呂星昊

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當(dāng)前國際數(shù)據(jù)庫與相關(guān)信息領(lǐng)域最為先進(jìn)的技術(shù)之一。數(shù)據(jù)挖掘主要是指從混亂的數(shù)據(jù)集合中挖掘出具有價(jià)值的潛在信息的過程。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用比較廣泛，發(fā)展前景十分樂觀。本文主要針對在電力營銷系統(tǒng)線損計(jì)算中存在的原始數(shù)據(jù)不齊全，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度不高的現(xiàn)象，討論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)線損計(jì)算中的應(yīng)用及其應(yīng)用優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電力營銷系統(tǒng);線損計(jì)算;應(yīng)用優(yōu)勢

電力營銷系統(tǒng)是集電力設(shè)備的安裝、耗電量的管理與計(jì)算、用電量計(jì)費(fèi)和輸電設(shè)備損壞管理與維護(hù)等等多種電力業(yè)務(wù)為一體的電力管理系統(tǒng)。而電力營銷系統(tǒng)的線損計(jì)算主要是指在電力的輸配過程中，構(gòu)成輸送電網(wǎng)的各元件在輸送過程的電能損失統(tǒng)稱為線損，線損計(jì)算則是對電力輸送原件損耗的電能計(jì)算。在電力營銷系統(tǒng)中線損計(jì)算主要針對電網(wǎng)每一原件的電能進(jìn)行損耗計(jì)算，并達(dá)到降低電力損失，完成企業(yè)利潤效益的最大化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)線損計(jì)算中的應(yīng)用能有效提高線損計(jì)算的精度，完善線損計(jì)算數(shù)據(jù)的全面性，對降低電力在輸配過程中的損耗率具有十分重要意義。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫發(fā)展與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。它集統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫以及高性能并行計(jì)算等技術(shù)于一體，把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡單查詢提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，為管理者提供決策支持，是當(dāng)前國際上數(shù)據(jù)庫和信息決策領(lǐng)域的最前沿研究方向之一[1]。其流程有問題提出，數(shù)據(jù)收集（預(yù)處理），數(shù)據(jù)挖掘（算法執(zhí)行），結(jié)果的解釋和評估，知識(shí)等步驟。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法

2.1 關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個(gè)或多個(gè)事物之間存在一定的關(guān)聯(lián)，那么其中一個(gè)事物就能通過其他事物進(jìn)行預(yù)測，它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系。在數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)中關(guān)聯(lián)和順序貫?zāi)Ｐ完P(guān)聯(lián)分析是指搜索事務(wù)數(shù)據(jù)庫中的所有細(xì)節(jié)或事務(wù)，從中尋找重復(fù)出現(xiàn)概率很高的模式或規(guī)則。

2.2 時(shí)間序列分析

時(shí)間序列分析是一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)方法。該方法基于隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以用于解決實(shí)際問題。

2.3 聚類分析

將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個(gè)類的分析過程被稱為聚類分析[2]。聚類源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。聚類被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的分類，使數(shù)據(jù)更方便、更直觀。

2.4 分類分析

這種方法主要是對有關(guān)信息進(jìn)行分類分析，分類模型以分析數(shù)據(jù)集中的某些數(shù)據(jù)得到另外的數(shù)據(jù)結(jié)果，主要分為預(yù)測離散變量的分類，預(yù)測的連續(xù)變量的回歸，數(shù)據(jù)挖掘中廣泛使用的分類方法有決策樹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基礎(chǔ)函數(shù)等。

2.5 異常分析

一條信息在一定條件下可能是垃圾的信息，而在另一條件下可能是非常重要的數(shù)據(jù)。異常或孤點(diǎn)是事件過程的各種不正行為的反映，通常用“距離”的恒量，孤點(diǎn)就是離正常狀態(tài)下的大量狀態(tài)點(diǎn)較遠(yuǎn)的點(diǎn)，電力機(jī)關(guān)在盜電選案的過程中，選取從電力數(shù)據(jù)倉庫中根據(jù)用電客戶的狀況，把客戶常年用電量進(jìn)行收集數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)再用數(shù)據(jù)挖掘查找用電量明顯偏離常規(guī)用量的客戶，可以將這些客戶作為有盜電的企業(yè)進(jìn)行稽查[3]。

三、電力營銷系統(tǒng)線損計(jì)算

線損率是國家考核電力企業(yè)綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，如何準(zhǔn)確的計(jì)算并降低線損已成為營銷系統(tǒng)工作的重中之重。在給定的計(jì)算時(shí)段內(nèi)，輸、變、配電設(shè)備以及營銷各環(huán)節(jié)中所消耗的全部電量稱為線損電量（即線損）。其計(jì)算分為統(tǒng)計(jì)線損計(jì)算和理論線損計(jì)算。統(tǒng)計(jì)線損計(jì)算的工作內(nèi)容為計(jì)算月線損率及相關(guān)損失電量，隨著電網(wǎng)精細(xì)化管理的要求，統(tǒng)計(jì)線損的計(jì)算也不再拘泥于月計(jì)算[4]。電網(wǎng)線損管理水平提高對線損計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)系統(tǒng)提出了更高要求，同時(shí)也增加了線損管理人員的工作量，為了保證線損管理的順利進(jìn)行，線損計(jì)算系統(tǒng)的開發(fā)維護(hù)就顯得非常重要。目前電力企業(yè)對各省電網(wǎng)公司的要求有以下特點(diǎn)：（1）電網(wǎng)圖形的錄入不再單獨(dú)進(jìn)行，要求從 GIS 系統(tǒng)導(dǎo)入圖形;（2）采集數(shù)據(jù)避免手工錄入，要求從電能計(jì)量、SCADA 系統(tǒng)導(dǎo)入;（3）理論線損計(jì)算的頻度不斷增加，由原來每年一次增加到幾次，甚至部分省網(wǎng)公司要求天天計(jì)算;（4）理論線損日計(jì)算中時(shí)間間隔越來越小，如輸電網(wǎng)的 24 點(diǎn)計(jì)算轉(zhuǎn)化為 96 點(diǎn)計(jì)算，配電網(wǎng)由均方根法計(jì)算轉(zhuǎn)化為 24 點(diǎn)計(jì)算;（5）基于線損計(jì)算的線損分析要求不斷提高。

四、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在線損計(jì)算中的應(yīng)用

4.1 聚類在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用

聚類在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是用戶分類與信用評價(jià)、負(fù)荷預(yù)測及分類、變壓器故障診斷等方面。企業(yè)通過對個(gè)用戶進(jìn)行分析，采用聚類的方法將客戶分為不同的類別，然后決策分析者可根據(jù)聚類的結(jié)果分析各組別之間的差異性，采取有差別的營銷策略，從而取得經(jīng)濟(jì)效益。

4.2 空間挖掘在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用

由于電力系統(tǒng)營銷的特殊性，要求決策人員在決策時(shí)要快速、準(zhǔn)確，及時(shí)做出反應(yīng)，特別是在電力市場條件下，快速而有效的決策的重要性不可估量，所以，通過空間挖掘技術(shù)，將電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、負(fù)荷位置分布數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)變化數(shù)據(jù)等多目標(biāo)層次的信息合為一體，利用特殊的空間技術(shù)對其進(jìn)行綜合處理，實(shí)現(xiàn)故障定位、損失評價(jià)、設(shè)備跟蹤等高級功能。

五、結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)線損計(jì)算中具有巨大的作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛，能夠科學(xué)的指導(dǎo)電網(wǎng)的發(fā)展，對于提升電網(wǎng)的服務(wù)品質(zhì)和實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)收益有很大的作用。因此，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電網(wǎng)中的作用是電網(wǎng)企業(yè)今后一個(gè)工作的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱潔.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)線損計(jì)算中的應(yīng)用研究[D].蘭州理工大學(xué)，2011.

[2]雷波.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].廣東科技，2014，（12）：41-42.

[3]朱莉.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用[D].東北大學(xué)，2003.

（作者單位：國網(wǎng)河北省電力公司阜平縣供電分公司）