彭丹 王云平

摘要：我國農(nóng)村居民點(diǎn)普遍存在閑置、廢棄用地等浪費(fèi)現(xiàn)象，在尊重農(nóng)民意愿、充分考慮農(nóng)民要求的基礎(chǔ)上，開展農(nóng)村居民點(diǎn)整理，對解決農(nóng)村低效用地問題、保障農(nóng)民基本權(quán)益具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此，對近年來農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿的研究成果進(jìn)行匯總，歸納總結(jié)農(nóng)村居民點(diǎn)農(nóng)戶整理意愿、影響因素，介紹其研究方法、優(yōu)缺點(diǎn)，并對當(dāng)前存在的問題及未來的研究重點(diǎn)進(jìn)行探討，以期為進(jìn)一步研究農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿提供參考。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民點(diǎn);農(nóng)戶;整理意愿;農(nóng)村低效用地;影響因素;研究方法;優(yōu)缺點(diǎn)

中圖分類號： F321.1 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號：1002-1302（2020）03-0022-04

隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)村出現(xiàn)大量閑置、廢棄住宅等低效用地，嚴(yán)重浪費(fèi)了農(nóng)村土地資源，對于農(nóng)村鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有著很大的阻礙作用。因此，加大開展農(nóng)村閑置低效用地整理、提高農(nóng)村土地利用效率、增加有效耕地面積、提高耕地質(zhì)量成為政府工作的重中之重。目前，農(nóng)村居民點(diǎn)整理已成為盤活農(nóng)村低效建設(shè)用地、優(yōu)化農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局、提高土地集約利用程度的有效方法[1]，對增加耕地面積、促進(jìn)農(nóng)村土地集約節(jié)約利用、實(shí)現(xiàn)村容整潔、建設(shè)美麗鄉(xiāng)村具有重要現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也有利于改善農(nóng)民生產(chǎn)生活條件，改進(jìn)農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展。農(nóng)戶是農(nóng)村居民點(diǎn)的主體，農(nóng)戶對農(nóng)村居民點(diǎn)整理的認(rèn)可和支持直接會影響到整理是否順利開展[2-3]。因此，農(nóng)村居民點(diǎn)整理必須充分考慮和尊重農(nóng)戶的意愿，只有這樣才能得到農(nóng)戶的支持與配合，從而保證整理工作順利進(jìn)行。分析農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿，有利于從根本上提高農(nóng)民整理的積極性，使居民點(diǎn)整理更加合理，為今后更好地推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)整理奠定基礎(chǔ)。本研究歸納總結(jié)近年來農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿的成果，從農(nóng)戶整理意愿、影響因素、研究方法等方面進(jìn)行闡述，為進(jìn)一步研究提供參考。

1 農(nóng)村居民點(diǎn)農(nóng)戶整理意愿

從現(xiàn)有研究成果看，較多學(xué)者都從是否愿意整理的角度展開研究，探索農(nóng)戶對農(nóng)村居民點(diǎn)整理的態(tài)度和積極性。有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶居民點(diǎn)整理意愿較高，何娟娟等通過對甘肅省張掖市甘州區(qū)784個農(nóng)戶的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，73%的農(nóng)戶愿意進(jìn)行居民點(diǎn)整理[4]。趙海軍等通過對江蘇省揚(yáng)州市邗江區(qū)454個農(nóng)戶的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)農(nóng)戶都愿意參與農(nóng)村居民點(diǎn)整理，特別是那些急切須要改善生活的家庭更加積極[5]。陳倩對遼寧省遼陽市250個農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)87.2%的調(diào)查農(nóng)戶有參與農(nóng)村居民點(diǎn)整理的意愿，但他們有居住樓房后費(fèi)用增加、家禽養(yǎng)殖不便利等顧慮，這在一定程度上可能影響農(nóng)戶整理的積極性[6]。韓燕對新疆維吾爾自治區(qū)昌吉市六工鎮(zhèn)的調(diào)查結(jié)果顯示，農(nóng)戶整理的意愿較強(qiáng)烈，主要對現(xiàn)居住環(huán)境不滿意，希望居住環(huán)境有所改善[7]。郭慧等對山西省稷山縣太陽鄉(xiāng)的調(diào)查結(jié)果顯示83.5%的農(nóng)戶愿意進(jìn)行整理，表明該地區(qū)農(nóng)戶整理意愿較高[8]。

另外，還有學(xué)者認(rèn)為農(nóng)戶居民點(diǎn)整理意愿較低，荀秋楊對江蘇省南通市347個農(nóng)戶進(jìn)行意愿調(diào)查，發(fā)現(xiàn)僅有108個愿意，239個不愿意，占 68.9%[9]。邵子南等對江蘇省啟東市呂四港鎮(zhèn)424個農(nóng)戶的居民點(diǎn)整理意愿進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)58.5%的農(nóng)戶不愿意進(jìn)行整理，其主要是因?yàn)閾?dān)心生活成本會增加、生產(chǎn)不方便等[10]。蘇艷娜等對河北省520個農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查與實(shí)地采訪，發(fā)現(xiàn)多數(shù)農(nóng)戶對政策存有疑慮，擔(dān)心利益受損;經(jīng)濟(jì)不富裕的農(nóng)戶表示在缺乏社會保障的情況下，只解決房屋，不顧生計(jì)問題，他們是很不情愿的[11]。

此外，也有學(xué)者關(guān)注農(nóng)戶對農(nóng)村居民點(diǎn)整理的傾向及偏好。如高小琛認(rèn)為，在希望進(jìn)行的整理方式上，51.02%的農(nóng)戶愿意搬進(jìn)公寓樓或住宅小區(qū)，40.82%的農(nóng)戶愿意村莊合并;在老宅基地處理方式上69.53%的農(nóng)戶希望將舊宅基地復(fù)墾為耕地，20.35% 的農(nóng)戶表示希望舊宅基地暫不作處理，留給家中老人居住或存放農(nóng)具和飼養(yǎng)牲畜[12]。韓燕認(rèn)為，對于整理搬遷后的房屋有47.68%的農(nóng)戶想居住平房，52.32%的農(nóng)戶想居住樓房，可以看出偏好樓房的農(nóng)戶稍多，但偏好平房的農(nóng)戶也不在少數(shù)[7]。李盼盼通過調(diào)查得知，對于偏愛的居住方式有71.15%的農(nóng)戶更想在中心村或城鎮(zhèn)集中居住，28.85%的農(nóng)戶傾向散居，希望保持現(xiàn)狀;偏愛集中居住的農(nóng)戶是中意集中居住的生活環(huán)境干凈整潔、基礎(chǔ)設(shè)施完善，而希望保持散居的農(nóng)戶大多年齡偏大，故土情結(jié)較強(qiáng)烈[13]。周小平等以山東省和福建省為例進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對于補(bǔ)償方式上都愿意一次性現(xiàn)金補(bǔ)償，在安置方式上都較愿意就地集中改造建村或新建中心村[14]。

2 影響因素

目前，農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿的影響因素研究多以實(shí)證研究為主，主要探討影響農(nóng)戶居民點(diǎn)整理意愿的主要因素、這些因素如何影響等方面。從已有研究來看，影響農(nóng)戶居民點(diǎn)整理意愿的因素主要涉及以下幾個方面。

2.1 農(nóng)戶自身特征

2.1.1 性別 性別對農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿有一定影響，但還存在爭議。邵子南等認(rèn)為，性別對農(nóng)村居民點(diǎn)整理具有反向影響，在農(nóng)村家庭中男性具有主導(dǎo)地位和決策權(quán)，且男性較多外出就業(yè)，男性可能要比女性更愿意進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整理[10，15]。但荀秋楊的觀點(diǎn)與其并不一致，其認(rèn)為性別對農(nóng)戶居民點(diǎn)整理意愿沒有影響[9]。何娟娟等也同樣發(fā)現(xiàn)，性別對其整理意愿影響不大[4]。

2.1.2 年齡 年齡對農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿的影響為負(fù)，即農(nóng)戶年齡越大，越不愿意整理。長期在農(nóng)村生活的老人，很多都有守舊思想，不愿意房屋被拆遷，也怕自己不習(xí)慣，接受能力較差，因而不愿意進(jìn)行整理[16];對江蘇省啟東市呂四港鎮(zhèn)的調(diào)查結(jié)果顯示，60歲以上老人愿意整理搬遷的比例僅為64%[10]。但甘肅省甘州區(qū)的農(nóng)戶年齡越大，越容易接受整理，原因在于該地區(qū)年紀(jì)大的農(nóng)戶樂于搬進(jìn)樓房，感受城市生活，也考慮到自己的后代，為了有更加舒適的生活環(huán)境愿意進(jìn)行整理[12]。

2.1.3 職業(yè) 從職業(yè)來看，已有研究結(jié)果表明職業(yè)對其具有正向影響，農(nóng)戶職業(yè)越偏向于非農(nóng)，整理意愿越積極。劉玉嬌等認(rèn)為，職業(yè)對農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿有顯著影響，因?yàn)閺氖路寝r(nóng)職業(yè)的農(nóng)戶對宅基地的依賴程度低，整理的意愿更強(qiáng)[17]。而以農(nóng)業(yè)為主的農(nóng)戶的生活往往離不開土地，整理意愿較低[18]。如果所調(diào)查農(nóng)戶從家庭角度出發(fā)、考慮子女后代和整個家庭的生活條件，職業(yè)對其影響不大[4]。

2.1.4 受教育程度 受教育程度對農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿的影響為正，且影響較顯著[7]，文化程度越高的農(nóng)戶，對農(nóng)村居民點(diǎn)整理的理解會越客觀、全面，接受新事物的能力越強(qiáng)，從而能更快地接受整理或更傾向于整理[13，19]。

2.2 家庭狀況因素

家庭經(jīng)濟(jì)收入是影響農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿的顯著因素[20]，且影響程度最大。因?yàn)榧彝ソ?jīng)濟(jì)較富裕的農(nóng)戶具有較強(qiáng)的支付能力[21]，更愿意選擇好的居住條件和環(huán)境，整理意愿高。對于低收入家庭而言，整理搬遷后會有生活成本增加、新房相關(guān)費(fèi)用支出等經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，他們更希望保持現(xiàn)狀[10，19，22];而收入高的家庭，經(jīng)濟(jì)能力強(qiáng)、抗風(fēng)險(xiǎn)能力高，又能追求更好的生活條件，因而更愿意進(jìn)行整理[10，17]。

除上述因素外，家庭收入主要來源、家庭承包耕地面積對農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿也有一定影響，家庭以農(nóng)業(yè)收入為主，承包耕地面積越大，整理意愿越不強(qiáng)烈[5]。

2.3 住房特征因素

2.3.1 房屋建成年代 房屋建成年代與農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿成正相關(guān)關(guān)系，建房年代至今越遠(yuǎn)，房屋相對越舊，改善居住條件的愿望越強(qiáng)烈，農(nóng)戶的整理意愿越強(qiáng)烈[8-9]，而房屋整體情況較好的農(nóng)戶則相反[23]。對舊房屋不滿意想要更好的新房但修建又沒有足夠經(jīng)濟(jì)力量的農(nóng)戶，整理對他們來說就是一次機(jī)會，其積極性就高[19];但對于房屋年代越近、新房屋時(shí)間不長的這部分農(nóng)戶來說，自己積累辛苦修建，擔(dān)心整理后自己的資產(chǎn)價(jià)值會縮水，其整理意愿就弱[24]。

2.3.2 擁有宅基地面積 擁有宅基地面積對整理意愿具有反向影響，宅基地面積大的農(nóng)戶其居住的舒適度高，進(jìn)行整理的意愿弱[17];主要是怕整理后相比現(xiàn)在，新房的面積變小了、舒適度也降低了，在生活有些方面受到限制不方便，而不愿意整理[5]。但有學(xué)者有不同的觀點(diǎn)，何娟娟等認(rèn)為，擁有宅基地面積越大的農(nóng)戶，整理意愿越明顯，進(jìn)行整理的宅基地多復(fù)墾為耕地，擁有宅基地面積越大，復(fù)墾所得到的耕地也就越多[4]。

2.3.3 房屋數(shù)量 房屋數(shù)量對農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿有重要影響，但影響不顯著。有2套及以上房屋的農(nóng)戶更容易接受農(nóng)村居民點(diǎn)整理[10，13]。房屋數(shù)量多的農(nóng)戶必然存在閑置房屋或宅基地，農(nóng)戶更愿意獲得期望的補(bǔ)償金遠(yuǎn)超過繼續(xù)保留，有鄉(xiāng)土情結(jié)的農(nóng)戶除外[25]。

2.4 認(rèn)知因素

2.4.1 對農(nóng)村居民點(diǎn)整理或政策的了解程度 對農(nóng)村居民點(diǎn)整理的了解程度對整理意愿的影響很大，越了解農(nóng)村居民點(diǎn)整理工作的農(nóng)戶，其認(rèn)識也越全面，也越容易進(jìn)行整理[7]。同樣，農(nóng)村居民點(diǎn)整理相應(yīng)的政策直接關(guān)系到農(nóng)戶的利益，農(nóng)戶對政策了解程度較深，整理意愿會更強(qiáng)烈[8]。

2.4.2 能否從整理中得到好處 農(nóng)戶認(rèn)為能否從整理中得到好處與農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿呈正相關(guān)關(guān)系，且影響顯著，農(nóng)戶認(rèn)為能從整理中得到利益、使全家得到好處，則更愿意進(jìn)行整理[12];如農(nóng)戶對整理中得到的好處越?jīng)]有信心，其整理意愿越不明顯[4]。

2.5 其他因素

信貸的難易程度顯著影響農(nóng)村居民點(diǎn)的整理意愿，因?yàn)榫用顸c(diǎn)整理需要大量資金，農(nóng)戶融資的重要方式是信貸，在資金不充足而又有強(qiáng)烈改善居住環(huán)境的愿望下，如果給予農(nóng)戶較好的信貸支持，這在很大程度上可以提高農(nóng)戶進(jìn)行居民點(diǎn)整理的積極性[13，26]。現(xiàn)居住地的滿意度對農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿有很大影響，農(nóng)戶對現(xiàn)居住地越不滿意，進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整理的意愿就越高[7，27]。農(nóng)戶對人際關(guān)系的依賴與農(nóng)村居民點(diǎn)整理呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[6]。農(nóng)戶整理意愿還會受到從眾心理的影響，如果周邊的村莊熱火朝天地進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整理，這對村民的決策有很大影響力，如對江蘇省南京市的調(diào)查結(jié)果顯示，有61%的農(nóng)戶認(rèn)為自己會受周邊村莊整理活動的影響[28]。村集體（村民委員會）的態(tài)度和行為對農(nóng)戶整理意愿具有激勵作用，如果村集體大力支持贊成居民點(diǎn)整理并進(jìn)行引導(dǎo)，農(nóng)戶的整理意愿會更加積極[29];此外，親戚、朋友等家庭主要關(guān)系人的態(tài)度和行為也會影響農(nóng)戶的整理意愿[9]。

3 研究方法

目前，學(xué)者們對農(nóng)戶居民點(diǎn)整理意愿的研究多數(shù)通過問卷調(diào)查、問卷與訪談相結(jié)合來獲取數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析或構(gòu)建模型進(jìn)行定量分析，獲得農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿情況及各種特征變量對農(nóng)戶意愿的影響關(guān)系[4-14]。

3.1 資料收集方法

對于資料的收集，通常都采用問卷調(diào)查的方式進(jìn)行，但不同學(xué)者的調(diào)查目的、調(diào)查方式不同，采用的問卷也不完全一樣。問卷調(diào)查可以分為自填問卷和訪問問卷，自填問卷即由被調(diào)查者自己填答的問卷，而訪問問卷則是由調(diào)查者按照問卷向被調(diào)查者當(dāng)面提出問題，再根據(jù)被調(diào)查者的口頭回答來填寫問卷[30]。

與訪問問卷相比，自填問卷具有的優(yōu)點(diǎn)是調(diào)查成本低，不須要招募和訓(xùn)練訪問員;其次，適合處理敏感問題，提高調(diào)查內(nèi)容的真實(shí)性程度。如高小琛等都采用該方法進(jìn)行問卷調(diào)查[12-13，4]。但自填問卷存在的缺點(diǎn)是難以控制回答質(zhì)量，被調(diào)查者回答時(shí)有可能會征詢他人的意見或跳答、漏答。

訪問問卷則可以避免此缺點(diǎn)，可選擇調(diào)查對象和控制訪談過程，取得的資料質(zhì)量較高;同時(shí)也能處理較復(fù)雜問題的跳答模式，被調(diào)查者有不理解不明白的可以立即對其進(jìn)行解釋，還可以通過追問技巧提高開放題的回答質(zhì)量。為了取得較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資料，周翼虎等對文化水平有限的農(nóng)戶采用調(diào)查者向農(nóng)戶提出問題并解釋，再根據(jù)回答填寫問卷的方式來完成[31-32]。蘇艷娜等也是由調(diào)查員采用訪談并填寫調(diào)查問卷的方式進(jìn)行調(diào)查，以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[11]。劉玉嬌等為了確保問卷的可靠真實(shí)性，采用深入訪談獲取問卷信息[17]。徐冰等則是按照問卷與農(nóng)戶進(jìn)行面對面的訪談獲取數(shù)據(jù)，但缺點(diǎn)是成本較高，調(diào)查時(shí)間相對較長，所以適用于較小范圍的調(diào)查[28]。

還有學(xué)者采用問卷與訪談相結(jié)合的方法進(jìn)行調(diào)查，效果更佳。郭慧等都采用以問卷調(diào)查為主并結(jié)合訪談的方法[8，10]。朱琳等采用問卷調(diào)查與深度訪談的方式進(jìn)行調(diào)查研究[19]。

3.2 數(shù)據(jù)分析方法

學(xué)者們在收集資料和數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析或構(gòu)建模型，主要運(yùn)用Logistic回歸模型、Probit回歸模型、描述性統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析方法對農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿的影響因素進(jìn)行分析。邵子南等采用Logistic模型分析農(nóng)戶個人特征、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、家庭住房狀況、其他因素對整理意愿的影響[10]。何娟娟等采用Logistic模型分析甘肅省張掖市甘州區(qū)的784個樣本，發(fā)現(xiàn)年齡、家庭年收入和現(xiàn)居住房建筑結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶的農(nóng)村整理意愿影響最明顯[4]。韓文靜基于對江蘇省南京市、徐州市的問卷調(diào)查結(jié)果，采用Probit回歸模型對2市農(nóng)戶意愿影響因素進(jìn)行分析，并對比2市影響因素的差異性，發(fā)現(xiàn)南京市農(nóng)戶整理意愿最大的影響因素為安置補(bǔ)償情況滿意度，徐州市則受家庭年收入的影響程度最大[2]。劉玉嬌等則利用Probit模型定量分析農(nóng)戶整理意愿的影響因素，得出最大的影響因素是補(bǔ)償滿意度，其次是家庭收入[17]。王心采用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)主要影響農(nóng)戶居民點(diǎn)整理意愿的因素為居住環(huán)境、生活成本、人際關(guān)系、政府補(bǔ)助與政策[26]。朱琳等同樣采用該方法對江蘇省蘇州市和淮安市的農(nóng)戶意愿影響因素進(jìn)行分析[19]。高靖采用主成分分析方法，對陜西省延安市麻洞川鄉(xiāng)的農(nóng)戶宅基地整理意愿影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)家庭基本信息、家庭宅基地價(jià)值、宅基地使用年限、農(nóng)業(yè)收入占總收入比重、人均宅基地面積等5個主成分對整理意愿有影響[16]。

4 小結(jié)與展望

綜上，學(xué)者們的研究成果為推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)整理提供了重要的理論依據(jù)，也為進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。但現(xiàn)有研究也存在不足之處，在農(nóng)戶對農(nóng)村居民點(diǎn)整理的積極性、整理愿望等方面進(jìn)行較多研究，而缺少對整理的補(bǔ)償訴求、整理再利用等方面的農(nóng)戶意愿研究，須進(jìn)一步探討。另外，現(xiàn)有研究都是在某一時(shí)間點(diǎn)上對某一地區(qū)進(jìn)行實(shí)證研究，不能反映農(nóng)村居民點(diǎn)整理在某一時(shí)期農(nóng)戶的整理意愿及其變化，在今后的研究中應(yīng)注重不同時(shí)期農(nóng)戶的農(nóng)村居民點(diǎn)整理意愿，為更好地推進(jìn)農(nóng)村居民點(diǎn)整理以及制定相關(guān)整理措施提供更可靠的科學(xué)依據(jù)，提高研究成果的實(shí)用性和可操作性。

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