羅文奇 廖善剛

摘 要：【目的/意義】通過探討影響四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的主要因素，可為提升四川省現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平提供對(duì)策建議?！痉椒?過程】以四川省2016年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，收集整理四川省21個(gè)市（區(qū)）農(nóng)業(yè)投入的相關(guān)數(shù)據(jù)，選取6個(gè)農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)，采用主成分分析法和線性回歸模型對(duì)四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值及對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)指標(biāo)投入關(guān)系進(jìn)行研究分析?！窘Y(jié)果/結(jié)論】研究發(fā)現(xiàn)：影響四川地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的因素主要有耕地面積、灌溉面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等，并提出保證耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量、擴(kuò)大有效灌溉面積、提高化肥使用效率、保證農(nóng)村用電供應(yīng)、提高農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平與鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)等相關(guān)調(diào)整建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)產(chǎn)值;農(nóng)業(yè)投入指標(biāo);主成分分析;線性回歸

中圖分類號(hào)：F323.5文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1637-5617（2020）01-0019-05

Abstract： 【Objective/Meaning】In order to improve the development level of modern agriculture in Sichuan Province， the main factors that influenced the agricultural output value of Sichuan Province were discussed， in order to provide countermeasures and suggestions for the development of modern agriculture. 【Methods/Procedures】Based on the statistical yearbook of Sichuan Province in 2016， the relevant data of agricultural input of 21 cities （districts） in Sichuan Province were collected and sorted out， and then the six agricultural input indicators were selected to study and analyze the relationship between agricultural output value and corresponding agricultural index input in Sichuan Province by using the method of principal component analysis and the model of linear regression. 【Results/Conclusions】It was found that the main factors influencing the agricultural output value in Sichuan were cultivated land area， irrigation area and total power of agricultural machinery， so the relevant adjustment suggestions were put forward including ensuring the quantity and quality of cultivated land; expanding the effective irrigation area; improving the efficiency of fertilizer use; ensuring the supply of electricity to rural areas; increasing the total power level of agricultural machinery and the number of rural employees.

Key words： agricultural output value; indicators of agricultural input; principal component analysis; linear regression

四川省是我國(guó)西南地區(qū)主要的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)是四川經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，不僅對(duì)西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，而且將直接影響全國(guó)的糧食安全。農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的根本性問題，在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，農(nóng)業(yè)的發(fā)展一直備受重視。黨的十九大報(bào)告首次將“實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”作為現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的有機(jī)組成部分，為農(nóng)業(yè)的發(fā)展指明了方向。因此，研究當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素對(duì)促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施具有重要意義。目前，農(nóng)業(yè)問題已有很多專家學(xué)者做了深入的研究與討論，如張永麗[1]將甘肅省1978-2007年的農(nóng)業(yè)投入作為產(chǎn)出數(shù)據(jù)，分析甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響因素，結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。朱森林[2]利用四川省1998-2014年的數(shù)據(jù)資料，實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村用電量、物流貨運(yùn)量等對(duì)四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響，結(jié)果表明這些因素對(duì)于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量都有促進(jìn)作用。李小強(qiáng)等[3]通過LMDI模型對(duì)黑龍江農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的脫鉤情況進(jìn)行研究，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)的提高、生產(chǎn)效率提升、農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減小與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)減少農(nóng)業(yè)碳排放，進(jìn)而打破農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值間的耦合關(guān)系具有一定的促進(jìn)作用。這些研究分別從農(nóng)業(yè)投入、碳排放量及不同農(nóng)業(yè)投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響的角度分析了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響因素。在此基礎(chǔ)上，本文將利用四川省2016年統(tǒng)計(jì)年鑒的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，采用主成分分析法及線性回歸模型探究對(duì)四川農(nóng)業(yè)產(chǎn)值有顯著影響的因素，以期為四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供對(duì)策和建議。

1 區(qū)域概況

四川，簡(jiǎn)稱川或蜀，緯度為97°21′～108°33′E、26°03′～34°19′N，位于中國(guó)內(nèi)陸西部，北連陜西、甘肅、青海，南接云南、貴州，東臨重慶，西銜西藏。四川省總面積48.6萬km2，轄18個(gè)地級(jí)市，3個(gè)自治州，其中包括54個(gè)市轄區(qū)、17個(gè)縣級(jí)市、108個(gè)縣、4個(gè)自治縣，常住人口8302萬。其氣候的總特點(diǎn)為：區(qū)域差異顯著、日照充足、降水集中于夏季、干雨季分明、氣候垂直變化大，氣候類型多樣，有利于農(nóng)、林、牧綜合發(fā)展。四川農(nóng)業(yè)具有精耕細(xì)作的特點(diǎn)，形成了夏、秋、晚秋作物一年三熟的耕作制度。常年農(nóng)作物種植面積在1.45億～1.5億hm2，其中糧食作物10億hm2左右，水稻、小麥、馬鈴薯等種植優(yōu)勢(shì)明顯，其中水稻最為突出，占糧食總產(chǎn)量的40%左右?？偟膩碚f，四川地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)發(fā)展具有一系列的地區(qū)優(yōu)勢(shì)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

為研究四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響因素，本文借鑒以前學(xué)者的指標(biāo)選取方法，綜合考慮四川獨(dú)有的地域和氣候條件，選取2016年四川省21個(gè)市（區(qū)）的耕地面積X1、灌溉面積X2、化肥用量X3、農(nóng)村用電量X4、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X5、鄉(xiāng)村從業(yè)人員X6等6個(gè)主要影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值Y進(jìn)行分析，構(gòu)建影響四川省21個(gè)市（區(qū)）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值評(píng)價(jià)體系（表1）。

2.2 研究方法

2.2.1 主成分分析

通過對(duì)四川省21個(gè)市（區(qū)）的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集處理，采用主成分分析法，通過構(gòu)建主成分分析基本模型，來探究四川農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響因素。主成分分析法也稱主分量分析法，是指將多個(gè)指標(biāo)在多維度下重組，通過降維，將數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理以得到包含原數(shù)據(jù)的最多信息且彼此獨(dú)立的綜合指數(shù)，進(jìn)而分析每個(gè)指標(biāo)間權(quán)重的關(guān)系[4-5]。運(yùn)用該方法來研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響因素，可以將線性關(guān)系組合成為一些新的指標(biāo)，將分析思路擴(kuò)展，對(duì)四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值密切聯(lián)系的關(guān)鍵性指標(biāo)進(jìn)行分析，能更好地把握四川地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源，使分析更具有優(yōu)越性，同時(shí)為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)規(guī)劃提供更加科學(xué)的依據(jù)。

2.2.2 線性回歸模型

3 實(shí)證分析

3.1 主成分分析

利用表2中四川省各地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，借助SPSS 22.0軟件進(jìn)行主成分分析，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理時(shí)，考慮到原始數(shù)據(jù)間存在正負(fù)向的差距，為了消除指標(biāo)間量綱的不一致和數(shù)量級(jí)別差異的影響，將原始數(shù)據(jù)的樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以方便計(jì)算且滿足標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布過程（表2）。原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

特征值>1的主成分1和主成分2的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到99.45%，且主成分1的貢獻(xiàn)率達(dá)82.807%，主成分2的貢獻(xiàn)率達(dá)16.643%，符合提取主成分的要求（表3）。

如表4所示，主成分1在耕地面積、灌溉面積、農(nóng)村用電量、鄉(xiāng)村從業(yè)人員4個(gè)因素上的載荷較大，主要為反映土地自身因素和農(nóng)業(yè)投入技術(shù)對(duì)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的綜合影響;主成分2在化肥用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力2個(gè)因素上的載荷較大，側(cè)重于反映農(nóng)業(yè)技術(shù)投入因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響。

3.2 線性回歸模型分析

X1的系數(shù)為0.113278，表明在其他自變量不變的情況下，耕地面積X1每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加0.113278個(gè)單位;X2的系數(shù)為0.700518，表明在其他自變量不變的情況下，灌溉面積X2每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加0.700518個(gè)單位;X3的系數(shù)為1.162203，表明在其他自變量不變的情況下，化肥用量每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加1.162203個(gè)單位;X4的系數(shù)為1.93634，表明在其他自變量不變的情況下，農(nóng)村用電量每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加1.93634個(gè)單位;X5的系數(shù)為0.000177，表明在其他自變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加0.000177個(gè)單位;X6的系數(shù)為0.308487，表明在其他自變量不變的情況下，鄉(xiāng)村從業(yè)人員每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y平均增加0.308487個(gè)單位。

R2=0.92663，表明總離差平方和中的92.663%可由樣本回歸的離差平方和做出解釋，剩下的7.337%則歸因于隨機(jī)誤差項(xiàng)中所含因素對(duì)Y的影響，說明樣本的擬合度很高。

根據(jù)輸出的回歸結(jié)果，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000000<0.05，因此通過F檢驗(yàn)，即各自變量耕地面積、灌溉面積、化肥用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和鄉(xiāng)村從業(yè)人員對(duì)因變量農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有整體顯著影響，設(shè)立的模型表現(xiàn)為整體性顯著。其中，各回歸系數(shù)的t值的P值只有農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X5的系數(shù)為0.000177<0.05，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響，這也符合現(xiàn)實(shí)情況。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

四川作為西南地區(qū)最重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地之一，農(nóng)業(yè)開發(fā)具有較強(qiáng)的地域優(yōu)勢(shì)和潛在的大局意識(shí)，因此研究四川省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響因素對(duì)于促進(jìn)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義，而且對(duì)其他農(nóng)業(yè)大省具有較強(qiáng)的借鑒意義[6]。截至2016年底，四川全省耕地面積67.35萬hm2，但因建設(shè)占用、災(zāi)毀、生態(tài)退耕等原因減少耕地面積1.65 hm2。耕地面積在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率約83%，因此區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值在一定程度上是由耕地面積的多少?zèng)Q定的。同時(shí)，農(nóng)村從業(yè)人員對(duì)于地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響最小，主要原因是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和城市化的快速發(fā)展，使農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高，對(duì)于從事直接農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人數(shù)的要求減小。同時(shí)，農(nóng)村勞動(dòng)力受到城市化進(jìn)程的影響，大量涌入城市，成為農(nóng)村需要提高機(jī)械化水平的現(xiàn)實(shí)推動(dòng)力。從以上的結(jié)果數(shù)據(jù)可知，四川省21個(gè)市（區(qū)）的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表現(xiàn)為區(qū)域差異大、東多西少、北多南少的特點(diǎn)，鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)對(duì)于區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響不大，化肥用量和農(nóng)村用電量對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響相對(duì)較大，耕地面積、灌溉面積及農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力的影響顯著。由此表明，廣闊的耕地面積和灌溉面積及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力3方面因素是影響四川地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要原因。

4.2 建議

根據(jù)各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的實(shí)際情況來看，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值較高但人均消耗量也較大。因此，農(nóng)業(yè)資源的投入需要進(jìn)一步加大，在保持農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的情況下，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)化的結(jié)合發(fā)展。同時(shí)，針對(duì)廣元、巴中、雅安、攀枝花和甘孜阿壩這些農(nóng)業(yè)產(chǎn)值較低的地區(qū)，進(jìn)行適宜的農(nóng)事生產(chǎn)活動(dòng)，要結(jié)合本地區(qū)的農(nóng)業(yè)實(shí)際情況，避免災(zāi)害性天氣或地質(zhì)災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展造成的損失[7]。為了更好地提高四川地區(qū)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，加強(qiáng)西南地區(qū)及全國(guó)的糧食安全，本文針對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響因素提出促進(jìn)四川省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的對(duì)策和建議：

4.2.1 保證耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量

耕地作為影響四川省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值最直接的因素，對(duì)于整個(gè)西南地區(qū)甚至全國(guó)的糧食安全都有十分重要的意義。因此，在城市開發(fā)過程中，要做到盡量少侵占良田，對(duì)農(nóng)村耕地進(jìn)行跟蹤調(diào)查，鼓勵(lì)農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)事生產(chǎn)，減少撂荒現(xiàn)象的發(fā)生。對(duì)于勞動(dòng)力不足的農(nóng)村家庭進(jìn)行資金補(bǔ)貼或開展土地流轉(zhuǎn)工作，保證耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量。

4.2.2 擴(kuò)大有效灌溉面積

有效灌溉面積是保障我國(guó)糧食產(chǎn)量的關(guān)鍵因素之一，對(duì)于地形單元復(fù)雜多樣的四川省，由于各地區(qū)間環(huán)境差異性顯著，在提高有效灌溉面積方面應(yīng)做到因地制宜[8]。灌溉面積是影響四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的第二大因素，影響灌溉面積的主要因素是灌溉水源的輻射范圍。為進(jìn)一步擴(kuò)大灌溉面積，應(yīng)加快推進(jìn)農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為部分未受到良好灌溉或缺乏灌溉條件的耕地提供有力的灌溉保障。

4.2.3 提高化肥使用效率

目前我國(guó)是世界上第一大化肥生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)，隨著農(nóng)業(yè)科學(xué)的不斷發(fā)展，化肥的使用量持續(xù)增加，然而大量使用化肥對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、環(huán)境及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面均會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響[9]?；视昧康母叩驮谝欢ǔ潭壬吓c農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈正相關(guān)，但過量使用則會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)甚至造成環(huán)境污染。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提高并不是單純依靠化肥使用量，且由于化肥使用具有明顯的邊際效用遞減規(guī)律，因此要合理使用和控制化肥用量，增加對(duì)不同農(nóng)作物化肥需求量的研究，從根源上提高化肥的使用效率，減少化肥過度使用對(duì)環(huán)境造成的污染。

4.2.4 保證農(nóng)村用電供應(yīng)

農(nóng)村用電量在一定程度上反映了農(nóng)村人數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，部分偏遠(yuǎn)的農(nóng)村（如涼山、甘孜阿壩部分地區(qū)）還存在基礎(chǔ)電網(wǎng)不完善、供電量小于需電量等問題，因此加快建設(shè)和完善農(nóng)村基礎(chǔ)電網(wǎng)設(shè)施是目前農(nóng)村發(fā)展需要解決的重要問題之一。需建立相應(yīng)的用電補(bǔ)貼制度和階梯收費(fèi)制度，對(duì)于家庭收入較少的貧困人員進(jìn)行相應(yīng)的資金補(bǔ)貼。

4.2.5 提高農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平與鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要科學(xué)技術(shù)的大力支持，建立現(xiàn)代新型農(nóng)業(yè)體系是我國(guó)目前農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo)之一，因此提高農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力水平對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用。四川省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響相對(duì)較大，但結(jié)構(gòu)性過剩與需求不足并存，低水平、粗放式的發(fā)展特征明顯，需求上漲但農(nóng)機(jī)裝備生產(chǎn)制造能力弱，因此需要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械[10]。政府方面可以適當(dāng)減免購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品的稅收，加大宣傳力度，對(duì)于研發(fā)農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品的科研團(tuán)隊(duì)給予適當(dāng)?shù)呢?cái)政支持，提高農(nóng)機(jī)科技創(chuàng)新能力。同時(shí)鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)的逐漸減少也成為影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的原因之一，為了增加農(nóng)村勞動(dòng)力，可以提高鄉(xiāng)村從業(yè)人員的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)助，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，用更好的從業(yè)環(huán)境吸引年輕勞動(dòng)力，鼓勵(lì)年輕勞動(dòng)力進(jìn)行美麗鄉(xiāng)村建設(shè)。

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