(jié)果可知D.W值為1.059025,給定顯著性水平0.05,查表可知當n=26,k=2時dl=1.30,du=1.46,D.W=1.059025χ20.05(1)=3.84,表明模型存在一階自相關(guān)。利用迭代法進行修正后D.W=1.798069,1.46=du

        五、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        通過以上一系列的檢驗與修正后,最終可得 ,R2=0.998251表明被解釋變量變化的99.8251%可以由選取的解釋變量來解釋。F=4375.76>F0.05(2,26)=3.37,表明模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。由最終的回歸方程可知,以廣東省為例的話,雖然城鎮(zhèn)在崗職工平均工資對居民消費的影響更為大,但保險對居民消費也具有一定的正向作用,保險業(yè)原保險保費收入X1每變動一個單位,居民消費正向變動0.120622個單位,且該解釋變量的t值明顯大于2.064,p值0明顯小于0.05,表明其對居民消費的影響也是顯著的。

        (二)建議

        根據(jù)以上分析,我們可以明確了解到保險對于居民消費確實存在一定的正向作用,因此為了刺激居民消費的提高,有必要加強保險業(yè)的發(fā)展。

        政府可加大保險的宣傳力度,加強監(jiān)管水平,在全社會形成一種良好氛圍,徹底消除居民對于正規(guī)保險的質(zhì)疑和排斥。因為保險對居民的日常生活是一份有力的保障,如生命財產(chǎn)險可以在發(fā)生意外時,有效避免居民的人身財產(chǎn)受到損失;養(yǎng)老保險以及醫(yī)療保險能夠為居民的未來生活提供保障。一方面保險可以說是一種對意外事故損失的分散的財務(wù)管理手段,同時從社會保障的角度來看,保險是社會經(jīng)濟保障的重要組成部分;另一方面,保險也是一種對風險有限管理的方法。因此促進保險業(yè)的發(fā)展能夠一定程度上為居民的日常生活提供一種保障,有效減少居民預防性儲蓄支出,這樣當前對未來的預防性儲蓄支出就可以轉(zhuǎn)化為一種當前的消費,能夠有效促進當前消費的進一步提升。

        同時還應該加大對網(wǎng)絡(luò)電信詐騙、居民騙保等行為的打擊懲罰力度。一方面確保居民在購買相應保險的同時免受網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的誤導,另一方面也能有效保障保險公司的利益,使保險公司得以穩(wěn)定健康發(fā)展。保險公司的良好運行會促使保險業(yè)的健康發(fā)展,進而促進第三產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展,提高經(jīng)濟發(fā)展水平,促進消費結(jié)構(gòu)改善。

        保險公司也應該與時俱進,一方面積極開發(fā)設(shè)計各種符合當代居民生活需求的保險產(chǎn)品,針對不同的客戶群體開展不同的業(yè)務(wù)、推銷不同的產(chǎn)品,加大潛在客戶群,融集更多的資金,同時保險公司也應該有效規(guī)避風險,分散投資,確保資金安全的前提下實現(xiàn)保險資金的保值增值。另一方面引進培養(yǎng)高素質(zhì)人才,合理開展精算、投資以及理賠等各項業(yè)務(wù),同時有效鑒別騙保等行為。

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