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        中國石油財務共享智能應用實踐

        2020-03-10 21:57:47閔廣富王亞
        科學與財富 2020年32期
        關(guān)鍵詞:財務共享石油智能

        閔廣富 王亞

        摘 要:隨著財務管理工作與人工智能等數(shù)字化技術(shù)不斷融合,我們跨入了智能財務時代。這種具有劃時代意義的財務管理模式變革,將企業(yè)正在經(jīng)歷的數(shù)字化浪潮推向新的階段,轉(zhuǎn)變了財務工作創(chuàng)造價值的方式,幫助企業(yè)運用信息化平臺、專有數(shù)據(jù)及專業(yè)知識實現(xiàn)自身目標。

        關(guān)鍵詞:石油;財務共享;智能;應用

        中國石油在財務共享體系建設(shè)過程中,采用靈活可擴展的分布式服務架構(gòu),積極應用機器人流程自動化、人工智能等前沿技術(shù),構(gòu)建智能化、移動化財務共享服務平臺。借鑒國際先進做法,吸收信息技術(shù)最新發(fā)展成果,主要對機器人流程自動化和人工智能技術(shù)進行了研究,分析了各自技術(shù)特點、運行原理及其與財務共享應用場景相結(jié)合的可行性,按照先自動化、后智能化的順序,有針對性地研發(fā)并投產(chǎn)一系列產(chǎn)品。

        一、財務共享智能應用技術(shù)

        1.機器人流程自動化

        (1)技術(shù)特點

        機器人流程自動化(Robotic Process Automation,RPA),是基于計算機腳本語言以及實現(xiàn)用戶界面的軟件工具,用軟件自動化方式代替人工處理大量重復的、基于規(guī)則的工作流程任務。RPA主要具有以下特點:一是具有標準化和流程化的作業(yè)特點,有明確的規(guī)則操作,可自動處理對應流程中明確可被數(shù)據(jù)化的指令和輸入,并保持對規(guī)則的高度執(zhí)行力;二是能夠保持較強管控力和監(jiān)督力,所有操作具有高度的可追溯性;三是以外掛形式部署于原有系統(tǒng),對系統(tǒng)底層架構(gòu)和業(yè)務處理流程影響較小且可控。

        (2)應用環(huán)境

        中國石油在財務共享建設(shè)過程中,將會計核算、資金結(jié)算等業(yè)務納入共享中心統(tǒng)一處理,充分利用信息化手段,將復雜工作簡單化、標準化,通過對業(yè)務流程、規(guī)則進行標準化管理,迅速識別重復工作場景,消除多余、低附加值作業(yè),實現(xiàn)同質(zhì)業(yè)務專業(yè)化處理。通過梳理操作流程、審核規(guī)則、風險評估、異常處理機制、系統(tǒng)評估,形成了一套具有中國石油特色的RPA應用運行框架及開發(fā)模式:

        RPA采用漢明碼、時序數(shù)據(jù)庫、OCR、發(fā)票驗真、發(fā)票查重、定時監(jiān)測等技術(shù),完全自主開發(fā)。共享運營平臺作為RPA應用框架,主要開發(fā)了規(guī)則引擎、憑證引擎、調(diào)度引擎、機器人運行監(jiān)控、異常處理等功能,通過與司庫平臺、FMIS等系統(tǒng)集成,實現(xiàn)對業(yè)務流程中各處理節(jié)點的服務調(diào)用,滿足了RPA處理過程中對不同業(yè)務規(guī)則校驗的要求。

        2.人工智能

        (1)技術(shù)特點

        人工智能(Artificial Intelligence,AI)是隨著計算機科學持續(xù)發(fā)展而逐步形成的重要分支,是以計算機信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)載體,通過構(gòu)建具備自我邏輯判斷、推理及決策的系統(tǒng)能力,實現(xiàn)識別、判斷進而模擬人類思維的過程。新興的人工智能研究,知識圖譜、大數(shù)據(jù)、深度學習等技術(shù)的應用,給計算機賦予了視覺和聽覺,使得計算機具備了感知智能。將AI應用于會計行業(yè),既能提高會計工作效率、減少信息失真和失誤,又能防控企業(yè)運營風險,還能顯著提高會計和審計信息質(zhì)量。

        (2)應用環(huán)境

        中國石油財務共享上線以來,不斷探索AI技術(shù)的應用場景。費用報銷業(yè)務服務于中國石油內(nèi)部所有員工,單據(jù)量大,費用報銷填單的難易程度,直接影響用戶體驗。共享中心采用“邊上線、邊優(yōu)化”策略,將智能識別、知識圖譜等技術(shù)應用到填單環(huán)節(jié),智能識別采用成熟產(chǎn)品,知識圖譜及相關(guān)知識存儲、查詢、推理采用開源軟件加自主研發(fā)實現(xiàn)。在知識圖譜構(gòu)建過程中,使用RDF作為圖數(shù)據(jù)模型,原生圖數(shù)據(jù)庫Neo4j用于知識圖譜的存儲,Cypher、全文檢索進行知識圖譜檢索,基于統(tǒng)計方法完成知識圖譜推理。

        二、財務共享智能應用產(chǎn)品和場景

        中國石油財務共享智能應用主要有三類場景,分別是RPA機器人、進項稅發(fā)票池、智能識別及智能填單服務。

        1.RPA機器人應用實踐

        共享中心利用RPA技術(shù),先后上線制證類、審核類、發(fā)票認證類、資金支付類、銀行回單分揀類、電子會計檔案歸檔類等6類180個“小鐵人”機器人,平均處理效率為人工的20倍,完成工作量占比達54%以上。RPA機器人的應用使得共享中心完成從人力密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)低成本、高質(zhì)量的服務。

        2.進項稅發(fā)票池應用實踐

        共享中心采用智能識別技術(shù),自動采集進項稅發(fā)票結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實時調(diào)用數(shù)據(jù)系統(tǒng)服務進行查重、驗真及認證。搭建FileNet發(fā)票影像數(shù)據(jù)庫,建立進項稅發(fā)票池,為納稅申報和稅務分析提供數(shù)據(jù)支持?;谝焉暇€70多家單位的報銷數(shù)據(jù),利用知識圖譜技術(shù)構(gòu)建知識圖譜,運用知識推理、知識計算等技術(shù),將人所具備的專業(yè)知識以計算機知識圖譜形式固化,實現(xiàn)發(fā)票信息的自動提取。

        3.智能識別及智能填單應用實踐

        差旅報銷業(yè)務基于出差申請發(fā)起,通過智能識別技術(shù)支持多張、多類型票據(jù)自動切割、混合識別,實現(xiàn)了增值稅發(fā)票、火車票、機票、汽車票等8類票面信息的自動識別、自動歸類,系統(tǒng)根據(jù)識別結(jié)果,自動完成城市間交通費、市內(nèi)交通費、過路過橋費、住宿費、培訓費等內(nèi)容的智能填寫,將用戶“手工錄入”變?yōu)椤白詣犹崛 ?。知識圖譜技術(shù)利用已有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建報銷圖譜,自動推導業(yè)務場景及該場景下各項明細信息,完成出差補助的自動計算、各種擴展個性化信息的填寫,用戶只需通過向?qū)降牟僮髦敢龑Ω黜椥畔⑦M行確認即可,基本實現(xiàn)了“你給我發(fā)票,我?guī)湍銏箐N”的設(shè)計目標。下圖描述了自動化、智能化在差旅報銷各業(yè)務處理節(jié)點的應用情況:

        三、財務共享智能應用效果

        RPA機器人、進項稅發(fā)票池、智能識別及智能填單在財務共享的應用實踐,較大幅度提高了工作效率和效能,主要應用效果體現(xiàn)在以下方面:

        1.提高核算質(zhì)量。共享中心按合規(guī)管控要求進行獨立審核,在“小鐵人”協(xié)助下,審核發(fā)現(xiàn)發(fā)票不合規(guī)、報銷金額大于票據(jù)金額、無合同或超出合同范圍、缺少支持性附件等合規(guī)性問題9萬多筆,發(fā)揮了合規(guī)管控的作用,財務退單率較上線初期減少90%以上。

        2.提升運行效率。通過RPA及AI技術(shù)在各業(yè)務場景的應用,98%以上的工作在48小時內(nèi)完成,達到行業(yè)較高水平;部分流程(比如金額低于5000元的員工費用報銷)已實現(xiàn)共享中心內(nèi)部全流程自動化處理,運行效率處于同行業(yè)領(lǐng)先水平。

        3.提升用戶體驗。智能化差旅報銷業(yè)務自2019年12月試點以來,幫助6107人完成1.28萬筆差旅費智能化報銷填報。2020年3月,基于知識圖譜技術(shù)的費用報銷智能填單投產(chǎn),形成知識圖譜節(jié)點412萬個,知識關(guān)系3539萬個,累計完成11.29萬筆費用報銷智能填單服務,其中業(yè)務信息推導準確率達到86%以上。經(jīng)過初步測算,通過應用AI技術(shù),業(yè)務人員填單工作量減少35%左右,用戶體驗顯著提升。

        4.降低運行成本。通過不斷推進數(shù)字化、智能化等技術(shù)創(chuàng)新手段,有效降低管理運營成本。目前,財務共享“小鐵人”機器人累計完成崗位任務2.03億筆,?處理效率平均為人工的20倍,完成工作量占整體工作量54%以上,相當于減少用工660余人。會計檔案電子化在中國石油各分子公司125家單位推廣應用,綜合電子化率達到50%,每年可節(jié)約紙張2.5億張、硒鼓2.1萬個,節(jié)約成本5400萬元。

        5.增強風險防控。2018年11月,上線集團公司集中統(tǒng)一的進項稅發(fā)票池,與國稅總局發(fā)票系統(tǒng)集成,實現(xiàn)自動查重、驗真和批量認證等功能,智能攔截不合規(guī)發(fā)票,實時剛性防控稅務風險。

        四、智能財務應用展望

        中國石油財務共享智能應用已初顯成效,我們將堅守初心,持續(xù)加強應用語音識別、知識圖譜、機器學習等智能技術(shù),打造以“智能、連接、洞察”為核心的共享生態(tài)系統(tǒng),推動共享中心成為敏捷服務、業(yè)務洞察和智慧決策的提供者,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展。

        (中國石油集團共享運營有限公司)

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