董世華 侯長(zhǎng)林

(銅仁學(xué)院 鄉(xiāng)村教育振興與發(fā)展研究中心， 貴州 銅仁 554300)

進(jìn)入21世紀(jì)以來，人類社會(huì)相繼步入既互相聯(lián)系又略有區(qū)別的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代、人工智能時(shí)代。2016年12月，美國(guó)白宮科技政策辦公室發(fā)布《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》宣稱，以人工智能為主導(dǎo)的技術(shù)變革即將到來。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出，要加快人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年，國(guó)家連續(xù)發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》，標(biāo)志著我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱“AI”)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，該技術(shù)的出現(xiàn)使社會(huì)正在從“互聯(lián)網(wǎng)+”向“人工智能+”轉(zhuǎn)型，舊領(lǐng)域生發(fā)出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，多領(lǐng)域催生了新興的細(xì)分行業(yè)①?？梢哉f，人工智能技術(shù)直接導(dǎo)致大量傳統(tǒng)職業(yè)消失，職業(yè)迭代加速，對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生了強(qiáng)烈沖擊。我國(guó)傳統(tǒng)的職業(yè)教育以培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)技能為主旨，以就業(yè)為導(dǎo)向，與就業(yè)市場(chǎng)關(guān)系最為密切。職業(yè)的危機(jī)也是職業(yè)教育的危機(jī)，人工智能背景下職業(yè)教育領(lǐng)域必將面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為此，分析人工智能時(shí)代職業(yè)變化規(guī)律，重構(gòu)現(xiàn)代職業(yè)教育價(jià)值，圍繞現(xiàn)代職業(yè)人培養(yǎng)目標(biāo)，以提升學(xué)生綜合素質(zhì)為抓手，探索職業(yè)教育人才培養(yǎng)的路徑，對(duì)于未來改善職業(yè)教育境遇意義重大。

一、崗位極化：人工智能時(shí)代職業(yè)形態(tài)的演進(jìn)方向

所謂崗位極化，是指高技術(shù)技能與低技術(shù)技能勞動(dòng)者數(shù)量的增加，中技術(shù)技能勞動(dòng)者數(shù)量的減少，崗位呈現(xiàn)中部壓縮、兩極增長(zhǎng)的啞鈴型分布狀態(tài)②。隨著人工智能時(shí)代的到來，一大批中技術(shù)技能需求的重體力甚至智力耗能較高的職業(yè)被智能機(jī)器人替代，新的職業(yè)形態(tài)圍繞著人的閑暇服務(wù)與人工智能技術(shù)本身的創(chuàng)造與運(yùn)行維護(hù)方向聚集。

1.中技術(shù)技能需求類職業(yè)正被人工智能廣泛替代

縱覽歷史，人類歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革都會(huì)使大量傳統(tǒng)職業(yè)消失，新型職業(yè)相繼出現(xiàn)，職業(yè)替代效應(yīng)成為新技術(shù)革命的必然結(jié)果。人工智能堪稱第四次工業(yè)革命中人類生產(chǎn)技術(shù)之“集大成者”，其影響波及人類生活的方方面面，對(duì)職業(yè)領(lǐng)域的沖擊也概莫能外。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，一些機(jī)械性、可重復(fù)的體力類程序性工作崗位將率先被人工智能技術(shù)取代，如記賬員、制造業(yè)生產(chǎn)線工人、銀行柜臺(tái)服務(wù)人員等；緊隨其后的是一些程式化強(qiáng)、重復(fù)性高的認(rèn)知類程序性工作崗位，文職人員、信息處理、會(huì)計(jì)等崗位；隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度結(jié)合，那些容易被計(jì)算機(jī)化、代碼化、程序化的崗位或環(huán)節(jié)，也將陸續(xù)被人工智能技術(shù)所替代。這些被替代崗位的技術(shù)技能都可以通過一定的標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練形成，可以稱之為中技術(shù)技能需求崗位?？梢哉f，人工智能對(duì)中技術(shù)技能需求職業(yè)影響的廣度、深度及短周期性更是史無(wú)前例。隨著人工智能技術(shù)與機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深度融合，云計(jì)算、移動(dòng)訊息、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等構(gòu)成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系逐步形成，一個(gè)“無(wú)處不聯(lián)網(wǎng)、無(wú)物不聯(lián)網(wǎng)、無(wú)物不智能”的世界初見端倪。BCG阿里研究院曾發(fā)表過一組數(shù)據(jù)，未來5年之內(nèi)因人工智能時(shí)代到來，將有710萬(wàn)個(gè)工作崗位消失，702種職業(yè)和47%的工作都可能被人工智能取代。③一項(xiàng)基于OECD國(guó)家教育報(bào)告的數(shù)據(jù)分析表明，2016年至2030年，商業(yè)、行政專業(yè)、法律專業(yè)等職業(yè)的增長(zhǎng)率將超過20%，處于中間技能水平的職業(yè)如文職人員和制造業(yè)手工相關(guān)工作失業(yè)率最高④。

一般來說，中技術(shù)技能需求的崗位主要集中在制造行業(yè)。在制造業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)企業(yè)以勞動(dòng)力密集型為主，采用流水線生產(chǎn)，熟練工人就是效率的保障。自從企業(yè)采用自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備以來，大批擁有可重復(fù)性技能的工人被人工智能排擠。據(jù)美國(guó)行業(yè)組織協(xié)會(huì)先進(jìn)自動(dòng)化協(xié)會(huì)(Association for Advancing Automation，A3)報(bào)告：2018年全美公司采購(gòu)的機(jī)器人數(shù)量達(dá)到35880臺(tái)，同比增長(zhǎng)了7%。在數(shù)量增長(zhǎng)的同時(shí)，智能機(jī)器人流向也發(fā)生了明顯的變化，一改往日集中于汽車行業(yè)的現(xiàn)狀，有16702個(gè)機(jī)器人直接流向了非汽車公司。美國(guó)知名智庫(kù)布魯金斯學(xué)會(huì)發(fā)布的一份報(bào)告顯示，全美約有四分之一的就業(yè)崗位未來較有可能被自動(dòng)化技術(shù)取代⑤。麥肯錫為中國(guó)發(fā)展高層論壇2018年會(huì)提供的報(bào)告指出，到2030年，多達(dá)3.75億的勞動(dòng)者，或相當(dāng)于14%左右的全球勞動(dòng)力需要更換職業(yè)類型，而中國(guó)就有近1億⑥。德國(guó)工業(yè)4.0開啟了智能制造時(shí)代，圍繞著人工智能，機(jī)器人被廣泛研究并投入應(yīng)用，在工廠車間、電力勘察、餐廳、軍事上都能夠見到機(jī)器人的影子，這些領(lǐng)域的人力勞動(dòng)已經(jīng)在最大程度地減少⑦。2019年1月10日，世界經(jīng)濟(jì)論壇宣布工業(yè)富聯(lián)“柔性裝配作業(yè)智能工廠”入選“制造業(yè)燈塔工廠”網(wǎng)絡(luò)七名新成員，成為工業(yè)4.0未來智慧工廠的一分子。該公司生產(chǎn)中采用全自動(dòng)化制造流程，真正成為“關(guān)燈工廠”。目前，富士康已經(jīng)擁有10條完全自動(dòng)化生產(chǎn)線，部署了逾4萬(wàn)臺(tái)Foxbot工業(yè)機(jī)器人，用機(jī)器人去代替人，去做人們不愿意做、沒有趣味的工作，或是危險(xiǎn)的工作。以深圳“關(guān)燈工廠”為例，整個(gè)項(xiàng)目導(dǎo)入108臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備，共計(jì)減少用工280人，人力節(jié)省88%，提升效益2.5倍⑧。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而顛覆傳統(tǒng)職業(yè)，催生新的工作崗位。

2.新職業(yè)圍繞人類生活服務(wù)向低技術(shù)技能方向集聚

人工智能在顛覆傳統(tǒng)職業(yè)的同時(shí)，圍繞人類生活質(zhì)量提升產(chǎn)生了大量新型職業(yè)。滿足人類閑暇生活與精神世界服務(wù)需求，更多需要以貼心、敬業(yè)、責(zé)任等工作品質(zhì)為主的低技術(shù)技能需求職業(yè)。技術(shù)進(jìn)步不是人類的最終目的，回歸個(gè)體生活才是本真，技能需求最終都要指向人的幸福生活。人工智能時(shí)代，所有關(guān)注人的精神生活、服務(wù)人的個(gè)性化需求的低技術(shù)技能職業(yè)將逐漸增加并長(zhǎng)久存在。人工智能時(shí)代，以人為本的“制造業(yè)服務(wù)化”與“產(chǎn)品定制服務(wù)規(guī)模化”將創(chuàng)造巨大就業(yè)空間。制造業(yè)企業(yè)從投入和產(chǎn)出兩方面不斷增加服務(wù)要素在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的比重，從而實(shí)現(xiàn)向消費(fèi)者提供“制造+服務(wù)”一體化解決方案、重構(gòu)價(jià)值鏈和商業(yè)模式的全新生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，進(jìn)而在產(chǎn)業(yè)層面表現(xiàn)為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，這種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)既是基于制造的服務(wù)，又是面向服務(wù)的制造⑨。面向服務(wù)的制造并不需要更多高端技術(shù)，對(duì)人類生活的貼心呵護(hù)理念最為重要，關(guān)注細(xì)節(jié)是制勝法寶。為何越來越多的中國(guó)人熱衷于購(gòu)買日本生活用品，如日本汽車、電子產(chǎn)品、護(hù)膚品和服裝，甚至是馬桶蓋？著名傳媒人蔣豐在《日本的細(xì)節(jié)》一書中道出了原委：日本在商業(yè)領(lǐng)域的成就歸功于對(duì)細(xì)節(jié)方面的執(zhí)著。從保溫杯的熱銷，透明膠傘的完美逆襲，到遮擋服務(wù)、無(wú)聲服務(wù)，再到百年基業(yè)的傳承、堅(jiān)守，細(xì)節(jié)的改善只會(huì)讓產(chǎn)品更具優(yōu)勢(shì)，讓服務(wù)更加溫暖⑩。滿足人類個(gè)性化需求的產(chǎn)品定制服務(wù)也能贏得無(wú)數(shù)商機(jī)。隨著人們消費(fèi)水平的提高和消費(fèi)觀念的升級(jí)，個(gè)性化、多樣化消費(fèi)需求漸成主流。手工時(shí)代的個(gè)性化定制的回歸，表現(xiàn)為一種螺旋式上升。借助人工智能技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程由單一、重復(fù)的流水線生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模、個(gè)性化、自動(dòng)化的智能制造模式?！?018年個(gè)性化趨勢(shì)報(bào)告》顯示，流水線生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品早已不能滿足當(dāng)下用戶“一人千面”的需求，制造業(yè)亟待由“以企業(yè)為中心的大規(guī)模制造”向“以用戶為中心的大規(guī)模定制”轉(zhuǎn)型。海爾率先開展大規(guī)模定制實(shí)踐，把用戶需求直接“接入”工廠，著力實(shí)現(xiàn)高精度下的高效率。目前，海爾已在全球范圍內(nèi)推出十大互聯(lián)工廠樣板，產(chǎn)品“不入庫(kù)率”達(dá)到71%，訂單周期縮短一半，生產(chǎn)效率提升60%。

英國(guó)牛津大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡爾·弗雷研究發(fā)現(xiàn)：一種職業(yè)是否容易被人工智能所替代，取決于對(duì)三方面能力的要求：感知和操作能力、創(chuàng)造力和社交智慧。牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的Carl Benedikt Frey認(rèn)為，就業(yè)市場(chǎng)中人類具備三個(gè)不可取代的優(yōu)勢(shì)：一是人類有復(fù)雜的社交、人際溝通能力;二是創(chuàng)造力;三是人能夠在感覺、認(rèn)知和操作之間進(jìn)行協(xié)同。馬斯洛需求層次理論認(rèn)為，人的需求是分層次的，生理需求、安全需求、社會(huì)需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求分層遞進(jìn)。從整個(gè)職業(yè)領(lǐng)域來看，新興職業(yè)朝著人類需求層次所對(duì)應(yīng)的職業(yè)提升，人類職業(yè)最先可能被人工智能取代的是與生理、安全以及社會(huì)需求有關(guān)的職業(yè)，然后才是可能影響人的尊重和自我實(shí)現(xiàn)需求相關(guān)的職業(yè)。滿足人類高級(jí)需求的職業(yè)被機(jī)器人取代的可能性非常小。一般來說，自動(dòng)化或計(jì)算機(jī)化難以替代低技術(shù)技能需求的工作崗位，特別是個(gè)人護(hù)理、家政保潔、餐飲服務(wù)等服務(wù)工作，以及高技術(shù)技能領(lǐng)域，如法律、社會(huì)和文化，特別是心理治療和咨詢等與人文相關(guān)的知識(shí)領(lǐng)域中主要的工作任務(wù)，“手工”任務(wù)仍需要人憑借身體靈活性或交流溝通能力來完成，職業(yè)需求最為強(qiáng)烈。中國(guó)人民大學(xué)趙忠團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)就業(yè)替代率較低的行業(yè)有文化、體育和娛樂業(yè)(33%)、衛(wèi)生和社會(huì)工作(20%)、教育(8.8%)，這些行業(yè)屬于服務(wù)業(yè)，對(duì)知識(shí)和個(gè)人綜合素質(zhì)的要求較高。英國(guó)劍橋大學(xué)一項(xiàng)研究也表明，演員、藝人、化妝師、寫手、翻譯、理發(fā)師、運(yùn)動(dòng)員、警察、程序員、記者、保姆、健身教練等職業(yè)被淘汰的概率均在50%以下。人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法企及人類無(wú)限的創(chuàng)意與想象，凡是與社交能力、協(xié)商能力、創(chuàng)造力、審美力，以及人情練達(dá)的藝術(shù)和同情心等有關(guān)的藝術(shù)家、文學(xué)家、音樂家、建筑師、心理醫(yī)生、科學(xué)家等職業(yè)，其服務(wù)對(duì)象為人類的精神生活，必將成為未來社會(huì)長(zhǎng)期存在的低技術(shù)技能需求的高端職業(yè)。

3.新職業(yè)循著智能機(jī)器操作與研發(fā)向高端展開

人工智能對(duì)崗位具有創(chuàng)造效應(yīng)。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，催生了大量基于人工智能的操作與研發(fā)就業(yè)崗位。發(fā)展與應(yīng)用人工智能技術(shù)本身就需要大量AI工程師，以推動(dòng)人工智能的研發(fā)。同時(shí)，人工智能設(shè)備投入生產(chǎn)也會(huì)產(chǎn)生相關(guān)高技術(shù)人才的需求。職業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芨呒夹g(shù)人才的需求也隨之加大，這體現(xiàn)了人工智能就業(yè)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)。伴隨著人工智能在生產(chǎn)中的推廣，人機(jī)合作領(lǐng)域也會(huì)產(chǎn)生一批新的高技能就業(yè)崗位。人工智能在與制造、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)的融合中，無(wú)疑需要各行業(yè)高技術(shù)人才的支持。人工智能還是一個(gè)涉及邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)的綜合性極強(qiáng)的交叉學(xué)科，這就為復(fù)合型人才拓寬了未來就業(yè)渠道。未來工廠里，“人+機(jī)器人”組合將是最普遍的勞動(dòng)呈現(xiàn)方式，企業(yè)需要的是能夠與機(jī)器人“共事”的人，即能夠獨(dú)立操作各種工業(yè)機(jī)器人的工人，甚至能夠集成、維修機(jī)器人的高級(jí)技術(shù)人員。

2017年7月，全球最大的職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英(LinkedIn)發(fā)布業(yè)內(nèi)首份《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年第一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬(wàn)，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過85萬(wàn)，高居榜首，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬(wàn)人，位居全球第七。中國(guó)資深A(yù)I人才數(shù)量與美國(guó)差距顯著，中國(guó)資深A(yù)I人才數(shù)量約為美國(guó)的1/30。從數(shù)量上看，中國(guó)與美國(guó)及歐洲領(lǐng)先國(guó)家相比，還有很大差距。從質(zhì)量上看，全球AI人才普遍資歷深厚，具有十年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人才占比高達(dá)65.4%，美國(guó)的十年以上AI從業(yè)人員比例更達(dá)到全球最高的71.5%，而我國(guó)這項(xiàng)指標(biāo)僅有38.7%。2017年深圳人才高交會(huì)上，某集團(tuán)給AI碩士提供的待遇是年薪30萬(wàn)元，博士則高達(dá)50萬(wàn)元。2018年，碩士的待遇基本沒怎么變，但博士的年薪提高到了80萬(wàn)元左右。智聯(lián)招聘發(fā)布的《2017人工智能就業(yè)市場(chǎng)供需與發(fā)展研究報(bào)告》顯示，人工智能的人才需求增長(zhǎng)近3倍，并且40%擁有AI技能的人才薪酬區(qū)間主要集中于10001元/月至15000元/月，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平，凸顯了這一行業(yè)典型的高技術(shù)技能需求特征。2017年12月4日，浙江省人民政府印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(浙政發(fā)[2017]47號(hào))中提出：“集聚50名人工智能領(lǐng)域全球頂尖科技人才、500名領(lǐng)軍型創(chuàng)業(yè)人才、1000名高端研發(fā)人才、10000名工程技術(shù)人才、100000名高技能人才，壯大人工智能高端人才隊(duì)伍?！庇纱丝梢?，未來中國(guó)AI就業(yè)前景廣闊。

二、以人為本：培養(yǎng)高素質(zhì)現(xiàn)代職業(yè)人的行動(dòng)坐標(biāo)

1.現(xiàn)代職業(yè)人綜合素質(zhì)是職業(yè)教育的邏輯起點(diǎn)

何謂職業(yè)人？《漢語(yǔ)大辭典》對(duì)職業(yè)一詞解釋為:“個(gè)人在社會(huì)中所從事的作為主要生活來源的工作?！比毡緦W(xué)者尾高邦雄認(rèn)為:“所謂職業(yè)，是個(gè)性的發(fā)揮，任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和維持生活的連續(xù)性的人類活動(dòng)?！甭殬I(yè)人就是指承擔(dān)一定職業(yè)工作任務(wù)的人或從事一定職業(yè)活動(dòng)的人。在兩個(gè)定義中“生活來源”和“維持生活”都是指有一定的經(jīng)濟(jì)收入，后者的“連續(xù)性”指向工作的穩(wěn)定性，“個(gè)性的發(fā)揮”則是對(duì)職業(yè)的高標(biāo)準(zhǔn)的期望和要求，與職業(yè)人的自我實(shí)現(xiàn)相對(duì)應(yīng)?？梢?，職業(yè)不僅僅是指為了生計(jì)而從事的比較穩(wěn)定的工作，還包括為了個(gè)性的發(fā)揮及其自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)等目的而從事的人類實(shí)踐活動(dòng)。關(guān)于現(xiàn)代職業(yè)人，夏衛(wèi)星等認(rèn)為，現(xiàn)代職業(yè)人就是置于現(xiàn)代職業(yè)空間，從事職業(yè)活動(dòng)的人?，F(xiàn)代職業(yè)人是對(duì)具體職業(yè)人的抽象，也是相對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)人提出的概念?，F(xiàn)代職業(yè)人在職業(yè)人格上是全面自由發(fā)展的人，在職業(yè)能力方面是具有核心能力的人，在職業(yè)生涯管理方面是社會(huì)貢獻(xiàn)與個(gè)人幸福最大化的人。該界定從應(yīng)然層面回答了現(xiàn)代職業(yè)人應(yīng)該具備哪些能力素質(zhì)，更多地體現(xiàn)了以人為本的理念。

現(xiàn)代職業(yè)人應(yīng)該具備哪些稟賦呢？汪園超等從現(xiàn)代職業(yè)人成長(zhǎng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境實(shí)然層面做了另類解讀：第一，現(xiàn)代職業(yè)人建立在分工的專業(yè)化和系統(tǒng)化基礎(chǔ)上，專業(yè)化要求職業(yè)人具有“崗位優(yōu)勢(shì)”，系統(tǒng)化又強(qiáng)調(diào)現(xiàn)代職業(yè)人具有系統(tǒng)化意識(shí)和合作精神；第二，現(xiàn)代職業(yè)人需面對(duì)職業(yè)更替與流動(dòng)快的現(xiàn)實(shí)，不僅要具備創(chuàng)新的理念與開拓精神，還得研究市場(chǎng)需求，更得樹立終身學(xué)習(xí)的理念；第三，現(xiàn)代職業(yè)人要求以職業(yè)人本主義為指導(dǎo)，關(guān)注職業(yè)人的需求層次、能力結(jié)構(gòu)、心理狀態(tài)，把人的全面發(fā)展作為職業(yè)的目標(biāo)；第四，現(xiàn)代職業(yè)人要有遵守自然規(guī)律、職業(yè)道德規(guī)范、法律規(guī)范以及崗位規(guī)范的意識(shí)?？梢钥闯觯陨辖庾x基于傳統(tǒng)職業(yè)觀，強(qiáng)調(diào)了社會(huì)化背景下的技術(shù)技能的核心需求，忽視了社會(huì)當(dāng)下正在形成的個(gè)性化需求。人工智能應(yīng)用背景下的勞動(dòng)分工正由細(xì)化向極化方向發(fā)展，勞動(dòng)過程趨向于實(shí)現(xiàn)有效的人機(jī)合作，勞動(dòng)者由去技能化向再技能化轉(zhuǎn)型的過程中，不僅需要具備更高水平的生產(chǎn)技能，在商品流通與生活服務(wù)領(lǐng)域還要具備涉及認(rèn)知能力、社交能力、思維能力等不同方面的素質(zhì)技能。換句話說，分工細(xì)化是機(jī)器介入生產(chǎn)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，過度細(xì)化反而使人類失去了中技術(shù)技能需求的勞動(dòng)市場(chǎng)，最后被人工智能機(jī)器逼入了替代性較小的低端服務(wù)市場(chǎng)與高端智慧市場(chǎng)。低端市場(chǎng)以貼心服務(wù)為主，高端就業(yè)市場(chǎng)需要管理工廠或者從事智能機(jī)器的維護(hù)、保養(yǎng)升級(jí)之類工作的人才，在無(wú)法被技術(shù)取代的常規(guī)技能中，以領(lǐng)導(dǎo)力、適應(yīng)能力為代表的軟實(shí)力成為新焦點(diǎn)，二者更多需要的是以人文素養(yǎng)為基礎(chǔ)的綜合素質(zhì)。因此，再技能化又使人類回到了“藝多不壓身”的時(shí)代。人工智能時(shí)代的到來將促使技術(shù)技能型人才的專業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能、職業(yè)素養(yǎng)等結(jié)構(gòu)要素高位上移，未來職業(yè)強(qiáng)調(diào)高度的復(fù)合性、創(chuàng)新性和人文性，批判性思維、交際表達(dá)能力備受重視，“軟實(shí)力”成為勞動(dòng)者職業(yè)遷移能力的重要支撐，認(rèn)知技能與人文知識(shí)交叉成為新亮點(diǎn)。由此可見，未來的職業(yè)教育必須以提升職業(yè)人綜合素質(zhì)為根本出發(fā)點(diǎn)，才能適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)人才的要求。

2.提升綜合素質(zhì)將使職業(yè)教育回歸“以人為本”

蘇聯(lián)教育家馬卡連柯認(rèn)為，教育的終極目的就是使“人變成幸福的人”。教育的本真是關(guān)注人，現(xiàn)代職業(yè)教育的本真是關(guān)注現(xiàn)代職業(yè)人。理論上講，無(wú)論普通教育還是職業(yè)教育，都應(yīng)該遵守素質(zhì)教育的基本原則。實(shí)踐中，普通教育因?yàn)檫^度追求分?jǐn)?shù)而滑入應(yīng)試教育的深淵不能自拔，職業(yè)教育也因?yàn)檫^度瞄準(zhǔn)就業(yè)而設(shè)定了不切實(shí)際的技術(shù)技能目標(biāo)。與普通教育相比，職業(yè)教育連就業(yè)這個(gè)“應(yīng)試”目標(biāo)也因諸多阻礙而難以實(shí)現(xiàn)，最終落入了就業(yè)與升學(xué)的夾縫，處境尷尬。如果說以人為本、提高學(xué)生綜合素質(zhì)的職業(yè)教育培養(yǎng)目標(biāo)才能適應(yīng)人工智能時(shí)代就業(yè)形勢(shì)的話，那么，我們也可以說人工智能將率先將職業(yè)教育推回素質(zhì)教育的正確軌道。前已述及，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用最終會(huì)把就業(yè)市場(chǎng)撕裂成三塊，每一塊對(duì)就業(yè)者素質(zhì)要求都有不同側(cè)重點(diǎn)。因此，要使職業(yè)教育真正回歸“以人為本”的本真，對(duì)于低、中、高技術(shù)技能需求的就業(yè)市場(chǎng)還必須分別對(duì)待。現(xiàn)行職業(yè)教育體系是一個(gè)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)，包括中等職業(yè)教育、高等職業(yè)教育以及新興本科層次的職業(yè)大學(xué)形成的層次遞進(jìn)的縱向結(jié)構(gòu)，農(nóng)村職業(yè)教育與城市教育、職業(yè)學(xué)校職業(yè)教育與普通教育中的職業(yè)教育滲透、學(xué)校職業(yè)教育與社會(huì)職業(yè)教育等構(gòu)成的職業(yè)教育系統(tǒng)的橫向結(jié)構(gòu)，再加上我國(guó)職業(yè)教育長(zhǎng)期以來備受家長(zhǎng)及學(xué)生輕視，這些都導(dǎo)致職業(yè)學(xué)校生源數(shù)量與質(zhì)量得不到保障，絕大部分職業(yè)學(xué)校辦學(xué)艱難。據(jù)此，提升職業(yè)學(xué)校學(xué)生綜合素質(zhì)的措施必須尊重職業(yè)學(xué)校辦學(xué)實(shí)際。本文以人工智能時(shí)代職業(yè)領(lǐng)域低、中、高技術(shù)技能需求崗位分層趨勢(shì)為基礎(chǔ)，以中等職業(yè)學(xué)校教育、高等職業(yè)學(xué)院及職業(yè)大學(xué)(含應(yīng)用型普通本科院校)與三級(jí)技術(shù)技能需求目標(biāo)耦合為抓手，堅(jiān)持以人為本的理念，提出分類推進(jìn)高素質(zhì)現(xiàn)代職業(yè)人培育策略。

中等職業(yè)學(xué)校處于職業(yè)教育縱向結(jié)構(gòu)的最底層，主要以中等專業(yè)學(xué)校、職業(yè)高中與技工學(xué)校為主體，學(xué)校硬件設(shè)施、教學(xué)設(shè)備等較為落后，相對(duì)處于弱勢(shì)地位。中等職業(yè)學(xué)校的生源大多來自農(nóng)村學(xué)校中沒有進(jìn)入普通高中的學(xué)生，他們中部分屬于學(xué)困生，文化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。這類學(xué)?？梢悦嫦虻图夹g(shù)技能需求的服務(wù)行業(yè)培養(yǎng)人才，如學(xué)前教育、護(hù)理、養(yǎng)老服務(wù)、健康服務(wù)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，主要培養(yǎng)學(xué)生勤勞、善良、敬業(yè)、誠(chéng)實(shí)、愛心、責(zé)任等品質(zhì)，輔之以人文素養(yǎng)的適當(dāng)提升。學(xué)校要面對(duì)現(xiàn)實(shí)，適當(dāng)減少文化課，代之以豐富多彩的文娛活動(dòng)及實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，使學(xué)生快樂學(xué)習(xí)，快樂生活，培養(yǎng)學(xué)生積極向上的心態(tài)，力爭(zhēng)幫助他們從差生的陰影中擺脫出來，把培養(yǎng)學(xué)生積極的人生態(tài)度作為提升綜合素質(zhì)的重要組成部分。畢業(yè)生就業(yè)主要面向服務(wù)業(yè)，特別是個(gè)人護(hù)理、家政保潔、餐飲服務(wù)等工作，這一領(lǐng)域較低的生產(chǎn)技能需求、較高的人際交往等素質(zhì)技能要求正好契合了中職學(xué)生綜合素質(zhì)。違背此意，不顧實(shí)際的過高素質(zhì)要求，不僅難以達(dá)成目標(biāo)，還會(huì)使學(xué)生的校園生活黯然失色，偏離“以人為本”的育人目標(biāo)。目前，中國(guó)家庭正面臨著人口老齡化與“全面二孩”政策帶來的嬰兒潮的雙重壓力，城市老人護(hù)理與小孩照看市場(chǎng)潛力巨大，具備較高人文素養(yǎng)與善良品質(zhì)的中職畢業(yè)生在這一領(lǐng)域大有可為。無(wú)論人工智能技術(shù)發(fā)展到何等程度定，也難在這一領(lǐng)域產(chǎn)生較多替代行為。另外，中職學(xué)生最有可能培養(yǎng)成新型職業(yè)農(nóng)民，是鄉(xiāng)村振興的中堅(jiān)力量。2019年1月24日，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》中關(guān)于中等職業(yè)教育的要求中提出：“發(fā)揮中等職業(yè)學(xué)校作用，幫助部分學(xué)業(yè)困難學(xué)生按規(guī)定在職業(yè)學(xué)校完成義務(wù)教育，并接受部分職業(yè)技能學(xué)習(xí)?！边@既是對(duì)中職學(xué)生現(xiàn)狀的坦然面對(duì)，又是對(duì)其綜合素質(zhì)的合理定調(diào)。

2019年5月，教育部正式批準(zhǔn)了首批本科職業(yè)教育試點(diǎn)高校更名，15所職業(yè)學(xué)院正式更名為職業(yè)大學(xué)，同時(shí)升格為本科院校，此舉使高等職業(yè)教育領(lǐng)域出現(xiàn)了?？婆c本科兩個(gè)層次。人工智能背景下，傳統(tǒng)?？菩再|(zhì)的職業(yè)技術(shù)學(xué)院仍可將就業(yè)定位在中技術(shù)技能需求的職業(yè)領(lǐng)域，由于該領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用替代的重點(diǎn)，圍繞學(xué)生職業(yè)遷移能力的綜合素質(zhì)提升顯得尤為重要。相比中職學(xué)生，高職學(xué)生文化基礎(chǔ)較好，他們從高中選拔而來，綜合素質(zhì)相對(duì)較高。《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》(以下簡(jiǎn)稱《方案》)中對(duì)高等職業(yè)教育服務(wù)面向定位是：“把發(fā)展高等職業(yè)教育作為優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)大國(guó)工匠、能工巧匠的重要方式。培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域發(fā)展的高素質(zhì)技術(shù)技能人才，重點(diǎn)服務(wù)企業(yè)特別是中小微企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品升級(jí)?！笨梢钥闯觯叩嚷殬I(yè)教育仍然定位在高素質(zhì)技術(shù)技能領(lǐng)域，重點(diǎn)服務(wù)的中小微企業(yè)短時(shí)期內(nèi)也不在人工智能取代范圍。至于“大國(guó)工匠、能工巧匠”指向未來將大批出現(xiàn)的職業(yè)技術(shù)大學(xué)較為合適。值得注意的是，《方案》中還提到：“在學(xué)前教育、護(hù)理、養(yǎng)老服務(wù)、健康服務(wù)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，擴(kuò)大對(duì)初中畢業(yè)生實(shí)行中高職貫通培養(yǎng)的招生規(guī)模?！边@一定位反過來證明了以初中為基礎(chǔ)的中職教育定位于低技術(shù)技能需求職業(yè)領(lǐng)域的合理性。人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三層，職業(yè)技術(shù)大學(xué)應(yīng)普及一些基礎(chǔ)知識(shí)，適當(dāng)涉獵技術(shù)領(lǐng)域，著重在應(yīng)用人工智能機(jī)器方面下功夫，深入學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器的使用與維護(hù)等知識(shí)。在人工智能產(chǎn)業(yè)的研發(fā)與創(chuàng)新等方面，受知識(shí)基礎(chǔ)限制，職業(yè)技術(shù)大學(xué)學(xué)生不如普通高等院校學(xué)生有優(yōu)勢(shì)。另外，我國(guó)職業(yè)教育規(guī)劃中還提出了“到2022年，一大批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變”的目標(biāo)，屆時(shí)，應(yīng)用型本科院校也會(huì)加入到人工智能技術(shù)應(yīng)用甚至研發(fā)中來。

總之，尊重學(xué)生文化素質(zhì)基礎(chǔ)，建立不同層次的職業(yè)技術(shù)教育與相應(yīng)職業(yè)領(lǐng)域的耦合機(jī)制，確立符合學(xué)生“最近發(fā)展區(qū)”的綜合素質(zhì)提升目標(biāo)，既可以保證學(xué)生快樂成長(zhǎng)，又能對(duì)口培育專業(yè)素養(yǎng)較高的應(yīng)用人才，還能使畢業(yè)生在未來職場(chǎng)游刃有余。綜合素質(zhì)圍繞學(xué)生學(xué)習(xí)、生活、未來就業(yè)展開，就是“以人為本”，反過來，“以人為本”就是要促進(jìn)學(xué)生全面自由成長(zhǎng)，改變以往專注學(xué)生技術(shù)技能培養(yǎng)的模式，從單純培養(yǎng)“打工仔”轉(zhuǎn)向培養(yǎng)現(xiàn)代職業(yè)人。只要將綜合素質(zhì)培養(yǎng)作為現(xiàn)代職業(yè)人培養(yǎng)活動(dòng)的坐標(biāo)，“以人為本”的職業(yè)教育就不會(huì)迷失方向。

三、動(dòng)態(tài)調(diào)適：人工智能時(shí)代職業(yè)教育的行動(dòng)路徑

人工智能時(shí)代的來臨，使得以技術(shù)技能訓(xùn)練為主的職業(yè)教育面臨前所未有的挑戰(zhàn)，同時(shí)也為改變我國(guó)職業(yè)教育弱勢(shì)地位帶來了機(jī)遇。傳統(tǒng)職業(yè)教育緊盯學(xué)生一技之長(zhǎng)的形成，忽視了學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，難以適應(yīng)未來中技術(shù)技能需求空心化的產(chǎn)業(yè)格局。為了提高學(xué)生綜合素質(zhì)，實(shí)現(xiàn)“工具人”向“現(xiàn)代職業(yè)人”轉(zhuǎn)變，職業(yè)教育必須適時(shí)調(diào)整培養(yǎng)規(guī)格、人才培養(yǎng)目標(biāo)、專業(yè)結(jié)構(gòu)、課程體系，并且考慮到人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的實(shí)際，還必須建立相應(yīng)的動(dòng)態(tài)調(diào)適機(jī)制。

1.動(dòng)態(tài)調(diào)整人才培養(yǎng)規(guī)格，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育層次整體上移

伴隨著人工智能技術(shù)的廣泛深入應(yīng)用，職業(yè)領(lǐng)域崗位極化日益顯現(xiàn)，目前基于中職與高職并存現(xiàn)實(shí)而設(shè)定的教育層次與職業(yè)分層耦合機(jī)制將失去合理性。人工智能對(duì)職業(yè)取代將沿著“低技術(shù)技能需求崗位——中技術(shù)技能需求崗位——高技術(shù)技能需求崗位”的路徑逐步推進(jìn)。當(dāng)絕大部分低技術(shù)技能崗位發(fā)展到被人工智能取代的階段，與其對(duì)應(yīng)的初等職業(yè)教育就基本完成其歷史使命而走向消亡；當(dāng)絕大部分中技術(shù)技能需求崗位被人工智能取代后，與其對(duì)應(yīng)的中等職業(yè)教育也就沒有存在的必要了。由于人工智能取代學(xué)生就業(yè)崗位呈現(xiàn)逐步上移的發(fā)展趨勢(shì)，因而職業(yè)教育的辦學(xué)層次也必須隨之上移。根據(jù)人工智能將部分取代學(xué)生就業(yè)崗位的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，在進(jìn)行部分專業(yè)調(diào)整的同時(shí)，各級(jí)職業(yè)教育行政主管部門及職業(yè)院校要做好職業(yè)教育辦學(xué)層次上移的規(guī)劃和各項(xiàng)準(zhǔn)備工作。否則，待某個(gè)職業(yè)教育辦學(xué)層次失去存在價(jià)值時(shí)再考慮對(duì)策，必然會(huì)造成人力物力的巨大浪費(fèi)。21世紀(jì)之初，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)實(shí)行雙向選擇到自主擇業(yè)的改革，恰逢高校大擴(kuò)招，全國(guó)因此大面積出現(xiàn)中職學(xué)校生源萎縮、部分中職學(xué)校倒閉的現(xiàn)象，教訓(xùn)慘痛。在職業(yè)教育層次上移過程中，各級(jí)政府可以中等職業(yè)教育中的中等專業(yè)學(xué)校、技工學(xué)校完全交給市場(chǎng)，借助市場(chǎng)的靈活機(jī)制實(shí)現(xiàn)漸次退出的目標(biāo)。職業(yè)高中繼續(xù)由政府舉辦，改變辦學(xué)模式，使其成為普及高中教育的有力支撐。推行“職教高考”，打通普職融通渠道，著力實(shí)施素質(zhì)教育，將職教功能逐步上移，由高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院承接面對(duì)低技術(shù)技能需求的職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)。逐步擴(kuò)大職業(yè)技術(shù)大學(xué)覆蓋面，試點(diǎn)職業(yè)技術(shù)大學(xué)專業(yè)碩士及博士培養(yǎng)，承接對(duì)人工智能技術(shù)領(lǐng)域高技術(shù)技能需求人才綜合素質(zhì)與專業(yè)技能的培養(yǎng)任務(wù)。與此同時(shí)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)技術(shù)大學(xué)與普通應(yīng)用型本科院校職業(yè)教育學(xué)分互認(rèn)，于高端處實(shí)現(xiàn)普職融通，從而完成職業(yè)技術(shù)教育層次整體上移。

2.動(dòng)態(tài)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，聚焦現(xiàn)代職業(yè)人綜合素質(zhì)提升

過去幾十年，我國(guó)職業(yè)教育偏重于培養(yǎng)“工具人”，絕大多數(shù)職業(yè)院校重視學(xué)生動(dòng)手能力的培養(yǎng)而忽視職業(yè)素養(yǎng)提升。人工智能發(fā)展的沖擊將促使這些職業(yè)院校注重對(duì)學(xué)生作為現(xiàn)代職業(yè)人應(yīng)具備的基本素質(zhì)的培養(yǎng)——包括全面自由發(fā)展、奉獻(xiàn)社會(huì)、追求個(gè)人幸福最大化等方面，從而實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)職業(yè)教育向現(xiàn)代職業(yè)教育的轉(zhuǎn)變。這需要各職業(yè)院校根據(jù)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀，調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，逐步實(shí)現(xiàn)由偏重“工具人”的培養(yǎng)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代職業(yè)人的培養(yǎng)。人工智能時(shí)代的到來將促使技術(shù)技能型人才的專業(yè)知識(shí)、技術(shù)技能、職業(yè)素養(yǎng)等結(jié)構(gòu)要素發(fā)生重大變化，職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)將呈現(xiàn)高移化趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)高度復(fù)合、創(chuàng)新性、人文性及職業(yè)遷移能力。以職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)能力和職業(yè)道德為主體的綜合素質(zhì)將成為現(xiàn)代職業(yè)人培養(yǎng)的主要內(nèi)容。由傳統(tǒng)的職業(yè)教育向現(xiàn)代職業(yè)教育轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。首先，轉(zhuǎn)型關(guān)涉到人工智能的發(fā)展進(jìn)程，這個(gè)過程的長(zhǎng)短取決于人工智能發(fā)展速度的快慢，人工智能發(fā)展越快，教育重心轉(zhuǎn)移就越快，反之教育重心轉(zhuǎn)移的速度就會(huì)放緩。另外，在目前技能培養(yǎng)還大多停留在口頭上的現(xiàn)實(shí)情況下，稍不留神就會(huì)使改革走向另一個(gè)極端，在“職教高考”政策的驅(qū)動(dòng)下重蹈普通教育的應(yīng)試之覆轍。

3.動(dòng)態(tài)調(diào)整專業(yè)設(shè)置，提高專業(yè)設(shè)置與人工智能產(chǎn)業(yè)契合度

職業(yè)教育服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，內(nèi)生于區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求，其專業(yè)設(shè)置結(jié)構(gòu)決定著人才培養(yǎng)供給側(cè)和產(chǎn)業(yè)需求側(cè)的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量和水平。建立專業(yè)設(shè)置結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整機(jī)制，有利于促進(jìn)教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈與人工智能產(chǎn)業(yè)的有效對(duì)接，降低其對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的發(fā)展將逐步取代一些職業(yè)，職業(yè)被人工智能取代就意味著職業(yè)院校的相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)崗位被取代，這對(duì)職業(yè)教育中的相關(guān)專業(yè)教育是致命的打擊。畢業(yè)生找不到就業(yè)崗位，相對(duì)應(yīng)的專業(yè)就無(wú)法生存。無(wú)法生存的專業(yè)，必須進(jìn)行調(diào)整。職業(yè)學(xué)校要時(shí)刻把握人工智能時(shí)代的職業(yè)替代規(guī)律，建立靈活、高效的專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，以緩解地域人力資源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性變革對(duì)職業(yè)教育造成的沖擊。職業(yè)院校人才培養(yǎng)周期一般為3年，人才培養(yǎng)相對(duì)于瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)來講，始終具有一定的滯后性。因此，職業(yè)院校務(wù)必在堅(jiān)持穩(wěn)定性的前提下，分析市場(chǎng)變化，增強(qiáng)專業(yè)調(diào)整的前瞻性，超前部署符合戰(zhàn)略性的新興產(chǎn)業(yè)和改善民生急需的相關(guān)專業(yè)。職業(yè)院校要緊盯勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，動(dòng)態(tài)評(píng)估所設(shè)置的專業(yè)，建立就業(yè)行情預(yù)警機(jī)制，動(dòng)態(tài)優(yōu)化專業(yè)設(shè)置的結(jié)構(gòu)，主動(dòng)對(duì)接市場(chǎng)需求。在人工智能背景下，職業(yè)院校應(yīng)堅(jiān)定信心，及早規(guī)劃學(xué)校層次與專業(yè)，避免大規(guī)模人工智能機(jī)器襲來時(shí)慌亂應(yīng)對(duì)，錯(cuò)失學(xué)校發(fā)展機(jī)遇。職業(yè)院校調(diào)整專業(yè)對(duì)教師而言是很痛苦的事，尤其是對(duì)一些在這個(gè)專業(yè)上從事了十幾年乃至幾十年的教師，難度更大。這就要求職業(yè)院校加強(qiáng)調(diào)研，把握人工智能取代相關(guān)就業(yè)崗位的趨勢(shì)，進(jìn)行早預(yù)測(cè)、早安排、早部署，恰到好處地調(diào)整專業(yè)設(shè)置。專業(yè)過早撤銷會(huì)浪費(fèi)專業(yè)教育資源，過晚撤銷則會(huì)影響學(xué)生就業(yè)。教師沒有心理等方面的準(zhǔn)備，也會(huì)手忙腳亂。所以，職業(yè)院校應(yīng)該建立人工智能取代相關(guān)就業(yè)崗位的調(diào)研機(jī)制，未雨綢繆，經(jīng)常開展前瞻性調(diào)研與預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上建立科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶I(yè)增補(bǔ)機(jī)制，適時(shí)開設(shè)或撤銷過時(shí)專業(yè)。另外，專業(yè)動(dòng)態(tài)調(diào)整主要涉及專業(yè)招生改革、專業(yè)增設(shè)、專業(yè)淘汰、專業(yè)改造、專業(yè)建設(shè)與評(píng)估等方面具體內(nèi)容，需要綜合考慮學(xué)校師資、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)場(chǎng)所等多種因素，整體推進(jìn)，避免專業(yè)增減的隨意性和不顧實(shí)際地應(yīng)景設(shè)置專業(yè)。職業(yè)院校的社會(huì)認(rèn)可度以及生源條件的弱勢(shì)特征，決定了人工智能專業(yè)的設(shè)置應(yīng)更多面向智能機(jī)器操作和維護(hù)等方面。

4.動(dòng)態(tài)調(diào)整課程結(jié)構(gòu)，構(gòu)建適應(yīng)人工智能發(fā)展的課程體系

構(gòu)建與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的課程體系，培養(yǎng)全面發(fā)展的現(xiàn)代職業(yè)人，僅僅調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)和制定現(xiàn)代職業(yè)教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的規(guī)劃還不夠，還需要進(jìn)一步落實(shí)到課程體系建設(shè)上，即構(gòu)建與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的符合現(xiàn)代職業(yè)人特征的課程體系。這個(gè)課程體系不同于傳統(tǒng)的以培養(yǎng)技術(shù)技能為主要任務(wù)的課程體系，其內(nèi)容及課堂教學(xué)形式都需要做大幅度的修改，甚至顛覆性的改革。這是一個(gè)龐大的工程，需要許多人長(zhǎng)期而艱苦努力才能完成。為了達(dá)成提升學(xué)生綜合素質(zhì)的目標(biāo)，職業(yè)院校要適當(dāng)開設(shè)工具類課程、素質(zhì)教育類課程、公民生活類課程、職業(yè)生涯和心理類課程，通過學(xué)習(xí)實(shí)踐性、專業(yè)性和生活性等多元化知識(shí)，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科知識(shí)的整合與應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生良好的人文素養(yǎng)，完善學(xué)生人格，促進(jìn)職業(yè)生涯發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)職業(yè)遷移的復(fù)合能力。人工智能時(shí)代，學(xué)校師生的工作、學(xué)習(xí)、生活都可能與AI共同完成。因此，職業(yè)教育在教學(xué)內(nèi)容上需補(bǔ)充與人工智能相關(guān)的課程，向?qū)W生普及人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，了解人工智能的前沿信息，并對(duì)今后就業(yè)發(fā)展動(dòng)向有一定認(rèn)識(shí)，將未來從業(yè)所要掌握的信息通信、軟硬件開發(fā)管理、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)融入課堂教學(xué)。除此之外，職業(yè)院校還要增設(shè)對(duì)接人工智能相關(guān)的實(shí)踐課程，借鑒“雙元制”等模式，總結(jié)現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，及時(shí)將人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)、新工藝、新規(guī)范納入教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)內(nèi)容中，強(qiáng)化學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)。

注釋

①吳漢東:《人工智能時(shí)代的制度安排與法律規(guī)制》,《法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào))》2017年第5期。

②邱子童、吳清軍：《人工智能背景下勞動(dòng)者技能需求的轉(zhuǎn)型：從去技能化到再技能化》，《電子政務(wù)》2019年第6期。

③程永杰：《人工智能對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)措施》，《中國(guó)就業(yè)》2019年第11期。

④梁珺淇、石偉平：《人工智能視域下技能人才需求的未來走向與職業(yè)教育的路徑選擇——基于OECD教育報(bào)告的分析》,《中國(guó)成人教育》2019年第4期。

⑤《這一幕在美國(guó)發(fā)生了!機(jī)器人正以創(chuàng)紀(jì)錄的規(guī)模涌入工廠》,2019年3月5日，http://news.ifeng.com/c/Tkn48u2cnLs,2019年7月5日。

⑥陳秋明:《人工智能背景下如何建設(shè)世界一流職業(yè)院校》,《高等工程教育研究》2018年第6期。

⑦《富士康裁員6萬(wàn)機(jī)器人取代人工的時(shí)代已經(jīng)開啟》，2016年10月18日，http://365jia.cn/news/2016-10-18/6533CA1089B6D1CB.html，2019年7月5日。

⑧《富士康關(guān)燈工廠：熄了燈也可以生產(chǎn)的自動(dòng)化工廠》,2019年5月24日，http://www.sohu.com/a/316206450_99946933，2019年6月24日。

⑨黃群慧:《中國(guó)制造如何向服務(wù)化轉(zhuǎn)型》,2017年6月16日，http://paper.ce.cn/jjrb/html,2019年7月5日。

⑩《為何千里迢迢去日本買馬桶蓋？只因日本商品做到了這1點(diǎn)》，2019年6月25日，https://www.sohu.com/a/322775889_100276115，2019年7月5日。