李瀟涵

摘?要：媒介技術(shù)的發(fā)展日新月異，近年來虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、算法大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)不斷興起，并被運(yùn)用到媒體行業(yè)和新聞領(lǐng)域。技術(shù)的更新對媒體的發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響，它拓展了傳播的渠道、改變了傳播的方式、增強(qiáng)了傳播的影響力，帶來了新聞生產(chǎn)的革新和傳播思想的顛覆。但與此同時，技術(shù)賦權(quán)也增加了新聞倫理的思考維度。本文主要選取智媒時代中具有代表性的算法推薦技術(shù)，從三個方面提出算法推薦技術(shù)帶來的倫理失范現(xiàn)象，并對算法推薦帶來的新聞倫理困境進(jìn)行探討，以期對算法的倫理規(guī)制和算法技術(shù)未來的發(fā)展方向提出一些思考。

關(guān)鍵詞：算法推薦;新聞倫理;智媒;媒介技術(shù)

中圖分類號：G210??????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?????文章編號：1672-8122（2020）02-0031-04

科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動著人類社會的進(jìn)步，這是人類在幾千年歷史進(jìn)程中得到的共識。很多時候，技術(shù)被視為一種“工具”，人們利用它改進(jìn)生產(chǎn)工具、改善生產(chǎn)環(huán)境、提高生產(chǎn)效率，這是整個社會運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展的規(guī)律。把技術(shù)置于媒介發(fā)展和信息傳播領(lǐng)域，我們可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)也在不斷推動著傳媒業(yè)的發(fā)展，不僅改變著信息收集、生產(chǎn)、傳播、接收的方式，也對傳播的理念、新聞的原則進(jìn)行著改造，從而不斷更新著媒介與人、媒介與社會的關(guān)系。

隨著傳媒技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)不斷迭代更新，已深入人們的生活，徹底改變了新聞業(yè)的生產(chǎn)分發(fā)機(jī)制和傳統(tǒng)的媒介格局。在這種變化中，我們不得不面對一種技術(shù)與倫理的矛盾：技術(shù)重構(gòu)了傳播生態(tài)環(huán)境，一定程度上也阻礙了傳播生態(tài)的健康發(fā)展。單純迷戀“技術(shù)至上”或純粹陷入人文關(guān)懷都是不可取的。

算法推薦作為智媒時代新技術(shù)的典型代表，在這種困境中，展現(xiàn)出了特有的倫理失范問題，例如，隱私權(quán)的侵犯、“信息繭房”等，從而導(dǎo)致信息認(rèn)知的偏差以及價值觀的異化等后果。因此，如何正確面對算法推薦技術(shù)下的倫理困境，以及如何盡力規(guī)避算法技術(shù)的不良影響，需要我們進(jìn)行反思和探討。

一、算法推薦締造傳播新生態(tài)

梅洛維茨曾經(jīng)說過：“電子傳媒的出現(xiàn)改變了人類生活的社會情境并因此改變了社會”。在這個媒介融合、技術(shù)賦權(quán)的智媒時代，信息生產(chǎn)、分發(fā)和接收的方式發(fā)生了劇變，影響著傳受雙方的角色、觀念和交互方式，人類社會已經(jīng)從信息匱乏轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑦^載，由此大數(shù)據(jù)和算法推薦應(yīng)運(yùn)而生。

算法原本是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中一個重要的概念，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，它已經(jīng)滲透到人們的生活中：購物、社交、新聞、健身、理財……各個領(lǐng)域都或多或少地被算法操控和驅(qū)動著。可以說，“大數(shù)據(jù)時代干預(yù)生活世界的算法能夠解決大量復(fù)雜的任務(wù)，包括：執(zhí)行搜索、優(yōu)先推薦、安全加密、預(yù)測、分析、仿真和優(yōu)化等，算法已然成為社會新的權(quán)力中間人”。

特別是在新聞傳播領(lǐng)域，以今日頭條為代表的算法推薦新聞平臺，受到了大眾的廣泛喜愛，取得巨大成功后，包括網(wǎng)易、新浪、搜狐等客戶端都紛紛采用了算法推薦技術(shù)。自此，算法推薦在信息傳播領(lǐng)域掀起了改革風(fēng)暴，各大平臺秉持著“用戶至上”的觀念進(jìn)行信息傳播，由此締造了一種“點(diǎn)對點(diǎn)”、個性化的傳播新模式。

（一）算法推薦的運(yùn)作機(jī)制

所謂“算法”，是大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運(yùn)而生的一種技術(shù)，是由于信息幾何爆炸增長和個體時間和注意力有限的矛盾而產(chǎn)生的解決方案，它能夠在海量無差別的數(shù)據(jù)中篩選出用戶 “很可能”需要的那一部分展現(xiàn)出來，在這里它似乎充當(dāng)著傳統(tǒng)媒介格局中“把關(guān)人”的角色。而算法推薦就是指使用算法技術(shù)，將海量用戶的網(wǎng)上行為和發(fā)布的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化，進(jìn)而挖掘用戶的愛好習(xí)慣和社交興趣圖譜。它的主要任務(wù)就是匹配用戶和信息，讓每一位用戶都能最快、最便捷地獲取自己最需要的信息。

算法推薦新聞目前主要有四種類型：第一種是最傳統(tǒng)的類似“排行榜式”的推薦機(jī)制，是以某種可量化的數(shù)據(jù)為排行依據(jù)，例如，點(diǎn)擊量、評論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)等，為用戶推薦新聞信息;第二種是以構(gòu)建“用戶圖譜”為方式，進(jìn)行內(nèi)容推薦。平臺會追蹤用戶的信息瀏覽歷史，制作個性化的“用戶畫像”，再通過平臺之間的交互傳遞和更多的信息瀏覽行為，不斷為用戶“打標(biāo)簽”，推測出該用戶的個人基本面貌、社會屬性、興趣愛好等，這是一個連續(xù)不斷的重繪“用戶圖譜”的過程，從而將用戶感興趣的內(nèi)容不斷推薦給他;第三種是“聯(lián)想式”推送方法，計(jì)算用戶之間的相似程度，把用戶細(xì)化為不同的目標(biāo)群體，向目標(biāo)群體集中推薦感興趣的內(nèi)容;最后一種是“混合式”的推薦機(jī)制，給不同的推薦方法混合加權(quán)，以求實(shí)現(xiàn)算法推薦新聞的最優(yōu)效果。

（二）算法推薦改變傳播模式

算法推薦對于傳統(tǒng)傳播模式的沖擊是可想而知的，它改變了傳統(tǒng)的傳受方式，受眾在傳統(tǒng)媒體時期，也擁有一定的選擇權(quán)，例如，選擇一張報紙中自己感興趣的新聞閱讀、選擇一個自己感興趣的電視節(jié)目觀看，而算法推薦拓展了受眾的選擇權(quán)，讓受眾有更多機(jī)會接觸到更多感興趣的信息。

同時，個性化的算法推薦機(jī)制塑造了一種“點(diǎn)對點(diǎn)”的傳播模式，每一位受眾都似乎擁有一個“信息管家”，幫助用戶搜索、收集、展示感興趣的信息。平臺致力于打造一種“千人千面”的信息推送模式，根據(jù)“用戶畫像”進(jìn)行內(nèi)容推送，因此，每一位用戶都可以得到不同于他人的個性化內(nèi)容。

二、算法推薦引發(fā)的倫理失范

算法推薦技術(shù)的使用和推廣在帶來技術(shù)紅利的同時，也同樣引發(fā)了一系列問題。各類新聞平臺作為市場主體，有自己的利益需求是無可厚非的，而這種更偏向于商業(yè)利益的目的驅(qū)動，會導(dǎo)致算法推薦對公眾的忽視和價值導(dǎo)向的扭曲，由此產(chǎn)生的倫理失范現(xiàn)象值得審視。

（一）個性化推薦導(dǎo)致“信息繭房”

美國學(xué)者桑斯坦在其著作《網(wǎng)絡(luò)共和國》中描述了“個人日報”現(xiàn)象，他認(rèn)為隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和信息的海量增長，我們能夠隨意選擇我們感興趣的話題，完全可以根據(jù)個人的喜好為自己量身定制一份“個人日報”。他也提出這種“個人日報”式的信息選擇行為會導(dǎo)致“信息繭房”的形成。而如果我們長期沉浸于“信息繭房”中，就會呈現(xiàn)出一種定式化的生活方式，喪失獲取新鮮事物的機(jī)會，個人會失去全方位思考問題的能力，群體可能出現(xiàn)極化的現(xiàn)象，社會將缺乏粘性。

算法推薦新聞的核心就是“個性化”，個性化的推薦很大程度上優(yōu)化了用戶的閱讀體驗(yàn)：它使用戶“需要”的內(nèi)容更多地呈現(xiàn)，屏蔽掉用戶“不需要”的內(nèi)容。但是這種“需要”的標(biāo)準(zhǔn)是由誰來決定呢？

作為普通受眾，我們往往關(guān)注那些與我們興趣相關(guān)的、觀點(diǎn)一致的內(nèi)容，而不愿意看到不感興趣的、觀點(diǎn)相悖的信息，只看我們想看的、聽我們想聽的，最終在不斷重復(fù)中強(qiáng)化了固有偏見和喜好。然而，客觀來說，我們是需要多方面信息的，不同的信息源、表達(dá)立場、分析角度是我們進(jìn)行正確認(rèn)知和判斷的基礎(chǔ)。

一旦沉浸于這樣的回聲室中，就很難接受異質(zhì)化的信息和不同的觀點(diǎn)，導(dǎo)致信息認(rèn)知出現(xiàn)偏差，甚至阻礙不同群體間的交流溝通。

（二）用戶畫像對個人隱私權(quán)的侵犯

“隱私換便利”是互聯(lián)網(wǎng)時代的常態(tài)，包括網(wǎng)站的瀏覽歷史、站點(diǎn)的密碼儲存、APP的權(quán)限獲取等，其實(shí)都是對個人隱私的一種潛在侵犯。

使用算法推薦技術(shù)進(jìn)行新聞分發(fā)的基礎(chǔ)是對用戶興趣點(diǎn)的了解。這里存在一種理所當(dāng)然的邏輯：只有知曉了用戶更多的、更詳盡的個人信息，才能更加精準(zhǔn)地進(jìn)行推薦。雖然媒體平臺勾勒 “用戶畫像”能夠最大限度地發(fā)揮個性推薦的優(yōu)勢，但是從受眾的角度來看，“畫像”不斷完善細(xì)化的過程，也是自己不斷暴露在大數(shù)據(jù)中的過程。

隱私是不受他人非法干擾的安寧的私生活或不受他人非法收集、刺探、公開的私人信息。隱私權(quán)被認(rèn)為是生存權(quán)的延展，是一種不受打擾的獨(dú)處權(quán)利。當(dāng)算法介入新聞傳播領(lǐng)域后，隱私權(quán)的侵犯又多了一種表現(xiàn)，即以算法獲取用戶數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，以數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)買賣。究竟隱私的范疇是怎樣，還沒有明確的界限。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)隱私問題中，人們更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上的財產(chǎn)安全和人身安全，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，個人隱私問題被越來越多提起：淘寶究竟有沒有監(jiān)聽功能;Facebook的用戶數(shù)據(jù)泄漏事件;我的個人信息到底被多少軟件記錄……

正如邊沁設(shè)計(jì)的“全景敞視監(jiān)獄”，算法往往比想象更無處不在，更無所不能，它對于個人的了解遠(yuǎn)比你認(rèn)為的還要深刻。這種對普通用戶的“過度了解”究竟是不是對個人隱私權(quán)的侵犯呢？雖然目前還沒有相關(guān)的法律對此定性，但是算法倫理準(zhǔn)則中最重要的一點(diǎn)就是尊重性。算法要尊重使用者，尊重社會文化，也要使人彼此感到尊重。

算法是面向人的，對人尊重是一種算法能夠被大眾接納的基本準(zhǔn)則。沒有充分尊重個人的權(quán)利是一種倫理的缺失。加之，大數(shù)據(jù)收集的個人信息的歸屬問題、數(shù)據(jù)泄漏之后的追責(zé)問題、被遺忘權(quán)的實(shí)施等問題，我們不難得出算法推薦技術(shù)存在著理論和實(shí)踐上的倫理失范。

（三）流量陷阱與價值觀異化

我們普遍認(rèn)為，算法推送的是一種更為有效的新聞分發(fā)方式，對于用戶來說，能夠更加便捷地獲取信息。但究其根本，對于新聞聚合平臺來說，它們的根本目的是抓住用戶，從而獲得更多的利益。從這個角度來看，最大限度地滿足受眾的需求， 提高點(diǎn)擊率，增加流量，增強(qiáng)用戶粘性，就能帶來巨大的經(jīng)濟(jì)收益。

因此，在以用戶通過點(diǎn)擊、閱讀、評論、分享等行為來主動表達(dá)的興趣愛好為唯一標(biāo)準(zhǔn)時，算法平臺的“個性化推薦”是“偽個性”的。工作生活的快節(jié)奏、碎片化的閱讀時間，以及天生的獵奇怠惰的人性，往往使普通大眾更加關(guān)注簡單易懂的娛樂化信息，長此以往，那些需要深度閱讀和思考的內(nèi)容被算法“屏蔽”，越來越多的低俗、獵奇的內(nèi)容被不斷推送，于是用戶就更難接觸到優(yōu)質(zhì)信息，最終導(dǎo)致“劣幣驅(qū)逐良幣”。

算法作為一種純粹的技術(shù)，是中立的，算法背后的設(shè)計(jì)者、擁有者、操控者擁有相應(yīng)的價值取向。而作為商業(yè)機(jī)構(gòu)，他們往往首先注重的是流量，而非內(nèi)容，充分強(qiáng)調(diào)個性來吸引用戶，而缺少社會主流價值導(dǎo)向，由此傳統(tǒng)媒體倡導(dǎo)的主流價值觀正在被逐漸消解。

三、算法推薦技術(shù)的倫理困境

算法本身是一種中立性的技術(shù)，但在設(shè)計(jì)、編寫、使用的過程中又不可避免地將人的價值觀進(jìn)行了內(nèi)化。由此可見，算法與人的利益需求、思想觀念、價值取向等密切相關(guān)，具有其內(nèi)在的邏輯和控制。算法存在價值負(fù)荷，持不同價值判斷的人會設(shè)計(jì)出不同的算法，或者說是選擇不同的算法來解決問題。由此帶來的工具理性和價值理性的沖突，導(dǎo)致了算法推薦技術(shù)陷于倫理的困境。

（一）“技術(shù)至上”和“內(nèi)容為王”的抉擇

技術(shù)至上主義是一種認(rèn)為關(guān)于技術(shù)本身的發(fā)展能夠直接主宰人類命運(yùn)并導(dǎo)致社會繁榮的思潮。持該觀點(diǎn)的學(xué)者們通常認(rèn)為技術(shù)是獨(dú)立的，它的發(fā)展不受社會影響和制約，技術(shù)進(jìn)步能夠解決人類所面臨的各種問題，而往往忽視了技術(shù)發(fā)展給社會帶來的負(fù)面影響。

在智媒時代，媒介技術(shù)的革新為各類內(nèi)容生產(chǎn)活動和傳播活動提供了新的可能。然而技術(shù)不是萬能的，算法推薦技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，仍然存在著缺陷。目前的算法內(nèi)容認(rèn)知、分析數(shù)據(jù)、分發(fā)信息還處在“弱智能”階段，不能達(dá)到人類智慧的程度，并且算法的運(yùn)行邏輯是不能夠被大眾知曉的。所以從實(shí)際上說，算法推薦不是完全中立客觀的，不能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行最合理地分發(fā)，也就導(dǎo)致用戶需要的內(nèi)容、好的內(nèi)容很可能被算法“屏蔽”。

技術(shù)和內(nèi)容在這里就出現(xiàn)了不可避免的沖突問題。今日頭條采取的解決方法是加入人工進(jìn)行內(nèi)容識別和分發(fā)，仿佛是走了回頭路，然而這也是面對技術(shù)缺陷最快捷的彌補(bǔ)方法，而目前我們只有期待未來的算法技術(shù)能夠更透明、更智能、更合理。

（二）個性化和公共性的失衡

正如我們前文提到的，算法所追求的個性化會致使“信息繭房”的出現(xiàn)，“信息繭房”的負(fù)面作用主要包括兩個方面，第一，對個人來說，“信息繭房”會封閉個人獲得更全面的消息的渠道，使受眾只能接觸到感興趣的內(nèi)容，從而失去對社會整體的全面認(rèn)知，在算法反復(fù)長期的作用后，會導(dǎo)致個人思考方式變的單一和極端。

第二，對群體和社會來說，“信息繭房”會促使共意群體的產(chǎn)生，社會被不同的共意群體分割，導(dǎo)致各個群體之間更加隔閡，難以凝聚成社會共識，這對社會共識的達(dá)成、社會決策的制定和社會價值觀的推行都有阻礙作用。

個性化和公共性的平衡被算法推薦技術(shù)打破，如何在保證社會性和公共性前提下，充分滿足受眾的個性化需求，這是算法推薦技術(shù)今后發(fā)展的方向。

（三）商業(yè)利益和公眾利益的博弈

除了算法推薦推崇的個性化對公眾利益的損害之外，我們也不能忽視算法平臺本身的商業(yè)性質(zhì)。算法推薦看似是在滿足受眾的新聞需求，但它的背后，是一套試圖增加用戶粘性和提高點(diǎn)擊量謀利的商業(yè)邏輯，實(shí)則應(yīng)被理解為對經(jīng)濟(jì)利益的追求。

算法平臺為了更好地在智媒時代的激烈競爭中生存下來，就不得不用盡辦法抓住用戶、留住用戶的注意力。相比傳統(tǒng)推崇真實(shí)客觀的新聞價值原則，算法推薦技術(shù)更強(qiáng)調(diào)內(nèi)容的新鮮和獵奇，以求獲得用戶的點(diǎn)擊和關(guān)注。這樣的目標(biāo)導(dǎo)向，容易導(dǎo)致新聞泛娛樂化、充斥“三俗”內(nèi)容，而真正有深度、有思想的內(nèi)容則被邊緣化，這對于整個媒介環(huán)境的健康發(fā)展和正向社會價值觀塑造具有負(fù)面作用。

作為算法平臺，需要更加認(rèn)清自己在傳播信息、引導(dǎo)受眾過程中的角色，充分承擔(dān)起作為媒體的社會責(zé)任，在追求商業(yè)利益的同時，兼顧公眾利益和社會利益。

四、小?結(jié)

當(dāng)今社會是信息時代，是智媒當(dāng)?shù)赖男旅襟w時代，從某種程度上來說，也是算法的時代。隨著技術(shù)的發(fā)展，算法推薦還可能引發(fā)更多新的倫理問題和爭議，如何使算法變得更加符合人類的倫理要求是我們面臨的一個問題，解決這一問題需要社會多方共同努力，例如，優(yōu)化算法技術(shù)、健全對算法平臺的監(jiān)管和問責(zé)機(jī)制、提升受眾的媒介素養(yǎng)等。

傳媒技術(shù)的發(fā)展為信息傳播提供更加優(yōu)良的工具，它們用以更好地服務(wù)人類傳播活動，這是我們發(fā)展技術(shù)的最終目的。我們期望未來科學(xué)的發(fā)展能夠使算法推薦技術(shù)更加符合人類社會倫理規(guī)范、更能滿足受眾的真實(shí)需求，更能推動社會的整體進(jìn)步。

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[責(zé)任編輯：艾涓]