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        基于支架式協(xié)作學(xué)習(xí)的高中Python教學(xué)行動研究

        2019-12-26 03:08:44
        中小學(xué)電教 2019年12期
        關(guān)鍵詞:支架研究教學(xué)

        (南京師范大學(xué)蘇州實驗學(xué)校,江蘇 蘇州 215131)

        一、問題提出

        1.教育信息化 2. 0時代轉(zhuǎn)變的需要

        2018年4月教育部《教育信息化2.0行動計劃》中提出,新形勢下教育變革勢在必行,從國家層面發(fā)布教育創(chuàng)新戰(zhàn)略,設(shè)計教育改革發(fā)展藍(lán)圖,積極探索新模式、開發(fā)新產(chǎn)品、推進(jìn)新技術(shù)支持下的教育教學(xué)創(chuàng)新[1]。教育信息化的持續(xù)發(fā)展,使得教師角色和學(xué)生角色都發(fā)生了變化,強調(diào)學(xué)習(xí)過程中知識不是靜態(tài)的,而是在對事物理解的不斷深化、變革和改寫而變化的過程,所以在教學(xué)設(shè)計中拋棄原有的教與學(xué)分離的方法,基于協(xié)作學(xué)習(xí)對教學(xué)設(shè)計進(jìn)行重構(gòu),促使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力和思維能力得到最大化的提高,順應(yīng)我國創(chuàng)新人才培養(yǎng)的潮流。

        2.Python語言的學(xué)習(xí)成為主流趨勢

        在一些權(quán)威排名中,例如PYPL、IEEE、TIOBE等,Python語言穩(wěn)居第一,最接近自然語言的Python語言成為主流趨勢。Python語言在教育界同樣深受歡迎,在人工智能的浪潮中,國務(wù)院也出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》文件,推動人工智能技術(shù)在中國發(fā)展,而Python作為最接近人工智能的語言,其重要性不言而喻[2]。在信息技術(shù)新課程改革的趨勢中,浙江省首次將Python語言納入高考,隨后北京、山東在新出版的教材中也加入了Python編程基礎(chǔ)的知識,而江蘇省新教材中程序設(shè)計語言也選擇了Python語言,高中階段學(xué)習(xí)Python語言已是勢在必行。

        3.應(yīng)用學(xué)習(xí)支架的協(xié)作學(xué)習(xí)更有效

        新課程改革綱要也指出:教學(xué)要注重培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和思維能力,教師的任務(wù)不僅僅是簡單的知識傳授,而是交給學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的方法,提高學(xué)習(xí)者的知識遷移能力和實踐能力[3]。為了幫助學(xué)生學(xué)會學(xué)習(xí),要給學(xué)生創(chuàng)設(shè)有利于協(xié)作學(xué)習(xí)的環(huán)境,信息化時代,學(xué)習(xí)支架對協(xié)作學(xué)習(xí)有效的支持和幫助也越來越受到關(guān)注。但是協(xié)作學(xué)習(xí)的落實空有噱頭,如何讓協(xié)作學(xué)習(xí)真正發(fā)生是值得思考的問題,利用實用探究模型學(xué)習(xí)支架實現(xiàn)迭代的協(xié)作學(xué)習(xí),探索學(xué)習(xí)支架的引入是否有效促進(jìn)協(xié)作學(xué)習(xí)的真正發(fā)生。

        二、概念界定

        1.協(xié)作學(xué)習(xí)

        協(xié)作學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者以小組形式參與、為達(dá)到共同的學(xué)習(xí)目標(biāo)、在一定的激勵機制下為獲得最大化個人和小組習(xí)得成果而合作互助的一切相關(guān)行為[4]。

        2.行動研究法

        行動研究是由社會情境或教育情境的參與者,為提高所從事的社會或教育實踐的理性認(rèn)識,為加深對實踐活動及其依賴的背景的理解所進(jìn)行的反思研究。大量的行動研究都是準(zhǔn)實驗研究[5]。本研究采用三次迭代實驗,螺旋深入,不斷改進(jìn),反復(fù)進(jìn)行計劃-實施-觀察-反思四個基本環(huán)節(jié)。

        3.實用探究模型

        實用探究模型框架如圖1所示,模型的第一階段是觸發(fā)事件,課堂中教師布置作業(yè)、任務(wù)或挑戰(zhàn)等都可以觸發(fā)事件。模型的第二階段是探索,學(xué)生根據(jù)任務(wù)全面收集信息,選擇信息,挖掘問題的本質(zhì),這是一個頭腦風(fēng)暴、互相提問和信息交流的分歧階段。模型的第三階段是整合,就是對探索階段產(chǎn)生的想法進(jìn)行整合和意義建構(gòu),將批判性思維和認(rèn)知發(fā)展的過程推進(jìn)到更高級的階段。模型的第四階段是解決,通過直接或間接的行動來解決問題,但在解決問題的時候會引發(fā)另一個問題,這就會產(chǎn)生新的觸發(fā)事件,導(dǎo)致流程重新開始,實現(xiàn)了模型的動態(tài)迭代[6]。

        三、基于高中Python教學(xué)的行動研究過程

        1.基于支架式協(xié)作學(xué)習(xí)的高中Pyytthhoonn教學(xué)過程規(guī)劃

        在開展本項研究之前,筆者對支架式協(xié)作學(xué)習(xí)、Python和石墨平臺作了相關(guān)研究,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境選用石墨平臺,石墨平臺可支持多人在線協(xié)作編輯,每位同學(xué)可以將自己的想法和思路寫出來,一起完善相關(guān)內(nèi)容。

        教學(xué)設(shè)計圍繞提高學(xué)生舉一反三的能力和創(chuàng)新能力,在直接經(jīng)驗和協(xié)作討論的基礎(chǔ)上反復(fù)探索,得出最優(yōu)解。每個章節(jié)教師都提出較為開放式的問題,學(xué)生以教師提出的問題為觸發(fā)事件,繼而探索出自己的解決方案和想法,所有學(xué)生同時在石墨文檔中撰寫算法思路或者是偽代碼,在思維的不斷碰撞和整合中,檢驗該思路是否能有效解決當(dāng)前問題,是否還有更好的方案解決這個問題,在解決問題的基礎(chǔ)上繼續(xù)探索,而第二次學(xué)生提出的觸發(fā)事件使得流程再次執(zhí)行,不斷循環(huán)不斷迭代,最后寫出較為完善的偽代碼之后,小組成員分別根據(jù)偽代碼在IDLE中寫出代碼,在這一過程中可以繼續(xù)口頭討論,最后完成任務(wù)并且提交。根據(jù)完成時間和代碼性能等多方面評價,小組內(nèi)、小組間和教師分別給出分?jǐn)?shù),每個階段學(xué)習(xí)后每個成員得到最終平均分。

        2.支架式協(xié)作學(xué)習(xí)的高中Pyytthhoonn行動研究過程

        2019年3月至2019年5月,以X高中高一學(xué)生為研究樣本,對試驗班學(xué)生進(jìn)行了為期3個月的跟蹤行動研究,小班化教學(xué),4人一組,男女搭配,同質(zhì)分組。教學(xué)內(nèi)容安排如表1所示。

        表1 教學(xué)內(nèi)容安排

        研究過程及有關(guān)記錄如表2所示。

        表2 行動研究過程

        經(jīng)過三輪的教學(xué)實驗,學(xué)生已完全適應(yīng)了學(xué)習(xí)支架支撐的協(xié)作學(xué)習(xí)模式,在實踐的過程中也實現(xiàn)了學(xué)習(xí)支架的動態(tài)迭代,探索、整合和解決問題過程中產(chǎn)生的問題、疑惑和猜想都觸發(fā)流程的重新開始。所以說,基于學(xué)習(xí)支架的Python的教學(xué)設(shè)計過程可以呈現(xiàn)為圖2。

        圖2 基于學(xué)習(xí)支架的Python教學(xué)設(shè)計過程

        3.研究結(jié)果

        在個別學(xué)習(xí)中,每個學(xué)習(xí)者是整個教與學(xué)的中心,一切學(xué)習(xí)資源、環(huán)境以及教學(xué)策略的設(shè)計都是圍繞學(xué)習(xí)者的初試水平、動機目標(biāo)等與學(xué)習(xí)相關(guān)的個人特征設(shè)計并實施的,因此發(fā)生在學(xué)習(xí)者個人身上的變化就能表征整個教學(xué)系統(tǒng)的輸出情況,就能反映教學(xué)或?qū)W習(xí)的成效[9]。所以,根據(jù)最后Python代碼的完成度的平均得分可以有效地表征在整個課程學(xué)習(xí)中學(xué)生的個人成效。

        在協(xié)作學(xué)習(xí)中,若干個學(xué)習(xí)者組成了一定結(jié)構(gòu)的協(xié)作小組,擁有共同的學(xué)習(xí)目標(biāo),學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間合作互助,其目的是最大化個人和小組的習(xí)得成果。因此應(yīng)該用什么樣的參量來反映協(xié)作學(xué)習(xí)的成效呢,黃榮懷教授提出了一個代表性的參量定義為協(xié)作績效[10]。根據(jù)個人成效得分計算出小組的協(xié)作績效(E=(平均成績,協(xié)作度))如表3所示。

        表3 實驗班協(xié)作績效得分

        由表3可知,各個小組的成績平均值變化范圍較大,說明各個小組的基礎(chǔ)不一致,但是小組的協(xié)作度均超過了0.9,說明協(xié)作學(xué)習(xí)成效明顯,基于學(xué)習(xí)支架的協(xié)作學(xué)習(xí)真正發(fā)生了。

        四、結(jié)論

        1.勞動分工可以提高協(xié)作效率

        組內(nèi)提前設(shè)定好勞動分工可以提高小組協(xié)作效率,促進(jìn)學(xué)生責(zé)任意識、團(tuán)體意識的形成,強化學(xué)生在該分工下學(xué)習(xí)到的知識與能力。

        2.個人完成和協(xié)作完成相結(jié)合更符合Python學(xué)習(xí)特點

        Python當(dāng)中的概念性問題、解釋性問題和設(shè)計性問題都可以采用協(xié)作學(xué)習(xí)解決,而Python代碼的撰寫屬于程序性的知識,可以根據(jù)協(xié)作學(xué)習(xí)的偽代碼指導(dǎo)性的練習(xí),獨立練習(xí),才能將知識轉(zhuǎn)化成技能,以應(yīng)對技能在新的情景中的應(yīng)用。

        3.基于學(xué)習(xí)支架的協(xié)作學(xué)習(xí)更有效

        基于學(xué)習(xí)支架的協(xié)作學(xué)習(xí)可以促使協(xié)作學(xué)習(xí)真正發(fā)生,學(xué)生由被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為主動探索,由接受問題轉(zhuǎn)為敢于提出問題,打破了傳統(tǒng)的封閉式學(xué)習(xí)方式,創(chuàng)造出有價值生成性的知識,成員之間共同思索,互幫互助,真正實現(xiàn)全面發(fā)展。

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