陶海燕，周吉銀

(1 陸軍軍醫(yī)大學(xué)第一附屬醫(yī)院健康管理中心，重慶 400038，252905109@qq.com；2 陸軍軍醫(yī)大學(xué)第二附屬醫(yī)院國(guó)家藥物臨床試驗(yàn)機(jī)構(gòu)，重慶 400037)

谷歌人工智能AlphaFold和打敗圍棋高手的AlphaGo可謂孿生兄弟，2018年11月2日AlphaFold在極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對(duì)手，成功根據(jù)基因序列預(yù)測(cè)了蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。作為一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)，AlphaFold被稱為人工智能研究推動(dòng)和加速新科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的“第一個(gè)重要里程碑”[1]。2019年8月《科學(xué)》雜志的一篇文章稱超級(jí)人工智能在人類頂級(jí)專業(yè)撲克游戲(六人無限制德州撲克)中的表現(xiàn)強(qiáng)于頂尖人類選手，玩多人撲克是人工智能進(jìn)步里程碑的標(biāo)志之一[2]。Insilico Medicine公司利用其開發(fā)的人工智能系統(tǒng)來構(gòu)思和設(shè)計(jì)新的藥物分子結(jié)構(gòu)僅需21天，合成并在小鼠中成功測(cè)試了一種主要候選藥物，其設(shè)計(jì)、合成和驗(yàn)證總計(jì)約46天[3]。

近年來，知名互聯(lián)網(wǎng)公司強(qiáng)勢(shì)布局人工智能領(lǐng)域，如，谷歌相繼收購(gòu)了以DeepMind、Kaggle為代表的人工智能公司，國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)打造了Watson平臺(tái)，百度進(jìn)軍無人駕駛汽車，阿里打造“城市數(shù)據(jù)大腦”，騰訊公司成立人工智能實(shí)驗(yàn)室。我國(guó)人工智能研究質(zhì)量不斷提高，但在高影響力論文、人才和倫理方面仍需進(jìn)一步提升[4]。我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言處理方面擁有世界領(lǐng)先的公司，但在塑造人工智能核心技術(shù)工具、制造具有人工智能功能的半導(dǎo)體芯片和設(shè)計(jì)可支持高級(jí)人工智能系統(tǒng)的計(jì)算芯片專家方面也不斷突破。我國(guó)可能需要5～10年才能達(dá)到美國(guó)和英國(guó)的基本理論和算法的創(chuàng)新水平[4]。到2017年底，我國(guó)擁有的人工智能科學(xué)家和工程師人數(shù)排名第二，但頂級(jí)人工智能研究人員僅排名第六[4]。

人工智能的設(shè)計(jì)者、管理者、使用者和受用者未深入思考對(duì)社會(huì)的潛在影響。鑒于人工智能算法的不透明性、不可解釋性帶來的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，研究人員須負(fù)有相關(guān)責(zé)任。未來非常有必要思考怎樣將人工智能的治理原則切實(shí)貫徹到人工智能的整個(gè)生命周期(模型、產(chǎn)品、服務(wù))。在自動(dòng)駕駛、信息推送、虛擬現(xiàn)實(shí)等熱門領(lǐng)域，設(shè)計(jì)者在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中也應(yīng)積極探索，讓人工智能提供的信息和服務(wù)助人成長(zhǎng)。我國(guó)應(yīng)加快人工智能倫理治理步伐，積極參與全球人工智能倫理準(zhǔn)則的研究和制定，及早識(shí)別禁區(qū)，更好地讓技術(shù)創(chuàng)新造福人類。

1 人工智能倫理的治理需求

目前，大多數(shù)人工智能的研究都聚焦在狹義人工智能上，如自動(dòng)駕駛汽車、會(huì)下圍棋的AlphaGo等。人工智能也許是唯一比基因編輯技術(shù)更能影響醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)，主要應(yīng)用于智能診療、智能健康管理、醫(yī)療機(jī)器人、智能藥物研發(fā)等。人工智能既能服務(wù)于個(gè)人和社會(huì)，也可能被濫用，引發(fā)安全、公平、算法透明、社會(huì)包容、網(wǎng)絡(luò)安全等挑戰(zhàn)，也深刻影響人類尊嚴(yán)、隱私、歧視等基本權(quán)利[5]。人工智能換臉、聲音合成等人工智能技術(shù)的濫用，以及借助人工智能技術(shù)篩選受騙目標(biāo)人群，讓電信網(wǎng)絡(luò)詐騙層出不窮，這些都有力證明人工智能的不合理使用將引發(fā)倫理和道德風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能存在算法歧視導(dǎo)致的不公平，所訓(xùn)練的“算法機(jī)器”無法達(dá)到萬無一失[6]。鑒于人工智能各方有不同利益訴求和立場(chǎng)，擁有者、設(shè)計(jì)者和使用者對(duì)人工智能的價(jià)值理念具有差異性。人工智能不是一個(gè)可預(yù)測(cè)的、完美的理性機(jī)器，其倫理缺陷由算法、使用目標(biāo)和評(píng)估等決定，應(yīng)足夠重視構(gòu)建倫理準(zhǔn)則以防范風(fēng)險(xiǎn)[7]。人工智能倫理準(zhǔn)則是各國(guó)、各組織之間交流的重要議題。要研究讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)人類價(jià)值觀以避免風(fēng)險(xiǎn)，這是人工智能最大的挑戰(zhàn)之一，迄今尚無一臺(tái)機(jī)器能真正基于理解實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)人類的倫理道德。人工智能所引發(fā)的倫理治理挑戰(zhàn)是各國(guó)面臨的共同問題，需建立符合各國(guó)所需的倫理治理準(zhǔn)則。

歐盟在人工智能倫理治理的規(guī)范上邁入世界前列。2019年4月，歐盟發(fā)布的《可信人工智能倫理準(zhǔn)則》包含七個(gè)關(guān)鍵條件[8]。歐盟已將人工智能倫理打造成一個(gè)從宏觀的頂層價(jià)值到中觀的倫理要求，再到微觀的技術(shù)實(shí)現(xiàn)的治理過程。人工智能的挑戰(zhàn)具有全球性，任何國(guó)家都應(yīng)負(fù)起各自責(zé)任。作為負(fù)責(zé)任的大國(guó)，我國(guó)正積極融入全球人工智能倫理治理，以期共享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。2019年6月的《亞太及日本企業(yè)人工智能倫理道德研究》報(bào)告顯示，我國(guó)企業(yè)在運(yùn)用人工智能指導(dǎo)方針及管理標(biāo)準(zhǔn)方面位居亞洲前列。2019年6月9日，G20通過了聯(lián)合聲明以及《G20人工智能原則》，是第一個(gè)由各國(guó)政府簽署的人工智能原則。上述各倫理準(zhǔn)則都展現(xiàn)發(fā)展和安全的核心價(jià)值，即“鼓勵(lì)創(chuàng)新(發(fā)展)、包容審慎(安全)”，屬于目前人工智能發(fā)展最大的共識(shí)。

2 歐美和我國(guó)人工智能倫理治理的現(xiàn)狀

人工智能既需創(chuàng)新，又需監(jiān)管，其早期政策制定的難點(diǎn)在于如何平衡好創(chuàng)新和監(jiān)管。美國(guó)對(duì)人工智能的監(jiān)管是為了促進(jìn)創(chuàng)新，以規(guī)避帶來抑制創(chuàng)新的負(fù)面影響。我國(guó)對(duì)人工智能的態(tài)度和立場(chǎng)更接近于歐盟。

2.1 歐美人工智能倫理治理的現(xiàn)狀

近年全球醫(yī)療領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司融資額遠(yuǎn)超剩余行業(yè)的總額。人工智能增強(qiáng)醫(yī)療創(chuàng)新的步伐只會(huì)加速，在生物學(xué)的整合并非個(gè)例。為保持人工智能的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，2018年4月英國(guó)議會(huì)發(fā)布《人工智能在英國(guó)：充分準(zhǔn)備、意愿積極、能力爆棚？》的報(bào)告[9]，隨后歐盟委員會(huì)發(fā)布戰(zhàn)略文件，從戰(zhàn)略角度定位人工智能價(jià)值觀，明確了人類優(yōu)先的價(jià)值觀，人工智能務(wù)必有益于社會(huì)和個(gè)人，在人工智能價(jià)值觀指引下發(fā)展全球人工智能。

為保持全球競(jìng)爭(zhēng)力，多種人工智能醫(yī)療器械已獲美國(guó)食品藥品管理局的快速批準(zhǔn)上市。以谷歌為首的人工智能團(tuán)隊(duì)屢屢突破技術(shù)創(chuàng)新，已將其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于探索醫(yī)療領(lǐng)域，在癌癥病理圖片識(shí)別、基因組突變檢測(cè)、疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等諸多領(lǐng)域取得了等于甚至超過人類水平的成績(jī)。許多領(lǐng)域的人工智能技術(shù)還處于探索試驗(yàn)階段，基本沒實(shí)施臨床研究。

美國(guó)人工智能技術(shù)全球領(lǐng)先，卻有不同的政策，倫理問題的討論相對(duì)偏少，謹(jǐn)慎立法和監(jiān)管，通過激勵(lì)企業(yè)自我約束、擬定倫理指南等以解決人工智能的價(jià)值觀挑戰(zhàn)和監(jiān)管[10]。即在技術(shù)早期鼓勵(lì)百花齊放，政府從“輕”管理，大力投資于技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新，確保在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的對(duì)話。隨著技術(shù)的出現(xiàn)與成熟，如何將人工智能納入已有的監(jiān)管結(jié)構(gòu)中成了一個(gè)更為棘手的問題，政府需要介入更多。

2016年9月，美國(guó)著名科技公司亞馬遜、谷歌、微軟、IBM和Facebook聯(lián)合成立非營(yíng)利性合作組織，商討人工智能的行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。隨后美國(guó)未來生命研究院提出“阿西洛馬人工智能原則”的23條準(zhǔn)則，明確人工智能的研發(fā)要遵守為人類做貢獻(xiàn)、安全、負(fù)責(zé)、透明、可解釋和多數(shù)人受益等原則[11]。2018年3月26日谷歌公司成立“全球技術(shù)顧問委員會(huì)”，其外部專家監(jiān)督谷歌公司在應(yīng)用人工智能等新技術(shù)時(shí)，遵循倫理準(zhǔn)則的依從性。以期作為獨(dú)立的監(jiān)督機(jī)構(gòu)，更“負(fù)責(zé)任”的開發(fā)和使用人工智能及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品，思考人臉識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)應(yīng)用中的倫理問題并提出建議[12]。顧問委員會(huì)2019年專家專業(yè)囊括全球知名高校和科研院所的哲學(xué)、計(jì)算機(jī)和公共政策等領(lǐng)域。但由于倫理委員會(huì)一成員的觀點(diǎn)與谷歌價(jià)值觀不合，谷歌員工提出抗議，導(dǎo)致2019年4月5日該委員會(huì)解散。

2.2 我國(guó)人工智能倫理治理的現(xiàn)狀

我國(guó)人工智能戰(zhàn)略文件多有涉及法律、倫理等反映人工智能價(jià)值觀的制度安排。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2018》，首次從國(guó)家層面明確我國(guó)人工智能的為人類服務(wù)原則和責(zé)任原則。2018年7月我國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)發(fā)布報(bào)告《未來基石——人工智能的社會(huì)角色與倫理》，提出一系列人工智能的倫理建議，也推動(dòng)了倫理問題的討論。

百度創(chuàng)始人李彥宏在2019年全國(guó)兩會(huì)上提案，建議在政府主管部門牽頭下，由跨學(xué)科領(lǐng)域的行業(yè)專家、人工智能企業(yè)代表、行業(yè)用戶和公眾等研究人工智能倫理，并從頂層設(shè)計(jì)，以期加速行業(yè)健康發(fā)展，主動(dòng)迎接人工智能技術(shù)革命。2019年6月17日發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)提出8條人工智能的治理原則，即和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作和敏捷治理[13]。

但我國(guó)人工智能的倫理治理框架僅具備原則性指向，還不夠成熟。我國(guó)學(xué)界已有的不少研究，但與國(guó)際接軌程度不高。我國(guó)缺乏研究人工智能倫理治理的政策，未有效對(duì)接、轉(zhuǎn)化和落地我國(guó)人工智能發(fā)展規(guī)劃中的倫理建設(shè)內(nèi)容。為此，需對(duì)接國(guó)際加速我國(guó)人工智能的倫理治理。

3 我國(guó)人工智能倫理治理的路徑

人工智能邁入嶄新發(fā)展階段，具有人機(jī)協(xié)同、跨界融合、群智開放等特點(diǎn)，正深遠(yuǎn)影響人類生活。人工智能帶來諸多倫理挑戰(zhàn)，可采用明確人類優(yōu)先、代表性樣本和研究者以規(guī)避偏見、故障透明且可追溯原則、研發(fā)生產(chǎn)銷售的全過程監(jiān)管、立法以健全監(jiān)督管理體系、規(guī)范以明確道德倫理邊界、通過教育提升公眾認(rèn)知水平、限制壟斷數(shù)據(jù)和全球治理以共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)等[5]。雖然當(dāng)前各國(guó)、企業(yè)和研究者未就人工智能的控制和發(fā)展達(dá)成共識(shí)，但“為人類服務(wù)”是被共同認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)前社會(huì)各界逐漸意識(shí)到人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)其治理的呼聲很高，也陸續(xù)出臺(tái)越來越多的治理原則或應(yīng)用準(zhǔn)則，有助于引導(dǎo)行業(yè)健康發(fā)展。但這些治理原則或應(yīng)用準(zhǔn)則無法律強(qiáng)制力和約束力，且無責(zé)任范圍。我國(guó)人工智能倫理治理原則專門關(guān)注國(guó)際協(xié)作，共同維護(hù)人工智能的發(fā)展?？商貏e從以下多方面增進(jìn)我國(guó)人工智能倫理治理的建設(shè)。

3.1 有益于社會(huì)，政府引導(dǎo)

與人工智能交互的人類必須擁有充分且有效的自我決定能力，人工智能系統(tǒng)應(yīng)遵循以人為本的理念，服務(wù)于人類、增強(qiáng)人類的認(rèn)知并提升人類技能。人工智能存在的價(jià)值是教人學(xué)習(xí)、讓人成長(zhǎng)，而不是超越人、取代人。如果想要人工智能突破性技術(shù)符合多元文化價(jià)值觀，政府的資助是必需的。如果政府沒有參與資助，技術(shù)中的價(jià)值觀會(huì)跑偏。政府的資助也可確保研究結(jié)果被共享，而不被某一組織商業(yè)化。積極應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)變革，提升教育和培訓(xùn)體系，使之與時(shí)代發(fā)展步伐相一致；及時(shí)監(jiān)測(cè)勞動(dòng)力市場(chǎng)變動(dòng)，為過渡期失業(yè)者提供支持，培養(yǎng)多元化、跨學(xué)科人才。提升技術(shù)和產(chǎn)業(yè)能力，促進(jìn)人工智能技術(shù)廣泛滲透到各行各業(yè)。人工智能使資源節(jié)約和環(huán)境友好；規(guī)避平臺(tái)與數(shù)據(jù)壟斷，鼓勵(lì)公平競(jìng)爭(zhēng)。

3.2 尊重隱私，防范泄露

人工智能算法的準(zhǔn)確性依賴于海量數(shù)據(jù)的獲取和計(jì)算，個(gè)人信息日漸被數(shù)據(jù)化、被自動(dòng)采集和分析及商業(yè)化，隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)大增，已有法律法規(guī)無法有效保護(hù)已泄露的個(gè)人信息。鑒于人工智能的深度學(xué)習(xí)需大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放和共享尤為關(guān)鍵，需各國(guó)政府?dāng)y手共享公共數(shù)據(jù)以加快人工智能的訓(xùn)練和測(cè)試。過去15年里歐盟已多次開放和再利用公共數(shù)據(jù)和政府資助的研究成果，也將出臺(tái)醫(yī)療健康數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策(包括分享基因數(shù)據(jù)及其他醫(yī)療數(shù)據(jù))。公共政策還應(yīng)鼓勵(lì)更廣泛地分享私人所有的數(shù)據(jù)，與此同時(shí)，需要遵守關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的法律政策，如遵守歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)法案》，以保護(hù)個(gè)人信息[14]。因此，人工智能的發(fā)展要基于尊重和保護(hù)個(gè)人隱私，保障個(gè)人知情權(quán)和選擇權(quán)。在個(gè)人信息的采集、存儲(chǔ)、處理、使用等環(huán)節(jié)應(yīng)設(shè)置邊界，形成規(guī)范。完善個(gè)人數(shù)據(jù)授權(quán)撤銷機(jī)制，打擊任何竊取、篡改、泄露和其他非法收集利用個(gè)人信息的行為。

3.3 安全可控，避免造成偏見

人工智能的可解釋性、透明性、可控性和可靠性應(yīng)不斷提升，以期能審核、預(yù)防、監(jiān)督、追溯、信賴。人工智能的安全尤其重要，重點(diǎn)關(guān)注魯棒性和抗干擾性，評(píng)價(jià)其安全性和可控性。人工智能算法的透明性仍是主要挑戰(zhàn)之一。當(dāng)前人工智能深度學(xué)習(xí)算法的自適應(yīng)性尚無法解決實(shí)時(shí)變化的噪聲、環(huán)境及惡意攻擊。描述真實(shí)世界的數(shù)據(jù)是最理想的算法學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)，但實(shí)際訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)庫(kù)較片面化、理想化，不同于真實(shí)世界的多變性、復(fù)雜性。2019年10月《科學(xué)》雜志報(bào)道，一個(gè)衛(wèi)生系統(tǒng)廣泛使用的算法存在明顯的偏見。產(chǎn)生該偏見源于算法預(yù)測(cè)的是醫(yī)療費(fèi)用而非疾病?？梢姡J(rèn)為選擇容易獲取的貌似合理真實(shí)數(shù)據(jù)可能是算法偏見的一個(gè)重要來源[6]。

3.4 建立責(zé)任分擔(dān)規(guī)則

人工智能企業(yè)要履行其社會(huì)責(zé)任，才真正達(dá)到了負(fù)責(zé)任的人工智能要求。人工智能技術(shù)的使用導(dǎo)致責(zé)任主體難以追究，導(dǎo)致執(zhí)法成本過高。人工智能擁有者、設(shè)計(jì)者、使用者應(yīng)具備一定的自律意識(shí)和社會(huì)責(zé)任感，嚴(yán)守法規(guī)、倫理準(zhǔn)則和規(guī)范。推行問責(zé)制，明確擁有者、設(shè)計(jì)者、使用者各自責(zé)任。應(yīng)預(yù)防人工智能被用于非法活動(dòng)。在構(gòu)建人工智能平臺(tái)時(shí)，企業(yè)往往不知道用戶會(huì)如何使用平臺(tái)。應(yīng)設(shè)計(jì)使人工智能系統(tǒng)可自動(dòng)檢測(cè)、警示和規(guī)避濫用，這是人工智能制造者和設(shè)計(jì)者繞不開的問題。

人工智能產(chǎn)品并不是法律意義上的主體，暗箱算法的可解釋性不強(qiáng)，難以按照現(xiàn)行法規(guī)追溯事故責(zé)任主體。由所有參與到人工智能產(chǎn)品的發(fā)明、授權(quán)和分配過程中的人來分擔(dān)責(zé)任。這就要求人工智能系統(tǒng)必須能夠在算法和運(yùn)行層面追溯問題的來源，從而確定相關(guān)責(zé)任主體。算法問責(zé)要基于算法透明，算法透明并非指讓公眾了解算法的各個(gè)技術(shù)特征。對(duì)算法功能的廣泛理解無益于實(shí)現(xiàn)算法問責(zé)，簡(jiǎn)短、標(biāo)準(zhǔn)化且涉及可能影響公眾決策或提升公眾對(duì)算法系統(tǒng)的整體理解的信息內(nèi)容的披露更有效。通過解釋某結(jié)果如何得出以實(shí)現(xiàn)透明，將使當(dāng)前人工智能系統(tǒng)面臨極大技術(shù)挑戰(zhàn)，也大大限制人工智能的應(yīng)用；反之，在人工智能系統(tǒng)的行為和決策上實(shí)現(xiàn)有效透明將更可取，更能顯著提高效益。

3.5 兼顧創(chuàng)新和監(jiān)管

尊重人工智能發(fā)展規(guī)律，創(chuàng)新有序發(fā)展與發(fā)現(xiàn)、解決風(fēng)險(xiǎn)并行。優(yōu)化管理完善治理，使其貫穿于產(chǎn)品和服務(wù)的全生命周期。研究和預(yù)判更高級(jí)人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，負(fù)責(zé)任地確保其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展真正有益于人類、社會(huì)和生態(tài)?，F(xiàn)存的倫理準(zhǔn)則對(duì)人工智能領(lǐng)域來說是不夠的，包括《赫爾辛基宣言》、《貝爾蒙特報(bào)告》及《阿西洛馬人工智能原則》。應(yīng)積極考慮對(duì)人工智能準(zhǔn)則、政策法規(guī)等的適應(yīng)性修訂，使之適應(yīng)人工智能的發(fā)展。如文化信仰、風(fēng)俗習(xí)慣和社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景影響各國(guó)人民的不同愿望和需求，各國(guó)政府應(yīng)組建各自審議機(jī)構(gòu)，積極組織社會(huì)各界代表公開討論，決定如何將這些倫理準(zhǔn)則納入具體的政策法規(guī)[15]。

鼓勵(lì)人工智能企業(yè)組建倫理委員會(huì)，制定倫理指南以引導(dǎo)、約束其人工智能研發(fā)者及其研發(fā)應(yīng)用活動(dòng)。即人工智能的倫理治理不可只停留在抽象原則的層面，要融入不同主體、不同層次的實(shí)踐活動(dòng)，使之成為有生命的機(jī)制。具體要管好重點(diǎn)行業(yè)，要在符合法規(guī)、遵守倫理的條件下，加強(qiáng)監(jiān)管視覺識(shí)別、用戶畫像、精準(zhǔn)推送、虛擬助理等人工智能技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)，強(qiáng)化商業(yè)APP規(guī)范管理，防范侵犯消費(fèi)者權(quán)益的惡性事件。

3.6 開放協(xié)作，共享中國(guó)經(jīng)驗(yàn)

人工智能企業(yè)界無法獨(dú)自解決人工智能給人類社會(huì)帶來的復(fù)雜問題，組建人工智能研究院有助于加速其倫理問題的研究，特別是人工智能應(yīng)用和影響層面的基本問題。相關(guān)人員應(yīng)深入了解人工智能，相關(guān)部門需要設(shè)立專項(xiàng)資金，資助高校和研究機(jī)構(gòu)前瞻性地研究人工智能的倫理問題，有助于倫理規(guī)范和制度的適時(shí)修改。2018年美國(guó)麻省理工學(xué)院籌資10億美元新建人工智能學(xué)院，主要研究人工智能的公共政策及倫理問題。同年，斯坦福大學(xué)組建人工智能研究院，旨在加快研究人工智能對(duì)社會(huì)的影響。2019年3月德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)與Facebook共建人工智能倫理研究所，研究人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)，從技術(shù)和倫理層面審查人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目，以期為社會(huì)、人工智能行業(yè)和立法部門提供參考。

鼓勵(lì)跨國(guó)、跨區(qū)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合作交流，推動(dòng)國(guó)際組織、政府部門、科研機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)、社會(huì)組織、公眾積極參與人工智能發(fā)展與治理中的協(xié)調(diào)互動(dòng)。國(guó)際合作和對(duì)話，尊重各國(guó)治理原則和實(shí)踐，形成廣泛共識(shí)的國(guó)際治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。應(yīng)協(xié)同推進(jìn)我國(guó)新一代人工智能倫理與治理研究，使其逐步與國(guó)際接軌，共享我國(guó)人工智能倫理治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

4 小結(jié)

人工智能將使人類社會(huì)駛向不確定性的未來，適時(shí)建立人工智能倫理治理準(zhǔn)則，有助于其行穩(wěn)致遠(yuǎn)?；谌斯ぶ悄軡撛陲L(fēng)險(xiǎn)和受益，必須隨著科學(xué)研究和技術(shù)發(fā)展，適時(shí)考量倫理，逐步修改人工智能的倫理治理準(zhǔn)則。這不僅需要人工智能行業(yè)人員主動(dòng)參與，更需跨學(xué)科、社會(huì)、政治和國(guó)家的界限，以多方協(xié)作的負(fù)責(zé)任方式，讓全部個(gè)體、群體和區(qū)域均參與技術(shù)發(fā)展過程，以期使技術(shù)造福于人類。為人類服務(wù)是發(fā)展人工智能要堅(jiān)守的一個(gè)共識(shí)，英國(guó)和歐盟先后發(fā)布報(bào)告，均從戰(zhàn)略高度定位了“以人為本”的人工智能價(jià)值觀。在我國(guó)具備人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，期待我國(guó)人工智能的倫理治理能影響世界人工智能技術(shù)的發(fā)展。