隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到國民經(jīng)濟(jì)、生活和政治的方方面面，截止到2018年年底，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)達(dá)到了7.8億人。而政府機(jī)關(guān)政務(wù)平臺(tái)作為官方信息發(fā)布的第一平臺(tái)，其滿足機(jī)關(guān)內(nèi)部員工和群眾用戶個(gè)性化需求，所以政務(wù)公開平臺(tái)的使用效率直接影響用戶信息獲取、業(yè)務(wù)辦理和業(yè)務(wù)交流的實(shí)施，并且互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)平臺(tái)使用能夠明顯降低信息傳遞和業(yè)務(wù)辦理的成本?；ヂ?lián)網(wǎng)政務(wù)平臺(tái)的發(fā)展為政務(wù)平臺(tái)信息傳遞提升了效率，并且為用戶提供了便捷和透明的服務(wù)，但是同時(shí)也為政務(wù)平臺(tái)帶來了新的挑戰(zhàn)，作為互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)達(dá)的今天，一旦政務(wù)平臺(tái)在信息透明度、信息便捷性等方面出現(xiàn)問題，對(duì)政府和機(jī)關(guān)的公信力負(fù)面影響將會(huì)很大。所以，作為院務(wù)公開平臺(tái)，提升用戶的使用滿意度十分有必要，只有提升用戶使用滿意度才能提升用戶對(duì)院務(wù)公開平臺(tái)的使用意愿。

一、研究現(xiàn)狀

（一）國外研究現(xiàn)狀

目前國外在政府政務(wù)公開平臺(tái)的研究也處于中期階段，研究成果也需要進(jìn)一步加強(qiáng)。在平臺(tái)使用方面，Huey-Pyng（2011）對(duì)平臺(tái)使用意愿的影響因素進(jìn)行了研究，研究結(jié)果表明用戶對(duì)平臺(tái)有用性的感知是平臺(tái)使用意愿最重要的影響因素;Yuan（2013）對(duì)政務(wù)平臺(tái)使用意愿影響因素進(jìn)行問卷調(diào)查研究，該研究使用因子分析法進(jìn)行了總結(jié)和匯總，研究結(jié)果表明，平臺(tái)信任、自我感知因素、平臺(tái)信息質(zhì)量、平臺(tái)信息效率指標(biāo)是影響使用意愿的重要因素;從以上分析可以看出，目前國外的研究主要是在原有的研究中增加新的影響因素，而具有革新性的研究則較少。

（二）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

雖然國內(nèi)在政務(wù)平臺(tái)方面的開發(fā)相對(duì)較晚，但是中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使得中國政務(wù)平臺(tái)在信息質(zhì)量、平臺(tái)頁面等方面得到了迅速發(fā)展。陳則謙（2015）對(duì)中國政務(wù)平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行了分析，研究結(jié)果表明中國政務(wù)平臺(tái)在功能和質(zhì)量上存在明顯缺陷，尤其是地方政務(wù)品臺(tái)和省級(jí)政務(wù)平臺(tái)之間的平臺(tái)質(zhì)量存在明顯差異。從以上國內(nèi)研究可以看出，目前國內(nèi)的研究也處于對(duì)平臺(tái)影響因素方面的研究，并且研究大部分集中于影響因素分析、影響因素和使用意愿的相關(guān)性分析方面，而對(duì)于影響因素的提煉、影響因素和使用意愿之間的邏輯關(guān)系的研究則相對(duì)較少。

二、院務(wù)公開平臺(tái)用戶使用意愿影響模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)確定

本文在ECM-ISC模型和EECM-ISC模型基礎(chǔ)上，以婦幼保健醫(yī)院為例對(duì)院務(wù)平臺(tái)用戶使用意愿的影響指標(biāo)進(jìn)行了設(shè)立，具體指標(biāo)內(nèi)涵和指標(biāo)代碼如表3.1所示。

表3.1 本文研究指標(biāo)

（二）模型構(gòu)建

本文假設(shè)最終得到五個(gè)主成分因子：使用意愿、宣傳推廣、信息質(zhì)量、感知易用性和感知有用性，其中使用意愿指標(biāo)作為因變量，其余四個(gè)指標(biāo)作為自變量，建立以下回歸模型：

其中，β1、β2、β3、β4是四個(gè)自變量對(duì)應(yīng)的回歸方程系數(shù)，β0是回歸方程的常量，μ是回歸方程的隨機(jī)誤差值。

三、實(shí)證分析

（一）描述性分析

本文研究數(shù)據(jù)主要來源于問卷調(diào)查，問卷以問卷星的形式在市人民醫(yī)院、市立醫(yī)院、市第二人民醫(yī)院、市第三人民醫(yī)院、市婦幼保健醫(yī)院、市中醫(yī)院、市第六人民醫(yī)院、市新橋醫(yī)院共8家醫(yī)院內(nèi)部員工進(jìn)行傳播，并且在傳播過程中多次強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)有效性的重要性。本次問卷搜集周期共計(jì)7天，共計(jì)搜集到問卷212份，排除數(shù)據(jù)缺失等因素，本文共計(jì)收到193份有效調(diào)查問卷。

（1）基礎(chǔ)信息統(tǒng)計(jì)

表4.1 樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)基本信息描述性統(tǒng)計(jì)

從表4.1中統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，參與調(diào)查的男女比例基本上處于平衡狀態(tài)，相對(duì)比較合理;年齡結(jié)構(gòu)方面，主要集中在36-55歲，占比達(dá)到61.7%，并且76.2%的被調(diào)查者都是有6年以上工作經(jīng)驗(yàn)的員工，所以被調(diào)查者均是具有豐富系統(tǒng)使用經(jīng)驗(yàn)的，本文的調(diào)查結(jié)果具有一定的說服力。

針對(duì)問卷設(shè)計(jì)的22個(gè)問題描述性統(tǒng)計(jì)，如果樣本中的某個(gè)變量的偏度統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值在3以內(nèi)，峰度統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值在10以內(nèi)，就可以認(rèn)為此變量近似服從正態(tài)分布。我們可以得到量表中的各題項(xiàng)的偏度統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值最大為0.972，峰度統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值最大為0.72，所以可以認(rèn)為本次調(diào)查回收的數(shù)據(jù)基本服從正態(tài)分布，可以進(jìn)行回歸分析。

（二）回歸分析

回歸分析（regression analysis）是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本研究以調(diào)查員工樣本對(duì)信息平臺(tái)的使用意愿為因變量，以可能影響使用意愿的4大因素宣傳推廣、信息質(zhì)量、感知易用性和感知有用性作為自變量。結(jié)果顯示，回歸模型的整體顯著性檢驗(yàn)F值為163.141，顯著性概率值小于0.01，表示回歸模型整體解釋變異量達(dá)到顯著水平?；貧w模型調(diào)整R2為0.772，說明4個(gè)維度的自變量總共可以解釋平臺(tái)使用意愿的77.2%的變異量。

所以得到最終的回歸方程如下：

Y=0.613+0.168*X1+ 0.447*X2+ 0.202*X3 +0.792 *X4

四、結(jié)語

院務(wù)平臺(tái)信息化的質(zhì)量直接決定用戶對(duì)院務(wù)平臺(tái)持續(xù)使用意愿，本文以市第婦幼保健醫(yī)院為例，在問卷調(diào)查基礎(chǔ)上，使用因子分析和回歸分析建立了市第四人民醫(yī)院院務(wù)平臺(tái)用戶使用意愿影響因素模型，得到了最終的回歸模型。根據(jù)回歸模型和院務(wù)平臺(tái)運(yùn)營情況，提出提升院務(wù)平臺(tái)用戶使用意愿的建議。

（一）提升政務(wù)平臺(tái)實(shí)用性。從回歸分析可以看出，感知有用性變量回歸系數(shù)為0.792，是所有變量中系數(shù)最大的，而政務(wù)平臺(tái)實(shí)用性是影響用戶感知有用性的重要影響因素，所以要不斷提升政務(wù)平臺(tái)實(shí)用性，不斷為用戶提供更加高效和快捷的服務(wù)。首先，應(yīng)該對(duì)院務(wù)平臺(tái)資源進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，減少平臺(tái)展示功能，將相似功能和不同用戶的資源進(jìn)行整合，使得用戶能夠快捷地找到相應(yīng)功能的界面;其次，應(yīng)該逐步將醫(yī)院相關(guān)紙質(zhì)功能搬到線上運(yùn)營，從而增加平臺(tái)功能的豐富性。

（二）提升院務(wù)平臺(tái)信息質(zhì)量?！百|(zhì)量為王”是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要標(biāo)識(shí)，所以提升院務(wù)平臺(tái)的信息質(zhì)量是提升用戶使用意愿的重要渠道。應(yīng)該完善信息質(zhì)量績效考核，每月底對(duì)信息公開情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，每半年對(duì)信息公開及時(shí)性、準(zhǔn)確性、真實(shí)性、完整性進(jìn)行監(jiān)督檢查，記載監(jiān)測(cè)監(jiān)督情況;對(duì)信息發(fā)布數(shù)不達(dá)標(biāo)、未及時(shí)發(fā)布公開信息的部門，提出監(jiān)督指導(dǎo)意見，有關(guān)情況反饋給紀(jì)檢監(jiān)察組織依規(guī)處理。

（三）加強(qiáng)信息平臺(tái)管理。首先，根據(jù)職工變動(dòng)情況，及時(shí)更新注冊(cè)用戶，確保職工用戶注冊(cè)率為100%。鼓勵(lì)職工登錄查詢，對(duì)本單位有關(guān)事項(xiàng)實(shí)施監(jiān)督。其次，職工通過平臺(tái)提交的監(jiān)督意見、咨詢或舉報(bào)信息，各單位要明確專人負(fù)責(zé)受理并組織回復(fù)。最后，單位管理員負(fù)責(zé)組織本單位信息收集、審核、發(fā)布等工作，確保信息公開欄目按規(guī)定及時(shí)更新，并向平臺(tái)報(bào)送工作動(dòng)態(tài)信息。

參考文獻(xiàn)：

[1]李宗富，張向先.政務(wù)微信公眾號(hào)用戶持續(xù)使用意愿的關(guān)鍵影響因素識(shí)別與分析[J].圖書館學(xué)研究，2016，（14）：94-100.

[2]韓金鳳.學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫持續(xù)使用意愿影響因素的實(shí)證研究[J].圖書館理論與實(shí)踐，2015，（05）.

[3]李瀟，張艷，凌慧，et al.社區(qū)居民對(duì)智能健康管理系統(tǒng)使用意愿及影響因素調(diào)查[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué)，2017，（07）.

[4]尹明章，于挽平，周天旻.高校圖書館微信用戶持續(xù)使用意愿影響因素實(shí)證研究[J].圖書館理論與實(shí)踐，2017，（04）.

[5]洪佳玉.G2B電子政務(wù)持續(xù)使用意愿的影響因素研究[D].上海交通大學(xué)，2013.

[6]郭鳳麗.高校研究生MOOC使用意愿影響因素研究[D].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2017.

（作者簡介：張臻，單位：銅陵市婦幼保健醫(yī)院，職稱：護(hù)師。）