何 妍

(廣東石油化工學(xué)院體育學(xué)院，廣東 茂名 525000)

近年來，網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)備受我國廣大社會(huì)群眾的歡迎，不少市民群眾紛紛參與到網(wǎng)球競技運(yùn)動(dòng)中，在我國社會(huì)發(fā)展中掀起一場網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的浪潮。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)全球化、物質(zhì)文化多元化的背景下，如何提升我國網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的比賽技能，推動(dòng)我國網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，成為我國網(wǎng)球事業(yè)發(fā)展與改革的重要方向。為此，本文將網(wǎng)球比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型作為研究對(duì)象，以塞蕾娜·威廉姆斯為例，對(duì)塞蕾娜·威廉姆斯在單打比賽中所運(yùn)用到的技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行分析，了解技戰(zhàn)術(shù)特征，明確影響結(jié)果的制勝因素，總結(jié)比賽的制勝規(guī)律，為我國創(chuàng)建網(wǎng)球比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型提供可靠的理論依據(jù)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

本次研究活動(dòng)將網(wǎng)球比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型作為研究對(duì)象，以塞蕾娜·威廉姆斯為例，對(duì)塞蕾娜·威廉姆斯從1995年轉(zhuǎn)職到2017年1月份參加溫哥華網(wǎng)球比賽這段時(shí)間內(nèi)所參加的23場網(wǎng)球比賽進(jìn)行分析，對(duì)塞蕾娜·威廉姆斯在四大滿貫中獲得女子單打冠軍使所運(yùn)用到技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行精細(xì)化解剖，了解塞蕾娜·威廉姆斯的技戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用特征。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法

本次研究工作需要將“網(wǎng)球比賽”“技戰(zhàn)術(shù)”“效能評(píng)估模型”“塞蕾娜·威廉姆斯”等作為關(guān)鍵詞，從中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、維普期刊等數(shù)據(jù)庫中搜索與“網(wǎng)球比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型”有關(guān)的各類文獻(xiàn)資料，并對(duì)這些資料進(jìn)行全面整理、系統(tǒng)歸納，將與本次研究工作具有相似性的論據(jù)、論點(diǎn)提供參照。

1.2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法

分別運(yùn)用影響數(shù)據(jù)處理法與場地尺度劃分法對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)，借助Excel等工具對(duì)塞蕾娜·威廉姆斯所參加的23場單人網(wǎng)球比賽數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理，然后運(yùn)用SPSS22.00統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行錄入與輸出處理，運(yùn)用數(shù)學(xué)法與統(tǒng)計(jì)學(xué)法對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸納、統(tǒng)一推理，同時(shí)將所收集到的各類信息與WTA官網(wǎng)所公布的信息進(jìn)行對(duì)比分析，盡最大努力將誤差降到最低，有效提升統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可信度。

1.2.3 影像觀察法

通過合法途徑調(diào)取塞蕾娜·威廉姆斯所參加的23場大滿貫女子網(wǎng)球單打冠軍的比賽影像，由多個(gè)人從不同視角出發(fā)對(duì)塞蕾娜·威廉姆斯的技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行分析，并總結(jié)出相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，將該數(shù)據(jù)信息與官網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，有效保證數(shù)據(jù)信息的可信度。

2 網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型的創(chuàng)建原理

網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估指標(biāo)體系是評(píng)審人員對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員在網(wǎng)球比賽中所運(yùn)用到的技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行評(píng)分的主要依據(jù)，創(chuàng)建網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估體系需要將基本單元技能過程為基礎(chǔ)，將整個(gè)網(wǎng)球比賽劃分成多個(gè)基本單元競技模塊，根據(jù)運(yùn)動(dòng)員在基本大院競技過程“拍數(shù)的得分與失分”情況，對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員的基站表現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)特征進(jìn)行分析與判斷。因此，對(duì)網(wǎng)球選手在比賽中每一個(gè)基本單元競技過程拍數(shù)得分與失分情況進(jìn)行計(jì)算，所獲得的平均使用率與平均得分率，了解網(wǎng)球選手在基本單元競技模塊中所運(yùn)用的技戰(zhàn)術(shù)特征。[1]

2.1 灰色關(guān)聯(lián)度基本原理

灰色關(guān)聯(lián)度產(chǎn)生于灰色系統(tǒng)理論，根據(jù)序列曲線所形成幾何性狀之間所存在的相似度對(duì)灰色過程所形成的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行判斷，了解曲線幾何性狀之間的關(guān)聯(lián)程度。若序列曲線幾何性狀之間越貼近，說明序列曲線之間所形成的關(guān)聯(lián)關(guān)系越大；若序列曲線幾何性狀之間越疏遠(yuǎn)，說明序列曲線之間所形成的關(guān)聯(lián)關(guān)系越小[2]。事物與事物之間、因素與因素之間所具備的關(guān)聯(lián)性度量被稱為“關(guān)聯(lián)度”，不僅是開展灰色關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)，還是實(shí)施灰色關(guān)聯(lián)分析活動(dòng)的重要工具。研究人員借助灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)各種事物、各種因素之間的關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，是將參與評(píng)價(jià)的一切對(duì)象視為一個(gè)灰色系統(tǒng)，并將灰色系統(tǒng)內(nèi)的每一個(gè)參與對(duì)象視為一個(gè)因素。將灰色關(guān)聯(lián)度基本思想為依據(jù)，可對(duì)灰色系統(tǒng)中各因素之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行分析、度量[3]。

2.2 熵權(quán)法基本原理

熵值法是借助指標(biāo)本身數(shù)值額度對(duì)指標(biāo)本身所擁有的權(quán)重進(jìn)行衡量與判斷?！办亍逼鸪醣贿\(yùn)用到熱力學(xué)領(lǐng)域，隨后被運(yùn)用到信息理論中，用其反應(yīng)系統(tǒng)所具備的無序程度。若熵值偏小，信息量就偏大，所具備的確定性也就越高；若熵值偏大，信息量就偏小，所具備的確定性也就越低。“熵權(quán)”是一種“權(quán)數(shù)”，是在給定被評(píng)價(jià)對(duì)象后，在確定各類評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，在競爭意義上各指標(biāo)相對(duì)激烈程度系數(shù)，并非在決策問題或者是評(píng)估問題上某指標(biāo)實(shí)際意義上所擁有的重要性系數(shù)[4]。

3 網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型需要將灰色關(guān)聯(lián)度基本原理和熵權(quán)法基本原理為依據(jù)，分別從灰色關(guān)聯(lián)度與熵權(quán)法方面分別著手，構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)估模型與技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估指標(biāo)。

3.1 灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)估模型

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)理論，創(chuàng)建灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)模型，即R=EW。其中R=(r1，r2，r3，r4，r5，……，rm)T，假設(shè)“ri”代表m評(píng)價(jià)對(duì)象的判斷結(jié)果向量；W=(w1，w2，w3，w4，w5，……，wn)T構(gòu)成各指標(biāo)的判斷矩陣：

ξi(k)代表第i各評(píng)價(jià)對(duì)象的第k個(gè)指標(biāo)同第k個(gè)最優(yōu)指標(biāo)之間所存在的關(guān)聯(lián)系數(shù)，并將此為依據(jù)計(jì)算R的數(shù)值，合理做好評(píng)價(jià)對(duì)象技戰(zhàn)術(shù)效能的排序工作。

因此，在確定灰色關(guān)聯(lián)度綜合評(píng)估模型時(shí)，首先需要確定參考序列和比較序列，然后從效益型指標(biāo)、成本型指標(biāo)、適度型指標(biāo)分別著手，對(duì)兩組序列進(jìn)行無綱化處理，再對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，最后確定加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度。

(1)確定參考序列

X0=[x0(1)，x0(2)，x0(3)，x0(4)，x0(5)，……，x0(n)]

其中，x0(n)代表第n個(gè)指標(biāo)的最佳數(shù)值。

(2)確定比較序列

Xi=[xi(1)，xi(2)，xi(3)，xi(4)，xi(5)，……，xi(m)]

其中，xi(k)代表第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第k指標(biāo)上的實(shí)際值。

(3)序列無綱化處理

評(píng)價(jià)指標(biāo)主要涉及三方面的內(nèi)容，即效益型指標(biāo)、成本型指標(biāo)與適度型指標(biāo)。其中效益型指標(biāo)越大，說明效果越佳；成本型指標(biāo)越小，說明效果越佳；適度型指標(biāo)適中，說明效果越佳。因效益型指標(biāo)、成本型指標(biāo)與適度型指標(biāo)隸屬于三種不同的范疇，擁有不同的性質(zhì)，應(yīng)對(duì)其實(shí)施無量綱化處理[5]。

效益型指標(biāo)無量感化處理：xi(k)=vi(k)/maxvi(k)；

成本型指標(biāo)無量感化處理：xi(k)=vi(k)/minvi(k)；

適度型指標(biāo)無量感化處理：xi(k)=vi(k)/optimumvi(k)。

(4)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

對(duì)每一個(gè)參考序列與比較序列對(duì)應(yīng)元素之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分別計(jì)算：

ξi(k)=

(5)加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)度ri越大，說明參考數(shù)列與比較數(shù)列之間的相似性越高，評(píng)價(jià)對(duì)象技戰(zhàn)術(shù)效能比評(píng)價(jià)對(duì)象技戰(zhàn)術(shù)效能越高。

3.2 熵權(quán)法確定技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估指標(biāo)

(1)創(chuàng)建原始數(shù)據(jù)矩陣

假設(shè)在某一個(gè)評(píng)估體系中擁有“n”個(gè)評(píng)估對(duì)象，“m”各評(píng)估指標(biāo)，創(chuàng)建袁術(shù)數(shù)據(jù)矩陣“Xab＇”?！癤ab＇”代表第a個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第b個(gè)指標(biāo)數(shù)值，其中，“a”和“b”代表正整數(shù)，即a=1、2、3、4、5，……，n；b=1、2、3、4、5，……，m。

(2)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

不同的指標(biāo)能夠反映不同的內(nèi)容，擁有不同的可比性，應(yīng)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化處理辦法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，降低量綱的影響，確保不同指標(biāo)之間能夠開展數(shù)量運(yùn)算。就正向指標(biāo)來講，數(shù)值越大所反映出來的結(jié)果越佳。本次研究活動(dòng)所運(yùn)用的指標(biāo)均屬于正向指標(biāo)，通過運(yùn)用級(jí)差標(biāo)準(zhǔn)化法，根據(jù)原始數(shù)據(jù)與原始的最大值和最小值之間的差距，獲取該數(shù)據(jù)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，其計(jì)算公式為：

(3)指標(biāo)占評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

假設(shè)某個(gè)評(píng)估體系的指標(biāo)權(quán)重為“yab”，權(quán)重與數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的關(guān)系為：

(4)獲取信息熵

將信息論為依據(jù)，獲取信息熵，從中獲取數(shù)據(jù)信息熵，即Eb=-ln(n)-1

以此獲得b各指標(biāo)的信息熵。

(5)各指標(biāo)權(quán)重的確定

4 技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型的實(shí)證應(yīng)用

僅對(duì)網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員單一技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行分析，無法將運(yùn)動(dòng)員在整個(gè)比賽過程所存在的問題反映出來，其結(jié)果具有較強(qiáng)的片面性，需要從綜合視角出發(fā)，對(duì)各個(gè)技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)效能實(shí)施綜合評(píng)價(jià)，獲取綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，使其能夠?qū)⒄麍霰荣惖馁|(zhì)量反映出來。在整個(gè)比賽過程“相持階段”是評(píng)定網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員技能水平的重要階段，在該階段比賽雙方長期處于一個(gè)勢均力敵的狀態(tài)，二人之間的強(qiáng)弱關(guān)系沒有過大差異，無法在短時(shí)間內(nèi)分出勝負(fù)[6]。在整個(gè)比賽過程，由于比賽雙方運(yùn)動(dòng)員的發(fā)球速度、發(fā)球力量等多個(gè)方面均沒有過多差異，本次研究活動(dòng)將針對(duì)比賽的第三排開始到整個(gè)比賽借助這一攻防相持階段，對(duì)發(fā)球與接發(fā)在整個(gè)網(wǎng)球比賽中的重要性進(jìn)行分析，借助網(wǎng)球比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型，對(duì)塞蕾娜·威廉姆斯在網(wǎng)球女子單人比賽中的相持階段技戰(zhàn)術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行歸納與總結(jié)[7]。

4.1 硬地比賽環(huán)境技戰(zhàn)術(shù)效能水平

表1 硬地比賽不同落點(diǎn)發(fā)球一覽

表1為塞蕾娜·威廉姆斯硬地比賽不同落點(diǎn)發(fā)球情況，從中我們能夠發(fā)現(xiàn)塞蕾娜·威廉姆斯在一發(fā)球的時(shí)候以外角和內(nèi)角為主，在二發(fā)球的時(shí)候以內(nèi)角為主，由此可見發(fā)球方可通過角度變化提升接發(fā)球的難度，以此在發(fā)球的過程獲取更高的發(fā)球率，這一是網(wǎng)球比賽中常用的一種技戰(zhàn)術(shù)。

表2 硬地比賽技戰(zhàn)術(shù)使用一覽

表2為塞蕾娜·威廉姆斯硬地比賽技戰(zhàn)術(shù)使用一覽表，從該表我們能夠直觀了解到她在硬地比賽相持階段頻繁運(yùn)用正反手抽球技能，在13場比賽中正手抽球使用率幾乎保持平衡，且上下浮動(dòng)范圍相對(duì)比較小，在2008年美國網(wǎng)球比賽中她的正手抽球技能達(dá)到巔峰(55%)；從她的反手抽球情況來看，除2008年、2014年美國網(wǎng)球比賽以外，她在其他網(wǎng)球比賽中反手抽球的運(yùn)用率均大于正手抽球的使用率，其最高使用率在2013年的美國網(wǎng)球比賽上(60%)[8]。由此可見，塞蕾娜·威廉姆斯在整個(gè)單人網(wǎng)球比賽中所運(yùn)用到的打發(fā)技能相對(duì)比較保守，主動(dòng)進(jìn)攻次數(shù)相對(duì)比較少，切削與截?fù)羰褂寐室日词质褂寐实秃芏唷?/p>

表3 硬地比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估一覽

表3為塞蕾娜·威廉姆斯硬地比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估表，該表是我們通過利用技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估模型計(jì)算、分析總結(jié)出來的結(jié)果，從中我們能夠了解到，塞蕾娜·威廉姆斯在近些年沒有太大的變化，總體發(fā)展趨勢相對(duì)比較穩(wěn)定，整個(gè)比賽過程各項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)使用率整體幅度相對(duì)比較小，塞蕾娜·威廉姆斯在硬地比賽中發(fā)球是其關(guān)鍵技術(shù)，底線型抽擊球是其必勝的一大法寶[9]。

4.2 草地比賽環(huán)境技戰(zhàn)術(shù)效能水平

表4 草地比賽不同落點(diǎn)發(fā)球一覽

表4為塞蕾娜·威廉姆斯草地比賽不同落點(diǎn)發(fā)球情況，從中我們能夠發(fā)現(xiàn)塞蕾娜·威廉姆斯依然在一發(fā)球的時(shí)候以外角和內(nèi)角為主，在二發(fā)球的時(shí)候以內(nèi)角為主，說明運(yùn)用大角度發(fā)球技能能夠有效提升發(fā)球的攻擊性，增加對(duì)方接球的難度，降低對(duì)方的回球質(zhì)量。

表5 草地比賽技戰(zhàn)術(shù)使用一覽

表5為塞蕾娜·威廉姆斯草地比賽技戰(zhàn)術(shù)使用一覽表，通過縱向分析，從中我們發(fā)現(xiàn)塞蕾娜·威廉姆斯在七場大滿貫決賽中主要運(yùn)用正手與防守技能，且每場比賽中正反手使用率相對(duì)比較接近，切削、截?fù)粢约捌渌寄苓\(yùn)用率普遍偏小，2016年溫網(wǎng)賽事中塞蕾娜·威廉姆斯的切削技能達(dá)到峰值；通過橫向分析，從中我們發(fā)現(xiàn)塞蕾娜·威廉姆斯僅在2009年與2015年正手技能運(yùn)用率高于反手技能運(yùn)用率一個(gè)百分點(diǎn)，其余幾場大滿貫比賽中反手技能運(yùn)用率均高于正手技能運(yùn)用率，說明塞蕾娜·威廉姆斯在比賽中運(yùn)用正手位壓制對(duì)方這一技能運(yùn)用得十分充分[10]。截?fù)粼谝欢ǔ潭饶軌驅(qū)⑦\(yùn)動(dòng)員上網(wǎng)次數(shù)與主動(dòng)上網(wǎng)意識(shí)表現(xiàn)出來，隨著時(shí)間的推移，塞蕾娜·威廉姆斯在網(wǎng)球比賽中運(yùn)用到的截?fù)舸螖?shù)越來越多，主要源于塞蕾娜·威廉姆斯通過參加多次網(wǎng)球比賽，所積累的參賽經(jīng)驗(yàn)越來越豐富，加上年齡的增長截?fù)粢庾R(shí)也逐步增強(qiáng)，通過截?fù)艮k法節(jié)省體力，在最短的時(shí)間內(nèi)贏得比分[11]。

表6 草地比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估一覽

表6為塞蕾娜·威廉姆斯硬地比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估表，從中我們能夠發(fā)現(xiàn)在草地比賽中塞蕾娜·威廉姆斯依然以正反手抽球?yàn)橹?，在整個(gè)勝負(fù)競爭過程兩種抽球形式具有一定的共性，并沒有什么過大的差異，說明正反手抽球不是影響她制勝的關(guān)鍵因素[12]。

5 結(jié)論

5.1 硬地網(wǎng)球女子單打比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估體系與草地網(wǎng)球女子單打比賽技戰(zhàn)術(shù)效能評(píng)估體系，主要表現(xiàn)在接發(fā)球技戰(zhàn)術(shù)、相持階段技戰(zhàn)術(shù)三個(gè)方面。

5.2 根據(jù)以上效能評(píng)估體系，塞蕾娜·威廉姆斯在硬地與草地網(wǎng)球比賽中所運(yùn)用到的技戰(zhàn)術(shù)而言，從發(fā)球視角來看，塞蕾娜·威廉姆斯一發(fā)球主要以外角發(fā)球與內(nèi)角發(fā)球?yàn)橹?，整個(gè)發(fā)球過程相對(duì)比較穩(wěn)定，ACE球數(shù)量相對(duì)比較多，二發(fā)球主要以中路為主，整個(gè)發(fā)球過程不僅穩(wěn)定而且具有一定的攻擊性，角度靈活變化。

5.3 從接發(fā)球視角來看，接一發(fā)球方式具有加強(qiáng)的靈活性與多變性，將其超強(qiáng)的臨場應(yīng)變能力展現(xiàn)出來，接二發(fā)球擁有較高的贏球率，主要運(yùn)用大斜線與大角度這兩種回球方式，小斜線回球方式運(yùn)用相對(duì)比較少。

5.4 從相持階段來看，塞蕾娜·威廉姆斯能夠靈活運(yùn)用正手抽球、反手抽球、截?fù)?、切削等技?zhàn)術(shù)，隨著年齡、閱歷的增長其截?fù)粢庾R(shí)逐步增強(qiáng)。

在我國女子網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練活動(dòng)中，應(yīng)結(jié)合女子運(yùn)動(dòng)員的實(shí)際情況，合理開展技戰(zhàn)術(shù)的聯(lián)系活動(dòng)，逐步提升基本技戰(zhàn)術(shù)技能，強(qiáng)化發(fā)球各項(xiàng)技戰(zhàn)術(shù)的練習(xí)活動(dòng)，不斷提升女子運(yùn)動(dòng)員發(fā)球技術(shù)與主動(dòng)發(fā)球意識(shí)。