于林 任琳琳 李真

摘 要：小微企業(yè)為社會經濟發(fā)展做出了巨大貢獻，而以往研究大多都是在圍繞小微企業(yè)的人力資本、經濟資本進行探討，因此，基于小微企業(yè)創(chuàng)始團隊成員社會資本的視角，通過2-mode網絡的分析方法，解釋成員個體與團隊之間存在著“二元性”，嘗試著通過圖形分析、二部數(shù)據結構分析、2-mode網絡的定量分析和2-mode網絡的分派分析的方法來探討小微企業(yè)創(chuàng)始團隊社會資本對小微企業(yè)發(fā)展的重要影響。

關鍵詞：網絡個體;網絡群體;二元性;社會資本

中圖分類號：F270? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）05-0025-07

一、問題的提出

2015年中國政府的“兩會”工作報告明確表示，要大力扶持小微企業(yè)，著力打造“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的局面。從現(xiàn)階段的工作中可以看出，小微企業(yè)為社會經濟的發(fā)展、勞動就業(yè)和激發(fā)市場競爭等方面都做出了巨大貢獻，因此，發(fā)展小微企業(yè)對于我國加快經濟發(fā)展轉型具有重要戰(zhàn)略意義。在實際創(chuàng)業(yè)過程中，小微企業(yè)的管理者們開始意識到，企業(yè)在經營的過程中所遭遇的各種復雜問題單靠某個管理者個人所具備的專業(yè)知識和專業(yè)技能是難以解決的。以團隊形式通過社會聯(lián)系獲取稀缺資源包括資金、人脈、信息等遠比個人獲取的效果好。因此，管理者通過團隊的形式管理小微企業(yè)是最合適的方式。這種小微企業(yè)始創(chuàng)團隊社會資本的積累直接影響著團隊自身的建設，直接影響企業(yè)愿景的規(guī)劃、企業(yè)戰(zhàn)略使命的實施，團隊的績效管理能力不但是組織的績效水平而且還是整個組織持續(xù)發(fā)展的重要標志。小微企業(yè)始創(chuàng)團隊的社會資本研究可以優(yōu)化小微企業(yè)的經營策略，提高其獲取商業(yè)資源的能力，挖掘其創(chuàng)業(yè)潛力。本文基于2-模網絡的視角，將進一步拓寬了小微企業(yè)團隊理論基礎和研究思路。

二、基于2-mode網絡的民營企業(yè)小微企業(yè)創(chuàng)始團隊的社會資本測度

運用社會網絡分析方法，首先需要知道模、模數(shù)等基本概念，行動者的集合是指模，行動者類型的數(shù)量是指模數(shù)。依據模的數(shù)量，社會網絡可以分為1-mode網絡和2-mode網絡。隸屬關系網絡是一種特殊類型的2-模網絡，如果每個行動者都是一個行動者的集結（模態(tài)），另外一個模態(tài)是這些行動者從屬的部門，即這樣的2-mode網絡是隸屬網絡。當研究人員需要分析由2組不同的數(shù)據模式組成的社會網絡時，1-mode網絡的分析方法無法完成這類分析，在這一點上，需要2-mode的網絡分析方法[1]。

（一）網絡的中心度分析

在社會網絡理論中，節(jié)點度是指直接連接到某個節(jié)點的邊數(shù)的數(shù)量，表明一個人在社會網絡中與其他人接觸的程度。點度中心性是反映在節(jié)點和其他節(jié)點之間的直接連接的數(shù)量，節(jié)點的大小作為其衡量標準[2]。

1.度數(shù)中心度

在二部圖中，所屬的事件數(shù)量表示點數(shù)中心度，事件的點度中心度則由所含有的行動者數(shù)量表示。這些量也等于行動者共享成員矩陣XN（行動者矩陣）中的對角線上的值（即隸屬矩陣A的行總和），或者是事件疊加矩陣XM（事件矩陣）中的對角線上的值（或者隸屬矩陣A的列總和）。也可對這些中心度指標進行標準化處理[3]。

2.接近中心度

在2-mode網絡中，行動者和事件之間是有關系的，所以發(fā)出的路徑必須先經過所從屬的每個事件;同樣，因為只與行動者相關，由此而產生的路徑也必須首要經過事件所包含的每個行動者。在隸屬網絡中，一個行動者（點）的接近中心度是該行動者所隸屬的事件到其他行動者和事件的距離的一個函數(shù)，即

3.中間中心度

在1-mode網絡中，中間中心度是表示行動者處于網絡中心的程度。因為在計算中間中心性時需要考慮所有的快捷路徑，所以一個點（行動者和事件）中間中心度不能表示為和其相鄰節(jié)點的中間中心度的函數(shù)。這里的中間中心度僅指隸屬網絡中二分圖的行動者和事件。在隸屬網絡中，由于每一個行動者之間的聯(lián)系通過事件來完成各種活動，因此，事件總是在行動者之間的捷徑上[5]。類似地，事件之間的聯(lián)系也應該通過行動者來完成，所以行動者總是在事件捷徑之間。對于一個事件，只有事件中的每一個成員在該事件中交匯，才能得到這個事件的中間中心度。

（二）核心-邊緣分析

用netdraw根據點度中心性畫出的網絡圖（圖1）。

2-模網絡核心-邊緣分析數(shù)據：Starting fitness：0.591;Final fitness：0.626;Density matrix1（0.818 0.500），2（0.360 0.211）。初始擬合值為0.591，最終擬合值為0.626。密度距陣也體現(xiàn)了各個塊的密度信息。從這個結果來看，“核心”已經由該數(shù)據的分塊矩陣展示出來，雖然與最優(yōu)狀態(tài)相比有一定差距，但它由1、9、3和7各小組構成，其余數(shù)據處于邊緣地位。

通過計算分析可得，該網絡分為兩組，“1、9、3”和除了“1、9、3”以外的所有其他2、4、5、6、7、8、10 以及7個小組構成了網絡的核心，其余關系構成了網絡邊緣。

（三）因子分析

奇異值分解法（Singular valuedeco decomposition，縮寫SVD）是一種用來找到2-模（多值）網絡數(shù)據背后因子的方法。>0;i=1，2，3，……，r。a1，a2…ar叫做A的奇異值[6]。AA′=UU′利用2-模數(shù)據的奇異值（SVD）分析可以獲得以下輸出數(shù)據為：

在行列數(shù)較多的情況下，降低關系數(shù)據的維度數(shù)可以使用奇異值分析技術，以便找到數(shù)據背后共同的因子，這就是SVD的目的。該方法將分解出一些奇異值，這是一種不同于常規(guī)的因子分析和主成分分析法。因此，在分析2-模網的結構時，應當考慮到SVD，有考慮2-模因子的分析結果。

從兩個維度上的散點圖2可以看到，市場銷售、生產運營等事務性部門與財務、設計研發(fā)部門存在明顯的分組，董事會成員部門處于相對獨立的位置，而行動者的分組并不突出。從因子分析的數(shù)據當中，可以將兩個因子歸納為“職能部門因子”和“事務部門因子”，也可以看到小微企業(yè)創(chuàng)始團隊成員由于自身管轄業(yè)務范圍、溝通協(xié)調部門不同，對不同因子的負載值也存在較大差異。其中成員3、6、8對于兩個因子的負載值較高，證明了該三個點在整個團隊中處于網絡的核心地位，擁有著很大的權利，在很大程度上控制著其他人的交往。

三、基于2-mode網絡的小微企業(yè)創(chuàng)始團隊外部溝通聯(lián)系能力分析

2-模本研究選取group（1）的團隊成員作為實證分析對象。在這一案例中，從group（1）中選取13名公司創(chuàng)始團隊成員作為分析對象。通過深入訪談發(fā)現(xiàn)，與企業(yè)外部組織在一定時間范圍內產生交流和溝通活動相對比較頻繁，因此選取這一階段來收集數(shù)據。由于該網絡的結構特點及group（1）小微企業(yè)創(chuàng)始團隊和外部組織在該網絡中所處的位置不同等，使得group（1）成員的聯(lián)系溝通能力受到網絡中諸多因素的影響，因此group（1）成員的聯(lián)系溝通能力不再是個體的絕對能力，而是group（1）成員自身聯(lián)系溝通能力與所處網絡的整體結構及在網絡中所處位置的關系函數(shù)。

數(shù)據收集是基于“以行為基礎”的研究方法，主要采用問卷調查方式，每個問卷都在整體網絡的鄰接矩陣中形成一行。根據調查結果，得到基本數(shù)據統(tǒng)計，見表4。其中，行表示小微企業(yè)創(chuàng)始團隊需要聯(lián)系或溝通的外部組織：A：金融機構，B：行業(yè)協(xié)會，C：政府部門，D：科研單位，E：合作商，F(xiàn)：競爭商G：媒體，列表示group1的成員個體;數(shù)值表示小微企業(yè)創(chuàng)始團隊與外部聯(lián)系的強度，用近期（3個月之內）協(xié)商溝通的次數(shù)表示。原始數(shù)據如下（表4）。

在表4中，行代表企業(yè)的外部組織，列代表group1的團隊成員。從表4可以看出，該矩陣是一個多值關系矩陣。通過運用UCINET生成了網絡結構直觀圖，來更直觀地表達出矩陣中所反映出的網絡結構，見圖3。

四、2-Mode網絡中group（1）成員聯(lián)系溝通能力測度與分析

（一）“行模式”轉換后的1-模數(shù)據分析

分析2-mode數(shù)據時，經常將數(shù)據轉化為1-mode數(shù)據來觀察節(jié)點之間的關聯(lián)性。在轉換方法中，通常有“行模式”、“列模式”兩種轉化方式?！靶心Ｊ健敝饕槍贤芰Ψ矫娴目疾?，本研究主要分析小微企業(yè)始創(chuàng)團隊的溝通能力，所以選擇“行模式”進行轉換。從2-mode模式的數(shù)據到1-mode模式的數(shù)據轉換也有兩種方法：對應乘積法和最小值法。最小值法是處理初始值是多值數(shù)據時所采用的。如下的運算是運用最小值法對“行模式”進行轉換后的1-模關系矩陣。行模式轉化后的1-模關系矩陣：

在以下的運算中，對角線上的數(shù)值表征了每一名group（1）成員從外部組織那里獲得信息的總次數(shù)，這在一定程度上反映了不同group（1）成員的聯(lián)系溝通能力。從表5可以看出，group（1）成員1_D從外部組織那里獲得信息的總次數(shù)為13次，1_K從外部組織那里獲得信息的總次數(shù)為10次，屬于較為頻繁的交流。對角線之外的行與列的交叉值表征了group（1）成員兩兩之間從共同的外部組織那里獲得信息的次數(shù)。表5中每名group（1）成員獲得信息的頻率在一定程度上反映了group（1）成員的聯(lián)系溝通能力，而這種聯(lián)系溝通能力發(fā)生在組織內外部知識轉移網絡中，也就是說，如果摒除這個網絡載體，小微企業(yè)始創(chuàng)團隊的的溝通能力變成絕對能力，這更加說明了聯(lián)系溝通能力是嵌入于合作網絡中的相對能力。

從上計算中行列交叉值可以看出，group（1）成員兩兩之間有的從共同的外部組織那里獲得信息，有的則沒有，這說明group（1）成員之間對獲得信息的需求既存在一致性，也存在差異性。

（二）2-Mode網絡中心度分析

中心度是在社會網絡分析方法中是一個非常重要的概念，它主要用于測量行動者在社會網絡中心性位置，反映了行動者在社會網絡結構中的地位或優(yōu)勢的相異程度。中心度分析是用度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度三個指標衡量。在2-mode數(shù)據中，用所屬的事件數(shù)量來表示點數(shù)中心度，事件的點度中心度則由所含有的行動者數(shù)量表示;節(jié)點的接近中心度是指此節(jié)點到其他節(jié)點的路徑距離總和，以及到所有事件的距離總和;中間中心度是節(jié)點在網絡中的中心程度的指標。表4給出的是13名group（1）成員的中心度分析結果。

（三）group（1）成員的中心度

從表4可以看出，在13名group（1）成員中，group（1）6號成員的三個指標都是最高的。從中心性角度，可以判定6號group（1）成員在網絡中最為活躍，其聯(lián)系溝通能力最強。綜合三個指標，13號group（1）成員的聯(lián)系溝通能力位于第二位，而3號和8號聯(lián)系溝通能力最弱。

圖4是7個外部組織的中心性分析結果。可以看出，政府部門（外部組織C）的度數(shù)中心度、接近中心度最高，中間中心度較高，可以認為，C與group（1）成員的聯(lián)系最密切，他向group（1）成員輸出的信息頻次最高，因此可以認為其信息輸出能力最強;而A、G的輸出能力相對較弱。

通過UCINET工具繪制以中間中心度為分析對象的網絡直觀圖可以更明確直觀地看出外部組織C、F對應點的規(guī)模最大，如圖6所示。說明他們在網絡中處于中心位置，他們在外部組織與group（1）成員知識轉移過程中所起到的中介性作用最大;其次分別為外部組織D、E等。鮑威爾（Powell）等認為，參與者中心度越高獲取與創(chuàng)新資源的易得性越高。在實證分析中發(fā)現(xiàn)，外部組織與度數(shù)中心度高的group（1）成員在網絡中更易聯(lián)結，并更易輸出知識于度數(shù)中心度高的成員，表明其溝通能力較強。中間中心度高的group（1）成員會起到承上啟下的作用，易獲得外部來的信息并且溝通能力較強，易將外部組織的資源轉移給團隊成員[7]。

五、結論及管理啟示

1.在小微科技企業(yè)管理團隊中信息交流網絡中“中間中心性”較高的節(jié)點被稱為關鍵節(jié)點，關鍵節(jié)點通常具有高豐富性、高價值性和高創(chuàng)新性的知識和經驗，團隊其他成員往往對其有依賴性。從網絡結構角度來看，依賴性過高對結構的穩(wěn)定性會產生不利影響，反過來失去關鍵節(jié)點，網絡系統(tǒng)的信息溝通和信息傳遞效率會大大降低。同時，網絡中心性過高的成員容易把持整個企業(yè)的大量信息和各種資源（市場資源、組織資源），結果，本應屬于整個企業(yè)的經營、管理信息卻成為了個人私有信息，本應屬于整個企業(yè)的各種資源成了單個人的私有資源，如此一來，資本所有者或其授權人在企業(yè)經營管理上實際已經失去控制權利。針對上述狀況，應當適度控制網絡交流中的關鍵路徑，盡量減少網絡中的關鍵橋現(xiàn)象，在團隊交流中，交流經驗和信息，發(fā)揚共享精神，杜絕信息壟斷現(xiàn)象。