龔新灼

關(guān)鍵詞：“大會(huì)計(jì)” 智能財(cái)務(wù) ?業(yè)財(cái)融合

當(dāng)今社會(huì)科技發(fā)展日新月異，5G、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)正逐步走進(jìn)我們的生活，并使我們的工作方式有了無限的可能?；谶@些先進(jìn)技術(shù)，建筑施工企業(yè)的企業(yè)管理和項(xiàng)目管理也正發(fā)生的重大的變革，智能大會(huì)計(jì)理念應(yīng)運(yùn)而生。

一、“大會(huì)計(jì)”理念、智能業(yè)務(wù)、智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵

（一）“大會(huì)計(jì)”的定義

會(huì)計(jì)按教材上的定義為反映和監(jiān)督單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的管理工作。但隨著各種先進(jìn)的技術(shù)融入到企業(yè)的日常管理，會(huì)計(jì)的定義和內(nèi)涵得到了極大的擴(kuò)展，大會(huì)計(jì)理念應(yīng)運(yùn)而生。即以實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)導(dǎo)向，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的，通過實(shí)時(shí)收集、整合、挖掘生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的業(yè)務(wù)信息和財(cái)務(wù)信息，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)業(yè)務(wù)流、資金流和信息流的三流合一實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)兩者深度融合，為企業(yè)經(jīng)營決策、生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管控提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息支持，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營目標(biāo)。智能時(shí)代的大會(huì)計(jì)簡單來看則是智能財(cái)務(wù)與智能業(yè)務(wù)的深度融合。

（二）智能業(yè)務(wù)的內(nèi)涵

人工智能應(yīng)用于生產(chǎn)經(jīng)營的各領(lǐng)域，使業(yè)務(wù)活動(dòng)高度自動(dòng)化、智能化，通過系統(tǒng)自身感知和人機(jī)交互，能實(shí)時(shí)掌握和判定業(yè)務(wù)開展?fàn)顟B(tài)，更加科學(xué)合理的組織、調(diào)配各種資源，促使業(yè)務(wù)活動(dòng)更好的開展。

（三）智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵

人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，促進(jìn)智能技術(shù)和財(cái)務(wù)的高度融合，將進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)核算效率，通過與業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)鏈接，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)即財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)即業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)反映，形成智能財(cái)務(wù)管理體系。

二、建筑施工企業(yè)智能大會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢分析

（一）發(fā)展現(xiàn)狀

1、 發(fā)展現(xiàn)狀

智能大會(huì)計(jì)體系應(yīng)至少包含智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)和智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)。目前建筑施工企業(yè)的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展和應(yīng)用還相對滯后，但是作為智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)——“智慧工地”已得到了初步的發(fā)展。所謂“智慧工地”按百度百科的定義，是建筑行業(yè)管理結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)的一種新的管理系統(tǒng)，應(yīng)用最新的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，對施工現(xiàn)場的人、機(jī)、料、法、環(huán)等資源進(jìn)行集中管理，以可控化、數(shù)據(jù)化以及可視化的智能系統(tǒng)對項(xiàng)目管理進(jìn)行全方位立體化的實(shí)時(shí)監(jiān)管。智慧工地的發(fā)展為建筑施工企業(yè)智能財(cái)務(wù)的發(fā)展提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和硬件環(huán)境，而目前建筑施工企業(yè)的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)還處于起步階段，更多的是解決類似于報(bào)銷自動(dòng)化等基礎(chǔ)性工作。

2、 存在的不足

作為智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智慧工地目前還處于較為初級(jí)的階段，更多的是為建筑施工企業(yè)提供項(xiàng)目生產(chǎn)的管控手段，在實(shí)際運(yùn)用中，各項(xiàng)生產(chǎn)資源的調(diào)配、組合和運(yùn)用會(huì)形成海量的數(shù)據(jù)，首先數(shù)據(jù)的挖掘、篩選以及科學(xué)的貨幣化存在著挑戰(zhàn)性;其次數(shù)據(jù)在材料、勞資、生產(chǎn)、技術(shù)等專業(yè)版塊堆積，各版塊間往往由于口徑或標(biāo)準(zhǔn)不一致導(dǎo)致數(shù)據(jù)交互障礙，從而形成信息孤島，未能進(jìn)行有效整合;再次建筑施工企業(yè)各項(xiàng)目的智慧工地系統(tǒng)未能與公司總部系統(tǒng)進(jìn)行整合聯(lián)通，總部不能通過大數(shù)據(jù)來對各項(xiàng)目業(yè)務(wù)開展情況進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治觥Ａ硗庾鳛橹悄茇?cái)務(wù)系統(tǒng)，還沒有真正與業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行有效對接。

（二）趨勢分析

建筑施工企業(yè)基于智能大會(huì)計(jì)體系的可按初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)三個(gè)階段逐步發(fā)展。

1、智能業(yè)務(wù)核算系統(tǒng)

智能業(yè)務(wù)核算系統(tǒng)是指初級(jí)智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)與初級(jí)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)融合的產(chǎn)物，是智能大會(huì)計(jì)體系的初級(jí)階段。智能業(yè)務(wù)核算系統(tǒng)可通過智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自我感知和人機(jī)交互，依據(jù)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)自動(dòng)記錄、分類、歸集，然后智能的完成財(cái)務(wù)核算等基礎(chǔ)性的工作，這是智能大會(huì)計(jì)體系發(fā)展的初級(jí)階段。由于建筑施工行業(yè)的生產(chǎn)特性，項(xiàng)目為保證工期或工序要求，經(jīng)常存在著連續(xù)施工的情況，項(xiàng)目生產(chǎn)每時(shí)每刻都在推進(jìn)，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算存在著滯后性，這勢必造成業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的不匹配，導(dǎo)致無法實(shí)時(shí)反映項(xiàng)目生產(chǎn)經(jīng)營情況。智能業(yè)務(wù)核算系統(tǒng)能很好解決這個(gè)問題，智能業(yè)務(wù)核算系統(tǒng)是24小時(shí)在線的，先通過智慧工地業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自我感知，或人工移動(dòng)端拍照等方式，將取得的各種信息上傳到云共享平臺(tái)并進(jìn)行數(shù)據(jù)化，再通過智能系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)分類、記賬，能實(shí)時(shí)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算并反映項(xiàng)目整體生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)。

2、智能業(yè)務(wù)共享分析系統(tǒng)

智能業(yè)務(wù)共享分析系統(tǒng)作為建筑施工企業(yè)的信息中樞，通過與各施工項(xiàng)目部智慧工地的互聯(lián)互通，可深入到各項(xiàng)目部生產(chǎn)經(jīng)營的所有環(huán)節(jié)收集數(shù)據(jù)，然后匯總到總部數(shù)據(jù)中心，即能有效解決各專業(yè)版塊信息孤島和各項(xiàng)目部數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ鹊膯栴}，又能通過系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析，尋找和發(fā)現(xiàn)異常項(xiàng)目部的異常環(huán)節(jié)。建筑施工企業(yè)總部決策者能通過智能業(yè)務(wù)共享分析系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，獲取所需的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，更好的進(jìn)行集中物資采購、資金調(diào)配、稅務(wù)籌劃等工作。同時(shí)，施工項(xiàng)目部也能通過智能業(yè)務(wù)共享分析系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，查找自身項(xiàng)目部的生產(chǎn)工序、流水作業(yè)、技術(shù)方案等是否有其他可行優(yōu)化方案，綜合分析出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)果，以提供項(xiàng)目部進(jìn)行決策。

3、智能業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng)

這是建筑施工企業(yè)智能大會(huì)計(jì)體系發(fā)展的高級(jí)階段，此階段應(yīng)能與智能業(yè)務(wù)核算、共享分析系統(tǒng)進(jìn)行無縫對接，可對系統(tǒng)自動(dòng)分析的財(cái)務(wù)結(jié)果進(jìn)行決策方案的擬定，并對各種決策方案的財(cái)務(wù)結(jié)果進(jìn)行模擬。智能業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng)通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃與平行管理，使財(cái)務(wù)預(yù)測更準(zhǔn)確，財(cái)務(wù)決策更科學(xué)，財(cái)務(wù)預(yù)算更貼近實(shí)際，財(cái)務(wù)控制更到位，財(cái)務(wù)分析更透徹，財(cái)務(wù)管理更全面。

未來建筑市場的競爭將越來越激烈，把握智能大會(huì)計(jì)的發(fā)展先機(jī)，將為建筑施工企業(yè)取得競爭優(yōu)勢

三、建筑施工企業(yè)智能大會(huì)計(jì)發(fā)展路徑探究

（一）統(tǒng)一思想，提高認(rèn)識(shí)

智能時(shí)代已經(jīng)來臨，未來企業(yè)間的競爭將由傳統(tǒng)的大魚吃小魚、快魚吃慢魚，轉(zhuǎn)變?yōu)橹囚~吃愚魚。誰能在智能系統(tǒng)的建立和運(yùn)用上搶占先機(jī)，誰就能在以后的市場競爭中取得優(yōu)勢。建筑施工企業(yè)應(yīng)自上而下對此有統(tǒng)一而深刻的認(rèn)識(shí)，從而保證智能大會(huì)計(jì)系統(tǒng)的有效建立和實(shí)施。

（二）調(diào)整完善組織架構(gòu)

建筑施工企業(yè)應(yīng)針對智能大會(huì)計(jì)系統(tǒng)的不同階段，不斷調(diào)整自身組織架構(gòu)。在較為初級(jí)的智能業(yè)務(wù)核算系統(tǒng)階段，各業(yè)務(wù)流程和專業(yè)版塊會(huì)越來越自動(dòng)化，但不會(huì)有大的改變。在中級(jí)的智能業(yè)務(wù)共享分析系統(tǒng)階段，各業(yè)務(wù)流程和專業(yè)版塊將變得越來越智能化，傳統(tǒng)的專業(yè)版塊和崗位分工的界限將越來越模糊。在發(fā)展程度最高的智能業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng)階段，各專業(yè)部門可能會(huì)被完全取消和整合。

（三）循序漸進(jìn)，穩(wěn)步推進(jìn)

智能大會(huì)計(jì)系統(tǒng)還在不斷的探索、實(shí)驗(yàn)的階段，考慮到企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和推行成本，建筑施工企業(yè)可優(yōu)先選擇規(guī)模大小適中，類型合適的項(xiàng)目進(jìn)行小范圍試點(diǎn)，循序漸進(jìn)的實(shí)驗(yàn)，再逐步大范圍推廣應(yīng)用。

（四）加強(qiáng)員工培訓(xùn)

隨著系統(tǒng)的逐步智能化，一些簡單重復(fù)的基礎(chǔ)性工作將逐步被智能系統(tǒng)取代，以財(cái)務(wù)核算崗位為例，這類型崗位的設(shè)置將大大減少，而相對應(yīng)的管理會(huì)計(jì)崗位的需求將大大增加。建筑施工企業(yè)應(yīng)提前做好類似崗位員工的轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)，促使企業(yè)和員工能實(shí)現(xiàn)雙贏的局面。

四、結(jié)束語

綜上所述，本文闡述了智能大會(huì)計(jì)體系的理念，分析了智能大會(huì)計(jì)體系在建筑施工企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，提出了從思想上、組織上、行動(dòng)上和人員上的發(fā)展路徑。未來建筑市場的競爭將越來越激烈，把握智能大會(huì)計(jì)的發(fā)展先機(jī)，將為建筑施工企業(yè)取得競爭優(yōu)勢。

參考文獻(xiàn)

[1]許鳳玉.“大會(huì)計(jì)”理念下智能財(cái)務(wù)發(fā)展路徑探究[J].現(xiàn)代交際，2019（22）：45+44.

[2]吳迪.人工智能與現(xiàn)代會(huì)計(jì)管理職能的完善與實(shí)現(xiàn)[J].中國管理信息化，2019，22（23）：37-39.

[3]王亞娟.智能時(shí)代下業(yè)財(cái)融合探討[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2019（32）：32-33.

[4]劉濤.人工智能時(shí)代業(yè)財(cái)融合的轉(zhuǎn)型方法和路徑[J].企業(yè)改革與管理，2019（22）：119+121.