■邵曙平(上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院)
在過(guò)去,流通運(yùn)輸業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的協(xié)同效應(yīng)已被學(xué)者所證實(shí),兩者存在緊密聯(lián)動(dòng)和共生的關(guān)系。換而言之,流通運(yùn)輸業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)具有相互促進(jìn)的發(fā)展關(guān)系。在我國(guó),農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)形成較高的產(chǎn)業(yè)集群,農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)之間具有復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。因此,物流運(yùn)輸能力將決定了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的采購(gòu)、生產(chǎn)、分銷(xiāo)等一系列流程,影響了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的分工深度,從而決定了地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。
物流運(yùn)輸業(yè)規(guī)模對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)規(guī)模存在著促進(jìn)作用,具體機(jī)制是通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品流通的特定需要。在農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的早期,由于自營(yíng)物流的不專(zhuān)業(yè)、規(guī)模不經(jīng)濟(jì)、成本負(fù)擔(dān)的問(wèn)題,令農(nóng)產(chǎn)品原料產(chǎn)生了較大的耗損問(wèn)題,專(zhuān)業(yè)冷鏈物流企業(yè)借助保鮮功能的發(fā)展,從而通過(guò)專(zhuān)業(yè)化優(yōu)勢(shì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)獲得了農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的外包業(yè)務(wù)。
在農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的中期,加工農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求趨于多元化,使得農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)變?yōu)榱恕吧倭慷囝?lèi)”的生產(chǎn)模式,部分農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變得更為復(fù)雜,物流企業(yè)開(kāi)始提供物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)、JIT 物流配送、農(nóng)產(chǎn)品加工配送中心等服務(wù),將加工農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行揀選、加工、包裝等工作,并且共享信息系統(tǒng)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)和設(shè)備,從而更緊密的嵌入了農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中。在此之后,隨著農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的分工加劇,各類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品的相關(guān)商品如飲料、調(diào)味料、服裝、家具等零碎工業(yè)品開(kāi)始誕生,物流企業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)開(kāi)始走向供應(yīng)鏈聯(lián)盟或是縱向一體化,使得產(chǎn)業(yè)鏈的多主體開(kāi)始形成共生機(jī)制,物流基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品加工存在更高的溢出效應(yīng),通過(guò)人才交流、資金流、信息化建設(shè)來(lái)提高了知識(shí)資源的互補(bǔ)性。
本文根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性,以省級(jí)面板數(shù)據(jù)來(lái)研究我國(guó)流通運(yùn)輸業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的影響機(jī)制,數(shù)據(jù)分別來(lái)自1995 年到2015 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》。在進(jìn)行回歸擬合以前,先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以確定數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,檢驗(yàn)時(shí)間序列的相關(guān)性。若數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性未通過(guò)檢驗(yàn),則回歸可能產(chǎn)生偽回歸的結(jié)果。因此,本文首先對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值和流通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),根據(jù)平穩(wěn)性結(jié)果采用一階差分或二階差分調(diào)整。采用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法是ADF 檢驗(yàn),檢驗(yàn)滯后一期的數(shù)據(jù)相關(guān)性。本文將農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值和物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)分別定義為API 和LA,可以得出在未進(jìn)行差分的情況下,農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值和物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)的對(duì)數(shù)值在ADF 檢驗(yàn)下被認(rèn)為存在單位根,但在進(jìn)行一階差分以后在5%的顯著性水平下不存在單位根。
表1 模型變量的ADF檢驗(yàn)
接下來(lái),文章進(jìn)一步對(duì)不平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)的目的是在宏觀計(jì)量回歸中修正一組非平穩(wěn)時(shí)間序列的共同時(shí)間趨勢(shì),協(xié)整后能夠確定一組非平穩(wěn)時(shí)間序列的長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系。本文采用EG 兩步檢驗(yàn)法來(lái)對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值和物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),從而得出以下協(xié)整方程,括號(hào)內(nèi)為t 統(tǒng)計(jì)值。
根據(jù)回歸的結(jié)果,可以看出調(diào)整R2的達(dá)到了80.15%,說(shuō)明擬合優(yōu)度一般,物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值變化的解釋力度達(dá)到了80.15%。然而,DW 統(tǒng)計(jì)值為1.1544,說(shuō)明模型殘差存在較高的序列相關(guān)性。因此,研究進(jìn)一步添加了模型的滯后期變量,包括了物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)滯后一期,農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值的滯后一期和滯后二期,從而得出以下帶有滯后期的整方程:
根據(jù)回歸的結(jié)果,可以看出調(diào)整R2的達(dá)到了95.06%,說(shuō)明擬合優(yōu)度良好,物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值變化的解釋力度達(dá)到了95.06%。從系數(shù)上看,△Ln(LA)對(duì)△Ln(API)的回歸系數(shù)為1.88,說(shuō)明物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)每增長(zhǎng)1%,農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值提高1.88%;滯后一期的△Ln(LA)對(duì)△Ln(API)的回歸系數(shù)為0.56,說(shuō)明滯后一期物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)每增長(zhǎng)1%,農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值提高0.56%。接下來(lái),研究進(jìn)一步對(duì)回歸方差進(jìn)行了單位根檢驗(yàn),模型殘差通過(guò)了5%的ADF 檢驗(yàn),可以認(rèn)為模型殘差不存在單位根。
由此,本文借助用ECM 誤差修正模型來(lái)分析物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)對(duì)農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值變化的影響,誤差ε 反應(yīng)了物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)和農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值在長(zhǎng)期均衡下的調(diào)整程度。根據(jù)模型系數(shù)可以得出,物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)每提高1%,農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值變化為2.15%。并且,如果物流運(yùn)輸業(yè)的短期波動(dòng)使得兩者的長(zhǎng)期均衡產(chǎn)生偏離,誤差修正項(xiàng)會(huì)對(duì)非均衡狀態(tài)向均衡狀態(tài)調(diào)整,這說(shuō)明了物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)和農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值存在動(dòng)態(tài)均衡的調(diào)節(jié)關(guān)系。
最后,研究采用了格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)分析物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)和農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值是否在長(zhǎng)期趨勢(shì)下存在單向因果關(guān)系或者雙向因果的關(guān)系。結(jié)果得出,在5%的顯著性水平下,拒絕了物流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)不是農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值的格蘭杰原因的原假設(shè),接受了農(nóng)副食品加工業(yè)產(chǎn)值不是流運(yùn)輸業(yè)固定資產(chǎn)的格蘭杰原因。這說(shuō)明,物流運(yùn)輸業(yè)發(fā)展是農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。
表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)
本文采用實(shí)證研究來(lái)分析了流通運(yùn)輸業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的協(xié)整關(guān)系和動(dòng)態(tài)均衡,采用了協(xié)整分析、ECM誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)法。結(jié)果得出,流通運(yùn)輸業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)存在明顯的促進(jìn)作用,兩者間也有動(dòng)態(tài)均衡的關(guān)系。根據(jù)結(jié)論,本文提出以下政策建議,第一,鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品的B2B 電商平臺(tái)建設(shè);第二,政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)相關(guān)的第三方物流加大扶持力度,并且完善農(nóng)產(chǎn)品物流要素的退出機(jī)制;第三,政府加快建設(shè)于農(nóng)產(chǎn)品的公共物流信息平臺(tái);第四,政府投資于現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的物流基礎(chǔ)設(shè)施。