朱治安 梁工謙

摘要： 通過模擬投資情景，測(cè)試人們?cè)陲L(fēng)險(xiǎn)決策中行為規(guī)律的研究發(fā)現(xiàn)，投資的分散性對(duì)投資者的感知價(jià)值具有顯著的影響，且這種影響在大概率獲利及大概率損失情境下是有區(qū)別的：大概率獲利情境下，投資者是想通過分散投資追求更高的收益;在大概率損失情境下，投資者是想通過分散投資避免更多的損失，但此時(shí)的分散投資可能是比確定性損失下更糟糕的投資，投資者會(huì)表現(xiàn)出非理性;當(dāng)面臨完全風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境且投資者具有明顯的成本意識(shí)時(shí)，分散投資的感知價(jià)值顯著高于集中投資。

關(guān)鍵詞： 風(fēng)險(xiǎn)決策? 期望收益? 期望效用? 感知價(jià)值

俗話說“不要把雞蛋放在一個(gè)籃子里”，講述的是人們?cè)诓淮_定性環(huán)境下的決策傾向?，F(xiàn)實(shí)中，大多時(shí)候的決策環(huán)境都具有不確定性，不確定性環(huán)境下的決策也稱風(fēng)險(xiǎn)決策。所謂風(fēng)險(xiǎn)，一是意味著出現(xiàn)損失，或者未實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)值，二是損失是否出現(xiàn)是一種隨機(jī)現(xiàn)象[1]。大量研究證明，個(gè)體決策往往會(huì)違背“期望效用最大化”原則，而且經(jīng)常明顯是非理性的[2]。因人的思維能力并非無(wú)窮無(wú)盡，人是有限理性的，正因?yàn)槿说挠邢蘩硇裕匀藗儾⒉豢偸亲非笮в脴O大[3]。理論上可以證明分散投資可以弱化隨機(jī)性風(fēng)險(xiǎn)，但實(shí)際決策中，人們的決策動(dòng)機(jī)的產(chǎn)生是非常復(fù)雜的，且難以用規(guī)范性理論去解釋，至少存在很多現(xiàn)實(shí)的案例可以證明決策者不總是偏愛分散性投資。以期望收益最大化準(zhǔn)則及效用最大化準(zhǔn)則去解釋這類現(xiàn)象，往往會(huì)出現(xiàn)理論與實(shí)際不符的情況。本文更傾向于認(rèn)為，主觀價(jià)值及其權(quán)重聯(lián)合決定了人們的決策行為[4]。主觀價(jià)值是融合了人們經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、直覺等非經(jīng)濟(jì)因素的綜合結(jié)果，本質(zhì)上是一種感知價(jià)值。權(quán)重與真實(shí)概率有關(guān)，但是經(jīng)人們主觀加工后的概率值，具有不確定性及次可加性。有文獻(xiàn)把主觀價(jià)值及權(quán)重聯(lián)合作用形成的綜合價(jià)值看成是綜合效用，但這種效用不滿足效用理論的公理假設(shè)。所以，本文沿用價(jià)值概念來描述和分析人們的決策行為，從實(shí)證的角度研究投資的分散性對(duì)決策者感知價(jià)值的影響，研究結(jié)論是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策理論的補(bǔ)充。

一、風(fēng)險(xiǎn)決策基礎(chǔ)理論的發(fā)展歷程

在風(fēng)險(xiǎn)型及不確定決策的研究歷史上，期望后果值準(zhǔn)則是提出最早、應(yīng)用最廣的決策準(zhǔn)則，它往往采用貨幣單位計(jì)算后果值，所以又叫期望收益值準(zhǔn)則。后來，由于該理論在預(yù)測(cè)實(shí)際行為時(shí)，出現(xiàn)了理論與實(shí)際不符的情況，其中最著名的就是圣彼得堡悖論（St.Petersburg Paradox）。于是研究者們就尋求新的理論來解釋出現(xiàn)的悖論，也是對(duì)原有理論不足的補(bǔ)充和修正，但是并沒有否定原有理論的價(jià)值。在解釋圣彼得堡悖論的時(shí)候，Daniel Bernoulli提出了精神期望值的概念，即效用值概念的原形，指出由于決策者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度等的不同，人們對(duì)于相同收益值所感受到的效用值是不同的。比如，對(duì)于相同數(shù)量的財(cái)富，窮人感受到的效用值比富人感受到的效用值要高;同樣一個(gè)產(chǎn)品，對(duì)急需的人來說，獲得該產(chǎn)品的效用值更高。在Bernoulli時(shí)代，還沒有產(chǎn)生“效用”概念，效用的概念由Betham于19世紀(jì)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究中正式提出來的，并在后來的研究中加以發(fā)展。效用理論經(jīng)歷了基數(shù)效用論與序數(shù)效用論兩個(gè)階段，前者認(rèn)為效用是可以計(jì)算和加總的，后者是為了彌補(bǔ)前者的缺陷而提出來的，認(rèn)為效用是不能計(jì)算和加總的，只能通過順序和等級(jí)進(jìn)行比較。20世紀(jì)40年代，Von Neumann和Morgenstern創(chuàng)立了期望效用理論，并提出了6條公理性假設(shè)[5]，該理論認(rèn)為人們?cè)跊Q策中是理性的且偏好是穩(wěn)定的。但是在后來的研究中，越來越多的發(fā)現(xiàn)人的實(shí)際行為與期望效用理論不符的現(xiàn)象，其中最著名的就是阿萊悖論[6]。比如有以下兩個(gè)選項(xiàng)：A選項(xiàng)是有80%的機(jī)會(huì)得到4000元，20%的機(jī)會(huì)什么也得不到;B選項(xiàng)是100%的機(jī)會(huì)得到3000元。通過測(cè)試發(fā)現(xiàn)有80%的人會(huì)選擇B選項(xiàng)，很顯然這樣的結(jié)果與期望效用理論是不相符合的。為了解釋阿萊悖論問題， Kahneman 和Tversky提出了前景理論[4]，在此理論基礎(chǔ)之上，研究者們進(jìn)行了擴(kuò)展研究，解釋了期望效用理論不能解釋的現(xiàn)象，同時(shí)對(duì)期望效應(yīng)理論的公理進(jìn)行了弱化。

二、前景理論的主要結(jié)論及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

（一）前景理論的主要結(jié)論

根據(jù)前景理論，人們?cè)跊Q策中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度不僅僅由效用函數(shù)決定，而是由價(jià)值函數(shù)與權(quán)重函數(shù)共同決定。前景理論的主要結(jié)論是通過觀察決策行為而歸納出來的，主要包含以下四個(gè)方面：

第一，人們不僅僅關(guān)注財(cái)富的絕對(duì)數(shù)量，更加關(guān)注財(cái)富的變化量。

第二，人們?cè)诿媾R條件相當(dāng)?shù)膿p失前景時(shí)，更加傾向于冒險(xiǎn);面臨條件相當(dāng)?shù)挠熬皶r(shí)，更加傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

第三，等量的損失比等量的收益對(duì)人的影響更大。

第四，前期決策的實(shí)際結(jié)果會(huì)影響后期對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度和決策，前期的盈利會(huì)增強(qiáng)后期的風(fēng)險(xiǎn)偏好，前期的損失會(huì)增強(qiáng)后期的風(fēng)險(xiǎn)厭惡。

前景理論中最重要的兩個(gè)函數(shù)分別是價(jià)值函數(shù)（v（x））和權(quán)重函數(shù)（π（p））。價(jià)值函數(shù)是一個(gè)主觀價(jià)值函數(shù)，衡量盈利或虧損對(duì)人的主觀滿足程度的影響，盈利或虧損的變化是根據(jù)位置來判斷，參考點(diǎn)的選擇取決于決策者的主觀印象。前景理論中以不確定事件的概率作為效用權(quán)數(shù)，這個(gè)概率本質(zhì)上參雜了客觀及主觀因素，極高和極低概率主要取決于決策者的主觀感覺，人們往往有高估極低概率和低估極高概率的傾向，對(duì)于概率的感知是不變的，這也使得決策者在決策中有“確定性”效應(yīng)。當(dāng)然前景理論也存在不足，前景理論中并沒有說明是什么決定了參照點(diǎn)的位置[7]，在前景理論的實(shí)驗(yàn)中，大部分都是二分式選擇問題，存在被試者被迫選擇的可能[8]，而實(shí)際決策要比這復(fù)雜得多，每位決策者的選擇可能性是非常多的。

（二）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

以上關(guān)于前景理論的主要結(jié)論均是通過實(shí)驗(yàn)歸納而得出，實(shí)驗(yàn)情景為博彩，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是通過問卷形式獲取的，在此直接引用Kahneman的實(shí)驗(yàn)之一來說明實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)[4]，該實(shí)驗(yàn)中被試人數(shù)為95人，后文所有實(shí)驗(yàn)均以博彩模擬投資情景及通過問卷形式展開。

博彩1：

A1：80%的機(jī)會(huì)得到4000元，20%的機(jī)會(huì)什么也得不到;

B1：100%的機(jī)會(huì)得到3000元。

博彩2：

A2：20%的機(jī)會(huì)得到4000元，20%的機(jī)會(huì)什么也得不到;

B2：25%的機(jī)會(huì)得到3000元，75%的機(jī)會(huì)什么也得不到。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1-1所示，現(xiàn)分別從期望收益理論、期望效用理論及前景理論來解釋被試的選擇。u表示期望效用理論中的效用函數(shù)，π表示前景理論中的權(quán)重函數(shù)，v表示前景理論中的價(jià)值函數(shù)。

在博彩1中，如果存在0.8u（4000）π（0.25）v（3000），所以被試者更多的選擇了A2而不是B2，且在前景理論中有π（0.2）≠0.25×π（0.8），這樣就很好的解釋了期望效用理論不能解釋的現(xiàn)象。上述實(shí)驗(yàn)中控制的變量是概率，被試者在實(shí)驗(yàn)中只能做一次選擇，實(shí)驗(yàn)中后果值大小及符號(hào)未作為控制變量。

決策者通常會(huì)認(rèn)為“把雞蛋放在多個(gè)籃子里”是比較安全的，但收益和損失是不可分割的，當(dāng)把潛在收益分散在多個(gè)籃子里的時(shí)候，同時(shí)也就將潛在損失分散在了多個(gè)籃子里，這種同時(shí)將潛在收益與潛在風(fēng)險(xiǎn)分散的行為是否對(duì)決策者產(chǎn)生顯著的影響？按照統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)很大時(shí)，某種結(jié)果出現(xiàn)的頻率接近理論概率值，這種理論預(yù)測(cè)的頻率穩(wěn)定是否符合決策者的真實(shí)感受呢？這些問題都需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

三、實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

為了回答上述疑問，需構(gòu)建新的實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)中將選擇次數(shù)n，后果值x，概率p作為控制變量?？紤]到過于復(fù)雜的投資方案描述可能不適合被試者在短時(shí)間內(nèi)作答，所以，下面的實(shí)驗(yàn)情景設(shè)計(jì)盡可能的簡(jiǎn)單明了，簡(jiǎn)單明了的設(shè)計(jì)有利于被試者的直覺在決策中發(fā)揮作用，這也正是本研究想要得到的真實(shí)答案。本次實(shí)驗(yàn)對(duì)象為在校本科生、研究生以及教師，整體上屬于較為理性的群體。

（一）實(shí)驗(yàn)一

1.情景及問題。

博彩3：

A3：80%的機(jī)會(huì)得到100元，20%的機(jī)會(huì)什么也得不到;

B3：100%的機(jī)會(huì)得到60元。

博彩4：

以下選擇進(jìn)行100次，每次都按照您的選擇獲得回報(bào)。

A4：80%的機(jī)會(huì)得到100元，20%的機(jī)會(huì)什么也得不到;

B4：100%的機(jī)會(huì)得到60元。

2.結(jié)果及分析。實(shí)驗(yàn)一的測(cè)試結(jié)果如表格3-1所示，參與實(shí)驗(yàn)一的被測(cè)試者一共有156人，實(shí)驗(yàn)一總體上是關(guān)于獲利情境下（定義為大概率獲利情景）的測(cè)試。

在實(shí)驗(yàn)一中，博彩3的的測(cè)試結(jié)果顯示，在面對(duì)收益時(shí)，被試者表現(xiàn)出了顯著的風(fēng)險(xiǎn)厭惡，雖然A3選項(xiàng)的期望收益大，但因?yàn)槠浯嬖陲L(fēng)險(xiǎn)，所以B3選項(xiàng)的價(jià)值大于A3選項(xiàng)，這個(gè)結(jié)果符合前景理論的解釋。但是，在博彩4中，每次輸贏概率和收益不變，僅僅改變了博彩次數(shù)，測(cè)試結(jié)果發(fā)生了顯著的反轉(zhuǎn)，且博彩3與博彩4配對(duì)樣本均值檢驗(yàn)的顯著性水平p=0.000，說明結(jié)果的反轉(zhuǎn)是統(tǒng)計(jì)顯著的。按照期望效用理論一致性及線性的公理得到博彩4的期望效用，B4僅是在A4的效用兩邊同時(shí)乘以100，乘數(shù)100導(dǎo)致了選擇的反轉(zhuǎn)，期望效用理論無(wú)法解釋這種反轉(zhuǎn)現(xiàn)象。A4選項(xiàng)在前景理論下的價(jià)值計(jì)算，設(shè)博彩次數(shù)對(duì)感知價(jià)值的調(diào)節(jié)系數(shù)為θ（100），該系數(shù)僅與博彩次數(shù)有關(guān)，目前尚不能確定分散投資中分散性是如何影響感知價(jià)值的，但可以確定的是總的感知價(jià)值被調(diào)節(jié)，所以，將價(jià)值表達(dá)式寫成100θ（100）π（0.8）v（10000），后文中均采用此表示方法。對(duì)比博彩3和4的測(cè)試結(jié)果，說明在面對(duì)收益時(shí)，分散選擇弱化了人們的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，提高了決策者的感知價(jià)值。

（二）實(shí)驗(yàn)二

1.情景及問題。

博彩5：

A5：80%的機(jī)會(huì)輸?shù)?00元，20%的機(jī)會(huì)不輸不贏;B5：100%的機(jī)會(huì)輸?shù)?0元。

博彩6：

以下選擇進(jìn)行100次，每次都按照您的選擇獲得回報(bào)。

A6：80%的機(jī)會(huì)輸?shù)?00元，20%的機(jī)會(huì)不輸不贏;B6：100%的機(jī)會(huì)輸?shù)?0元。

2.結(jié)果及分析。實(shí)驗(yàn)二的測(cè)試結(jié)果如表格3-2所示，參與測(cè)試者一共有156人。實(shí)驗(yàn)二總體上是關(guān)于損失情境下（定義為大概率損失）的測(cè)試，博彩5與博彩6的測(cè)試結(jié)果并沒有出現(xiàn)顯著的反轉(zhuǎn)，在確定性損失面前，被試者表現(xiàn)出的是冒險(xiǎn)偏好，測(cè)試結(jié)果符合前景理論而不符合期望收益理論和期望效用理論的解釋。博彩6僅在博彩5的基礎(chǔ)上改變了博彩的次數(shù)，選擇結(jié)果雖有5%的反轉(zhuǎn)，但不顯著，可以認(rèn)為被試者是風(fēng)險(xiǎn)偏好的。在前景理論下，A6的綜合價(jià)值受到了博彩次數(shù)的調(diào)整，θ（100）輕微降低了A6的感知價(jià)值。對(duì)比博彩5和6的測(cè)試結(jié)果，說明在面對(duì)損失時(shí)，確定性（損失）效應(yīng)很明顯，人們傾向于規(guī)避確定性損失而選擇冒險(xiǎn)。從損失的角度來看，理論上選擇B6是比A6更優(yōu)的策略，因?yàn)楦鶕?jù)大數(shù)定理，當(dāng)博彩次數(shù)較大時(shí)，A6的收益趨于一個(gè)穩(wěn)定結(jié)果，通過計(jì)算可知，A6中輸?shù)?000元至10000元的概率為? ，這個(gè)概率值非常大，結(jié)果幾乎可以看成是必然的，所以選擇A6而放棄B6是非理性的。

（三）實(shí)驗(yàn)三

1.情景及問題。

博彩七：

您拿100元去博彩，您會(huì)選擇那種博彩方式？

A7：一次性博彩投入100元，80%的機(jī)會(huì)得到1000元，20%的機(jī)會(huì)輸?shù)?000元。

B7：分10次且每次投入10元，每次有80%的機(jī)會(huì)得到100元，20%的機(jī)會(huì)輸?shù)?00元。

博彩八：

您拿100元去博彩，您會(huì)選擇哪種博彩方式？

A8：一次性博彩（投入100元），80%的機(jī)會(huì)輸?shù)?000元，20%的機(jī)會(huì)得到2000元。

B8：分10次且每次投入10元，每次有80%的機(jī)會(huì)輸?shù)?00元，20%的機(jī)會(huì)得到200元。

2.結(jié)果及分析。實(shí)驗(yàn)三的測(cè)試結(jié)果如表格3-3所示，參與實(shí)驗(yàn)三的被測(cè)試者一共有111人。實(shí)驗(yàn)中剔除了確定性選項(xiàng)，消除了測(cè)試中的確定性效應(yīng)（Certainty Effect），被試者完全在風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下做選擇，且實(shí)驗(yàn)中設(shè)置了明確的投入成本，博彩7和博彩8中的每個(gè)投資方案的投入成本是一樣的。如果按照期望收益理論，博彩7的兩個(gè)選項(xiàng)的期望收益相等，博彩8的兩個(gè)選項(xiàng)期望收益相等，但是被試者選擇出現(xiàn)了明顯的偏好，被試者都選擇了多次博彩。按照期望收益理論及期望效用理論的一致性與線性公理，A7與B7沒有區(qū)別，A8與B8沒有區(qū)別。按照前景理論，在A7與B7之間，A8與B8之間，調(diào)節(jié)系數(shù)弱化了被試者的風(fēng)險(xiǎn)感知，顯著提高了感知價(jià)值。

四、結(jié)論

研究者們發(fā)現(xiàn)越來越多的案例不符合期望收益理論及希望效用理論的解釋，于是依照前景理論中常用的實(shí)驗(yàn)研究方法，通過觀察人的實(shí)際行為歸納出一般規(guī)律。本文一共做了三組實(shí)驗(yàn)，每組實(shí)驗(yàn)中均設(shè)置了對(duì)比組。通過測(cè)試觀察，既驗(yàn)證了前景理論體系中的部分結(jié)論，也發(fā)現(xiàn)了一些新的規(guī)律。

確定性效應(yīng)在風(fēng)險(xiǎn)決策中具有顯著的影響，但在大概率獲利情景下，分散性投資顯著提高了投資者的感知價(jià)值，投資者可能會(huì)放棄較低的確定性收益而選擇期望值較大的風(fēng)險(xiǎn)收益。同樣概率情況下，即使有風(fēng)險(xiǎn)的期望收益略高于確定性收益，投資者仍然會(huì)選擇確定性收益，但是投資分散性打破了這種平衡，這也是導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)一中被試者選擇反轉(zhuǎn)的原因。

在大概率損失的情景下，確定性損失效應(yīng)非常顯著，投資者具有顯著的風(fēng)險(xiǎn)偏好，投資分散性對(duì)投資者的風(fēng)險(xiǎn)及價(jià)值感知具有一定的調(diào)節(jié)作用，但這種調(diào)節(jié)作用不如大概率獲利情況下顯著，同時(shí)也說明，投資者在大概率損失情況下的投資分散行為可能是非理性的。

比較試驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二還可以發(fā)現(xiàn)，大概率獲利情境下，投資者可能把分散投資行為看成是獲得更大收益的手段，而在大概率損失情境下，投資者們把分散投資看成是規(guī)避損失風(fēng)險(xiǎn)的手段。這可能說明了，分散投資行為在收益和損失情境下發(fā)揮了不同的作用，前者的作用是獲得更大的收益，后者的作用是避免更多的損失。

當(dāng)投資者面臨的是完全風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境且具有明確的成本概念時(shí)，投資的分散性顯著地降低了投資者的感知風(fēng)險(xiǎn)，提高了感知價(jià)值。

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基金項(xiàng)目：陜西省自然科學(xué)基金研究計(jì)劃資助項(xiàng)目“消費(fèi)者參與企業(yè)社會(huì)責(zé)任活動(dòng)對(duì)其感知行為的影響研究”（編號(hào)：2018JM7007）。

朱治安系西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院在讀博士，西安工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師;梁工謙系西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師