岳嘉琛 史安 吳蕾 陳雅薇 朱華晟

摘? ?要：全球氣候變化在短期內(nèi)表現(xiàn)為極端天氣的發(fā)生頻率增加，因此農(nóng)戶的適應(yīng)性行為對(duì)保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要影響。本研究以蘇州東山鎮(zhèn)農(nóng)戶為研究對(duì)象，分析農(nóng)戶對(duì)極端氣候感知的準(zhǔn)確性，并基于有序多分類Logistic回歸方法分別研究感知、適應(yīng)性行為和農(nóng)業(yè)績(jī)效的影響因素，特別是社會(huì)因素在其中的作用。結(jié)果表明：1.農(nóng)戶在準(zhǔn)確感知極端氣候的情況下，會(huì)采取一定的適應(yīng)性措施，這種主觀能動(dòng)性在穩(wěn)定與提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入方面發(fā)揮積極作用，農(nóng)業(yè)績(jī)效的提升也會(huì)帶動(dòng)農(nóng)戶更積極地觀察和感知極端氣候，以此形成良性循環(huán)。2.社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和機(jī)構(gòu)政策激勵(lì)對(duì)農(nóng)戶極端氣候的感知、適應(yīng)性行為的實(shí)施以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)量與收入有正向影響，社會(huì)支持在農(nóng)戶的信息獲取、知識(shí)技能學(xué)習(xí)、農(nóng)業(yè)資本積累、農(nóng)業(yè)金融保障等方面有促進(jìn)作用。3.本案例中蘇州東山鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)戶響應(yīng)氣候有一定的社會(huì)支持，但未來(lái)還需在信息共享、金融支持、機(jī)構(gòu)合作等方面不斷優(yōu)化完善。

關(guān)鍵詞：極端氣候;感知;適應(yīng)性行為;農(nóng)戶;社會(huì)支持

中圖分類號(hào)：P467;F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008-2697（2020）06-0010-09

全球氣候變化已對(duì)世界各國(guó)、各部門(mén)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響[1]，極端氣候是人們感知?dú)夂蜃兓闹饕绞街籟2]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程與氣候因素密切相關(guān)，因此農(nóng)業(yè)對(duì)極端氣候較為敏感[1]。相較于發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)戶（尤其小農(nóng)）更易受到極端氣候帶來(lái)的負(fù)面影響[3]。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，極端氣候的發(fā)生降低了我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量[4]，進(jìn)而威脅農(nóng)戶收入與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此，在全球變暖大背景下，農(nóng)戶對(duì)極端氣候的有效響應(yīng)十分重要，它主要包括感知和適應(yīng)性行為兩大方面[5]，正確了解農(nóng)戶對(duì)極端氣候的感知情況，以及他們針對(duì)極端氣候采取的適應(yīng)性措施，對(duì)于宏觀層面農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候的政策制定有很大幫助。

一、文獻(xiàn)概述

感知是適應(yīng)性行為的基礎(chǔ)，從農(nóng)戶對(duì)極端氣候的感知切入研究響應(yīng)機(jī)制是氣候變化適應(yīng)性研究的重要內(nèi)容[6]。農(nóng)戶針對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為是指農(nóng)戶通過(guò)農(nóng)業(yè)實(shí)踐、農(nóng)業(yè)過(guò)程和資本投資的調(diào)整以減少極端氣候的負(fù)面影響，應(yīng)對(duì)氣候變化威脅的過(guò)程[1，7]。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于農(nóng)戶氣候變化感知和適應(yīng)性行為的研究主要集中在感知情況與適應(yīng)性行為類型的統(tǒng)計(jì)、感知的準(zhǔn)確度、感知和適應(yīng)性行為的影響因素、適應(yīng)性程度、適應(yīng)性行為的績(jī)效等方面。農(nóng)戶通過(guò)實(shí)踐觀察，可以獲得對(duì)氣候變化的感知，且這種感知具有本地性[8]。而且在不同的地域或衡量指標(biāo)下，準(zhǔn)確度有所不同[9，10]。氣候的客觀變化情況是感知的基礎(chǔ)[11]，此外感知還受個(gè)人、家庭、社會(huì)等因素的影響（見(jiàn)表1）。農(nóng)戶的個(gè)人屬性影響個(gè)人氣候敏感度和信息獲取能力，家庭屬性代表農(nóng)戶的生產(chǎn)行為和家庭資本，社會(huì)屬性則包含了社會(huì)關(guān)系和社會(huì)支持。

農(nóng)戶應(yīng)對(duì)氣候變化常用的響應(yīng)措施包括作物管理的變化、土地利用管理的變化、技術(shù)和設(shè)施的完善、增加非農(nóng)收入渠道等 [12，15-17]，響應(yīng)程度可用適應(yīng)性指數(shù)等指標(biāo)來(lái)衡量[18]。對(duì)氣候變化越敏感的人群采取響應(yīng)行為的可能性越大[19]，氣候認(rèn)知水平是影響適應(yīng)性行為的重要因素[20]。但一些農(nóng)戶即使感知到了氣候變化的不利影響，制度、經(jīng)濟(jì)、知識(shí)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施方面的不利因素也可能會(huì)對(duì)其采取適應(yīng)性行為構(gòu)成障礙[15]。農(nóng)戶的個(gè)人、家庭和社會(huì)屬性對(duì)其采取適應(yīng)性行為的種類和程度也有很大影響（見(jiàn)表2）。此外，也有學(xué)者對(duì)氣候變化適應(yīng)措施的績(jī)效進(jìn)行了評(píng)估，證實(shí)了適應(yīng)措施在提高產(chǎn)量等方面的作用[24]。

農(nóng)戶基于觀察感知?dú)夂蜃兓?，?duì)可能的威脅采取一定的適應(yīng)性措施，這些措施對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入產(chǎn)生一定影響，產(chǎn)量和收入的變化又可能影響農(nóng)戶的下一步感知，形成環(huán)環(huán)相扣的響應(yīng)鏈。但已有研究大多僅關(guān)注此響應(yīng)鏈的某一個(gè)或兩個(gè)方面，對(duì)響應(yīng)鏈的完整研究較少。本研究通過(guò)對(duì)研究區(qū)的實(shí)地調(diào)查，以極端氣候?yàn)橹饕P(guān)注對(duì)象，將氣象站的觀測(cè)數(shù)據(jù)與農(nóng)戶感知數(shù)據(jù)相結(jié)合，分析農(nóng)戶的感知準(zhǔn)確性，并基于有序多分類Logistic回歸方法，分別對(duì)感知和適應(yīng)性行為的影響因素進(jìn)行分析，同時(shí)分析適應(yīng)性行為和農(nóng)戶社會(huì)屬性對(duì)其產(chǎn)量和收入的影響，對(duì)整個(gè)響應(yīng)鏈進(jìn)行完整的實(shí)證研究。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本統(tǒng)計(jì)

（一）研究區(qū)概況

江蘇省蘇州市吳中區(qū)東山鎮(zhèn)主體部分為三面環(huán)湖的半島，以丘陵地貌為主，屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤(rùn)氣候。太湖局地氣候的影響使這里適宜多種溫帶作物和亞熱帶作物的生長(zhǎng)[25]，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)豐富，經(jīng)營(yíng)具有一定規(guī)模。東山鎮(zhèn)人多地少，大多數(shù)農(nóng)戶的收入主要來(lái)源于種植經(jīng)濟(jì)作物。經(jīng)濟(jì)作物對(duì)自然條件要求較嚴(yán)格，氣候?qū)r(nóng)戶收入的影響較大，極端氣候引起農(nóng)戶廣泛關(guān)注[26]，因此以東山鎮(zhèn)為例研究經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶氣候響應(yīng)具有典型性。此外，東山鎮(zhèn)所屬的環(huán)太湖地區(qū)自1992年國(guó)家沿江開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略以來(lái)城市化和工業(yè)化快速發(fā)展，大量勞動(dòng)力從東山等城市邊緣地區(qū)流入蘇州中心城區(qū)和其他長(zhǎng)三角發(fā)達(dá)城市[27]，這可能會(huì)帶來(lái)農(nóng)村勞動(dòng)力流失等問(wèn)題。在此背景下，研究社會(huì)因素對(duì)農(nóng)戶氣候響應(yīng)的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。

（二）研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

基于國(guó)家級(jí)地面站58358東山站實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，篩選出1956-2017年?yáng)|山鎮(zhèn)年極端氣溫天數(shù)和極端降水天數(shù)（見(jiàn)表3）。根據(jù)國(guó)家氣象局的定義和東山枇杷、楊梅、茶葉等農(nóng)作物的生長(zhǎng)習(xí)性，分別將日最高溫≥35℃、日最低溫≤-3℃歸為極端高溫天氣、極端低溫天氣[28-33];將一年中大于降水量序列90%分位數(shù)的降水事件定義為極端降水[34]。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲取農(nóng)戶個(gè)體對(duì)極端氣候的響應(yīng)情況，問(wèn)卷涉及農(nóng)戶的家庭基本信息、對(duì)氣候的感知情況、對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為和農(nóng)業(yè)績(jī)效自我評(píng)價(jià)，共計(jì)調(diào)查農(nóng)戶83戶。同時(shí)對(duì)當(dāng)?shù)睾献魃纭⑥r(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大戶進(jìn)行半結(jié)構(gòu)式訪談獲取組織群體對(duì)極端氣候的響應(yīng)情況。

本文對(duì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果按照李克特五級(jí)量表進(jìn)行分級(jí)處理，對(duì)屬性變量中的二分指標(biāo)以0或1賦值（見(jiàn)表3）。在影響因素研究部分，由于被解釋變量均屬于有序多分類變量，解釋變量為有序多分類變量、連續(xù)變量和二分類變量，所以本研究采用有序多分類Logistic回歸模型進(jìn)行分析，這是一種用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域定量分析的概率型非線性回歸[35] 。表達(dá)式如（1）所示：

其中，i= 1， 2， …，k-1。（1）式為累積表達(dá)式，設(shè)被解釋變量有k個(gè)級(jí)別，則模型對(duì)應(yīng)有k-1個(gè)公式，本研究中k=5。Li為第i個(gè)累積Logistic模型;i為因變量的水平，即按程度分類的1-5級(jí);y為響應(yīng)變量;x為自變量向量;ai為第i個(gè)模型的截距參數(shù);B為斜率向量;p（y=j|x）為因變量程度為j時(shí)的概率。

（三）變量描述性統(tǒng)計(jì)

極端氣候數(shù)據(jù)、農(nóng)戶感知與適應(yīng)性行為變量的詳細(xì)定義與其描述性統(tǒng)計(jì)值如表3所示。其中農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、外出務(wù)工兼業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)表征在社會(huì)支持之下農(nóng)戶的適應(yīng)性行為;是否參加農(nóng)業(yè)合作社等機(jī)構(gòu)組織、是否經(jīng)營(yíng)非農(nóng)活動(dòng)、是否有親戚朋友幫助、過(guò)去五年是否有農(nóng)貸表征農(nóng)戶的社會(huì)屬性。

三、模型估計(jì)結(jié)果與分析

（一）氣溫降水長(zhǎng)期變化趨勢(shì)與農(nóng)戶感知準(zhǔn)確度

對(duì)東山鎮(zhèn)長(zhǎng)期平均氣溫、35℃以上高溫天數(shù)和-3℃以下低溫天數(shù)進(jìn)行擬合，得到長(zhǎng)期以來(lái)東山鎮(zhèn)呈現(xiàn)平均氣溫升高、極端高溫增多、極端低溫減少的趨勢(shì)（見(jiàn)圖2）。對(duì)東山鎮(zhèn)長(zhǎng)期平均降水量和極端降水天數(shù)進(jìn)行擬合，得到長(zhǎng)期以來(lái)東山鎮(zhèn)呈現(xiàn)平均降水、極端降水穩(wěn)定不變的趨勢(shì)（見(jiàn)圖3）。

通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對(duì)東山鎮(zhèn)氣候變化情況的感知基本準(zhǔn)確。近70%的農(nóng)戶認(rèn)為與過(guò)去相比，近十到三十年?yáng)|山鎮(zhèn)極端氣候天數(shù)增加（見(jiàn)圖4），而且訪談中，絕大多數(shù)農(nóng)戶強(qiáng)調(diào)了極端高溫天氣的增加，近60%的農(nóng)戶均表示近三年極端高溫天氣增多。由于大多數(shù)植物的生長(zhǎng)季在5-9月，所以農(nóng)戶對(duì)極端低溫變化的感知相對(duì)不敏感。此外，有66.3%的農(nóng)戶認(rèn)為近十到三十年的雨水量與過(guò)去相比無(wú)明顯變化（見(jiàn)圖4）。農(nóng)戶對(duì)極端高溫和極端降水的感知與統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)吻合。

（二）農(nóng)戶感知的影響因素

有序多分類Logistic回歸結(jié)果表明，農(nóng)戶的部分屬性影響其對(duì)極端氣溫的感知，而對(duì)其他類別的感知無(wú)顯著影響。由表4可知，年齡對(duì)這類感知的影響在0.05水平上顯著，估計(jì)值為正（0.038），表明年齡越大的農(nóng)戶認(rèn)為近十到三十年極端氣溫出現(xiàn)的頻率增加的概率越大，他們有更豐富的種植經(jīng)驗(yàn)和氣候敏感性。農(nóng)戶家中人口數(shù)對(duì)這類感知的影響在0.1水平上顯著，估計(jì)值為負(fù)（-0.315），表明家中人口越少，其認(rèn)為近十到三十年極端氣溫出現(xiàn)的頻率增加的概率就越大。

相較于有親戚朋友的幫助，無(wú)親戚朋友的幫助對(duì)這類感知的影響在0.1水平上顯著，估計(jì)值為負(fù)（-0.945），表明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中有親戚朋友幫助的農(nóng)戶認(rèn)為近十到三十年極端氣溫出現(xiàn)的頻率增加的可能性更大。與親朋好友的往來(lái)有助于農(nóng)戶獲得氣候變化相關(guān)信息[36]，如近期天氣狀況及應(yīng)對(duì)極端天氣的適應(yīng)措施，這些有效信息以口傳方式在短期內(nèi)迅速傳播，個(gè)體感知轉(zhuǎn)為群體感知，感知準(zhǔn)確性也隨之增強(qiáng)。

此外，農(nóng)戶會(huì)探尋農(nóng)作物產(chǎn)量變化的原因，而極端氣候是重要的影響因素，他們?cè)诓煊X(jué)到這一點(diǎn)后會(huì)更加密切觀察氣候的異常情況。例如，通過(guò)訪談得知，枇杷和河蟹的生長(zhǎng)分別受極端低溫和極端高溫的影響較大，農(nóng)戶會(huì)刻意關(guān)注能夠幫助它們適應(yīng)極端氣溫的農(nóng)業(yè)措施，當(dāng)積極適應(yīng)氣候的好處體現(xiàn)在產(chǎn)量和收入上時(shí)，農(nóng)戶會(huì)對(duì)該類極端氣候更加敏感。

（三）氣候變化適應(yīng)性行為的影響因素

農(nóng)戶的部分屬性和感知影響其種植或養(yǎng)殖作物的品種類型和灌溉頻率，而對(duì)其他類別的適應(yīng)性行為無(wú)顯著影響。由表6可知，與對(duì)照組相比，感知到近三年干旱天數(shù)略有減少和無(wú)明顯變化對(duì)農(nóng)戶灌溉頻率的影響分別在0.01和0.1的水平上顯著，估計(jì)值均為負(fù)（分別為-2.168，-3.063），說(shuō)明感知到近三年干旱天數(shù)明顯增加的農(nóng)戶更傾向于增加灌溉頻率。同理，認(rèn)為近三年自然災(zāi)害頻率略有減少的農(nóng)戶增加種植或養(yǎng)殖作物的品種類型的可能性更小。

未參加農(nóng)業(yè)合作社對(duì)農(nóng)戶增加種植或養(yǎng)殖作物的品種類型的影響在0.01水平上顯著，估計(jì)值為負(fù)（-4.490），表明參加農(nóng)業(yè)合作社的農(nóng)戶更傾向于增加種植或養(yǎng)殖作物的品種類型。江蘇省推動(dòng)農(nóng)村發(fā)展農(nóng)業(yè)合作社，幫助農(nóng)戶減少土地浪費(fèi)、增加收入，提供種植、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)的信息與技術(shù)服務(wù)[37-38]。因此，參加農(nóng)業(yè)合作社的農(nóng)戶擁有更多的資金、技術(shù)以及新品種推廣等信息，更容易嘗試到新品種農(nóng)作物，以降低極端氣候風(fēng)險(xiǎn)。

（四）氣候變化適應(yīng)性行為及農(nóng)戶社會(huì)屬性對(duì)產(chǎn)量收入的影響

農(nóng)戶的部分適應(yīng)性行為和屬性影響其近三年的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入變化。由表7可知，增加種植或養(yǎng)殖作物的面積以及對(duì)農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備的投資對(duì)提高其農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和生產(chǎn)收入有較顯著的正向影響。而頻繁地調(diào)整種植和采摘時(shí)間以應(yīng)對(duì)極端氣候并未給農(nóng)戶帶來(lái)明顯收益。

農(nóng)戶的社會(huì)關(guān)系或其得到的社會(huì)支持對(duì)極端氣候情況下農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入的提高有促進(jìn)作用。與對(duì)照組相比，參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)頻率無(wú)明顯變化對(duì)近三年農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和生產(chǎn)收入變化的影響分別在0.01和0.1水平上顯著，且估計(jì)值均為負(fù)（分別為-12.232，-7.438），表明參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)頻率越高的農(nóng)戶提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入的可能性越大。東山鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)作物種類豐富、農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，具備產(chǎn)學(xué)研的良好環(huán)境基礎(chǔ)，吸引了大批農(nóng)業(yè)科技研究機(jī)構(gòu)和院校與之合作，創(chuàng)造了更多農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣和普及的機(jī)會(huì)[39]。農(nóng)戶借助栽培、嫁接、灌溉、病蟲(chóng)害防治等方面的新技術(shù)能夠有效應(yīng)對(duì)極端氣候，抵御災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，提高經(jīng)濟(jì)收益。

同理，外出務(wù)工兼業(yè)人數(shù)的增加對(duì)農(nóng)戶近三年產(chǎn)量和生產(chǎn)收入的提高有較顯著的正向作用。對(duì)大多數(shù)農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)雖是主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，但為了提高氣候適應(yīng)能力和抵御風(fēng)險(xiǎn)能力，許多農(nóng)戶選擇在農(nóng)閑時(shí)間外出打工兼業(yè)，非農(nóng)工作經(jīng)歷幫助其擴(kuò)大社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)戶利用其中嵌入的市場(chǎng)信息來(lái)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入[40]。

從農(nóng)戶社會(huì)屬性的角度來(lái)看，經(jīng)營(yíng)非農(nóng)活動(dòng)對(duì)于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入有極其顯著的正向作用。東山鎮(zhèn)為太湖風(fēng)景區(qū)十三大景區(qū)之一，經(jīng)營(yíng)農(nóng)家樂(lè)、民宿、茶舍等非農(nóng)活動(dòng)幫助農(nóng)戶拓展信息渠道，提高農(nóng)產(chǎn)品知名度，增加農(nóng)產(chǎn)品銷路，提高總收入，間接促進(jìn)其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投資。

過(guò)去五年沒(méi)有農(nóng)業(yè)貸款的農(nóng)戶提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入的可能性比有貸款的農(nóng)戶更大。在氣候變化的情況下，正規(guī)的農(nóng)業(yè)貸款能夠促進(jìn)人力和物質(zhì)資本的積累，幫助農(nóng)戶穩(wěn)定和提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入。但是，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長(zhǎng)，農(nóng)戶資金周轉(zhuǎn)較慢，收入較低的農(nóng)戶可能具有較大經(jīng)濟(jì)壓力，且他們獲取正規(guī)金融支持的機(jī)會(huì)較小，所以短期內(nèi)他們不會(huì)明顯感覺(jué)到農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入的提高[41]。

四、結(jié)論與討論

本研究基于氣象臺(tái)站數(shù)據(jù)與實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了東山鎮(zhèn)農(nóng)戶對(duì)極端氣候感知的準(zhǔn)確性，以及感知和適應(yīng)性行為的影響因素，并分析了適應(yīng)性行為和農(nóng)戶社會(huì)屬性對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入的影響。對(duì)農(nóng)戶響應(yīng)極端氣候的完整鏈條進(jìn)行了實(shí)證研究（見(jiàn)圖5），并重點(diǎn)分析了社會(huì)支持在農(nóng)戶響應(yīng)極端氣候過(guò)程中所起的作用。本文的主要結(jié)論如下：

（一）東山鎮(zhèn)農(nóng)戶對(duì)于極端氣候的感知準(zhǔn)確性較高，尤其會(huì)密切關(guān)注直接影響到農(nóng)作物生長(zhǎng)的極端氣候類型，對(duì)近年來(lái)極端高溫增加的趨勢(shì)感知較為準(zhǔn)確。農(nóng)戶的主觀能動(dòng)性在應(yīng)對(duì)氣候變化時(shí)起到積極作用。農(nóng)戶在感知到極端氣候的情況下，會(huì)采取一定的適應(yīng)性措施，部分適應(yīng)性措施對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入的增加具有促進(jìn)作用，增加作物面積和農(nóng)業(yè)設(shè)備投資、參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、外出務(wù)工兼業(yè)均促進(jìn)了農(nóng)戶近三年農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和收入的提高。而且，農(nóng)業(yè)績(jī)效的提升又會(huì)反過(guò)來(lái)強(qiáng)化農(nóng)戶對(duì)極端氣候的感知主動(dòng)性，整體形成一個(gè)良性循環(huán)（見(jiàn)圖5）。

（二）農(nóng)戶對(duì)極端氣候的感知，適應(yīng)性行為和農(nóng)業(yè)績(jī)效均會(huì)受到各種內(nèi)外部因素的影響（見(jiàn)圖5），其中社會(huì)支持在農(nóng)戶適應(yīng)極端氣候方面突顯重要作用。親戚朋友的幫助和經(jīng)營(yíng)非農(nóng)活動(dòng)等措施通過(guò)擴(kuò)大本地社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)幫助農(nóng)戶獲取極端氣候、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品銷售等方面的信息。外出務(wù)工兼業(yè)等措施通過(guò)擴(kuò)大異地社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)幫助農(nóng)戶把握市場(chǎng)動(dòng)向、積累人脈、增加知識(shí)、提高農(nóng)業(yè)資本。農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)技術(shù)院校等機(jī)構(gòu)及其優(yōu)惠政策對(duì)農(nóng)戶適應(yīng)極端氣候也提供了一定幫助。就東山鎮(zhèn)而言，應(yīng)對(duì)氣候變化的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)促進(jìn)了產(chǎn)量和收入的提高，但農(nóng)業(yè)貸款并未體現(xiàn)出積極作用。

為了降低氣候變化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，應(yīng)加強(qiáng)并優(yōu)化農(nóng)戶的適應(yīng)性措施。農(nóng)戶自身可主動(dòng)優(yōu)化種植品種和務(wù)農(nóng)方式，同時(shí)積極拓展信息獲取方式。對(duì)當(dāng)?shù)卣畞?lái)說(shuō)，建議采取農(nóng)民更容易接受的信息和知識(shí)傳播渠道，宣傳推廣先進(jìn)的適應(yīng)性措施，鼓勵(lì)農(nóng)戶加入相關(guān)農(nóng)業(yè)組織，積極拓展收入來(lái)源;此外，還應(yīng)建立健全農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系，助推農(nóng)戶防控氣候風(fēng)險(xiǎn);并有效利用農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼促進(jìn)農(nóng)戶適應(yīng)氣候變化，對(duì)積極采取適應(yīng)行為的農(nóng)戶給予一定的財(cái)政支持。

本文仍存在一些不足。首先，本研究基于小樣本、小尺度區(qū)域的調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)論是否具有普遍的合理性，還需要將來(lái)通過(guò)更大樣本、更多區(qū)域的檢驗(yàn);其次，本文對(duì)影響機(jī)制的分析仍不夠深入，限于被訪者的敏感性，對(duì)適應(yīng)性行為的經(jīng)濟(jì)績(jī)效的量化比較粗糙，未來(lái)可通過(guò)深入訪談、借用文本分析工具等持續(xù)改進(jìn)。

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（責(zé)任編輯：羅湘龍）