亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素研究

        2020-04-09 04:52:14陳燕鈺李楊
        商業(yè)經(jīng)濟 2020年3期
        關(guān)鍵詞:區(qū)位熵影響因素

        陳燕鈺 李楊

        [摘 要] 利用區(qū)位熵理論分析了我國中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚狀況,結(jié)果表明中部六省之間的物流產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象不明顯。應用面板數(shù)據(jù)模型對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素進行分析,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場需求對物流集聚均具有顯著正向影響?;诖耍瑥奈锪髻Y源整合、物流人才、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及企業(yè)物流業(yè)務外包四個方面提出了相關(guān)對策建議。

        [關(guān)鍵詞] 物流產(chǎn)業(yè)集聚;區(qū)位熵;影響因素

        [中圖分類號] F252.5[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043(2020)03-0055-04

        Abstract: By using the theory of location entropy, this paper analyzes the situation of logistics industry agglomeration in six provinces of central China, and the result shows that the phenomenon of logistics industry agglomeration among the six provinces is not obvious. Using panel data model to analyze the influencing factors of logistics industry agglomeration, it is found that transportation infrastructure, human capital, industrial structure and market demand have significant positive impact on logistics agglomeration. Based on this, this paper puts forward relevant countermeasures and suggestions from the four aspects of logistics resource integration, logistics talents, adjustment of industrial structure and enterprise logistics outsourcing.

        Key words: logistics industry agglomeration, locaiton entropy, influencing factor

        一、引言

        十九大報告提出,我國經(jīng)濟發(fā)展進入新時代,不能繼續(xù)簡單地追求經(jīng)濟增速,而要更多的注重向形態(tài)更高級、分工更優(yōu)化、結(jié)構(gòu)更合理的階段演進。以質(zhì)量和效益提升為核心的發(fā)展理念將滲透我國物流業(yè)今后的方方面面。這意味著現(xiàn)代物流業(yè)要增強自主創(chuàng)新意識,堅持提高效率和保障物流供給質(zhì)量。中部六省包括河南省、山西省、湖北省、安徽省、湖南省和江西省地處我國大陸腹地,承東啟西,接南連北,資源豐富,底蘊深厚。隨著中央“中部崛起”戰(zhàn)略的實施,產(chǎn)業(yè)向中部六省轉(zhuǎn)移的進程加快,產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度明顯加快。考慮到物流業(yè)的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的促進作用以及對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和拉動中部地區(qū)實現(xiàn)后發(fā)超越有重大意義。同時物流產(chǎn)業(yè)集聚能產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效益,降低其物流產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營成本和經(jīng)營風險,能夠帶來知識和技術(shù)的外溢和擴散,提高物流產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力,進而形成具有較強市場競爭力的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)。然而,由于地理位置的分散與歷史歸屬的問題,中部六省至今仍未找到適合其自身經(jīng)濟發(fā)展的最佳路徑。無論在主導產(chǎn)業(yè)還是現(xiàn)代服務業(yè)的重點行業(yè)發(fā)展速率方面都有逐漸偏離東部地區(qū)的趨勢。因此,我國中部六省為研究對象,利用2006-2016年的數(shù)據(jù),度量該區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平,并對物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素進行識別分析。

        二、中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平分析

        (一)產(chǎn)業(yè)集聚水平測度方法

        衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法有很多,包括空間基尼系數(shù)、赫芬達爾指數(shù)(HHI)、行業(yè)集中度指數(shù)、E-G指數(shù)、區(qū)位熵系數(shù)等。能夠反映不同地區(qū)區(qū)域面積大小的差異對產(chǎn)業(yè)集聚的影響是空間基尼系數(shù)的優(yōu)勢所在。區(qū)位熵能夠顯現(xiàn)出區(qū)域分工的基本格局與區(qū)域比較優(yōu)勢的方向。但這兩種測度方法自身也存在一定的瑕疵與不足,區(qū)位熵系數(shù)和空間基尼系數(shù)均沒有考慮企業(yè)規(guī)模因素的影響。行業(yè)集中度指數(shù)和赫芬達爾指數(shù)(HHI)僅從市場空間的角度衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度,不能反映行業(yè)在地理空間上是否呈現(xiàn)均衡分布。E-G指數(shù)綜合考慮了企業(yè)規(guī)模的大小和不同區(qū)域面積的差異對衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響,但要求精確到企業(yè)級數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)難度大。

        由于各項測度方法有利有弊,并且不同的指標從不同的角度反映產(chǎn)業(yè)集聚水平。合理謹慎地抉擇產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法是很重要的,需要深入地研究和分析各種方法的特性,充分考慮所探討對象和目標的屬性?;诒疚牡难芯繉ο笫俏覈闹胁苛?,強調(diào)從地理空間角度衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)的集聚程度,并且考慮到獲取數(shù)據(jù)的難易程度和計算過程的復雜程度。本文決定采用區(qū)位熵對我國中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進行測度分析。計算公式如下:

        LQj=?(1)

        其中,ej為j地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),e為j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。Ej表示全國物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),E為全國所有產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。LQ表示地區(qū)物流集聚程度。一般,當LQj>1.25時,表示j地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)較之于全國水平,相對優(yōu)勢明顯,集聚度高;當1≤LQ≤1.25時,表則說明j地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大,集聚度一般;LQ<1意味著j地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)不集中,集聚程度不明顯。

        (二)中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測度

        本文使用的樣本為2006-2016年中國中部六省和全國相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于2006-2016年《中國統(tǒng)計年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。根據(jù)公式(1)計算各省物流業(yè)的區(qū)位熵,結(jié)果如表1所示。

        由表1以及圖1可以看出,中部六省物流業(yè)區(qū)位熵數(shù)值明顯具有波動性,這表明集聚水平同樣具有波動性。有的省份物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵系數(shù)在2006-2016年間始終小于1,如安徽省和河南省,表明該地區(qū)物流集聚水平處于比較劣勢,不具有專業(yè)化優(yōu)勢;有的地區(qū)物流業(yè)區(qū)位熵始終大于1,如山西省和湖北省,物流產(chǎn)業(yè)的地區(qū)集中度較高,專業(yè)化優(yōu)勢比較明顯;同時有的區(qū)位熵數(shù)值從大于1變?yōu)樾∮?,例如江西省和湖南省,說明這些區(qū)域逐漸喪失專業(yè)化優(yōu)勢。

        2006-2016年,山西、安徽、江西、河南、湖北及湖南六省的區(qū)位熵的平均值分別為1.134、0.870、0.961、0.823、1.084以及0.923,由此,相對來講,中部的六個省份中山西省和湖北省區(qū)位熵指數(shù)衡量的產(chǎn)業(yè)集聚水平較高,而河南省最低。從中部六省整體來看,該區(qū)域的區(qū)位熵均值為0.966。這說明中部六省各省之間還未形成顯著的物流產(chǎn)業(yè)集聚,還具有較大的提升空間。

        三、中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素分析

        (一)物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的框架構(gòu)建

        許多學者從不同方面對物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素展開了研究。鐘祖昌在綜合新古典經(jīng)濟學、空間經(jīng)濟學等理論的基礎(chǔ)上,通過分析我國物流產(chǎn)業(yè)集聚特征,提出了“市場—基礎(chǔ)設(shè)施—制度—對外開放”的物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素的四維分析框架[1]。李伊松根據(jù)物流產(chǎn)業(yè)的自身特點,結(jié)合美國學者邁克爾·波特的“鉆石模型”提出了物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要影響因素,包括環(huán)境因素、市場因素、基礎(chǔ)設(shè)施因素、企業(yè)因素以及政策因素[2]。影響物流產(chǎn)業(yè)集聚的因素有很多,交通基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、消費水平、政府干預、對外開放程度、人力資本等因素也是物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要影響因素[3]。本文在充分借鑒現(xiàn)有研究的前提下,結(jié)合中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚特點,選取交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場需求四個因素進行分析。

        (二)理論假設(shè)

        1.交通基礎(chǔ)設(shè)施。運輸是物流的核心環(huán)節(jié),貨物的轉(zhuǎn)移都要憑借運輸來實現(xiàn)。運輸?shù)臅r效性、方便性、運輸成本的高低與周圍的交通環(huán)境密切相關(guān)。因此,企業(yè)在選擇工廠、倉庫、配送中心等物流配套設(shè)施地點時,往往集中在機場、公路、港口等交通貨運樞紐處,從而促進物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成。交通基礎(chǔ)設(shè)施促進物流業(yè)集聚的形成主要體現(xiàn)在三個方面:(1)交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展有利于減少區(qū)域要素流動的障礙。運輸環(huán)節(jié)的合理化影響著物流運行的合理化,在一定程度上實現(xiàn)物流系統(tǒng)中資源配置效率的最大化。(2)有利于完善交通運輸體系,提高物流業(yè)運輸效率和服務質(zhì)量,降低運輸成本。(3)有利于加強地區(qū)間經(jīng)濟合作,促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

        H1:交通基礎(chǔ)設(shè)施對物流產(chǎn)業(yè)集聚形成具有正效應。

        2.人力資本。物流活動中的包裝加工、儲存、裝卸搬運、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)等環(huán)節(jié)都離不開人的參與。物流產(chǎn)業(yè)具有較長的價值鏈,生產(chǎn)的專業(yè)化要求物流產(chǎn)業(yè)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。科學技術(shù)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力,高素質(zhì)的物流專業(yè)人才憑借現(xiàn)代化的科技和信息技術(shù)手段,提高物流產(chǎn)業(yè)的工作效率。Henderson(1974)認為人力資本豐富地區(qū)產(chǎn)生的知識外部性是促進產(chǎn)業(yè)集聚的原因[4]。高素質(zhì)物流人才越密集的區(qū)域,物流產(chǎn)業(yè)越能在該地區(qū)集聚。

        H2:人力資本對物流產(chǎn)業(yè)集聚形成具有正效應。

        3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè),它本身并不能生產(chǎn)任何產(chǎn)品,只是為有物流需求的企業(yè)和個人提供服務。良好的產(chǎn)業(yè)氛圍能夠帶來豐富的物流需求以吸引廣大物流企業(yè)的加入。這意味著需要合理地對第三產(chǎn)業(yè)的比重進行調(diào)整、優(yōu)化和提高來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。根據(jù)新經(jīng)濟地理理論,一般企業(yè)更愿意在供應商和消費者周圍聚集。區(qū)域的市場容量越大,越有利于吸引企業(yè)在該區(qū)域集聚。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級往往帶來消費者對各種物流服務需求量的擴大,在利潤的驅(qū)使下,物流業(yè)會在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化的地區(qū)集聚。

        H3:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對物流產(chǎn)業(yè)集聚形成具有正效應。

        4.市場需求。在當前的市場環(huán)境中,物流集聚的形成緣于對大量物流服務的需求。物流園區(qū)的建立能集中物流需求,集聚物流企業(yè)。這樣不僅能加速社會分工的細化與深化,使生產(chǎn)過程更加專業(yè)化,還能夠促使物流業(yè)形成并向?qū)I(yè)化、合理化的方向發(fā)展。隨著物流集聚程度的提高,企業(yè)間合作愈加緊密,能夠形成規(guī)模經(jīng)濟,從而降低交易成本,進一步提升經(jīng)濟效益。

        H4:市場需求對物流產(chǎn)業(yè)集聚形成具有正效應。

        (三)變量選擇

        本文以中部六省物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵作為被解釋變量。另外,交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場需求,分別選用物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資額,物流業(yè)從業(yè)人數(shù),第三產(chǎn)業(yè)比重和物流貨運量來衡量,具體測度指標和符號詳見表2。

        (四)模型構(gòu)建

        1.數(shù)據(jù)來源。本文選取2006-2016年《中國統(tǒng)計年鑒》和江西省、安徽省、山西省、河南省、湖北省、湖南省各省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)作為研究對象。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表3。

        2.模型設(shè)定。本文以中部六省物流業(yè)區(qū)位熵作為被解釋變量,以物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)比重以及物流貨運量4個指標作為解釋變量來進行線性回歸分析。由于本文的數(shù)據(jù)均為數(shù)值數(shù)據(jù),因此選用Pearson相關(guān)系數(shù)來衡量變量之間的相關(guān)程度,皮爾遜相關(guān)系數(shù)公式如下:

        r即皮爾遜相關(guān)系數(shù),描述的是兩個變量間線性相關(guān)強弱的程度。r的取值范圍在-1和1之間,r的絕對值越大表明相關(guān)性越強。若r>0,表明兩個變量是正相關(guān),反之則表明兩個變量是負相關(guān)。若解釋變量與被解釋變量之間相關(guān)性顯著,即物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)比重以及物流貨運量四個解釋變量對被解釋變量區(qū)位熵相關(guān)性大,則模型的研究是有意義的。若自變量之間線性相關(guān)關(guān)系過高,則變量之間存在多重共線性,模型回歸結(jié)果不可靠。結(jié)果如表4所示。

        由表4的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)解釋變量的相關(guān)性較低,因此,可以繼續(xù)之后的建模與回歸分析。構(gòu)建回歸模型如下:

        LNLQit = αit+β1LNLFIit+β2LNLENit+β3LNTIPit

        +β4LNLFVit+εit

        其中,i和t分別表示第i個個體第t年的數(shù)據(jù),各變量表示影響中部物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的主要因素。αit是待估的第i個截面?zhèn)€體在第t期的截距,βi是邊際值,是待估的解釋變量對應的系數(shù),εit為隨機誤差項。

        (五)結(jié)果分析

        在進行回歸分析之前,需要對面板數(shù)據(jù)模型進行謹慎的選擇,一般面板模型包括固定效應模型、隨即效應模型和混合模型。本文采用F檢驗比較混合模型與固定效應模型,BP檢驗對混合模型與隨機效應模型進行比較,Hausman檢驗檢驗固定效應模型與隨機效應模型,通過兩兩比較得出最優(yōu)模型,模型結(jié)果如表5所示。

        以區(qū)位熵為被解釋變量的模型檢驗可得,F(xiàn)檢驗中p值為0.000,0.000<0.05,拒絕原假設(shè),說明固定效應模型比混合模型更優(yōu)。BP檢驗中,p值為0.000,小于0.05,拒絕不存在個體隨機效應的原假設(shè),說明隨機效應模型比混合模型好。Hausman檢驗的結(jié)果顯示,p值為0.0121,沒有通過顯著性檢驗,拒絕存在隨機效應的原假設(shè),說明固定效應模型好于隨機效應模型。綜上所述,本文應選擇固定效應模型。

        表6中固定效應模型的R2為0.552,模型的擬合優(yōu)度為55.20%,交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場需求對中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成均有顯著影響。

        1.交通基礎(chǔ)設(shè)施對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的正向影響,回歸系數(shù)為0.0559。表明交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)每增加1%,則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增長0.0559%。近年來,盡管中部六省在公路、鐵路、水路等交通網(wǎng)絡(luò)的投入逐年增加,為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了基本條件。但在一定程度上,交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對該區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的影響還是有限的。究其根本是因為“物流熱”使得各地區(qū)投資建設(shè)了許多物流中心、物流基地,然而這些新建項目沒有考慮現(xiàn)有設(shè)施的布局,缺乏合理的整體規(guī)劃。

        2.人力資本在0.01的顯著性水平下對中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平產(chǎn)生正效應。物流業(yè)從業(yè)人員每增加1%,引起中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.498%。這表明在現(xiàn)階段物流業(yè)逐漸從勞動密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型和知識密集性,高素質(zhì)的物流專業(yè)人才對物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮著十分重要的作用。

        3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在0.1的顯著性水平下通過檢驗并且有顯著正相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每增加1%,均會引起物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.178%。我國是傳統(tǒng)的工業(yè)大國,中部六省仍處于工業(yè)化的加速期,但新的變化也已經(jīng)顯現(xiàn)。生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展新模式逐漸成為經(jīng)濟發(fā)展新的增長點,各省當務之急都應需要尋找新的轉(zhuǎn)型路徑。

        4.市場需求在0.01的顯著性水平下有顯著正相關(guān)關(guān)系,市場需求增加值每增加1%,均會引起物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.0798%。中部六省由原來以農(nóng)業(yè)和能源原材料為主,近些年來逐漸打造以先進制造業(yè)為中心和城市化發(fā)展為主要任務的區(qū)域,市場進一步開拓,消費者潛在需求有待開發(fā)。

        四、結(jié)論與建議

        就本文所分析的省份而言,當前我國中部六省區(qū)位熵均值較低為0.966,小于1,物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不高,相對于全國水平來說處于比較劣勢。通過對影響因素的回歸分析,對如何促進中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚提出如下建議:

        (一)推進物流資源的有效整合,物流配套設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施的合理布局

        政府管理部門要為現(xiàn)有物流資源整合創(chuàng)造條件,打破部門和行業(yè)之間的壁壘,健全綜合運輸網(wǎng)絡(luò)體系,完善綜合運輸樞紐建設(shè)。明確物流園區(qū)和物流中心的選址,統(tǒng)籌和協(xié)調(diào)物流布局,避免出現(xiàn)重復建設(shè)和不必要的資源浪費,提高資源利用率,從而推動區(qū)域物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

        (二)做好物流人才的培養(yǎng)和引進工作,強化物流的智力支撐

        企業(yè)、高校和政府多方配合加強合作,培養(yǎng)國際物流人才。第一,加強校企合作,強化高校學生實踐環(huán)節(jié)。高企共建教學實踐基地,由企業(yè)派出專業(yè)人員指導學生經(jīng)營、操作,以培養(yǎng)學生實踐經(jīng)驗。為學生提供上崗實習機會,體驗真實工作流程。這不僅提高了學生實踐能力,也為企業(yè)準備了可供挑選的后備人才,節(jié)約成本,實現(xiàn)雙贏。第二,政府機構(gòu)層面,要多方面鼓勵培養(yǎng)。鼓勵與科研院所、企業(yè)的交流與合作,多渠道、多方式培養(yǎng)一批適應時代發(fā)展需要的專業(yè)人才、復合型人才和高端人才。支持人才市場、企業(yè)、教育基地等達成戰(zhàn)略性人才培養(yǎng)輸送計劃,保障就業(yè),培養(yǎng)專業(yè)化人才,為企業(yè)人才招聘打造“供才基地”。第三,行業(yè)協(xié)會等社會組織層面,要搭建行業(yè)交流平臺。行業(yè)協(xié)會通過建設(shè)和運營一系列的從業(yè)人員、研究人員之間的交流、合作平臺,在理論知識、技術(shù)、思維意識等方面的共同提高也是解決人才不足問題,以及提高能力及素質(zhì)的重要途徑。在提高物流人才水平的問題上,還可以通過強化資格認證等方式,激勵更多的人才成長與進步。

        (三)調(diào)整中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善經(jīng)濟增長質(zhì)量,實現(xiàn)快速崛起

        截止2016年全國第三產(chǎn)業(yè)占比51.6%,中部六省第三產(chǎn)業(yè)比重為45.1%,低于全國6.5個百分點。第三產(chǎn)業(yè)是反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級的主要標志。這要求各省要做好第三產(chǎn)業(yè)的總體規(guī)劃和引導,根據(jù)實際情況調(diào)整第三產(chǎn)業(yè)的比重,促進第三產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,為物流業(yè)發(fā)展營造良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。但同時物流業(yè)不能脫離工業(yè)盲目發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開制造業(yè)、制成品等實體行業(yè)這個物質(zhì)載體。服務與產(chǎn)品互相依賴以滿足市場需求。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進地區(qū)經(jīng)濟增長,給物流業(yè)發(fā)展帶來契機。

        (四)鼓勵制造企業(yè)和流通企業(yè)外包物流業(yè)務,擴大物流產(chǎn)業(yè)的市場需求空間,促進全社會第三方物流的發(fā)展

        很多企業(yè)的物流部門運作的成本較高,而往往物流部門并不是企業(yè)本身的核心業(yè)務部門。這種情況下,就有必要增強企業(yè)將物流活動外包給第三方物流公司的意識。物流活動的外包既可以加強企業(yè)集中利用有限資源對核心競爭技術(shù)的培養(yǎng),也可以促進中部六省物流產(chǎn)業(yè)需求,加快物流服務的發(fā)展。

        [參考文獻]

        [1]鐘祖昌.空間經(jīng)濟學視角下的物流業(yè)集聚及影響因素——中國31個省市的經(jīng)驗證據(jù)[J].山西財經(jīng)大學學報,2011,

        33(11):55-62.

        [2]李伊松,熊華姝,張文杰.物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素分析[J].生產(chǎn)力研究,2008(7):120-122.

        [3]鐘昌寶,錢康.長江經(jīng)濟帶物流產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素研究——基于空間杜賓模型的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理,2017,31(5):78-86.

        [4]陳強遠,梁埼.技術(shù)比較優(yōu)勢、勞動力知識溢出與轉(zhuǎn)型經(jīng)濟體城鎮(zhèn)化[J].管理世界,2014(11):47-59.

        [5]龔新蜀,張洪振.物流產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟溢出效應及空間分異研究——基于絲綢之路經(jīng)濟帶輻射省份面板數(shù)據(jù)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2017,36(3):13-19.

        [6]長江經(jīng)濟帶物流業(yè)集聚的時空格局與影響因素研究[J].資源開發(fā)與市場,2018,34(9):1296-1303.

        [責任編輯:潘洪志]

        猜你喜歡
        區(qū)位熵影響因素
        北京金融產(chǎn)業(yè)集群對經(jīng)濟增長的促進作用
        綿陽市工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
        商(2016年33期)2016-11-24 00:08:40
        基于區(qū)位熵分析吉林省農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)狀
        科技視界(2016年23期)2016-11-04 08:10:29
        水驅(qū)油效率影響因素研究進展
        突發(fā)事件下應急物資保障能力影響因素研究
        中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:54:01
        環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調(diào)查分析
        中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:30:10
        農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務業(yè)需求影響因素分析
        商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
        村級發(fā)展互助資金組織的運行效率研究
        商(2016年27期)2016-10-17 04:40:12
        基于系統(tǒng)論的煤層瓦斯壓力測定影響因素分析
        科技視界(2016年20期)2016-09-29 13:45:52
        基于區(qū)位熵的江蘇機電產(chǎn)業(yè)集聚度研究
        中國市場(2016年29期)2016-07-19 04:11:02
        久久精品国产亚洲av果冻传媒| 国产美女亚洲精品一区| 国产日本精品一区二区| 精品国产亚洲av麻豆| 久久久无码精品亚洲日韩按摩| 欧美性受xxxx黑人xyx性爽| 国产一精品一aⅴ一免费| 国产一区二区三区av观看| 亚洲色图在线免费观看视频| 大又大粗又爽又黄少妇毛片| 极品尤物高潮潮喷在线视频| AV中文字幕在线视| 狼狼色丁香久久女婷婷综合| 成视频年人黄网站免费视频| 国产成人vr精品a视频| 精品一区二区三区在线视频观看| 国产av一区二区网站| 18岁日韩内射颜射午夜久久成人| 无遮无挡爽爽免费视频| 久久精品熟女不卡av高清| 国产白浆大屁股精品视频拍| 国产免费av手机在线观看片| 高清不卡一区二区三区| 四虎影视国产在线观看精品| 免费的黄网站精品久久| 日韩av一区二区三区激情在线| 影音先锋女人aa鲁色资源| 91视频免费国产成人| 一区二区亚洲精美视频| 大尺度无遮挡激烈床震网站 | 日韩精品一区二区三区四区| 午夜视频一区二区在线观看| 亚洲精品国精品久久99热| 国产欧美日韩a片免费软件| 亚洲国产视频精品一区二区| 亚洲色图在线免费视频| 人妻无码一区二区视频| 综合色天天久久| 手机在线播放成人av| 美女不带套日出白浆免费视频| 成年女人永久免费看片|