朱雯鉞

摘 要：基于教育外部性及人力資本理論，利用我國1978—2018年數(shù)據(jù)，根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)思想建立回歸模型，實證分析了教育對國家經(jīng)濟增長的貢獻，除去國家規(guī)定的九年義務制教育以外，探究非義務教育階段對經(jīng)濟的影響機制，包括非義務教育階段投入作用效果的差異及具體成因。實證結果表明：教育投入對經(jīng)濟增長具有促進作用。中等職業(yè)教育、普通高中教育以及高等教育對于經(jīng)濟增長的貢獻存在遞減趨勢;在研究過程中找到了教育對經(jīng)濟產(chǎn)生影響的中介變量——科技技術創(chuàng)新，據(jù)此提出加大教育財政投入力度，促進各級教育均衡發(fā)展，合理引導社會觀念，促進勞動力合理流動分配等政策建議。

關鍵詞：非義務教育;科技技術創(chuàng)新;經(jīng)濟增長;中介變量

中圖分類號：G40-03? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）08-0076-10

引言

（一）研究的背景和意義

“教育能夠改變和決定一個人未來的命運，教育也能夠改變和決定一個國家未來的發(fā)展?！雹贌o獨有偶，鄧小平也曾經(jīng)指出，“我們國家國力的強弱，經(jīng)濟發(fā)展后勁的大小，越來越取決于勞動者的素質，取決于知識分子的數(shù)量和質量。一個十億人口的大國，教育搞上去了，人才資源的巨大優(yōu)勢是任何國家都比不了的?！雹诮逃鳛榕囵B(yǎng)人才振興國家之根本、科技創(chuàng)新之基礎，可以被稱為是經(jīng)濟發(fā)展的基石。古往今來，凡是注重科技創(chuàng)新發(fā)展的、凡是注重教育事業(yè)的國家，都在若干年后有所收獲。回望歷史，近現(xiàn)代中幾乎所有發(fā)達國家的崛起都離不開技術的進步，科技的進一步發(fā)展提供更大的可能性。也就是說，為經(jīng)濟的繁榮發(fā)展創(chuàng)造了先決條件。

21世紀，中國以前所未有的發(fā)展姿態(tài)逐漸在世界中扮演舉足輕重的角色。改革開放40年來，我國經(jīng)濟一直以較穩(wěn)定的速度向前發(fā)展著，從我國經(jīng)濟發(fā)展來看，近十年來我國經(jīng)濟一直以平均9%的速度穩(wěn)步中速增長著。同時，自改革開放，中國的高等教育發(fā)展迅速，截至2017年底，高等教育畢業(yè)生人數(shù)達到1 218萬人，與1978年的16.5萬人相比成指數(shù)級增長。③高等教育無論是從規(guī)模還是地位，都由社會舞臺邊緣走向中心，成為經(jīng)濟和社會發(fā)展的助推器。

作為一個短短40年時間內(nèi)就從溫飽問題都無法解決的“新生國家”發(fā)展為先進的發(fā)展中國家之一，其背后的原因引人思索。隨著知識經(jīng)濟時代的來臨，在國際競爭愈加激烈的環(huán)境中，立足于科技創(chuàng)新和人才為基礎的發(fā)展模式才是未來所具可持續(xù)的典型?？萍紕?chuàng)新來源于人的創(chuàng)造力以及經(jīng)驗總結，由此進一步得出，未來能夠在國際競爭中取得或者保持領先地位的將會是那些擁有高精尖素質人才、鼓勵人才發(fā)明創(chuàng)新的國家。

（二）問題提出

有關教育對經(jīng)濟的影響作用眾說紛紜。以邁克爾·斯賓塞為代表的篩選理論認為，教育僅僅用來區(qū)分人的能力，并將人分配、安置到合適的崗位，其本身并不具有促進經(jīng)濟的能力。如果受教育水平和崗位需要不符合，并且當整個社會過分地依賴學歷來篩選雇員時，就很容易造成資源的浪費，而并不能促進經(jīng)濟。

相似的結論也被巴羅和薩拉伊馬?。˙arro and Sala-I-Martin，2004）提出過：研究表明，人均受教育程度保持不變時，真實人均GDP與教育水平?jīng)]有關系。

然而，麻省理工大學的一項研究調(diào)查了有關大學、創(chuàng)新和當?shù)亟?jīng)濟增長的關系，并得出結論——當教育水平與地區(qū)經(jīng)濟結構適應的情況下，提高受教育的程度可以有效地促進經(jīng)濟增長。

在國內(nèi)，學者殷得生（2010）等則建立了有關高等教育和經(jīng)濟的凹函數(shù)，發(fā)現(xiàn)了“倒U”的關系。教育可以分為高等教育和職業(yè)教育，在制定教育政策時要對這兩者做明確區(qū)分，使兩者互相適應來促進經(jīng)濟增長。

在1950—1960年，技術創(chuàng)新還被理解成“線性模型”，20年后發(fā)展成需要不斷反饋、完善修正的“回路模型”。20世紀90年代后人們認為新技術的創(chuàng)造開發(fā)是“系統(tǒng)集成-網(wǎng)絡模型”，而現(xiàn)在越來越多的企業(yè)與高校合作方式開始在創(chuàng)新的舞臺上大放異彩，改變了由企業(yè)出資委托創(chuàng)新的方式，而是將兩個機構一體化，從而更加好地結合市場力量和科技理論來同時發(fā)展企業(yè)生產(chǎn)以及學?？蒲?。①

為此，研究教育是如何影響經(jīng)濟、科技是如何影響經(jīng)濟，以及這兩者是如何共同作用去影響經(jīng)濟的就顯得十分重要。由于高等教育屬于義務階段以上教育中的一種，那么除去高等教育，是否其他類型的義務階段以上教育也會對經(jīng)濟有影響呢？比如說，作為高等教育的主要后備軍來源——普通高中教育，隨著現(xiàn)在高等教育從精英化到大眾化再到普及化，普通高中作為獲得更高一級的高等教育的必經(jīng)之路，為了適應環(huán)境也應該加大投入、增加名額，鼓勵學生上高中，或者是否需要考慮將九年義務教育延長為十二年義務教育，從而在整體上提升人員素質？此外，中等職業(yè)教育相較于普通高中在現(xiàn)今社會正在遭受偏見，大部分學生不會主動選擇接受中等職業(yè)教育，而是選擇上大學。這其中的原因是什么，這樣的現(xiàn)象又是否符合現(xiàn)實情況以及科學分析？

（三）本研究規(guī)劃

本文主要有兩個目標，首先是研究教育對經(jīng)濟影響的機理，其次是通過橫向對比不同教育方面的投入對于經(jīng)濟的影響，從而對現(xiàn)今的教育提出一些政策上的建議。本文的具體內(nèi)容包括，第一章引言，引言中介紹了研究的背景和意義，并對前輩學者的一些觀點進行了總結;第二章研究假設和概念模型，其中介紹模型的原理以及變量的具體含義;第三章實證模型構建，包括模型中的假設、假設的前提和依據(jù);第四章對第三章中所構建的實證模型進行檢驗，包括平穩(wěn)性檢驗，協(xié)整檢驗以及回歸結果分析;第五章提出對于教育現(xiàn)狀的一些建議。

一、研究假設和概念模型

（一）研究假設提出

前人有許多關于教育與經(jīng)濟增長的文章，早期許多學者認為教育通過提高人力資本質量來影響經(jīng)濟增長，如舒爾茨（Theodore W.Schultz）、貝克爾（Gary S.Becker）分別在其1963年發(fā)表的《教育的經(jīng)濟價值》和1964年發(fā)表的《人力資本：一項理論分析，簡論教育》的著作中提出過這樣的結論。這個結論也被國內(nèi)外眾多學者驗證。除了教育，也有許多學者研究科技進步對經(jīng)濟增長的影響，結論是科技進步帶來了生產(chǎn)力的提高從而影響經(jīng)濟。然而，卻鮮有人從科技作為教育的中介來討論這個問題。本文在設計回歸模型時分別提出了三個不同角度的總假設，從而研究教育是通過何種途徑來促進經(jīng)濟增長的。最后經(jīng)過驗證，本文得出結論：教育通過以科技創(chuàng)新來做中介變量影響經(jīng)濟增長。

1.教育與經(jīng)濟增長

阿弗里德·馬歇爾（Alfred Marshall，1890）在《經(jīng)濟學原理》（Principles of Economic）一書中強調(diào)教育發(fā)展對經(jīng)濟繁榮的巨大推動作用：人的能力同其他資本相比，同樣也是提高生產(chǎn)力的不可或缺的重要因素。同時他認為，無論是學校教育還是非正規(guī)學校的教育，都是人能力提高的必要途徑。他主張將教育作為國家投資，教育投資是最重要、有效的投資。②

正如馬歇爾所強調(diào)，教育是促使人力資本提高的重要途徑。本文將建立實證模型并對結果進行回歸來驗證假設。同時，介于小學與初中階段屬于中國義務教育的范疇，是基礎教育的組成部分，對于試驗研究影響不大，因此本文主要側重于不同類型的非義務教育階段與經(jīng)濟增長關系的研究。通過進行橫向比較，來探究非義務教育中的哪個階段對于經(jīng)濟增長的貢獻最大。

為此，本文提出如下研究假設：

總假設A：教育促進經(jīng)濟增長

分假設A1：高等教育促進經(jīng)濟增長

分假設A2：普高教育促進經(jīng)濟增長

分假設A3：職業(yè)教育促進經(jīng)濟增長

2.教育與技術創(chuàng)新

卡爾·馬克思（Karl Marx）指出，復雜勞動等于接受教育和培訓的加倍簡單勞動。依靠教育的發(fā)展和訓練，勞動者可以熟練掌握一定的科學文化知識和技能，③從而提高生產(chǎn)能力，而擁有科學文化知識和技能的勞動者則會在勞動者創(chuàng)造從而進一步促進科學技術的進步和生產(chǎn)力的發(fā)展。

為此，本文提出如下研究假設

總假設B：教育促進技術創(chuàng)新

分假設B1：高等教育促進技術創(chuàng)新

分假設B2：普高教育促進技術創(chuàng)新

分假設B3：職業(yè)教育促進技術創(chuàng)新

3.技術創(chuàng)新中介教育與經(jīng)濟增長

本文在提出總假設A、B后，認為是科技很有可能是中介教育和經(jīng)濟增長的影響因素。

為此，本文提出如下假設：

總假設C：教育通過技術創(chuàng)新從而促進經(jīng)濟增長

分假設C1：高等教育通過技術創(chuàng)新從而促進經(jīng)濟增長

分假設C2：普高教育通過技術創(chuàng)新從而促進經(jīng)濟增長

分假設C3：職業(yè)教育通過技術創(chuàng)新從而促進經(jīng)濟增長

（二）概念模型

綜上，得到如下概念模型。圖中用各級學校畢業(yè)生人數(shù)、授權專利數(shù)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值來分別反映教育投入產(chǎn)出、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長。

二、實證模型

（一）樣本和變量定義

1.數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（1999—2018）、《中國教育統(tǒng)計年鑒》（1995—2001），收集了1978—2018年共計40年的有效數(shù)據(jù)，分為三個部分：國民經(jīng)濟綜合資料、科技創(chuàng)新情況以及教育情況。

第一部分是國民經(jīng)濟綜合資料，在計算中使用了國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值以及國內(nèi)生產(chǎn)總值增長數(shù)。這些數(shù)據(jù)集中反映了中國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的總量、速度、效益和變化。

第二部分是科技創(chuàng)新情況，收集的數(shù)據(jù)包括高等學校的研究與試驗發(fā)展（R&D）活動情況、國內(nèi)專利申請和授權情況、科技論文收錄情況、高技術產(chǎn)品進出口貿(mào)易情況、技術市場交易情況?？萍蓟顒咏y(tǒng)計資料范圍為全社會有研究與試驗發(fā)展（R&D）活動的企事業(yè)單位，創(chuàng)新活動統(tǒng)計資料范圍為規(guī)模以上制造業(yè)法人單位，由國家統(tǒng)計局根據(jù)最近年份的調(diào)查數(shù)據(jù)進行推算。

第三部分是教育情況，收集的數(shù)據(jù)包括各級各類學校數(shù)、各級各類學生在校人數(shù)、畢業(yè)人數(shù)、專任教師人數(shù)以及各級教育的經(jīng)費投入情況。具體包括了高等教育（研究生教育、普通高等教育）、中等教育（高中階段教育、中等職業(yè)教育）。教育事業(yè)統(tǒng)計資料、教育經(jīng)費統(tǒng)計資料由教育部提供;技工學校資料由人力資源和社會保障部提供。

2.概念界定

經(jīng)濟增長：經(jīng)濟增長通常是指在一個較長的時間跨度上，一個國家人均產(chǎn)出（或人均收入）水平的持續(xù)增加，體現(xiàn)了一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)經(jīng)濟總量的增長速度，是衡量一個國家或地區(qū)總體經(jīng)濟實力增長速度的標志。

高等學校：高等教育是在完成中等教育的基礎上進行的專業(yè)教育和職業(yè)教育，旨在培養(yǎng)高級專門人才和職業(yè)人員。通常包括高層次的學習與培養(yǎng)、教學、研究。本文中所指的高等學校除了普通研究型大學也包括高等職業(yè)學校，但不包括成人大學。

普通高中：普通高中屬于高級中等教育學校的范疇，但區(qū)別中等師范學校、中等專業(yè)學校、職業(yè)高中、技工學校等。普通高中是我國九年義務教育結束以后為了進一步提高國民素質的非義務教育。普通高中不僅是使學生進入高等教育學校或社會的過渡階段，同時作為基礎性的面向大眾的教育，是終身教育的重要組成部分。

中等職業(yè)學校：中等職業(yè)學校包含在中等教育中。同時，中等職業(yè)教育是職業(yè)技術教育的一部分，包括中等專業(yè)學校、技工學校、職工中等專業(yè)學校、職業(yè)技術學校、高等職業(yè)技術學校的中專。它為社會輸出技術人員，在整個教育體系中處于重要的位置。

授權專利數(shù)：包括所有被授權的各種類型的專利。

3.定義變量

（1）被解釋變量

本文中使用國內(nèi)生產(chǎn)總值作為數(shù)據(jù)來研究經(jīng)濟增長并衡量其增長水平。

GDP：國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross domestic product），單位：億元。

PCGDP：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，單位：元。計算方法：國內(nèi)生產(chǎn)總值/總人口。

（2）解釋變量

由于高等學校的教育水平是個抽象的概念，衡量起來比較困難。因此為了量化結果，本文使用培養(yǎng)的畢業(yè)生人數(shù)表示一國在教育上的投入與產(chǎn)出水平。

GHE：高等學校畢業(yè)生人數(shù)（Graduates of Higher Education）。

GRSSE：普通高中畢業(yè)生人數(shù)（Graduates of Regular Senior Secondary Schools）。

GVS：中等職業(yè)學校畢業(yè)生人數(shù)（Graduates of Vocational Secondary Education）。

（3）中介變量

高等學校教育水平、科學技術創(chuàng)新較為抽象，為量化結果本文使用授權專利數(shù)量反應技術創(chuàng)新。

（二）實證模型

本文建立教育、科技技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的回歸模型。

以下是前文2.1的理論假設A組：

總假設A：教育促進經(jīng)濟增長

分假設A1（Y-GHE）：高等教育促進經(jīng)濟增長

分假設A2（Y-GRSSE）：普高教育促進經(jīng)濟增長

分假設A3（Y-GVSE）：職業(yè)教育促進經(jīng)濟增長

其中，分假設A1（Y-GHE）是運用高等教育畢業(yè)生人數(shù)作解釋變量和國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)值作為被解釋變量來建立模型并進行回歸，回歸假設A2（Y-GRSSE）解釋變量改為普通高中畢業(yè)生人數(shù)，假設A3（Y-GVSE）中解釋變量則是中等職業(yè)畢業(yè)生人數(shù)。

為了檢驗假設A1、A2、A3，本文構造如下實證模型：

其中，GDPt為經(jīng)濟增長變量，GHEt為高等教育投入產(chǎn)出變量，GRSSEt為普通高中投入產(chǎn)出變量，GVSEt為中等職業(yè)教育投入產(chǎn)出變量，？著t為擾動項，？茁1包含與經(jīng)濟增長相關但未被寫出的控制變量，？茁2為系數(shù)，為對應解釋變量系數(shù)。以下是2.1的理論假設B組：

總假設B：教育促進技術創(chuàng)新

分假設B1（PAG-GHE）：高等教育促進技術創(chuàng)新

分假設B2（PAG-GRSSE）：普高教育促進技術創(chuàng)新

分假設B3（PAG-GVSE）：職業(yè)教育促進技術創(chuàng)新

為了探究教育和技術創(chuàng)新之間的關系，本文中以授權專利數(shù)代表技術創(chuàng)新水平來作為被解釋變量，分假設B1（PAG-GHE）將高等教育畢業(yè)生人數(shù)作為解釋變量。假設B2（PAG-GRSSE）和假設B3（PAG-GVSE）分別將普通高中畢業(yè)生人數(shù)教育和中等職業(yè)畢業(yè)生人數(shù)教育做解釋變量。

其中，PAGt為科技技術創(chuàng)新變量，GHEt為高等教育投入產(chǎn)出變量，GRSSEt為普通高中投入產(chǎn)出變量，GVSEt為中等職業(yè)教育投入產(chǎn)出變量，？著t為擾動項，包含與經(jīng)濟增長相關但未被寫出的控制變量;？茁1為系數(shù)，？茁2為對應解釋變量系數(shù)。

以下是理論假設C組：

假設C：教育通過技術創(chuàng)新促進技術創(chuàng)新

假設C1（Y-GHE）：高等教育通過技術創(chuàng)新促進技術創(chuàng)新

假設C2（PAG-GRSSE）：普高教育通過技術創(chuàng)新促進技術創(chuàng)新

假設C3（Y-GVSE&PAG）：職業(yè)教育通過技術創(chuàng)新促進技術創(chuàng)新

假設C1、C2、C3均用國內(nèi)生產(chǎn)總值作為被解釋變量，同時將教育和科技創(chuàng)新作為解釋變量來探究教育和科技創(chuàng)新是如何影響經(jīng)濟增長的。三個假設不同之處在于C1（Y-GHE&PAG）假設高等教育畢業(yè)生人數(shù)通過影響授權專利來響經(jīng)濟增長;C2（Y-GRSSE&PAG）假設普通高中教育畢業(yè)生人數(shù)通過影響授權專利來影響經(jīng)濟增長;C3（PAG-GVSE&PAG）假設中等職業(yè)教育畢業(yè)生人數(shù)通過影響授權專利來影響經(jīng)濟增長。

其中，GDPt為經(jīng)濟增長變量，也是被解釋變量，PAGt為科技技術創(chuàng)新變量，GHEt為高等教育投入產(chǎn)出變量，GRSSEt為普通高中投入產(chǎn)出變量，GVSEt為中等職業(yè)教育投入產(chǎn)出變量，？著t為擾動項，包含與經(jīng)濟增長相關但未被寫出的控制變量;？茁1為系數(shù)，？茁2、？茁3為對應解釋變量系數(shù)。以上變量都是GDPt的解釋變量。

三、實證結果分析

（一）描述統(tǒng)計

由于本文是要考察教育投入、科技技術創(chuàng)新對全國經(jīng)濟增長的貢獻，因此沒有細分地區(qū)。此外，因統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)年份限制，本文選取1978—2018年作為考察期，已經(jīng)詳細說明。

參考經(jīng)典表示方法，經(jīng)濟增長變量采用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）。在后文使用回歸模型時，由于人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和國內(nèi)生產(chǎn)總值的整體趨勢一致，且回歸結果非常類似，因此后文只展示了使用國內(nèi)生產(chǎn)總值做指標的一系列數(shù)據(jù)。此外，使用畢業(yè)生人數(shù)來表示教育投入產(chǎn)出水平，使用授權專利數(shù)表示科技技術創(chuàng)新水平。指標及數(shù)據(jù)說明如表1。

（二）平穩(wěn)性檢驗

本文收集的數(shù)據(jù)為1978—2018年共40年的時間序列數(shù)據(jù)。時間序列由于可能存在不平穩(wěn)性，因而產(chǎn)生“偽回歸”問題，也就是數(shù)據(jù)相關僅僅是因為二者同時隨時間有向上或向下的變動趨勢，并沒有真正的內(nèi)在聯(lián)系。

最常使用的單位根檢驗方法是ADF檢驗，但該方法通過引入高階滯后項來保證擾動項沒有自相關。PP（Philips-perron）方法仍然采用一階自回歸，但使用異方差自相關文件的標準誤對DF統(tǒng)計量進行修正。由于經(jīng)濟數(shù)據(jù)常存在異方差與自相關，故本文采用PP檢驗進行單位根檢驗。

表1的結果顯示，除高等學校畢業(yè)生人數(shù)（GRSSE）為平穩(wěn)序列外，其余變量：變量國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（PCGDP）、高等學校畢業(yè)生人數(shù)（GHE）、普通高中畢業(yè)生人數(shù)（GRSSE）、中等職業(yè)學校畢業(yè)生人數(shù)（GVSE）、授權專利數(shù)（PAG）均含有單位根，為非平穩(wěn)序列，但其一階差分平穩(wěn)，故為一階單整I（1）序列。

（三）協(xié)整檢驗

單位根檢驗表明采用的時間序列不平穩(wěn)，如果直接進行回歸會造成偽回歸，故對變量之間是否存在協(xié)整關系進行檢驗。

表3給出針對模型C1（Y-GHE&PAG）的Johansen協(xié)整檢驗結果。

第二個結果表明，“H0：變量之間不存在協(xié)整關系” 的原假設被拒絕，而“HO：變量之間最多存在一個協(xié)整關系”的原假設無法被拒絕，故模型C1的變量之間存在一個協(xié)整關系。

同理，本文對模型C2（Y-GRSSE&PAG）、模型C3（Y-GVS&PAG）樣進行了協(xié)整檢驗，結果均表明變量之間存在兩個協(xié)整關系。

本文中只展示了最復雜的C組模型，得到變量之間存在一個或兩個協(xié)整關系。未在本文中展示的A組[A1（Y-GHE）A2（Y-GRSSE）A3（Y-GVSE）]、B組[B1（PAG-GHE）B2（PAG-GRSSE）B3（PAG-GVSE）]模型均存在一個協(xié)整關系。

（四）回歸模型估計結果

1.高等教育對經(jīng)濟的影響

表6的第一列給出了模型A1（Y-GHE）的估計結果。其中高等教育（GHE）的系數(shù)為79.38，并在1%水平上顯著，說明高等教育（GHE）對經(jīng)濟增長（GDP/Y）有顯著的影響，假設A1得以驗證。

表6的第二列給出了模型B1（PAG-GHE）的估計結果。其中高等教育（GHE）的系數(shù)為1 333.90，并在1%水平上顯著，說明高等教育（GHE）對技術創(chuàng)新（PAG）有顯著的影響，假設B1得以驗證。

表6的第三列給出了模型C1（Y-GHE&PAG）的估計結果。其中技術創(chuàng)新（PAG）的系數(shù)為0.047，并在1%水平上顯著，高等教育（GHE）的系數(shù)從第一列的79.38下降到了21.42，并在1%水平上顯著，說明技術創(chuàng)新部分的高等教育對經(jīng)濟增長的影響，即高等教育（GHE）部分通過技術創(chuàng)新（PAG）影響了經(jīng)濟增長（GDP/Y），假設C1得以驗證。

由此可得，高等教育畢業(yè)生人數(shù)反映教育的產(chǎn)出投入，從而影響經(jīng)濟增長，且教育對于經(jīng)濟的增長可以通過科學技術創(chuàng)新來反映和轉化——科學技術創(chuàng)新的中介效應不可忽略。

2.普通高中教育對經(jīng)濟的影響

表7的第一列給出了模型A2（Y-GRSSE）的估計結果。其中普通高中教育（GRSSE）的系數(shù)94.25，并在1%水平上顯著，說明教育（GRSSE）對經(jīng)濟增長（GDP/Y）有顯著的影響，假設A2得以驗證。

表7的第二列給出了模型B2（PAG-GRSSE）的估計結果。其中普通高中教育（GRSSE）的系數(shù)為1978.38，并在1%水平上顯著，說明普通高中教育（GRSSE）對技術創(chuàng)新（PAG）有顯著的影響，假設B1得以驗證。

表7的第三列給出了模型C2（Y-GRSSE&PAG）的估計結果。其中技術創(chuàng)新（PAG）的系數(shù)為0.055，并在1%水平上顯著，普通高中教育（GRSSE）的系數(shù)從第一列的94.25下降到了22.97，并在1%水平上顯著，說明技術創(chuàng)新部分的高等教育對經(jīng)濟增長的影響，即普通高中教育（GRSSE）的通過技術創(chuàng)新（PAG）影響了經(jīng)濟增長（GDP/Y），假設C2得以驗證。

由此可得，普通高中畢業(yè)生人數(shù)所反映的教育投入對GDP、對PAG專利授權數(shù)所反映的科學技術創(chuàng)新水平有重大的影響，從而進一步得出科學技術創(chuàng)新中介普高畢業(yè)生人數(shù)所反映的教育產(chǎn)出投入，從而影響經(jīng)濟增長，且教育對于經(jīng)濟的增長大部分通過科學技術創(chuàng)新來反映和轉化。

3.職業(yè)教育對經(jīng)濟的影響

表8的第一列給出了模型A3（Y-GVSE）的估計結果。其中中等職業(yè)教育（GVSE）的系數(shù)為144.41，并在1%水平上顯著，說明中等職業(yè)教育（GVSE）對經(jīng)濟增長（GDP/Y）有顯著的影響，假設A3得以驗證。

表8的第二列給出了模型B3（PAG-GVSE）的估計結果。其中中等職業(yè)教育（GVSE）的系數(shù)為2878.72，并在1%水平上顯著，說明中等職業(yè)教育（GVSE）對技術創(chuàng)新（PAG）有顯著的影響，假設B3得以驗證。

表8的第三列給出了模型C3（Y-GVSE&PAG）的估計結果。其中技術創(chuàng)新（PAG）為0.056，并在1%水平上顯著，中等職業(yè)教育（GVSE）的系數(shù)從第一列的144.41下降到了26.42，并并在1%水平上顯著，說明技術創(chuàng)新部分的中介了高等教育對經(jīng)濟增長的影響，即中等職業(yè)教育（GVSE）部分的通過技術創(chuàng)新（PAG）影響了經(jīng)濟增長（GDP/Y），假設C3得以驗證。

由此可得，中等職業(yè)教育畢業(yè)生人數(shù)（GVSE）所反映的教育投入國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、對專利授權數(shù)（PAG）所反映的科技技術創(chuàng)新水平有重大的影響，從而進一步得出科學技術創(chuàng)新中普高畢業(yè)生人數(shù)所反映的教育產(chǎn)出投入，從而影響經(jīng)濟增長，且教育對于經(jīng)濟的增長大部分通過科學技術創(chuàng)新來反映和轉化。

4.不同教育投入對經(jīng)濟影響分析

為了比較非義務教育階段不同投入方式（GHE，GRSSE，GVSE）對經(jīng)濟的影響的不同，我們將結果重新整理，結果見表9。結果表明、GHE、GRSSE、GVSE對GDP的影響系數(shù)分別為79.38、94.25、144.41，說明中等職業(yè)教育對于經(jīng)濟的正面影響最大，其次是普通高中教育，最后是高等教育。

在模型中增加了科學技術創(chuàng)新之后（結果見表10），結果仍舊顯著，GHE、GRSSE、GVSE通過PAG對于GDP的影響系數(shù)分別是21.41、22.98、26.42，相比于不增加科技技術創(chuàng)新所得到的GRSSE、GVSE對GDP的影響系數(shù)，降低了很多，說明教育對于經(jīng)濟增長的正面作用被科技創(chuàng)新所影響。

四、結論及政策建議

根據(jù)前文的實證結果，中等職業(yè)教育對于教育的影響最大。這樣的結果不難預料，因為我國已經(jīng)進入工業(yè)化中期，產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化升級。作為產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的支持就是生產(chǎn)所必需的、能夠支持產(chǎn)業(yè)轉型的優(yōu)秀對口勞動力。因此，作為輸送專業(yè)技術人才的中等職業(yè)學校對于整個生產(chǎn)都是非常重要的勞動力。

因此，在產(chǎn)業(yè)轉型升級過程中遇到的問題也多數(shù)都是關于人才的問題。不夠精也不夠專的結果是長期以來一直投入高等教育而忽視中等職業(yè)教育的后果。優(yōu)秀技術人才難求的問題與社會上對于中等職業(yè)教育的偏見不無相關。這種不和諧的現(xiàn)象要改變是需要長久的過程。

自古以來中國就有“學而優(yōu)則仕”的說法，因此對于后代的教育，父母也多是鼓勵以上大學為主。而不得不承認的是，中國人口基數(shù)大、優(yōu)質教育資源稀缺、升學機會稀少，滿足這樣大數(shù)量的高等教育需求顯然比較勉強。而中國作為一個整體的發(fā)展，需要大量的高精尖人才去推動整體社會的創(chuàng)新發(fā)明。可以在生產(chǎn)上發(fā)揮作用的應用型專利，甚至是外觀型專利等都可以提高產(chǎn)品質量、增強生產(chǎn)能力，從而促進經(jīng)濟增長。

只有適應經(jīng)濟增長需要的高等教育才能促進經(jīng)濟，而不能適應經(jīng)濟增長，或者是結構不合適的高等教育對經(jīng)濟沒有促進作用。只有配合高等教育水平的中等職業(yè)教育才能讓經(jīng)濟得到更好的發(fā)展。

根據(jù)以上實證模型結果，提出兩點建議。

1.對于整體投入的分配建議

保持對教育財政投入力度，促進各級教育均衡發(fā)展。無論是高等教育還是作為給高等教育輸入人才的普通高中或者中等職業(yè)教育，都需要得到政府一定的支持。如果出現(xiàn)調(diào)配失衡過度，導致某一方輸出的人才數(shù)量增長過度，就會影響整體經(jīng)濟發(fā)展的平衡。對于高等教育，尤其是對于新技術的創(chuàng)新研究繼續(xù)需要大力支持，與此同時，對于職業(yè)學校的投入也應該加大，不能厚此薄彼。

2.對于國民教育引導的建議

合理引導社會觀念，促進勞動力合理流動分配。為了有效解決優(yōu)秀技工人才缺少的問題，在對于國民理念的引導上國家應該提高優(yōu)秀技工人才的待遇和地位，真正體現(xiàn)“職業(yè)沒有高低貴賤”。作為每個獨立的個體，總有適合和不適合的工作，考取研究型大學不是唯一的出路，在當今越來越倚重科學技術的社會，人們需要進一步消除對于從事技術行業(yè)工作的人的偏見，促進社會各方面綜合發(fā)展。