陳向東,吳曉軍,姜小苓,李淦,李笑慧,茹振鋼
(河南科技學(xué)院小麥中心,現(xiàn)代生物育種河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,河南新鄉(xiāng)453003)
小麥?zhǔn)鞘澜缟现饕Z食作物之一,容易儲藏,營養(yǎng)價值較高,具備獨特的面筋特性,可制作多種食品。小麥?zhǔn)侨蚣s35%~40%人口的主食,也是人體所需能量、蛋白質(zhì)和膳食纖維的主要來源,同時還是最重要的貿(mào)易糧食和國際援助糧食[1]。
小麥品質(zhì)是一復(fù)雜的綜合性狀,一般分為加工品質(zhì)、外觀品質(zhì)、食用品質(zhì)和營養(yǎng)品質(zhì)4個方面。小麥的營養(yǎng)品質(zhì)主要由組成蛋白質(zhì)的氨基酸含量及其平衡程度決定。在小麥品質(zhì)性狀的分析過程中,利用快速有效的分析檢測方法可以及時了解小麥品質(zhì)性狀特點,提高工作效率,特別在小麥品種的選育過程中更具有實際應(yīng)用價值[2]。近紅外光對物質(zhì)的穿透能力較強,進行近紅外光譜分析不需對樣品作任何化學(xué)分析,具有快速、高效的特點。谷物品質(zhì)近紅外儀具有操作簡便、速度快、良好的重復(fù)性和穩(wěn)定性等特點,可以應(yīng)用于小麥品質(zhì)的定量檢測與分析[3-4]。目前,近紅外光譜分析(near infrared spectroscopy,NIR)在作物品質(zhì)分析和評價、品種資源鑒定和品質(zhì)育種中得到了廣泛的應(yīng)用[2-10]。
探討利用近紅外光譜技術(shù)對不同生態(tài)類型和品質(zhì)類型的14個小麥品種全麥粉蛋白、淀粉、纖維、脂肪、水分、氨基酸等營養(yǎng)組分快速檢測,并統(tǒng)計分析了不同品種間變異及遺傳多樣性。
1.1.1 材料
選用國內(nèi)外的14個小麥品種,由河南科技學(xué)院小麥中心提供。于2013年~2014年度種植于河南科技學(xué)院小麥中心校內(nèi)試驗地,試驗地土地平整,土壤肥沃,灌溉設(shè)施良好,人工播種。田間正常管理,籽粒自然干燥后收獲。本研究選用的14個小麥品種的種植區(qū)域和來源,見表1。
表1 14個小麥品種的種植區(qū)域和來源Table 1 The planting area and source of 14 wheat varieties selected
1.1.2 設(shè)備
XDS型近紅外品質(zhì)分析儀:Foss分析儀器公司;FW80高速萬能粉碎機:濟南科翔實驗儀器有限公司。
1.2.1 磨粉
挑選出樣品中的雜質(zhì),用小型粉碎機粉碎樣品,粉碎時間均為1 min,粉碎得到全麥粉。
1.2.2 品質(zhì)性狀含量測定
利用Foss公司生產(chǎn)的XDS型近紅外品質(zhì)分析儀測定,開機預(yù)熱儀器30 min,采用化學(xué)計量學(xué)方法建立的數(shù)學(xué)模型作為參比標(biāo)準(zhǔn)板進行校準(zhǔn)后,將粉末樣品放入圓形凹杯中,表面刮平,用圓薄片輕微壓實蓋上置于光譜儀樣品臺上進行掃描,每個樣品重復(fù)3次。
1.2.3 數(shù)據(jù)分析方法
采用SPSS和Microsoft Excel軟件進行方差分析和顯著性檢驗。
1.2.4 聚類分析
測得的數(shù)據(jù)利用Interval data模塊計算距離矩陣,采用SAHN模塊進行不加權(quán)成對算術(shù)平均法(unweighted pair-group method with arithmetic means,UPGMA)聚類分析。
通過14個品種的15個營養(yǎng)組分變異系數(shù)分析,見表2。
表2 全麥粉15個營養(yǎng)組分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計分析Table 2 Statistical analysis of 15 nutritive components in whole wheat flour
從表2中可以發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)含量介于15.68%~18.43%之間。脂肪含量變異系數(shù)最大為13.05%,淀粉含量變異系數(shù)最小為2.20%。變異系數(shù)從大到小分別為脂肪、灰分、纖維素、亮氨酸、異亮氨酸、蛋氨酸、半胱氨酸、水分、纈氨酸、蛋白質(zhì)、賴氨酸、蘇氨酸、精氨酸、色氨酸、淀粉。不同的變異系數(shù)反映不同的變異程度,大的變異系數(shù)展示了這些性狀更加豐富的遺傳多樣性。對于這15個性狀,基因型的變異都達(dá)到極顯著水平以上。
14個小麥品種全麥粉中主要營養(yǎng)成分比較分析,見表3。
表3 不同小麥品種全麥粉主要營養(yǎng)組分比較分析Table 3 Comparative analysis of main nutrient components in different whole wheat flour
由表3可知,強筋小麥品種小冰麥33和云南57的蛋白質(zhì)含量顯著高于其他品種;淀粉含量較高的品種有鄭麥9023、煙農(nóng)19、寧春4號、浙豐2號、川麥107等,其變異系數(shù)小,遺傳多樣性較低。川麥44、周麥18和浙豐2號的脂肪含量極顯著高于其他品種。水分含量除了浙豐2號外,其他品種差異不顯著。云南57的纖維含量最高。國外引進品種CL0442的灰分含量最高。
14個小麥品種全麥粉中主要氨基酸含量比較分析,見表4。
表4 不同小麥品種全麥粉氨基酸組分比較分析Table 4 Comparative analysis of amino acid components in different whole wheat flour
由表4可知,強筋小麥品種小冰麥33的9種氨基酸含量極顯著高于其他品種。其次是云南57,有8種氨基酸含量處于第二級別。弱筋品種的氨基酸含量普遍較低。小麥賴氨酸含量較高品種有小冰麥33、川麥44、CL0442、周麥 18。
14個小麥品種品質(zhì)性狀的系統(tǒng)聚類分析見圖1。
圖1 14個小麥品種品質(zhì)性狀的系統(tǒng)聚類分析Fig.1 Phylogenetic analysis of quality traits for 14 wheat varieties
由圖1可見,14個小麥材料可以聚為兩大類群。從聚類結(jié)果看,第I類包括3小類,中筋品種矮抗58和濟麥22聚為一類;弱筋品種浙豐2號和川麥107及中筋小麥品種揚麥16和洛優(yōu)9909聚為一類;強筋品種煙農(nóng)19、鄭麥9023和寧春4號聚為一類,蛋白質(zhì)含量較低,淀粉含量較高。第II類包括2小類,中筋品種周麥18與川麥44及CL0442聚為一類;強筋品種小冰麥33和云麥57聚在一類,蛋白質(zhì)和氨基酸含量較高。
本研究采用近紅外光譜分析技術(shù)檢測小麥籽粒全麥粉品質(zhì)性狀,效率大大提高。近紅外檢測小麥面粉中的蛋白質(zhì)、水分和灰分等成分已成為國際公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)檢測方法。前人研究比較了近紅外光譜儀和凱氏定氮化學(xué)方法測定小麥蛋白質(zhì)含量,發(fā)現(xiàn)其結(jié)果有較好的相關(guān)性,近紅外光譜儀可以對育種材料進行早期預(yù)測[6,11-12]。本研究中通過近紅外光譜檢測的蛋白質(zhì)含量與前人報道的化學(xué)方法檢測蛋白質(zhì)含量相關(guān)系數(shù)達(dá)到82.9%。但近紅外光譜技術(shù)作為優(yōu)越的品質(zhì)檢測手段也存在一些影響因素如基因型、水分含量差異等[13-15]。Cao等[14]利用近紅外預(yù)測結(jié)果均高于樣品的實驗室分析結(jié)果可能是由于參照近紅外模型的建立樣品的原因。張靈帥等[13]通過比較含水量在9%~27%的2個品種,發(fā)現(xiàn)測定誤差隨樣品含水量的降低而減小。王京宇等[15]通過比較近紅外和烘箱法水分測定結(jié)果,發(fā)現(xiàn)利用近紅外用于水分測量有較好的精度和準(zhǔn)確度。蛋白質(zhì)含量會隨水分含量的減少而增加,當(dāng)水分變化幅度為3.3%時,蛋白質(zhì)含量變化幅度為0.92%。本研究中利用不同生態(tài)區(qū)和品質(zhì)類型的14個品種,有較低水分含量在5.66%~6.73%,因此該試驗蛋白質(zhì)含量結(jié)果普遍高2%,但基本符合供試材料的品質(zhì)性狀特征,與其實際利用的情況是一致的。同時,除浙豐2號外,本研究中其他品種水分含量無顯著差異,因此比較不同品種的營養(yǎng)物質(zhì)相對含量差異是有意義的。由于近紅外光譜技術(shù)具有快速簡單、不破壞籽粒等優(yōu)點,特別在對小麥雜種后代品質(zhì)性狀的跟蹤篩選中可能具有重要利用價值。
小麥的營養(yǎng)品質(zhì)主要是指蛋白質(zhì)含量和氨基酸組成的平衡程度,其中必需氨基酸含量是決定小麥營養(yǎng)品質(zhì)的關(guān)鍵。本研究中測定的強、中、弱筋小麥籽粒中淀粉和蛋白質(zhì)含量規(guī)律與前人研究一致,強筋小麥蛋白質(zhì)含量高,但淀粉含量低,弱筋小麥則相反[16]。研究發(fā)現(xiàn)淀粉、蛋白、纖維的變異系數(shù)較高,有利于發(fā)掘品質(zhì)性狀極端的變異品種。小麥中含有各種必需氨基酸,但由于小麥中賴氨酸、蘇氨酸和異亮氨酸含量較低,導(dǎo)致氨基酸組成不平衡,成為小麥的限制性氨基酸。本研究篩選到3種含量較高的小麥品種小冰麥33、云南57和CL0442等品種,可為營養(yǎng)品質(zhì)育種提供了種質(zhì)資源,也為進一步挖掘利用綜合品質(zhì)性狀優(yōu)良的基因提供了表型性狀快速鑒定方法。