摘要：在宏觀科技發(fā)展的主潮流下，我國在人工智能領域的研究取得了巨大成果，并帶動了社會生產力的全新提升。而機械電子工作作為我國現(xiàn)代經(jīng)濟建設的重要板塊，隨著人工智能技術的應用導入，邁入了新的發(fā)展時段，相關生產產品質量得到了大幅提升，該類課題研究備受關注和熱議。本文基于對人工智能技術的相關概述解析，著重就其在機械電子工程領域的應用進行了探究。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能技術;應用

機械電子工程作為一門多學科融合的科目，其中包含了自動化的機械制造部分，其與傳統(tǒng)機械制造最大的不同在于對電子信息的運用，并依托于自動化技術。時至今日，人工智能技術在我國的發(fā)展日臻成熟，尤其是在數(shù)據(jù)處理方面的特性優(yōu)勢表現(xiàn)，其應用為機械電子工程發(fā)展帶來了莫大契機，并有效提升了相關企業(yè)經(jīng)濟效益，是學術界普范關注的重點議題。

一、人工智能技術的相關概述

人工智能的英文簡寫是AI，作為一個特殊的計算機程序，歷經(jīng)多年的發(fā)展，現(xiàn)已取得顯著成就，并進一步增強了社會生產力，開啟了智能化發(fā)展新時代。尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)傳播格局形成，人工智能技術得到了更為寬泛的應用，并深刻影響著人們的生產生活，為之帶來了諸多便捷性服務體驗。在普華永道題為《抓住機遇2017夏季達沃斯論壇報告》中指出，“在人工智能的推動下，2030年全球GDP將增長14%，相當于15.7萬億美元”，用具體的數(shù)據(jù)充分論述了人工智能技術的應用價值。綜合來講，人工智能技術同時關聯(lián)到多門學科領域的知識，包括圖像識別、信息處理等，并在很大程度上促動了思維、數(shù)學等領域創(chuàng)新，并帶來了傳統(tǒng)行業(yè)深刻變化。在這樣的宏觀時代背景下，人工智能技術在機械電子工程領域的應用，發(fā)揮了諸多優(yōu)勢，在很多層面上解決了其因功能不足而造成的發(fā)展問題。事實證明，傳統(tǒng)機電一體化應用視角下的機械電子工程，其信息傳遞穩(wěn)定性欠佳，無法捕獲精準的實際數(shù)據(jù)支持，對相關信息的描述亦是無法滿足日常生產產品質量要求。而人工智能技術應用，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)應用等多方面的處理能力，進一步改善了機械電子工程運行環(huán)境，主導了工業(yè)企業(yè)未來發(fā)展潮流，值得重點關注。

二、人工智能技術在機械電子工程領域的應用

傳統(tǒng)技術結構下，機械電子工程生產中時常出現(xiàn)信息泄露或信息有誤的問題，影響了工作效率及質量，而人工智能技術應用則提供了新的突破口，其在數(shù)據(jù)處理、精準表達方面的優(yōu)勢得到了進一步凸顯。作者基于上述分析，結合實際情況，針對性地提出了以下幾種人工智能技術在機械電子工程領域的有效應用策略，以供參考和借鑒。

（一）數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)引導的社會發(fā)展新時代，各類數(shù)據(jù)信息已然成為現(xiàn)代化生產中不可或缺的要素。人工智能技術在機械電子工程領域應用的關鍵在于數(shù)據(jù)處理，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)存儲兩個方面。其中，數(shù)據(jù)分析方面主要依賴于微控制系統(tǒng)的應用，其對機械電子工程數(shù)字化的變革，更加便捷了操作流程和保養(yǎng)維護，并通過不斷提升函數(shù)連接準確性，充分保證了相關信息數(shù)據(jù)高速運算。與此同時，神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)等人工智能技術在機械電子工程領域中的應用導入，實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的分類處理，以模擬人類大腦的方式進行推理和判斷，輔助完成系列操作，在提升機械電子產品質量之余，還在一定程度上減少了相關工程投入成本，實現(xiàn)了企業(yè)利潤最大化。而神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)作為人工智能的重要組成單元，其在機械電子工程的應用，可有效獲取并存儲重要數(shù)據(jù)信息，同時還可根據(jù)系統(tǒng)指令進行動態(tài)處理，在此過程中需要動員網(wǎng)絡系統(tǒng)結構中的每個單元，從而保持與人類大腦高度的一致性，確保了數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性以及準確性。而這兩種人工智能技術的有效融合應用，使得機械電子工程操作顯得更為簡單、便捷，是當下推進機械電子工程發(fā)展的重要方向，值得關注。

（二）精準表達

在傳統(tǒng)機械電子工程領域，機電一體化技術本身存在一定的不穩(wěn)定性，難以捕獲準確的應用數(shù)據(jù)結果，導致生產產品質量下降。而人工智能技術在數(shù)據(jù)處理方面的多重優(yōu)勢表現(xiàn)，實現(xiàn)了對運行系統(tǒng)相關數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸與精準表達，其強大的計算能力，有效縮減了機械電子生產制造環(huán)節(jié)的時耗，實現(xiàn)了企業(yè)對利益最大化的追求。在具體的踐行過程中，人工智能技術應用于機械電子工程領域，需根據(jù)實際情況輸入特定程序，進而以符合人類結構的方式找到最佳的表達空間，確保了物質利用價值最大化，并且有效降低了機械運行中的數(shù)據(jù)錯誤，產品質量由此獲得了提升。以當前階段的人工智能技術在機械電子工程領域應用，其核心技術包括三類，即超聲波傳感、自動識別和激光掃描，均從不同作用層次上保障了作業(yè)對象的精準識別。其中，超聲波傳感技術應用實現(xiàn)了對實際距離的精準測量，并協(xié)同自動識別技術對整個機械電子工程作業(yè)流程進行精準控制，由此對機械設備發(fā)出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光掃描技術保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕档弥刂赋龅氖?，其在機械電子工程領域中的應用實效受粉塵等音素影響，應結合實際情況，選擇最佳、最科學的測量方法，實現(xiàn)數(shù)據(jù)精準表達，以提高機械電子工程效率及質量。

三、結語

總而言之，人工智能技術在機械電子工程領域的應用十分重要和必要，是提升企業(yè)經(jīng)濟效益的有效路徑，其作為一項龐雜的系統(tǒng)化工程，應注重各個環(huán)節(jié)的應用滲透，重點實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理及精準表達方面的突破，進而提高產品生產效率及質量。作者希望學術界大家持續(xù)關注此課題研究，結合人工智能技術的動態(tài)發(fā)展，從不同維度視角提出更多有效應用于機械電子工程領域的建議或策略，從而為我國經(jīng)濟發(fā)展注入更多活力。

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作者簡介：李楠（1985-），女，河北邢臺人，碩士，邢臺職業(yè)技術學院講師，研究方向：智能控制。