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        群體極化以及網(wǎng)絡(luò)群體極化

        2020-04-12 20:12:58童裕婷
        關(guān)鍵詞:動力機制影響因素

        童裕婷

        【摘 要】群體極化現(xiàn)象從被發(fā)現(xiàn)到正式提出,經(jīng)過了很多社會心理學(xué)家多年的研究及經(jīng)驗總結(jié)。群體極化的產(chǎn)生機制有三種主要理論:社會比較理論、勸服性辯論理論與社會認(rèn)同理論。成員特點、群體結(jié)構(gòu)、任務(wù)性質(zhì)、環(huán)境特點等四種因素會對群體極化產(chǎn)生影響。隨之而來的網(wǎng)絡(luò)時代吸引了社會心理學(xué)家和傳播學(xué)家們對網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究,學(xué)者們針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特點提出了事件驅(qū)動、網(wǎng)絡(luò)過濾、群體協(xié)同三種動力機制,并根據(jù)此三種動力機制提出了消除網(wǎng)絡(luò)群體極化的方案和策略。

        【關(guān)鍵詞】群體極化;網(wǎng)絡(luò)群體極化;動力機制;影響因素

        1群體極化的來源和發(fā)展

        群體極化是指,群體在討論前就對某個主題有初始的態(tài)度傾向,通過討論,群體作出的決策在原有的態(tài)度傾向上得到加強,使冒險的傾向更為冒險,謹(jǐn)慎的傾向更加謹(jǐn)慎。

        蔣忠波(2019)在對國外關(guān)于群體極化的原始文獻(xiàn)進(jìn)行考究之后,對群體極化的來源進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理。Stoner,James Arthur Finch是美國麻省理工學(xué)院一名社會心理學(xué)家,他在1961年在研究群體決策時,發(fā)現(xiàn)群體的決策經(jīng)過討論以后會偏向作出更加冒險的決策,對此現(xiàn)象他提出了“冒險偏移”這一名稱,用來專指經(jīng)過群體討論以后群體的決策更具有冒險偏向的現(xiàn)象。但是,這一現(xiàn)象與傳統(tǒng)社會心理學(xué)中的群體決策的相關(guān)看法相悖,引起了社會心理學(xué)界的極大關(guān)注,于是在19世紀(jì)60年代,社會心理學(xué)家們對此進(jìn)行深入研究。后有研究發(fā)現(xiàn),群體成員經(jīng)過討論,得出的決策不一定是更具冒險性,也有可能是在原有比較冒險的決策上更為謹(jǐn)慎(Rabow等,1968)。Moscovici和Zavalloni(1969)將冒險偏移和謹(jǐn)慎偏移歸為“極化”和“極化效果”。隨后,Colin等人(1971)正式將“群體”和“極化”整合到一起,形成了“群體極化”的專有名詞,并且對群體極化進(jìn)行了分析,對群體極化、冒險偏移和個體極化進(jìn)行了仔細(xì)區(qū)分。雖然Colin等人正式提出群體極化的概念,但Moscovici等人是“極化”一詞的首要提出者,因此,Myers(1976)等人認(rèn)為是Moscovici首先提出了群體極化概念。

        CassR.Sunstein(2003)將群體極化現(xiàn)象放在網(wǎng)絡(luò)背景下進(jìn)行了討論,并且認(rèn)為在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的群體極化現(xiàn)象是現(xiàn)實生活中的兩倍多。由于近幾年國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究也在日益興起。

        2群體極化的相關(guān)理論

        對于群體極化產(chǎn)生的機制,主要有兩種理論:社會比較理論和勸服性辯論理論。社會比較理論認(rèn)為,群體成員會比較自己與其他成員的觀點,并在比較過程中將自己的觀點進(jìn)行稍微修正,最終使自己的觀點和他人的看上去一樣。勸服性辯論理論認(rèn)為,當(dāng)群體中一種觀點比較有說服力,被大多數(shù)人認(rèn)可時,此觀點就會對其他人產(chǎn)生影響,從而使其他人轉(zhuǎn)變自己的觀點,轉(zhuǎn)而信服這種觀點。此后兩種理論得到整合,人們認(rèn)為群體極化是兩種原因共同作用的結(jié)果,通過社會比較理論人們修正自己的態(tài)度和觀點,有說服力信息的呈現(xiàn)使人們更加堅定這種觀點,從而使群體決策向某一方傾向。除了上述兩個學(xué)界普遍認(rèn)可的解釋路徑,Brown(引自金盛華,2005)還用社會同一性理論來對群體極化現(xiàn)象進(jìn)行解釋,他認(rèn)為在群體中,成員迫于內(nèi)群體規(guī)范,想要跟其他成員保持一致,從而會在一定程度上改變自己的觀點,轉(zhuǎn)而支持群體中大部分支持的觀點。

        對于群體極化的影響因素,學(xué)者們將其分為成員特點、群體結(jié)構(gòu)、任務(wù)性質(zhì)、環(huán)境特點四種,蔣忠波將四種合并成三種:話題性質(zhì)(任務(wù)性質(zhì))、群體結(jié)構(gòu)(成員特點和群體結(jié)構(gòu))、傳播媒介(環(huán)境特點)進(jìn)行討論。

        研究表明,當(dāng)話題性質(zhì)為可以找到正確答案的“知識型話題”時,勸服性辯論理論是主導(dǎo)的產(chǎn)生機制;當(dāng)話題是只需要作出一個合適的決定的“判斷型話題”時,社會比較理論在其中起主導(dǎo)作用(Kaplan和Miller,1987),并且“判斷型話題”導(dǎo)致的群體極化程度比“知識型話題”更高(Maha和Vinze,1998)。

        群體構(gòu)成中,同質(zhì)性較高的群體經(jīng)過群體討論后的群體極化程度會比異質(zhì)性群體的高。例如,CassR.Sunstein(2010)的研究中,自由派群體在進(jìn)行討論以后對某一主題的自由主義立場更明顯,而保守群體在討論后對議題的保守主義立場也更明顯。而對于群體內(nèi)部異質(zhì)性較高的群體,群體討論后的可能并不會產(chǎn)生群體極化現(xiàn)象,甚至可能會出現(xiàn)與原有傾向相反的結(jié)果(Vinokur 和 Burnstein,1978)。

        在傳播媒介這個因素中,學(xué)者們研究了計算機和網(wǎng)絡(luò)條件下的群體極化現(xiàn)象。Siegel(1986)等人研究表明,以計算機為傳播媒介所引起的群體極化程度更高。也有研究表現(xiàn)出相反的結(jié)果,即并沒有群體極化現(xiàn)象發(fā)生(McGuire,1987)。對此學(xué)者們給出解釋,規(guī)范和信息論據(jù)的有力程度都會影響群體極化的產(chǎn)生,兩者任何一種因素的降低都會降低群體極化的產(chǎn)生,計算機的匿名性降低了人們的規(guī)范性,他們無法與他人進(jìn)行比較和參照,只能轉(zhuǎn)而關(guān)注所提供的信息,因為無法從他人處獲得關(guān)于觀點的其他信息,所得信息有限,因此,規(guī)范性和信息論據(jù)的有力程度的降低,使得計算機為媒介時可能產(chǎn)生沒有群體極化現(xiàn)象的結(jié)果。

        對于在網(wǎng)絡(luò)中群體極化現(xiàn)象的研究,有研究者在現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)社會中針對一些熱點事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)討論進(jìn)行了分析與觀察,發(fā)現(xiàn)在對問題討論之前就已經(jīng)存在明確立場的網(wǎng)民們在進(jìn)行討論后,先前的立場更加堅定了,這表明出現(xiàn)了群體極化現(xiàn)象。但也有研究表現(xiàn)出相反的結(jié)果,有研究表明在網(wǎng)絡(luò)世界中,人們雖然傾向與自己觀點相同的人互動,但也會積極同與自己觀點不同的人進(jìn)行交流,并且在經(jīng)過討論交流后并沒有產(chǎn)生極化現(xiàn)象。

        3網(wǎng)絡(luò)群體極化的相關(guān)理論

        網(wǎng)絡(luò)群體極化產(chǎn)生的原因及消除網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象的措施,是近幾年社會心理學(xué)界和傳播學(xué)界的研究熱點。網(wǎng)絡(luò)群體極化產(chǎn)生的社會影響有好有壞。李萍(2015)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)群體極化能夠促進(jìn)輿論監(jiān)督,多數(shù)人的意見得以看到,從而使大多數(shù)人的問題得到解決。網(wǎng)絡(luò)群體極化不好的影響可能會出現(xiàn)謠言和網(wǎng)絡(luò)暴力等現(xiàn)象(劉丹,2020)。史波(2010)提出網(wǎng)絡(luò)群體極化的動力機制有事件驅(qū)動、網(wǎng)絡(luò)過濾、群體協(xié)同三種動力。事件驅(qū)動指的是網(wǎng)絡(luò)群體極化要有一件關(guān)系到大家利益,能夠引起大家廣泛關(guān)注和討論的話題。網(wǎng)絡(luò)過濾指網(wǎng)絡(luò)上的各種社群將人以群分,由此,網(wǎng)民們接觸到的人群都是與自己有相同觀點相同目的的人,網(wǎng)民們最終接收到的也只是和自己觀點相同的信息,這使群體內(nèi)的同質(zhì)性越來越高,群體極化程度也越來越高。群體協(xié)同這一動力表示,當(dāng)群體成員對群體產(chǎn)生認(rèn)同,就會自覺向群體靠攏,群體中的責(zé)任分散使得群體成員的匿名性越來越高,最終群體的態(tài)度趨于一致,群體極化越來越嚴(yán)重。何楊等人(2019)對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下群體極化的誘因進(jìn)行了分析。認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中熱點信息的持續(xù)和重復(fù)向大眾呈現(xiàn)、信息主體如信息發(fā)布者和信息接收者之間的交互作用、信息發(fā)布的即時性使人人都可以發(fā)布信息、網(wǎng)絡(luò)信息被廣泛性傳播,這些因素都是網(wǎng)絡(luò)群體極化產(chǎn)生的誘因。

        針對以上網(wǎng)絡(luò)群體極化的動力機制,史波還提出群體極化的阻力機制:議程設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管、網(wǎng)民素質(zhì)。通過賦予議題不同的顯著程度,影響人們對當(dāng)前議題重要性的判斷。加強對網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)算法機制的完善,網(wǎng)站管理人員對發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行審查,信息發(fā)布者對自己發(fā)布的信息要負(fù)責(zé),發(fā)布一些重要內(nèi)容時不能憑空捏造。最后就是需要提高網(wǎng)民道德素質(zhì)和思想修養(yǎng),提高網(wǎng)民的獨立思考能力,不盲目跟風(fēng)。

        4不足與展望

        當(dāng)前社會心理學(xué)界和傳播學(xué)界對網(wǎng)絡(luò)群體極化的研究已經(jīng)接近完善,從個體間、個體與群體、個體與環(huán)境、群體與環(huán)境等方面對網(wǎng)絡(luò)群體極化的影響因素、動力機制以及誘因都進(jìn)行了討論。但還存在一些需要解決的問題。首先,由于網(wǎng)絡(luò)社會中信息的復(fù)雜性,如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對群體極化形成過程進(jìn)行科學(xué)的觀察與分析,是當(dāng)前推進(jìn)群體極化相關(guān)研究的一個方面。其次,對于網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象已經(jīng)分析得足夠透徹,如何運用心理學(xué)消除或者解決這種極化現(xiàn)象,不僅能體現(xiàn)心理學(xué)的實際運用,對社會進(jìn)步也具有現(xiàn)實意義。減輕網(wǎng)絡(luò)群體極化可以和社區(qū)治理心理學(xué)相結(jié)合,通過社區(qū)的綜合治理,從群體極化幾個動力機制方面入手。比如,事件驅(qū)動上,通過政府宏觀管控,對社會熱點事件進(jìn)行輿論控制,基層進(jìn)行配合,集中將事件的實際情況提前告知到群眾,群眾掌握到的信息足夠充足,擁有自己的思考和見解,就不會隨意被網(wǎng)絡(luò)輿論帶偏,從源頭上削弱群體態(tài)度的傾向;從網(wǎng)絡(luò)過濾上,專業(yè)技術(shù)人員在開發(fā)一些社交軟件時,可以通過算法技術(shù),在統(tǒng)計到受眾已經(jīng)瀏覽過大部分相同觀點的信息之后,隨機推送一條與之觀點不同的信息,防止受眾接觸到的內(nèi)容過于狹窄,受困于“信息繭房”。另外,在一些軟件上,為了鼓勵網(wǎng)友積極評論,評論框會顯示一些鼓勵性話語,如“說點什么吧,TA 都能聽到”、“千頭萬緒,落筆匯成評論一句”等,可以講這些話語改為倡導(dǎo)理性發(fā)言的語句如“說話之前先動腦,生活才會過得好”、“你說的每一句話,對大家都影響重大”等等。將應(yīng)對策略具體化、可操作化,才能真正解決這一社會問題,也能有效避免網(wǎng)絡(luò)群體極化衍生出來的一系列其他不良社會影響。

        參考文獻(xiàn):

        [1]金盛華.(2005). 社會心理學(xué). 高等教育出版社.

        [2]蔣忠波.(2019).“群體極化”之考辨. 新聞與傳播研究(03),7-27+127. 凱斯·桑斯坦,& 黃維明.(2003). 網(wǎng)絡(luò)共和國. 上海人民出版社.

        [3]劉丹.(2020).關(guān)于我國“網(wǎng)絡(luò)群體極化”的研究述評. 視聽(10),163-165.

        [4]李萍.(2015). 從群體極化視角談網(wǎng)絡(luò)輿情危機的預(yù)警之策. 現(xiàn)代情報(04),61-64. 史波.(2010).網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的動力機制與調(diào)控策略研究. 情報雜志(07),50-53+69. 桑斯坦.(2010). 極端的人群:群體行為的心理學(xué). 新華出版社.

        [5]El-Shinnawy,M.,& Vinze,A. S. .(1998). Polarization and persuasive argumentation:a study of decision making in group settings. Mis Quarterly,22(2),165-198.

        [6]Kaplan,Martin,Miller,F(xiàn).,Charles,& E.(1987). Group decision making and normative versus informational influence:effects of type of issue and assigned decision rule. Journal of Personality & Social Psychology.

        [7]Mcguire,T. W.,Kiesler,S.,& Siegel,J. .(1987). Group and computer-mediated discussion effects in risk decision making. Journal of Personality & Social Psychology,52(5),917-930. Vinokur,AmiramBurnstein,& Eugene.(1978). Depolarization of attitudes in groups. Journal of Personality and Social Psychology,36(8),872-885.

        (作者單位:中央財經(jīng)大學(xué)社會與心理學(xué)院)

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