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        智媒時代算法推薦技術(shù)的新聞倫理思考

        2020-03-17 09:22:44李瀟涵
        今傳媒 2020年2期
        關(guān)鍵詞:算法推薦媒介技術(shù)新聞倫理

        李瀟涵

        摘?要:媒介技術(shù)的發(fā)展日新月異,近年來虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、算法大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)不斷興起,并被運(yùn)用到媒體行業(yè)和新聞領(lǐng)域。技術(shù)的更新對媒體的發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響,它拓展了傳播的渠道、改變了傳播的方式、增強(qiáng)了傳播的影響力,帶來了新聞生產(chǎn)的革新和傳播思想的顛覆。但與此同時,技術(shù)賦權(quán)也增加了新聞倫理的思考維度。本文主要選取智媒時代中具有代表性的算法推薦技術(shù),從三個方面提出算法推薦技術(shù)帶來的倫理失范現(xiàn)象,并對算法推薦帶來的新聞倫理困境進(jìn)行探討,以期對算法的倫理規(guī)制和算法技術(shù)未來的發(fā)展方向提出一些思考。

        關(guān)鍵詞:算法推薦;新聞倫理;智媒;媒介技術(shù)

        中圖分類號:G210??????文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?????文章編號:1672-8122(2020)02-0031-04

        科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動著人類社會的進(jìn)步,這是人類在幾千年歷史進(jìn)程中得到的共識。很多時候,技術(shù)被視為一種“工具”,人們利用它改進(jìn)生產(chǎn)工具、改善生產(chǎn)環(huán)境、提高生產(chǎn)效率,這是整個社會運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展的規(guī)律。把技術(shù)置于媒介發(fā)展和信息傳播領(lǐng)域,我們可以發(fā)現(xiàn),技術(shù)也在不斷推動著傳媒業(yè)的發(fā)展,不僅改變著信息收集、生產(chǎn)、傳播、接收的方式,也對傳播的理念、新聞的原則進(jìn)行著改造,從而不斷更新著媒介與人、媒介與社會的關(guān)系。

        隨著傳媒技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)不斷迭代更新,已深入人們的生活,徹底改變了新聞業(yè)的生產(chǎn)分發(fā)機(jī)制和傳統(tǒng)的媒介格局。在這種變化中,我們不得不面對一種技術(shù)與倫理的矛盾:技術(shù)重構(gòu)了傳播生態(tài)環(huán)境,一定程度上也阻礙了傳播生態(tài)的健康發(fā)展。單純迷戀“技術(shù)至上”或純粹陷入人文關(guān)懷都是不可取的。

        算法推薦作為智媒時代新技術(shù)的典型代表,在這種困境中,展現(xiàn)出了特有的倫理失范問題,例如,隱私權(quán)的侵犯、“信息繭房”等,從而導(dǎo)致信息認(rèn)知的偏差以及價值觀的異化等后果。因此,如何正確面對算法推薦技術(shù)下的倫理困境,以及如何盡力規(guī)避算法技術(shù)的不良影響,需要我們進(jìn)行反思和探討。

        一、算法推薦締造傳播新生態(tài)

        梅洛維茨曾經(jīng)說過:“電子傳媒的出現(xiàn)改變了人類生活的社會情境并因此改變了社會”。在這個媒介融合、技術(shù)賦權(quán)的智媒時代,信息生產(chǎn)、分發(fā)和接收的方式發(fā)生了劇變,影響著傳受雙方的角色、觀念和交互方式,人類社會已經(jīng)從信息匱乏轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑦^載,由此大數(shù)據(jù)和算法推薦應(yīng)運(yùn)而生。

        算法原本是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中一個重要的概念,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,它已經(jīng)滲透到人們的生活中:購物、社交、新聞、健身、理財……各個領(lǐng)域都或多或少地被算法操控和驅(qū)動著。可以說,“大數(shù)據(jù)時代干預(yù)生活世界的算法能夠解決大量復(fù)雜的任務(wù),包括:執(zhí)行搜索、優(yōu)先推薦、安全加密、預(yù)測、分析、仿真和優(yōu)化等,算法已然成為社會新的權(quán)力中間人”。

        特別是在新聞傳播領(lǐng)域,以今日頭條為代表的算法推薦新聞平臺,受到了大眾的廣泛喜愛,取得巨大成功后,包括網(wǎng)易、新浪、搜狐等客戶端都紛紛采用了算法推薦技術(shù)。自此,算法推薦在信息傳播領(lǐng)域掀起了改革風(fēng)暴,各大平臺秉持著“用戶至上”的觀念進(jìn)行信息傳播,由此締造了一種“點(diǎn)對點(diǎn)”、個性化的傳播新模式。

        (一)算法推薦的運(yùn)作機(jī)制

        所謂“算法”,是大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運(yùn)而生的一種技術(shù),是由于信息幾何爆炸增長和個體時間和注意力有限的矛盾而產(chǎn)生的解決方案,它能夠在海量無差別的數(shù)據(jù)中篩選出用戶 “很可能”需要的那一部分展現(xiàn)出來,在這里它似乎充當(dāng)著傳統(tǒng)媒介格局中“把關(guān)人”的角色。而算法推薦就是指使用算法技術(shù),將海量用戶的網(wǎng)上行為和發(fā)布的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化,進(jìn)而挖掘用戶的愛好習(xí)慣和社交興趣圖譜。它的主要任務(wù)就是匹配用戶和信息,讓每一位用戶都能最快、最便捷地獲取自己最需要的信息。

        算法推薦新聞目前主要有四種類型:第一種是最傳統(tǒng)的類似“排行榜式”的推薦機(jī)制,是以某種可量化的數(shù)據(jù)為排行依據(jù),例如,點(diǎn)擊量、評論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等,為用戶推薦新聞信息;第二種是以構(gòu)建“用戶圖譜”為方式,進(jìn)行內(nèi)容推薦。平臺會追蹤用戶的信息瀏覽歷史,制作個性化的“用戶畫像”,再通過平臺之間的交互傳遞和更多的信息瀏覽行為,不斷為用戶“打標(biāo)簽”,推測出該用戶的個人基本面貌、社會屬性、興趣愛好等,這是一個連續(xù)不斷的重繪“用戶圖譜”的過程,從而將用戶感興趣的內(nèi)容不斷推薦給他;第三種是“聯(lián)想式”推送方法,計(jì)算用戶之間的相似程度,把用戶細(xì)化為不同的目標(biāo)群體,向目標(biāo)群體集中推薦感興趣的內(nèi)容;最后一種是“混合式”的推薦機(jī)制,給不同的推薦方法混合加權(quán),以求實(shí)現(xiàn)算法推薦新聞的最優(yōu)效果。

        (二)算法推薦改變傳播模式

        算法推薦對于傳統(tǒng)傳播模式的沖擊是可想而知的,它改變了傳統(tǒng)的傳受方式,受眾在傳統(tǒng)媒體時期,也擁有一定的選擇權(quán),例如,選擇一張報紙中自己感興趣的新聞閱讀、選擇一個自己感興趣的電視節(jié)目觀看,而算法推薦拓展了受眾的選擇權(quán),讓受眾有更多機(jī)會接觸到更多感興趣的信息。

        同時,個性化的算法推薦機(jī)制塑造了一種“點(diǎn)對點(diǎn)”的傳播模式,每一位受眾都似乎擁有一個“信息管家”,幫助用戶搜索、收集、展示感興趣的信息。平臺致力于打造一種“千人千面”的信息推送模式,根據(jù)“用戶畫像”進(jìn)行內(nèi)容推送,因此,每一位用戶都可以得到不同于他人的個性化內(nèi)容。

        二、算法推薦引發(fā)的倫理失范

        算法推薦技術(shù)的使用和推廣在帶來技術(shù)紅利的同時,也同樣引發(fā)了一系列問題。各類新聞平臺作為市場主體,有自己的利益需求是無可厚非的,而這種更偏向于商業(yè)利益的目的驅(qū)動,會導(dǎo)致算法推薦對公眾的忽視和價值導(dǎo)向的扭曲,由此產(chǎn)生的倫理失范現(xiàn)象值得審視。

        (一)個性化推薦導(dǎo)致“信息繭房”

        美國學(xué)者桑斯坦在其著作《網(wǎng)絡(luò)共和國》中描述了“個人日報”現(xiàn)象,他認(rèn)為隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和信息的海量增長,我們能夠隨意選擇我們感興趣的話題,完全可以根據(jù)個人的喜好為自己量身定制一份“個人日報”。他也提出這種“個人日報”式的信息選擇行為會導(dǎo)致“信息繭房”的形成。而如果我們長期沉浸于“信息繭房”中,就會呈現(xiàn)出一種定式化的生活方式,喪失獲取新鮮事物的機(jī)會,個人會失去全方位思考問題的能力,群體可能出現(xiàn)極化的現(xiàn)象,社會將缺乏粘性。

        算法推薦新聞的核心就是“個性化”,個性化的推薦很大程度上優(yōu)化了用戶的閱讀體驗(yàn):它使用戶“需要”的內(nèi)容更多地呈現(xiàn),屏蔽掉用戶“不需要”的內(nèi)容。但是這種“需要”的標(biāo)準(zhǔn)是由誰來決定呢?

        作為普通受眾,我們往往關(guān)注那些與我們興趣相關(guān)的、觀點(diǎn)一致的內(nèi)容,而不愿意看到不感興趣的、觀點(diǎn)相悖的信息,只看我們想看的、聽我們想聽的,最終在不斷重復(fù)中強(qiáng)化了固有偏見和喜好。然而,客觀來說,我們是需要多方面信息的,不同的信息源、表達(dá)立場、分析角度是我們進(jìn)行正確認(rèn)知和判斷的基礎(chǔ)。

        一旦沉浸于這樣的回聲室中,就很難接受異質(zhì)化的信息和不同的觀點(diǎn),導(dǎo)致信息認(rèn)知出現(xiàn)偏差,甚至阻礙不同群體間的交流溝通。

        (二)用戶畫像對個人隱私權(quán)的侵犯

        “隱私換便利”是互聯(lián)網(wǎng)時代的常態(tài),包括網(wǎng)站的瀏覽歷史、站點(diǎn)的密碼儲存、APP的權(quán)限獲取等,其實(shí)都是對個人隱私的一種潛在侵犯。

        使用算法推薦技術(shù)進(jìn)行新聞分發(fā)的基礎(chǔ)是對用戶興趣點(diǎn)的了解。這里存在一種理所當(dāng)然的邏輯:只有知曉了用戶更多的、更詳盡的個人信息,才能更加精準(zhǔn)地進(jìn)行推薦。雖然媒體平臺勾勒 “用戶畫像”能夠最大限度地發(fā)揮個性推薦的優(yōu)勢,但是從受眾的角度來看,“畫像”不斷完善細(xì)化的過程,也是自己不斷暴露在大數(shù)據(jù)中的過程。

        隱私是不受他人非法干擾的安寧的私生活或不受他人非法收集、刺探、公開的私人信息。隱私權(quán)被認(rèn)為是生存權(quán)的延展,是一種不受打擾的獨(dú)處權(quán)利。當(dāng)算法介入新聞傳播領(lǐng)域后,隱私權(quán)的侵犯又多了一種表現(xiàn),即以算法獲取用戶數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,以數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)買賣。究竟隱私的范疇是怎樣,還沒有明確的界限。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)隱私問題中,人們更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上的財產(chǎn)安全和人身安全,但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,個人隱私問題被越來越多提起:淘寶究竟有沒有監(jiān)聽功能;Facebook的用戶數(shù)據(jù)泄漏事件;我的個人信息到底被多少軟件記錄……

        正如邊沁設(shè)計(jì)的“全景敞視監(jiān)獄”,算法往往比想象更無處不在,更無所不能,它對于個人的了解遠(yuǎn)比你認(rèn)為的還要深刻。這種對普通用戶的“過度了解”究竟是不是對個人隱私權(quán)的侵犯呢?雖然目前還沒有相關(guān)的法律對此定性,但是算法倫理準(zhǔn)則中最重要的一點(diǎn)就是尊重性。算法要尊重使用者,尊重社會文化,也要使人彼此感到尊重。

        算法是面向人的,對人尊重是一種算法能夠被大眾接納的基本準(zhǔn)則。沒有充分尊重個人的權(quán)利是一種倫理的缺失。加之,大數(shù)據(jù)收集的個人信息的歸屬問題、數(shù)據(jù)泄漏之后的追責(zé)問題、被遺忘權(quán)的實(shí)施等問題,我們不難得出算法推薦技術(shù)存在著理論和實(shí)踐上的倫理失范。

        (三)流量陷阱與價值觀異化

        我們普遍認(rèn)為,算法推送的是一種更為有效的新聞分發(fā)方式,對于用戶來說,能夠更加便捷地獲取信息。但究其根本,對于新聞聚合平臺來說,它們的根本目的是抓住用戶,從而獲得更多的利益。從這個角度來看,最大限度地滿足受眾的需求, 提高點(diǎn)擊率,增加流量,增強(qiáng)用戶粘性,就能帶來巨大的經(jīng)濟(jì)收益。

        因此,在以用戶通過點(diǎn)擊、閱讀、評論、分享等行為來主動表達(dá)的興趣愛好為唯一標(biāo)準(zhǔn)時,算法平臺的“個性化推薦”是“偽個性”的。工作生活的快節(jié)奏、碎片化的閱讀時間,以及天生的獵奇怠惰的人性,往往使普通大眾更加關(guān)注簡單易懂的娛樂化信息,長此以往,那些需要深度閱讀和思考的內(nèi)容被算法“屏蔽”,越來越多的低俗、獵奇的內(nèi)容被不斷推送,于是用戶就更難接觸到優(yōu)質(zhì)信息,最終導(dǎo)致“劣幣驅(qū)逐良幣”。

        算法作為一種純粹的技術(shù),是中立的,算法背后的設(shè)計(jì)者、擁有者、操控者擁有相應(yīng)的價值取向。而作為商業(yè)機(jī)構(gòu),他們往往首先注重的是流量,而非內(nèi)容,充分強(qiáng)調(diào)個性來吸引用戶,而缺少社會主流價值導(dǎo)向,由此傳統(tǒng)媒體倡導(dǎo)的主流價值觀正在被逐漸消解。

        三、算法推薦技術(shù)的倫理困境

        算法本身是一種中立性的技術(shù),但在設(shè)計(jì)、編寫、使用的過程中又不可避免地將人的價值觀進(jìn)行了內(nèi)化。由此可見,算法與人的利益需求、思想觀念、價值取向等密切相關(guān),具有其內(nèi)在的邏輯和控制。算法存在價值負(fù)荷,持不同價值判斷的人會設(shè)計(jì)出不同的算法,或者說是選擇不同的算法來解決問題。由此帶來的工具理性和價值理性的沖突,導(dǎo)致了算法推薦技術(shù)陷于倫理的困境。

        (一)“技術(shù)至上”和“內(nèi)容為王”的抉擇

        技術(shù)至上主義是一種認(rèn)為關(guān)于技術(shù)本身的發(fā)展能夠直接主宰人類命運(yùn)并導(dǎo)致社會繁榮的思潮。持該觀點(diǎn)的學(xué)者們通常認(rèn)為技術(shù)是獨(dú)立的,它的發(fā)展不受社會影響和制約,技術(shù)進(jìn)步能夠解決人類所面臨的各種問題,而往往忽視了技術(shù)發(fā)展給社會帶來的負(fù)面影響。

        在智媒時代,媒介技術(shù)的革新為各類內(nèi)容生產(chǎn)活動和傳播活動提供了新的可能。然而技術(shù)不是萬能的,算法推薦技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在,仍然存在著缺陷。目前的算法內(nèi)容認(rèn)知、分析數(shù)據(jù)、分發(fā)信息還處在“弱智能”階段,不能達(dá)到人類智慧的程度,并且算法的運(yùn)行邏輯是不能夠被大眾知曉的。所以從實(shí)際上說,算法推薦不是完全中立客觀的,不能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行最合理地分發(fā),也就導(dǎo)致用戶需要的內(nèi)容、好的內(nèi)容很可能被算法“屏蔽”。

        技術(shù)和內(nèi)容在這里就出現(xiàn)了不可避免的沖突問題。今日頭條采取的解決方法是加入人工進(jìn)行內(nèi)容識別和分發(fā),仿佛是走了回頭路,然而這也是面對技術(shù)缺陷最快捷的彌補(bǔ)方法,而目前我們只有期待未來的算法技術(shù)能夠更透明、更智能、更合理。

        (二)個性化和公共性的失衡

        正如我們前文提到的,算法所追求的個性化會致使“信息繭房”的出現(xiàn),“信息繭房”的負(fù)面作用主要包括兩個方面,第一,對個人來說,“信息繭房”會封閉個人獲得更全面的消息的渠道,使受眾只能接觸到感興趣的內(nèi)容,從而失去對社會整體的全面認(rèn)知,在算法反復(fù)長期的作用后,會導(dǎo)致個人思考方式變的單一和極端。

        第二,對群體和社會來說,“信息繭房”會促使共意群體的產(chǎn)生,社會被不同的共意群體分割,導(dǎo)致各個群體之間更加隔閡,難以凝聚成社會共識,這對社會共識的達(dá)成、社會決策的制定和社會價值觀的推行都有阻礙作用。

        個性化和公共性的平衡被算法推薦技術(shù)打破,如何在保證社會性和公共性前提下,充分滿足受眾的個性化需求,這是算法推薦技術(shù)今后發(fā)展的方向。

        (三)商業(yè)利益和公眾利益的博弈

        除了算法推薦推崇的個性化對公眾利益的損害之外,我們也不能忽視算法平臺本身的商業(yè)性質(zhì)。算法推薦看似是在滿足受眾的新聞需求,但它的背后,是一套試圖增加用戶粘性和提高點(diǎn)擊量謀利的商業(yè)邏輯,實(shí)則應(yīng)被理解為對經(jīng)濟(jì)利益的追求。

        算法平臺為了更好地在智媒時代的激烈競爭中生存下來,就不得不用盡辦法抓住用戶、留住用戶的注意力。相比傳統(tǒng)推崇真實(shí)客觀的新聞價值原則,算法推薦技術(shù)更強(qiáng)調(diào)內(nèi)容的新鮮和獵奇,以求獲得用戶的點(diǎn)擊和關(guān)注。這樣的目標(biāo)導(dǎo)向,容易導(dǎo)致新聞泛娛樂化、充斥“三俗”內(nèi)容,而真正有深度、有思想的內(nèi)容則被邊緣化,這對于整個媒介環(huán)境的健康發(fā)展和正向社會價值觀塑造具有負(fù)面作用。

        作為算法平臺,需要更加認(rèn)清自己在傳播信息、引導(dǎo)受眾過程中的角色,充分承擔(dān)起作為媒體的社會責(zé)任,在追求商業(yè)利益的同時,兼顧公眾利益和社會利益。

        四、小?結(jié)

        當(dāng)今社會是信息時代,是智媒當(dāng)?shù)赖男旅襟w時代,從某種程度上來說,也是算法的時代。隨著技術(shù)的發(fā)展,算法推薦還可能引發(fā)更多新的倫理問題和爭議,如何使算法變得更加符合人類的倫理要求是我們面臨的一個問題,解決這一問題需要社會多方共同努力,例如,優(yōu)化算法技術(shù)、健全對算法平臺的監(jiān)管和問責(zé)機(jī)制、提升受眾的媒介素養(yǎng)等。

        傳媒技術(shù)的發(fā)展為信息傳播提供更加優(yōu)良的工具,它們用以更好地服務(wù)人類傳播活動,這是我們發(fā)展技術(shù)的最終目的。我們期望未來科學(xué)的發(fā)展能夠使算法推薦技術(shù)更加符合人類社會倫理規(guī)范、更能滿足受眾的真實(shí)需求,更能推動社會的整體進(jìn)步。

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        [責(zé)任編輯:艾涓]

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