陳留林

摘? 要：受互聯網技術、信息技術等快速發(fā)展、應用影響，各行業(yè)開始廣泛運用大數據技術、大數據信息，其中科技項目管理面臨著前所未有的信息廣度和縱深，大數據技術的運用將大大提升科技項目管理的效能。然而，如何才能讓大數據在科技項目管理中發(fā)揮優(yōu)勢，是當前大數據應用領域的重要研究課題。因此，本文將對大數據環(huán)境下科技項目管理進行探討。

關鍵詞：大數據環(huán)境? 科技項目? 管理? 對策分析

中圖分類號：F279? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）07（b）-0169-03

Abstract： Influenced by the rapid development and application of Internet technology and information technology， various industries have started to widely use big data technology and big data information， the use of big data technology will greatly enhance the effectiveness of science and Technology Project Management. However， how to give full play to the advantages of big data in science and technology project management is an important research topic in the field of big data application. Therefore， this article will carry on the discussion under the big data environment science and technology project management.

Key Words： Big Data Environment; Science and Technology Project; Management; Countermeasure analysis

大數據時代已經悄然拉開了帷幕，人類生活的環(huán)境每天都會產生龐大的數據信息，若將大數據合理地引入科技項目管理中應用，將有助于提升項目管理水平。所以，做好科技項目管理中大數據的運用研究很有必要。

1? 科技項目管理內對大數據的運用

1.1 大數據在科技項目管理內運用的價值

（1）提高數據管理規(guī)范性：管理科技項目期間會制造龐大的數據流，做好此類數據的規(guī)范化處理及格式轉換，有助于實現數據處理標準、接口的協(xié)調一致，能為項目大數據處理平臺提供基礎數據支撐。

（2）改善創(chuàng)新項目管理的能力：管控科技項目時可結合解析大數據的結果，優(yōu)化各環(huán)節(jié)出現的問題、創(chuàng)新傳統(tǒng)管理模式。

（3）數據資源實時共享：科學結合、共享科技項目管理數據信息，有助于轉化科技項目成果。

1.2 科技項目管理模型的建設

結合科技項目管理需求，以大數據為基礎建設管理平臺模型，在管理平臺內連接科技項目管理，使項目管理獲得由大數據提供的優(yōu)質服務。常見的科研項目管理平臺類型如下：

（1）大數據科技戰(zhàn)略平臺。目的即“為研發(fā)、創(chuàng)新科技項目提供助力”，通過結合現代指導思想與項目管理要求，借助大數據資源優(yōu)勢，對科技戰(zhàn)略核心內容予以改善，為科技項目發(fā)展提供助力[1]。

（2）科技政策數據管理平臺。該平臺可收集科技政策，引導科技戰(zhàn)略和科技政策相互貼合，利用人工智能技術解析，將不同領域政策的資源關聯共享和有機結合變成現實，借此對科技項目政策有效性與科研創(chuàng)新能力予以改善。

（3）大數據科技轉化平臺。目標即“實現科技成果轉化”，通常以大數據為基礎建設科技轉化平臺，并和科技、經濟連接在一起，保證所有行業(yè)經濟和科技關聯緊密性及信息傳遞的流暢性。

（4）大數據科技研發(fā)平臺。項目管理核心步驟即科研環(huán)節(jié)，基于大數據技術，滿足科技項目接入與龐大數據的儲存、處理、解析需求，促使科技項目管理能力得到改善。

2? 大數據在科技項目管理里面的作用

2.1 項目數據采集

在大數據環(huán)境中可借助分布式構架數據采集技術滿足系統(tǒng)日記數據采集、傳輸100+MB/s的需求，如Facebook的Scribe;還能在互聯網中借助分布式互聯網網絡爬蟲技術對龐大的異構網頁文本內容進行獲取，實現高效采集網絡數據的目標。借助實時消息隊列技術等，能在數據存儲及處理系統(tǒng)內第一時間存入新采集的數據，還可在科技項目管理內借助云計算技術把格式不固定的非結構化數據變成結構化數據，以此滿足項目管理工作需求。

2.2 項目數據存儲

通常各場景引入的數據存儲技術有三大類：（1）以Hadoop為基礎的技術拓展、封裝，支撐項目分析、存儲大量的數據。（2）以MPP為基礎的新型數據集群，支撐PB級別的結構化數據解析[2]。（3）利用專業(yè)的大數據一體機，儲存、解析海量的專業(yè)信息。

2.3 解析、處理項目數據

在大數據環(huán)境中，搜集、存儲數據的能力得到了改善，這使數據環(huán)境得以優(yōu)化，并有效提高了大數據分析水平。大數據技術與傳統(tǒng)抽樣分析模型差異較大，其利用高效算法對數據進行深度解析、處理。管理科技項目時，可通過實時、離線分析方式處理和項目有關的龐大數據。新時代計算機數據存儲功能不斷改善，在解析、發(fā)掘海量數據時已經可以找到諸多大數據工具使用，常見的有國云大數據魔鏡等，都可以高效整合、解析、處理各類碎片信息。

2.4 合理運用項目數據

高效篩選海量信息，通過發(fā)掘龐大數據流中價值較高的信息，使科技項目能夠借助分析大數據的形式，對科技研發(fā)、項目管理信息整合及政策執(zhí)行等能力予以提升，方便科技管理者第一時間將各環(huán)節(jié)潛在問題發(fā)現、解決，以此減少項目管理成本，實現項目管理目標，改善項目經濟效益。

3 大數據環(huán)境中科技項目管理的對策分析

3.1 做好科技項目管理政策制定

管理政策會對實施的科技項目產生指導、制約作用，為了確?？萍柬椖坑行蜷_展，應做好管理模型建設，并基于對政策信息及宏觀經濟數據的利用，通過數據模型獲得分析結果，為政策制定提供參照依據?？萍柬椖抗芾碚呋诖髷祿M行制定時，要堅守三大要求：（1）確定科技項目管理目標，由于項目實施具有動態(tài)特征，所以要及時分析信息明確科技項目發(fā)展趨勢，然后要在項目管理目標內融入大數據信息。（2）立體化解析科技項目信息，將管理類支撐數據獨立篩出后，應基于數據對管理方案進行調整。（3）管理方案在制定時受項目成熟度影響，所以管理政策制定期間，應結合項目方關聯的行業(yè)、國家、企業(yè)政策法律法規(guī)，優(yōu)化管理政策。

3.2 執(zhí)行項目政策

（1）基于大數據解析結果充當目標向導，將被扶持科技項目內容徹底掌控，全面解析項目管理有關因素、做好增值項規(guī)劃，改善科技項目管理執(zhí)行效果。（2）以大數據資源為基礎，積極執(zhí)行科技扶持政策，幫助科技項目方改善內部管理水平。（3）通過對大數據分析能力的運用，搭配人工智能有關算法模型，對科技項目價值高的信息進行篩選，有效實施科技項目管理舉措。組織項目管理期間，獲得的結果數據能為人工智能算法模型提供數據支撐、反饋，并推動人工智能算法實現自我完善。

3.3 評估項目效益

將大數據技術引入科技項目管理中運用、分析的重點主要是項目管理效益，這也是項目平穩(wěn)運行、發(fā)揮項目管理價值的保障?；诖髷祿芰κ占瘹v史過往和項目有關的全部信息，展開橫縱向解析，對項目管理效益予以評價，并對管理方式進行調整，以此實現項目效益的最大化。以科技項目海量數據為基礎，完成效益評估體系、模型建設，宏觀評估、微觀評價科技項目管理流程及方案。宏觀評估時要基于科技項目真實狀況，確定科技項目研究時宏觀效益，對效益規(guī)模予以評估。由于跨度大、周期模糊是科技項目管理主要特征，因此評估宏觀效益時，要將科技項目實施內容通過人工智能有關模型予以模擬，最大限度對大數據管理效益預期實現模擬。微觀價值評估期間，要對科技項目所處企業(yè)、行業(yè)予以關注，要做好科技項目管理經濟、技術、市場價值的深度剖析。

3.4 外圍項目管理

在大數據環(huán)境中進行科技項目管理時要重視外圍管理效果，通常外圍項目管理主要由以下幾方面組成：（1）產學研對接：要有效地對其進行管理，具體子參數包括科研機構分析、項目層次、資金需求、人才需求、對接企業(yè)類型等[3]。（2）管理引進的人才層面：實際管理中要對企業(yè)人才穩(wěn)定性及結構進行深度研究，并以此為基礎對人才流動性、來源、層次、扶持政策等進行分析、考慮，以此為管理工作提供參照數據。（3）項目評審管理工作：由于科技項目管理包含數據庫、信息庫管理等諸多內容，做好相關管理工作，能提供海量關鍵數據信息滿足評審管理工作的開展。

4? 結語

科技項目管理在大數據環(huán)境中不僅遇到了危機，同時也遇到了全新的機遇。所以，在科技項目管理中積極運用大數據技術收集、存儲、解析、處理、運用、發(fā)掘海量有價值的數據信息，將有助于提高項目管理規(guī)范性、效率及水平。

參考文獻

[1] 韓洋洋.大數據時代科技項目管理的優(yōu)化創(chuàng)新路徑分析[J].科技風，2019（21）：94.

[2] 劉宇平，陳梁華，陳小清，等.廣州市科技項目管理模式探究[J].科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究，2020，4（1）：7-10.

[3] 丁繼偉.科技項目管理的研究[J].管理觀察，2019（7）：31-32.

[4] 夏野，張凌云.大數據環(huán)境下科技信用建設關鍵因素與對策研究-以湖北省科技計劃項目管理為例[J].江西科學，2018，36（4）：694-698.

[5] 侯曉輝.高?？萍紕?chuàng)新過程的風險與對策研究[D].北京：北京交通大學，2019.

[6] 楊偉聰.科技計劃項目驗收工作系統(tǒng)的設計與實現[D].廣州：華南理工大學，2018.

[7] 張娟，林振亮，邱瑩，等.科技評估助推科技創(chuàng)新管理水平提升—以廣東為例[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2020，33（3）：70-73.

[8] 高超，王聯.重慶科技項目標準化管理淺析[J].科技創(chuàng)新導報，2020，17（3）：158，160.