劉 斌 趙曉斐

(1．對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 北京對(duì)外開放研究院/區(qū)域國別研究院，北京 100029；2．對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，北京 100029)

一、引言

當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正逐步從“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”，服務(wù)要素已滲透到制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各個(gè)方面。據(jù)OECD數(shù)據(jù)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，后金融危機(jī)時(shí)期制造業(yè)投入服務(wù)化增長趨勢(shì)十分明顯。2014年發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)投入服務(wù)化水平超過了60%，主要發(fā)展中國家的制造業(yè)投入服務(wù)化水平也超過了40%。制造業(yè)投入服務(wù)化已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的典型特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革勢(shì)必會(huì)影響就業(yè)結(jié)構(gòu)特別是就業(yè)性別結(jié)構(gòu)。

國外文獻(xiàn)的研究多是集中于服務(wù)業(yè)與就業(yè)的相關(guān)性，中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)投入偏低，是制約中國服務(wù)業(yè)就業(yè)增長的主要因素[1]，因此加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是優(yōu)化中國就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的有效途徑[2]。中國服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，但就業(yè)粘性高，隨著經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的發(fā)展，其就業(yè)吸納能力會(huì)大大提高，因此服務(wù)業(yè)可充當(dāng)就業(yè)的穩(wěn)定器[3]。當(dāng)前服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)影響的國內(nèi)外文獻(xiàn)并不少見，但僅有部分國外文獻(xiàn)從性別視角探討了服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。女性在服務(wù)崗位中具有比較優(yōu)勢(shì)，因此，服務(wù)業(yè)的發(fā)展提高了女性的就業(yè)意愿[4]。服務(wù)是制造業(yè)的潤滑劑，制造業(yè)投入服務(wù)化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的典型特征。但令人遺憾的是，國內(nèi)并沒有相關(guān)文獻(xiàn)直接研究制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)就業(yè)的影響，特別是對(duì)女性就業(yè)的影響。從理論意義看，對(duì)該問題的追蹤和分析可以為服務(wù)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)開啟一個(gè)全新的研究領(lǐng)域。從現(xiàn)實(shí)意義看，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以此促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不僅有利于中國經(jīng)濟(jì)的長期穩(wěn)定增長，而且有利于提高女性的社會(huì)地位、建立公平有序的市場(chǎng)環(huán)境。

本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，從研究視角看，本文從制造業(yè)投入服務(wù)化角度研究服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的變化，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)投入服務(wù)化兩者存在明顯區(qū)別，服務(wù)業(yè)的發(fā)展僅是考慮單個(gè)行業(yè)的影響效應(yīng)，而制造業(yè)投入服務(wù)化則是基于制造與服務(wù)之間的投入產(chǎn)出關(guān)系，因此本文為就業(yè)性別結(jié)構(gòu)的研究提供了一個(gè)新的視角；第二，從機(jī)制分析看，本文將制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)女性就業(yè)的影響效應(yīng)分為創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)兩種，從而可以有效識(shí)別制造業(yè)投入服務(wù)化的影響渠道。

二、機(jī)制分析

當(dāng)前，關(guān)于勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論主要包括統(tǒng)計(jì)性歧視理論、雙重勞動(dòng)力市場(chǎng)理論和反饋效應(yīng)理論。統(tǒng)計(jì)性歧視理論是指對(duì)雇主來說，就業(yè)市場(chǎng)存在搜尋成本，當(dāng)信息不對(duì)稱時(shí)，雇主會(huì)將求職者所屬的群體平均能力視為該求職者的職業(yè)能力，據(jù)此做出是否雇傭的決策[5]，對(duì)女性勞動(dòng)力的技能低估，形成了勞動(dòng)力市場(chǎng)上的統(tǒng)計(jì)性性別歧視。雙重勞動(dòng)力市場(chǎng)理論指勞動(dòng)力市場(chǎng)分割為主要部門和從屬部門，相對(duì)于從屬部門，主要部門中的工資更高、環(huán)境更好、升遷機(jī)會(huì)更多[6](P116—120)，兩部門具有嚴(yán)格的職業(yè)隔離，由于擁擠效應(yīng)，從屬部門的勞動(dòng)力難以流動(dòng)到主要部門。企業(yè)的主要部門更加偏好男性勞動(dòng)力，因而女性勞動(dòng)力大多流入從屬部門。反饋效應(yīng)理論指的是，當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)中的性別歧視廣泛且持續(xù)存在時(shí)，女性勞動(dòng)力作為受歧視群體，得到的人力資本投入會(huì)減少，因而反過來影響女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的表現(xiàn)。通過上述理論梳理不難發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視主要是由于市場(chǎng)競(jìng)爭機(jī)制不完善引致的。

制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)女性就業(yè)的影響主要是通過發(fā)揮女性比較優(yōu)勢(shì)和降低性別歧視實(shí)現(xiàn)的。首先，服務(wù)“外置化”有助于發(fā)揮女性比較優(yōu)勢(shì)。相比男性，女性在直覺判斷、直觀記憶、社交能力(溝通能力和語言表達(dá)能力等)等方面具有比較優(yōu)勢(shì)，更能滿足服務(wù)業(yè)的行業(yè)需求[4]。比如，在報(bào)紙、期刊出版行業(yè)，女性記者、編輯更為細(xì)心認(rèn)真，其直覺判斷能力使其更能推陳出新，受到讀者的喜愛；在零售、旅游、醫(yī)院、酒店等行業(yè)，女性勞動(dòng)力的溝通能力和應(yīng)變能力更強(qiáng)，因此也更受消費(fèi)者和企業(yè)偏愛。其次，制造業(yè)投入服務(wù)化增強(qiáng)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭機(jī)制，有助于消除性別歧視。弗里德曼認(rèn)為，競(jìng)爭性的市場(chǎng)機(jī)制本身有助于消除內(nèi)部歧視，相比無性別歧視的雇主，存在性別歧視的雇主要面臨額外的性別歧視成本，這類雇主逐漸會(huì)被競(jìng)爭市場(chǎng)驅(qū)逐，因此會(huì)形成公平的勞動(dòng)力市場(chǎng)氛圍。在服務(wù)部門，女性更具比較優(yōu)勢(shì)，服務(wù)業(yè)雇主逐漸形成了女性具有更高生產(chǎn)率的主觀認(rèn)知，由此減少了統(tǒng)計(jì)性性別歧視。服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的分離消除了雙重勞動(dòng)力市場(chǎng)引致的性別歧視，打破了職業(yè)隔離的“藩籬”，原本在制造業(yè)中為從屬部門的服務(wù)業(yè)變?yōu)橹饕块T，女性獲得了更好的工作環(huán)境和職業(yè)晉升渠道，由此形成了正向的“反饋機(jī)制”，進(jìn)而促進(jìn)了女性就業(yè)。

制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的影響主要存在創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)兩種渠道。隨著制造業(yè)投入服務(wù)化的不斷發(fā)展，服務(wù)要素需求日益增多，女性在服務(wù)行業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)了女性進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的意愿，女性的工作時(shí)間增多，家庭生產(chǎn)時(shí)間減少[4]，從家庭生產(chǎn)到服務(wù)業(yè)的這部分女性勞動(dòng)力即為制造業(yè)投入服務(wù)化的創(chuàng)造效應(yīng)，制造業(yè)投入服務(wù)化提高了服務(wù)業(yè)女性的就業(yè)參與率。另一方面，相比制造業(yè)，服務(wù)業(yè)對(duì)女性就業(yè)的歧視較低，女性在服務(wù)業(yè)中的比較優(yōu)勢(shì)使服務(wù)類崗位對(duì)女性吸引力增加，因此會(huì)促進(jìn)其他行業(yè)中的女性勞動(dòng)力“轉(zhuǎn)移”到服務(wù)行業(yè)，即為制造業(yè)投入服務(wù)化的轉(zhuǎn)移效應(yīng)，制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)了女性勞動(dòng)力從其他行業(yè)向服務(wù)行業(yè)的轉(zhuǎn)移。制造業(yè)投入服務(wù)化的創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)會(huì)受到人力資本素質(zhì)的影響。人力資本素質(zhì)越高的女性，其勞動(dòng)參與意愿也越強(qiáng)。隨著制造業(yè)投入服務(wù)化的發(fā)展，對(duì)服務(wù)要素的“質(zhì)”和“量”提出了更高的要求，服務(wù)要素生產(chǎn)中的技術(shù)階梯逐漸攀升，服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的人力資本素質(zhì)要求也越來越高。因此，制造業(yè)投入服務(wù)化的創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)只對(duì)人力資本素質(zhì)能滿足服務(wù)業(yè)要求的女性勞動(dòng)力產(chǎn)生作用，女性勞動(dòng)力的人力資本素質(zhì)越高，制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的正向促進(jìn)作用越大。

依據(jù)服務(wù)要素來源，制造業(yè)投入服務(wù)化可以分為制造業(yè)的本國投入服務(wù)化與國外投入服務(wù)化。根據(jù)貝克爾的競(jìng)爭抑制歧視理論，市場(chǎng)越缺乏競(jìng)爭，勞動(dòng)力的性別歧視現(xiàn)象越嚴(yán)重。當(dāng)國外產(chǎn)品和要素進(jìn)入本國市場(chǎng)時(shí)，會(huì)加劇東道國的市場(chǎng)競(jìng)爭，此時(shí)企業(yè)會(huì)面臨性別歧視成本，因此，為了獲取超額利潤，企業(yè)會(huì)減少性別歧視行為。服務(wù)業(yè)FDI的擴(kuò)大有利于促進(jìn)服務(wù)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭，減少性別歧視，吸引更多女性進(jìn)入原先由男性主導(dǎo)的服務(wù)業(yè)。同時(shí)有研究指出，F(xiàn)DI會(huì)帶來與女性勞動(dòng)力占優(yōu)特征相匹配的技術(shù)轉(zhuǎn)移，解釋了國際生產(chǎn)與服務(wù)中的“粉領(lǐng)”現(xiàn)象，即服務(wù)行業(yè)女性勞動(dòng)力的就業(yè)增長[7][8]。另外，外資企業(yè)本身就以更開放自由的企業(yè)文化鼓勵(lì)女性就業(yè)，并傾向于給女性雇員更高的工資，對(duì)女性就業(yè)存在顯著的正向促進(jìn)作用[9]。

總之，制造業(yè)投入服務(wù)化可以促進(jìn)女性在服務(wù)業(yè)中的就業(yè)，這種促進(jìn)作用主要是通過創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)兩種渠道實(shí)現(xiàn)。另外，與制造業(yè)本國投入服務(wù)化相比，制造業(yè)國外投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的正向促進(jìn)作用可能更大。上述機(jī)制分析的研究結(jié)論需要下文更嚴(yán)格的計(jì)量分析加以驗(yàn)證。

三、指標(biāo)度量與典型事實(shí)

(一)指標(biāo)度量

1.服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比。衡量服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比主要有兩種方法：一種是采用處于工作年齡范圍內(nèi)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)人數(shù)除以服務(wù)業(yè)總就業(yè)人數(shù)(男性人數(shù)加女性人數(shù))表示；另外一種是采用處于工作年齡范圍內(nèi)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)人數(shù)除以女性就業(yè)總?cè)藬?shù)表示。從指標(biāo)度量方法看，第一種指標(biāo)可以在一定程度上反映出在服務(wù)業(yè)中女性就業(yè)人數(shù)相對(duì)男性就業(yè)人數(shù)的相對(duì)變化，但該指標(biāo)的缺陷也顯而易見，該指標(biāo)將研究范圍局限于服務(wù)業(yè)，無法考察女性在各行業(yè)中相對(duì)占比的變化，同時(shí)也無法識(shí)別服務(wù)業(yè)中女性就業(yè)變化是由男性就業(yè)人數(shù)下降(公式分母)引致還是女性就業(yè)人數(shù)上升(公式分子)所導(dǎo)致。更為復(fù)雜的是，如果制造業(yè)投入服務(wù)化同時(shí)引致了服務(wù)業(yè)中女性就業(yè)的相對(duì)增長，也導(dǎo)致了工業(yè)和農(nóng)業(yè)中的女性就業(yè)增長，那么我們就無法分析制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)影響的特殊性。相比第一種計(jì)算方法，第二種計(jì)算方法更為合理，該方法衡量了女性就業(yè)在不同行業(yè)中的分配，可以準(zhǔn)確識(shí)別女性在各行業(yè)中的相對(duì)變化比例。正如上文所言，制造業(yè)投入服務(wù)化存在兩種效應(yīng)，一種為就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，另一種為就業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，不管是服務(wù)業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)還是轉(zhuǎn)移效應(yīng)，都會(huì)引致該指標(biāo)的變化。同時(shí)由于國際勞工組織數(shù)據(jù)庫中并沒有報(bào)告第一種衡量指標(biāo)，考慮到數(shù)據(jù)可得性問題，本文選取第二種指標(biāo)作為度量服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比的方法。

2.制造業(yè)投入服務(wù)化。當(dāng)前學(xué)界量化制造業(yè)投入服務(wù)化水平的主流方法是投入產(chǎn)出法。本文利用1995～2011年OECD數(shù)據(jù)，將投入產(chǎn)出表中34個(gè)行業(yè)按行業(yè)大類加總為4個(gè)：農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、其他工業(yè)(如供應(yīng)業(yè)、采掘業(yè)等)和服務(wù)業(yè)，以制造業(yè)中服務(wù)要素投入與總投入的比值表示制造業(yè)投入服務(wù)化水平[10]。計(jì)算方法可細(xì)分為兩種，第一種方法是直接消耗系數(shù)法，第二種方法是完全消耗系數(shù)法。直接消耗系數(shù)是指某一部門生產(chǎn)一單位產(chǎn)出所需要其他各部門的直接投入數(shù)量，其計(jì)算公式為：

(1)

式(1)中，Servitizationctdirect代表t年國家c的制造業(yè)投入服務(wù)化水平(根據(jù)直接消耗系數(shù)測(cè)算)，S代表制造業(yè)中的服務(wù)要素投入，T代表制造業(yè)中的所有要素投入。

各部門在生產(chǎn)過程中不僅需要其他部門的直接投入，還需要間接投入。直接投入和間接投入的總和是完全消耗。因此，各制造業(yè)部門所使用的服務(wù)業(yè)部門的直接投入和間接投入就是制造業(yè)部門對(duì)服務(wù)業(yè)部門的完全消耗。以汽車制造為例，由于汽車零部件由不同地區(qū)的企業(yè)生產(chǎn)，汽車整車制造需要運(yùn)輸服務(wù)配置零部件，這是汽車制造對(duì)運(yùn)輸服務(wù)的直接消耗，而輪胎、發(fā)動(dòng)機(jī)、玻璃等零部件也需要消耗運(yùn)輸服務(wù)，這就構(gòu)成了汽車制造對(duì)運(yùn)輸服務(wù)的第一次間接消耗，依次向上游類推，還有第二次、第三次等對(duì)運(yùn)輸服務(wù)的間接消耗，直接消耗與所有的間接消耗之和構(gòu)成了汽車制造對(duì)運(yùn)輸服務(wù)的完全消耗。計(jì)算公式如下：

(2)

(二)典型事實(shí)

圖1報(bào)告了1995～2011年服務(wù)業(yè)男性、女性就業(yè)占比的時(shí)間變化趨勢(shì)。從圖1中可以看出服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比遠(yuǎn)高于男性，且斜率也大于男性，說明女性在服務(wù)業(yè)中的就業(yè)占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過男性，且在1995～2011年間服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比的增長速度快于男性。為了分析制造業(yè)投入服務(wù)化與服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的相關(guān)性，本文繪制了1995～2011年制造業(yè)投入服務(wù)化與服務(wù)業(yè)男性、女性就業(yè)占比的擬合線(圖2)，從圖2中可以看出制造業(yè)投入服務(wù)化水平與服務(wù)業(yè)中的性別就業(yè)占比正相關(guān)，但女性擬合線的斜率明顯大于男性擬合線，說明制造業(yè)投入服務(wù)化與服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比的正相關(guān)性更強(qiáng)。為了分析制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)可能存在的就業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，本文分別繪制了圖3和圖4，圖3是1995～2011年制造業(yè)投入服務(wù)化與工業(yè)中的女性就業(yè)占比的擬合線，從圖3中可以看出制造業(yè)投入服務(wù)化與女性在工業(yè)中的就業(yè)占比負(fù)相關(guān)。圖4是1995～2011年制造業(yè)投入服務(wù)化與家庭女性勞動(dòng)力數(shù)量占比(從事家庭生產(chǎn)的女性占女性總就業(yè)人數(shù)的比重)的擬合線，從圖4中可以看出制造業(yè)投入服務(wù)化與家庭女性勞動(dòng)力數(shù)量占比也負(fù)相關(guān)。

四、計(jì)量模型

(一)基準(zhǔn)計(jì)量模型

本文利用“國家—年份”二維面板數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型。本文核心自變量是制造業(yè)投入服務(wù)化，因變量是服務(wù)業(yè)女性就業(yè)，計(jì)量模型如下：

圖1 1995～2011年服務(wù)業(yè)男性、女性就業(yè)占比的時(shí)間變化趨勢(shì)圖

圖2 1995～2011年制造業(yè)投入服務(wù)化與服務(wù)業(yè)男性、女性就業(yè)占比擬合線

圖3 1995～2011年制造業(yè)投入服務(wù)化與工業(yè)女性就業(yè)占比擬合線

圖4 1995～2011年制造業(yè)投入服務(wù)化與家庭女性勞動(dòng)力占比擬合線

Femalect=β0+β1Servitizationct+β2Controls+vc+vt+εct

(3)

式(3)中，c和t分別表示國家和年份。被解釋變量Femalect表示t年國家c的服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比；解釋變量Servitizationct表示t年c國的制造業(yè)投入服務(wù)化水平；Controls代表控制變量，包括宏觀經(jīng)濟(jì)變量和家庭特征變量；vc和vt分別表示國家固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。為降低異方差，模型中所有變量均取對(duì)數(shù)形式，有0值的變量均原值加1再取對(duì)數(shù)。

(二)控制度量

控制變量包括宏觀經(jīng)濟(jì)變量(貿(mào)易開放度、人均國民收入、互聯(lián)網(wǎng)普及率)和家庭特征變量(生育率、女性受教育年限)，具體測(cè)度方法如下：

1.貿(mào)易開放度。貿(mào)易開放具有較為明顯的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)[11]。貿(mào)易開放增強(qiáng)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭效應(yīng)，提升了勞動(dòng)力市場(chǎng)參與率，尤其是女性勞動(dòng)力，更是貿(mào)易開放的受益者[12]。當(dāng)然，也有學(xué)者認(rèn)為貿(mào)易開放對(duì)女性勞動(dòng)參與產(chǎn)生負(fù)面影響[13][14]，比如貿(mào)易開放帶來的機(jī)器引入、技術(shù)進(jìn)步淘汰了舊的生產(chǎn)方式，而女性的就業(yè)競(jìng)爭力相對(duì)男性較低，因此貿(mào)易開放對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)產(chǎn)生更大的負(fù)向沖擊。鑒于此，本文引入以貿(mào)易總額占GDP的比重表示的貿(mào)易開放度作為控制變量。

2.人均國民收入。根據(jù)配第—克拉克定理，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人均國民收入水平提高會(huì)使勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，尤其是轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)，因此，人均國民收入水平提高能促進(jìn)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)。鑒于此，本文引入人均國民收入水平作為控制變量。

3.互聯(lián)網(wǎng)普及率。互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展改變了人們的生活方式和工作方式?；ヂ?lián)網(wǎng)的使用一方面可以降低找工作的信息搜尋成本，另一方面也大大增加了遠(yuǎn)程辦公的比例，增加了就業(yè)的靈活性[15][16]。而且在網(wǎng)絡(luò)信息普及的環(huán)境下，女性對(duì)工作與家庭對(duì)立的觀念得到了緩解。因此互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，對(duì)女性服務(wù)業(yè)就業(yè)參與促進(jìn)作用越大。鑒于此，本文引入互聯(lián)網(wǎng)普及率(互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?作為控制變量。

4.生育率。育齡婦女面對(duì)著家庭生育和社會(huì)生產(chǎn)的雙重職責(zé)，個(gè)人的時(shí)間和精力有限，因此兩者容易存在沖突。女性勞動(dòng)力生育往往給企業(yè)帶來額外的生育津貼和誤工損失，因此會(huì)影響企業(yè)對(duì)女性勞動(dòng)力的雇傭意愿。懷孕導(dǎo)致女性失業(yè)率提高，育嬰對(duì)女性就業(yè)具有替代效應(yīng)。服務(wù)業(yè)是女性就業(yè)的主要行業(yè)[17]，因此，生育率對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的沖擊效應(yīng)可能更大。鑒于此，本文引入生育率(出生活嬰數(shù)與同期平均育齡婦女人數(shù)之比)作為控制變量。

5.女性受教育年限。教育在勞動(dòng)中對(duì)體力具有替代效應(yīng)，受教育年限越長，教育的回報(bào)率越高[18]。提高女性受教育程度，對(duì)降低就業(yè)性別歧視意義重大。從服務(wù)業(yè)女性就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)看，女性受教育程度越高，社會(huì)勞動(dòng)參與的意愿相對(duì)越高，女性在服務(wù)業(yè)中的性別優(yōu)勢(shì)會(huì)增加服務(wù)業(yè)中的女性就業(yè)。但從服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的轉(zhuǎn)移效應(yīng)看，除科技、金融等少數(shù)行業(yè)，多數(shù)服務(wù)業(yè)行業(yè)知識(shí)和技術(shù)密集度相對(duì)較低，受教育年限的增加可能并不會(huì)引致女性從制造業(yè)轉(zhuǎn)移。鑒于此，本文引入女性受教育年限作為控制變量。

(三)數(shù)據(jù)來源的說明

本文核心解釋變量是制造業(yè)投入服務(wù)化，制造業(yè)投入服務(wù)化數(shù)據(jù)來源于OECD，OECD投入產(chǎn)出表分為兩個(gè)版本，分別覆蓋年份為1995～2011年和2005～2015年，其中1995～2011年投入產(chǎn)出表包括61個(gè)國家(地區(qū))(刪除中國臺(tái)灣地區(qū)和中國香港特別行政區(qū))、34個(gè)行業(yè)，其中包括1個(gè)農(nóng)業(yè)、19個(gè)工業(yè)(其中包括16個(gè)制造業(yè))、14個(gè)服務(wù)業(yè)；2005～2015年投入產(chǎn)出表包括61個(gè)國家(地區(qū))(刪除中國臺(tái)灣地區(qū)和中國香港特別行政區(qū))、36個(gè)行業(yè)，其中包括1個(gè)農(nóng)業(yè)、21個(gè)工業(yè)(其中包括16個(gè)制造業(yè))、14個(gè)服務(wù)業(yè)。兩個(gè)版本的投入產(chǎn)出表中的行業(yè)經(jīng)過了部分調(diào)整，因此不能對(duì)兩個(gè)版本數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單合并?？紤]到1995～2011年投入產(chǎn)出表時(shí)間范圍較長，觀測(cè)值相對(duì)較多，于是將該樣本范圍作為基準(zhǔn)回歸。需要說明的是，本文核心解釋變量制造業(yè)投入服務(wù)化是“國家—年份”二維數(shù)據(jù)。

本文核心被解釋變量是服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比，數(shù)據(jù)來源于國際勞工組織，樣本最新數(shù)據(jù)截至到2018年，幾乎涵蓋所有經(jīng)濟(jì)體，被解釋變量的數(shù)據(jù)維度同樣是“國家(地區(qū))—年份”二維層面。中國香港特別行政區(qū)和中國臺(tái)灣地區(qū)控制變量部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，因此予以剔除?；诖?，解釋變量和被解釋變量共同樣本覆蓋時(shí)間為1995～2011年，共計(jì)17年，共同覆蓋國家(地區(qū))為61個(gè)，因此本文的觀測(cè)值為1037個(gè)(61國家×17年)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1描述性統(tǒng)計(jì)

注：服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比、貿(mào)易開放度、互聯(lián)網(wǎng)普及率的單位是“%”，人均國民收入的單位是“美元”，生育率的單位是“%”，女性受教育年限的單位是“年”。

五、基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表2報(bào)告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。第(1)列為核心解釋變量和被解釋變量的回歸，制造業(yè)投入服務(wù)化系數(shù)顯著為正，說明制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)。第(2)列和第(3)列逐步加入宏觀經(jīng)濟(jì)變量和家庭特征變量后，制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)依然顯著為正，進(jìn)一步證明了制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的正面影響。

表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：*、**、和***分別代表 10%、5%和1%的顯著性水平，括號(hào)內(nèi)為t值，所有回歸均控制了國家、時(shí)間固定效應(yīng)，下表同。

控制變量方面，貿(mào)易開放度的系數(shù)顯著為正，說明一國貿(mào)易開放提供了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)。人均國民收入的系數(shù)顯著為正，符合預(yù)期，人均國民收入增加使女性勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)顯著為正，符合預(yù)期，互聯(lián)網(wǎng)作為一種信息傳播和搜尋工具，大大方便了女性就業(yè)。生育率的系數(shù)顯著為負(fù)，符合預(yù)期，對(duì)女性來說，生育與就業(yè)存在替代效應(yīng)，生育會(huì)明顯降低女性的勞動(dòng)供給。女性受教育年限的系數(shù)顯著為正，符合預(yù)期，女性受教育水平越高，參與社會(huì)生產(chǎn)的意愿越強(qiáng)。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文穩(wěn)健性檢驗(yàn)分為三部分，首先是指標(biāo)度量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3第(1)列是制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)男性就業(yè)占比的回歸，控制變量中的女性受教育年限換為男性受教育年限，估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)并不顯著，說明制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)男性就業(yè)的影響并不明顯。第(2)列是制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性相對(duì)就業(yè)占比的回歸，服務(wù)業(yè)女性相對(duì)就業(yè)占比是服務(wù)業(yè)女性就業(yè)占比與服務(wù)業(yè)男性就業(yè)占比的比值，估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)投入服務(wù)化系數(shù)顯著為正，說明制造業(yè)投入服務(wù)化更能促進(jìn)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)。其次是樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文使用世界投入產(chǎn)出表(WIOD)2000～2014年數(shù)據(jù)樣本測(cè)算制造業(yè)投入服務(wù)化，如第(3)列所示，估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。

再次是考慮業(yè)務(wù)剝離效用的影響。制造業(yè)投入服務(wù)化水平的增加可能存在兩種渠道，第一種是原先存在于制造業(yè)中的服務(wù)部門被“剝離”出去，進(jìn)而促進(jìn)了制造業(yè)投入服務(wù)化；第二種是服務(wù)要素存量的增加，以滿足制造業(yè)對(duì)服務(wù)中間投入需求的不斷增加。第一種業(yè)務(wù)剝離效應(yīng)導(dǎo)致的服務(wù)業(yè)中女性就業(yè)的增長僅是行業(yè)間的就業(yè)統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)移。為了消除業(yè)務(wù)剝離效應(yīng)導(dǎo)致的可能影響，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)總體女性就業(yè)比例(女性就業(yè)人數(shù)/女性總?cè)藬?shù))的影響。從預(yù)期看，總體女性就業(yè)的增加在某種程度上反映了女性就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，而非就業(yè)統(tǒng)計(jì)的轉(zhuǎn)移。第(4)列是對(duì)工作年齡范圍(15～64歲)內(nèi)女性就業(yè)參與率(工作年齡范圍內(nèi)的女性就業(yè)人數(shù)占該范圍內(nèi)女性總?cè)藬?shù)的比重)的回歸，第(5)列是對(duì)女性/男性就業(yè)比率的回歸，在這兩項(xiàng)回歸中制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)均顯著為正，說明制造業(yè)投入服務(wù)化顯著促進(jìn)了女性的總體就業(yè)參與。

表3穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

六、機(jī)制檢驗(yàn)

由上文可知，制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)，但本文更為關(guān)注的是其通過何種傳導(dǎo)機(jī)制促進(jìn)了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)，本部分從創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)兩方面進(jìn)行機(jī)制分析。

(一)創(chuàng)造效應(yīng)

本文引入世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫中家庭女性勞動(dòng)力占比(從事家庭生產(chǎn)的無工作女性占女性總就業(yè)人數(shù)的比重)作為被解釋變量，回歸結(jié)果如表4第(1)列所示。估計(jì)結(jié)果顯示制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)顯著為負(fù)，這說明制造業(yè)投入服務(wù)化水平減少了從事家庭生產(chǎn)的女性勞動(dòng)力占比，這從某種程度上說，制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)具有明顯的“創(chuàng)造效應(yīng)”。

表4基于家庭、工業(yè)和農(nóng)業(yè)中女性勞動(dòng)力的分析

家庭工業(yè)農(nóng)業(yè)制造業(yè)投入服務(wù)化-1.0020***-0.5467***-0.5227***(-6.6784)(-5.2351)(-3.7520)貿(mào)易開放度-0.06640.1402***-0.0071(-1.5164)(4.6017)(-0.1870)人均國民收入-0.1115***0.0353**-0.1430***(-5.4612)(2.4857)(-10.4233)互聯(lián)網(wǎng)普及率-0.0931***-0.0780***-0.0161***(-10.6352)(-12.8035)(-2.9656)生育率-0.2972***-0.6497***-0.4284***(-2.8855)(-9.0624)(-13.6440)女性受教育年限0.0064-0.1562**0.0027(0.0633)(-2.2246)(0.0314)常數(shù)項(xiàng)3.9140***3.3747***4.2022***(11.7327)(14.5321)(20.2993)觀測(cè)值103710371037R20.98000.93170.9881

(二)轉(zhuǎn)移效應(yīng)

本文分別引入工業(yè)女性就業(yè)(工業(yè)中的女性就業(yè)人數(shù)占女性總就業(yè)人數(shù)的比重)和農(nóng)業(yè)女性就業(yè)(農(nóng)業(yè)中的女性就業(yè)人數(shù)占女性總就業(yè)人數(shù)的比重，該指標(biāo)表示農(nóng)業(yè)中女性的實(shí)際就業(yè)水平，不包括從事家庭生產(chǎn)的無工作女性)作為被解釋變量。表4第(2)列估計(jì)結(jié)果顯示：制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)工業(yè)中女性就業(yè)占比的影響系數(shù)顯著為負(fù)，說明制造業(yè)投入服務(wù)化減少了工業(yè)中的女性勞動(dòng)力。表4第(3)列估計(jì)結(jié)果顯示：制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)農(nóng)業(yè)中女性就業(yè)占比的影響系數(shù)也顯著為負(fù)，說明制造業(yè)投入服務(wù)化也減少了農(nóng)業(yè)中的女性勞動(dòng)力。再結(jié)合上文中的回歸結(jié)果，可以得出這樣的結(jié)論：制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)了農(nóng)業(yè)和工業(yè)中的女性勞動(dòng)力向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移。

七、拓展分析

制造業(yè)投入服務(wù)化中服務(wù)投入的異質(zhì)性對(duì)女性就業(yè)的影響是否存在顯著差異？國內(nèi)和進(jìn)口的服務(wù)要素投入對(duì)女性就業(yè)又會(huì)分別產(chǎn)生什么影響？受教育水平不同的女性受到的影響是否存在差異？制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)女性創(chuàng)業(yè)會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？本部分從上述視角進(jìn)行拓展分析。

(一)基于服務(wù)投入異質(zhì)性的視角

依據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)要素投入種類，制造業(yè)投入服務(wù)化包括分銷投入服務(wù)化、運(yùn)輸投入服務(wù)化、金融投入服務(wù)化、電信投入服務(wù)化和研發(fā)投入服務(wù)化等，為了分析不同服務(wù)要素投入的異質(zhì)性影響，本文進(jìn)行了計(jì)量分析。表5第(1)～(5)列報(bào)告了制造業(yè)服務(wù)投入異質(zhì)性對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的影響，估計(jì)結(jié)果顯示：分銷投入服務(wù)化、金融投入服務(wù)化、電信投入服務(wù)化、研發(fā)投入服務(wù)化的系數(shù)均顯著為正，運(yùn)輸投入服務(wù)化的系數(shù)顯著為負(fù)。這說明分銷投入服務(wù)化、金融投入服務(wù)化、電信投入服務(wù)化和研發(fā)投入服務(wù)化均促進(jìn)了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)，女性在分銷、金融、電信和研發(fā)服務(wù)中更具比較優(yōu)勢(shì)，因此上述行業(yè)對(duì)雇傭女性勞動(dòng)力更為偏好；運(yùn)輸投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)存在負(fù)面影響，運(yùn)輸業(yè)的行業(yè)屬性使其更為偏好男性勞動(dòng)力，女性勞動(dòng)力在該行業(yè)不具有比較優(yōu)勢(shì)。

表5基于服務(wù)投入異質(zhì)性的分析

(二)基于服務(wù)要素來源的視角

依據(jù)服務(wù)要素的投入來源，制造業(yè)投入服務(wù)化可分為進(jìn)口服務(wù)要素投入服務(wù)化和本國服務(wù)要素投入服務(wù)化。通常而言，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口能夠引入競(jìng)爭機(jī)制，減少就業(yè)性別歧視，有利于形成公平競(jìng)爭的市場(chǎng)環(huán)境?；诖耍静糠诌M(jìn)一步檢驗(yàn)服務(wù)要素來源的差異性對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的影響。鑒于OECD投入產(chǎn)出表中并未細(xì)分國內(nèi)服務(wù)要素投入和進(jìn)口服務(wù)要素投入，本部分利用WIOD2016版2000～2014年42個(gè)國家(地區(qū))的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分別計(jì)算制造業(yè)中的國內(nèi)服務(wù)要素投入和進(jìn)口服務(wù)要素投入，進(jìn)而估計(jì)它們對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的影響差異。計(jì)量結(jié)果如表6第(1)列和第(2)列所示，估計(jì)結(jié)果顯示：制造業(yè)中的國內(nèi)服務(wù)要素投入和進(jìn)口服務(wù)要素投入的系數(shù)均顯著為正，但進(jìn)口服務(wù)要素投入的系數(shù)大于國內(nèi)服務(wù)要素投入的系數(shù)，說明制造業(yè)中進(jìn)口服務(wù)要素投入對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的促進(jìn)作用更大，與本文預(yù)期完全一致。服務(wù)要素的進(jìn)口主要分為商業(yè)存在、自然人流動(dòng)、境外消費(fèi)和跨境支付四種模式。顯然，商業(yè)存在類型的服務(wù)要素進(jìn)口對(duì)本國就業(yè)會(huì)產(chǎn)生直接影響。商業(yè)存在類型的服務(wù)貿(mào)易本質(zhì)上就是服務(wù)業(yè)的FDI。服務(wù)業(yè)FDI加劇了東道國的市場(chǎng)競(jìng)爭，帶來了技術(shù)轉(zhuǎn)移，降低了就業(yè)歧視，進(jìn)而會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)。

表6基于服務(wù)要素來源、女性受教育水平和女性創(chuàng)業(yè)的分析

(三)基于女性受教育水平的視角

服務(wù)業(yè)對(duì)女性就業(yè)具有一定的“門檻”，通常而言，高素質(zhì)女性在服務(wù)業(yè)更具比較優(yōu)勢(shì)。本文進(jìn)一步檢驗(yàn)人力資本素質(zhì)在服務(wù)業(yè)女性就業(yè)中的作用，囿于指標(biāo)可得性，本文將受教育水平作為人力資本的替代指標(biāo)[19]?；诖?，本文引入女性受教育年限與制造業(yè)投入服務(wù)化的交互項(xiàng)，計(jì)量結(jié)果如表6第(3)列所示。估計(jì)結(jié)果顯示：在逐步加入控制變量的情況下，制造業(yè)投入服務(wù)化與女性受教育年限的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，說明女性受教育年限越長，制造業(yè)投入服務(wù)化越能促進(jìn)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)。

(四)基于女性創(chuàng)業(yè)的視角

推進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”是培育和催生經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新動(dòng)力的必然選擇。當(dāng)前，創(chuàng)業(yè)已經(jīng)成為就業(yè)的一個(gè)重要渠道。本文試圖進(jìn)一步研究制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)，但令人遺憾的是，當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中并沒有針對(duì)服務(wù)行業(yè)中女性創(chuàng)業(yè)率的指標(biāo)。本文退而求其次，運(yùn)用世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫中的女性雇主比重作為女性創(chuàng)業(yè)的替代指標(biāo)，女性雇主比重用女性雇主占女性就業(yè)人數(shù)的比重表示。計(jì)量結(jié)果如表6第(4)列所示，計(jì)量結(jié)果顯示：制造業(yè)投入服務(wù)化的系數(shù)顯著為正，制造業(yè)投入服務(wù)化提升了女性雇主比重，說明制造業(yè)投入服務(wù)化增加了女性創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，增強(qiáng)了女性創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力。相對(duì)過度依賴于機(jī)器設(shè)備、土地廠房的制造業(yè)，服務(wù)業(yè)創(chuàng)業(yè)的沉沒成本相對(duì)較低，創(chuàng)業(yè)形式較為靈活，因此制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)女性創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用較大。

八、結(jié)論與政策建議

隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，制造業(yè)生產(chǎn)過程中的服務(wù)要素投入占比不斷提高，而女性在服務(wù)業(yè)中更具比較優(yōu)勢(shì)，因此制造業(yè)投入服務(wù)化勢(shì)必會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響。本文利用OECD發(fā)布的1995～2011年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)研究制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)：第一，總體而言，制造業(yè)投入服務(wù)化顯著提高了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的占比，對(duì)服務(wù)業(yè)男性就業(yè)的影響并不顯著；第二，制造業(yè)投入服務(wù)化主要通過創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)促進(jìn)了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)；制造業(yè)投入服務(wù)化使從事家庭生產(chǎn)的女性減少，服務(wù)部門的女性就業(yè)增加，即為創(chuàng)造效應(yīng)；農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門的女性就業(yè)減少，服務(wù)部門的女性就業(yè)增加，即為轉(zhuǎn)移效應(yīng)；第三，從服務(wù)投入異質(zhì)性視角看，分銷、金融、電信、研發(fā)投入服務(wù)化促進(jìn)了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)，運(yùn)輸投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)有負(fù)面影響；從服務(wù)要素來源視角看，制造業(yè)中國內(nèi)服務(wù)要素的投入和進(jìn)口服務(wù)要素的投入均促進(jìn)了服務(wù)業(yè)女性就業(yè)，但進(jìn)口服務(wù)要素投入的促進(jìn)作用更大；從女性受教育水平視角看，女性受教育年限越長，制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的促進(jìn)作用越明顯；從女性創(chuàng)業(yè)的視角看，制造業(yè)投入服務(wù)化增加了女性創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，增強(qiáng)了女性創(chuàng)業(yè)的動(dòng)力。在某種意義上，制造業(yè)投入服務(wù)化促進(jìn)了女性社會(huì)地位的提升。

本文證實(shí)了制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)服務(wù)業(yè)女性就業(yè)的促進(jìn)作用，為服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化提供了新的解讀視角。本文的研究具有重要的政策意義：第一，加快推進(jìn)制造業(yè)投入服務(wù)化進(jìn)程，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)，提高女性就業(yè)參與率，增加女性創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)；第二，進(jìn)一步提升分銷、金融、電信、研發(fā)的投入質(zhì)量和數(shù)量，提高女性就業(yè)吸納能力；第三，加大國外優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素進(jìn)口，提升本國制造業(yè)投入服務(wù)化水平，優(yōu)化服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)前，中國服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距，開放程度顯著滯后于第二產(chǎn)業(yè)，加快服務(wù)業(yè)的對(duì)外開放仍是重中之重。第四，增加對(duì)女性的人力資本投入，加大對(duì)女性的就業(yè)培訓(xùn)和就業(yè)指導(dǎo)，提高女性勞動(dòng)力的技能水平，使女性勞動(dòng)力在服務(wù)業(yè)中創(chuàng)造更大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。