覃曉靈

【摘要】數(shù)字化的臨床護理信息建設實現(xiàn)了海量信息數(shù)字化儲存和展示，智慧化則是數(shù)字化的發(fā)展趨勢，是信息系統(tǒng)發(fā)展的高級產物。目前我國護理信息發(fā)展多數(shù)處于“無紙化”發(fā)展階段，利用信息流代替手工作業(yè)只是簡單的行為轉變。智慧醫(yī)院的建設將更多關注患者服務體驗及安全保障、業(yè)務流程優(yōu)化和管理的科學性，并應用人工智能，不斷通過知識的學習代替用戶進行數(shù)億次的風險預測、結局模擬，提供給醫(yī)護正確的處置指導，從根本上提高醫(yī)療護理質量。

【關鍵詞】智慧護理;物聯(lián)網(wǎng);電子病歷;信息

【中圖分類號】R197.3

【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-6851（2020）01-205-02

狹義的智慧醫(yī)療指智慧醫(yī)院系統(tǒng)，廣義范圍上包括智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)、以及家庭健康系統(tǒng)。護理信息化建設在我國醫(yī)院信息發(fā)展中起步較晚，發(fā)展局限，地域上存在較大差距，在當前社會人口健康問題轉型現(xiàn)狀下，護理信息建設將面臨著更多挑戰(zhàn)。文章將重點闡述智慧醫(yī)院護理系統(tǒng)建設經(jīng)驗及構想為信息規(guī)劃及管理者提供參考。

1 以電子病歷為核心的數(shù)字醫(yī)院建設

當前信息成熟度評價調查中多數(shù)醫(yī)院仍然面臨著幾點難題：業(yè)務覆蓋面窄、系統(tǒng)融合度低、操作人性化差、全環(huán)節(jié)管控弱、智能化程度低[1]。

電子病歷系統(tǒng)主要包含臨床醫(yī)囑處理系統(tǒng)、護理文書系統(tǒng)、移動護理系統(tǒng)、重癥監(jiān)護系統(tǒng)、風險預測及警示系統(tǒng)、輸液監(jiān)控系統(tǒng)、血糖管理系統(tǒng)、門急診輸液系統(tǒng)、搶救及應答處理系統(tǒng)、知識庫反饋系統(tǒng)。涵蓋了患者費用、治療、護理、輸血、用藥、手術、臨床檢查等數(shù)據(jù)。這是一組圍繞著診療流程產生的數(shù)據(jù)，而事實上在未來的智慧醫(yī)療中要求醫(yī)院儲備更大量的可以直接用于分析的多維度數(shù)據(jù)組，這里可能包含了患者的行為習慣數(shù)據(jù)、心理數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等來支撐精準的決策支持。碎片化的患者病歷、以業(yè)務為中心建立的病歷、非結構化的記錄將無法支持未來精準護理所需的信息技術能力[2]，為避免這一難題，需要盡可能將數(shù)據(jù)最小元素化，通過物聯(lián)網(wǎng)等技術多元采集患者信息，不斷拓展數(shù)據(jù)組范圍，并將護理文書結構化處理。

2 基于患者安全的閉環(huán)建設

經(jīng)典的閉環(huán)建設以醫(yī)囑為引擎，輻射到各類檢查、治療、給藥、輸血等醫(yī)囑的執(zhí)行的末端，涵蓋過程里每一個環(huán)節(jié)并盡可能細化監(jiān)控。嚴謹?shù)拈]環(huán)管理需要規(guī)范醫(yī)生醫(yī)囑行為，減少或沒有個性化、非結構式的醫(yī)囑條目，嚴格進行藥品次劑量調配管控。只有規(guī)范的醫(yī)囑源頭，信息系統(tǒng)才能準確拆分醫(yī)囑，提供給護士正確的執(zhí)行計劃。

3 應用物聯(lián)網(wǎng)技術取代人工操作、優(yōu)化流程

物聯(lián)網(wǎng)技術的應用范圍連接了物、人、信息，實現(xiàn)了一個巨大的信息采集網(wǎng)絡，在沒有物聯(lián)概念之前，儀器、設備采集到的數(shù)據(jù)都是單機的，即信息孤島。醫(yī)院內消除信息孤島的程度體現(xiàn)著一個醫(yī)院信息化發(fā)展的絕對程度。心電監(jiān)護儀、呼吸機、輸液泵、輸液監(jiān)控器、血糖采集儀、身高體重采集儀、便攜式生命征采集儀等儀器，結合無線網(wǎng)絡的應用實現(xiàn)可數(shù)據(jù)的直接傳輸，是智慧化的表現(xiàn)之一。例如，護士只需要進行體溫、血壓、血糖的測量操作，儀器自動將測量結果寫入記錄里，這一項技術將護士的繁瑣工作轉向簡單化，也確保的數(shù)據(jù)采集的正確性。進一步的智慧型儀器開發(fā)，將有可能免去護士“執(zhí)行測量”這一機械操作，例如患者的可穿戴設備、非接觸式生命征監(jiān)測設備，已經(jīng)實現(xiàn)了自動監(jiān)測的技術，下一步可以研發(fā)尿量、引流量自動監(jiān)測器等，實現(xiàn)生命征、出量等數(shù)據(jù)自動存入電子病歷。

4 知識庫與智能決策支持

智慧護理的建設必然離不開一套完善的知識庫和決策支持系統(tǒng)，據(jù)2016年，約翰·霍普金斯大學的一份分析報告，醫(yī)療差錯是美國患者第三大死因[3]，這里不得不考慮一個問題：醫(yī)務人員在執(zhí)行操作時沒有智能風險提醒，進行臨床決策時缺乏可靠的指導信息。而醫(yī)院智慧護理建設超越普通醫(yī)療護理數(shù)據(jù)化建設的本質就是知識庫應用貫穿著患者、醫(yī)護、資源保障、管理者決策全過程。

知識庫是人工智能AI和數(shù)據(jù)庫技術的有機結合，主要包括知識獲取、知識表示和知識利用三個過程，典型護理知識庫領域包括臨床知識庫、護理管理決策知識庫、流程知識庫、用藥提醒知識庫等。臨床知識主要應用于對患者的生命征進行邏輯判斷和推理，得出病情狀況和處理建議，給予醫(yī)護提醒，或直接給予干預措施建議。例如患給患者靜滴氯化鉀，當患者自動調節(jié)輸液器使輸液滴速加快時，輸液監(jiān)控采集到實際滴速值，結合用藥知識庫中關于滴速的警戒范圍，系統(tǒng)進行推理判斷后，通過手持終端及護理信息顯示屏發(fā)出警告，提示護士及時關注問題，如此即可避免事故發(fā)生。此外，其他類型的知識庫各司其職對護理流程中的各環(huán)節(jié)均進行邏輯把關[4]。

5 建設難點討論

5.1 國家衛(wèi)計委于2014年頒布了《WS 445.7-2014 電子病歷基本數(shù)據(jù)集》，其中包含護理操作記錄、護理評估與計劃兩部分，共9個數(shù)據(jù)子集，對醫(yī)院電子病歷建設起到了指導性意義，但其數(shù)據(jù)元的細化程度遠遠不能滿足臨床產生的數(shù)據(jù)類型。故此，建議學術部門盡早完善細化標準數(shù)據(jù)元的研究，及時推進標準化的信息數(shù)據(jù)建設。

5.2 知識庫的搭建沒有循證基礎 目前對知識的管理觀念護理領域仍未能進入到“共享標準知識、實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘”階段，通過醫(yī)院內部收集知識局限而沒有循證依據(jù)，成為了知識庫發(fā)展與推廣的極大阻礙。建議由學術部門組織各區(qū)域護理專家共同制定一套完善知識庫內容。

參考文獻：

[1] 陳金雄，王海林. 邁向智能型醫(yī)療：重構數(shù)字化醫(yī)院理論體系[M].北京：電子工業(yè)出版社，2014：112-113.

[2] 劉繼蘭. 國際標準 中國實踐：JCI+HIMSS標準的中國故事[M].北京：光明日報出版社，2017：58.

[3] Makary M A ，Daniel M .Medical error—the third leading cause of death in the US[J]. BMJ，2016，353.

[4] 楊茜，鞠梅，李雨昕，等.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的智慧護理建設初探[J].護理學雜志，2017，32（11）：8-10.