(西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院 重慶 400715)

黨的十九大報告中提出了“城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距和居民生活水平差距顯著縮小”的戰(zhàn)略目標(biāo)，表明了國家對城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重視。從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，城鄉(xiāng)收入差距是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，一定范圍內(nèi)的城鄉(xiāng)差距是有積極意義的。但我國城鄉(xiāng)收入差距一直居高不下，而且在我國不同的區(qū)域存在有較大的差異性，說明城鄉(xiāng)收入差距不僅具有國家層面的共同原因，還有各區(qū)域內(nèi)部的自身特殊性。2007年6月，國家發(fā)展和改革委員會批準(zhǔn)重慶市設(shè)立全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)[1]。作為我國中西部地區(qū)唯一的直轄市，重慶是典型的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，城鄉(xiāng)差距大，區(qū)域發(fā)展不平衡，資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)任務(wù)繁重，是我國基本國情的縮影。本文以重慶市37個區(qū)縣為例，運用基于GIS的空間計量測度方法，分析城鄉(xiāng)收入差距的時空分異格局，以期為重慶今后的發(fā)展提供科學(xué)參考。

一、文獻(xiàn)綜述

對我國城鄉(xiāng)收入差距的研究由來已久。Ravallion and Chen[2]，Meng et al[3]等人的研究認(rèn)為我國居民收入差距的趨勢不斷上升。趙人偉和李實[4]、李實[5]、鄒紅[6]等認(rèn)為，從上世紀(jì)90年代以來，全國居民收入差距不斷擴(kuò)大。陳云認(rèn)為這些年間中國城鄉(xiāng)居民收入差距不斷加速擴(kuò)大，收入增長的不平衡性不斷加劇，但收入差距仍在合理區(qū)間。對于我國城鄉(xiāng)居民收入差距形成的原因也存在多種看法。熊鄧靈、李芳麗通過對城鄉(xiāng)收入差距影響因素進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)中國長期以來的二元結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)收入差距影響較大[7]。林毅夫指出，我國城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大，主要是源于政府實施的以趕超為目的的產(chǎn)業(yè)政策以及所采取的更具歧視性的社會政策，如戶籍制度等[8]。姚枝仲和周素芳認(rèn)為，居民收入差距的主要根源在于地區(qū)間要素享賦的差異，資本相對豐富的地區(qū)比勞動力相對豐富的地區(qū)人均收入要高[9]。但是，目前關(guān)于城鄉(xiāng)收入差距的研究大多建立在截面數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，缺乏地理空間效應(yīng)研究。此外，從研究尺度來看，已有研究大多集中在全國或省域尺度上進(jìn)行，缺乏縣域尺度的實例研究。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

重慶作為中西部地區(qū)唯一的直轄市，是全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)，在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和推進(jìn)改革開放大局中具有重要的戰(zhàn)略地位。直轄以來，重慶堅決貫徹中央的決策部署，努力實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展成就顯著。但另一方面，重慶集大城市和大農(nóng)村于一體，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)矛盾突出，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展任重道遠(yuǎn)。系統(tǒng)考察新時代背景下重慶直轄20年來各區(qū)縣城鄉(xiāng)居民收入差距的發(fā)展變化，對于促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、提高城鄉(xiāng)居民收入具有重要的政策意義[10]。

從數(shù)據(jù)的可獲取性上考慮，本文選擇以重慶市(除渝中區(qū))區(qū)縣級行政區(qū)劃為研究單元，選擇城鄉(xiāng)收入比作為衡量城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo)，選取人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重、金融機(jī)構(gòu)存貸款之和占總產(chǎn)值比重和教育支出占財政支出的比重四個變量作為城鄉(xiāng)收入差距的解釋變量，數(shù)據(jù)主要來源于1998年、2007年和2017年的《重慶統(tǒng)計年鑒》與《中國統(tǒng)計年鑒》。由于渝中區(qū)在2004年城鎮(zhèn)化率達(dá)到100%，其城鄉(xiāng)收入比無意義，所以不將其納入研究范圍。

(二)研究方法

1.探索性數(shù)據(jù)分析

本文采用基于GIS平臺的ESDA技術(shù)，即用一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合，以空間關(guān)聯(lián)測度為核心，通過對事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，揭示空間集聚和空間異常[11]，發(fā)現(xiàn)研究對象之間的空間相互作用的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析方法；引用空間自相關(guān)分析Moran指數(shù)，包括全局Moran’sⅠ指數(shù)和局域Moran’sⅠ指數(shù)，并引入Getis-Ord Gi*來判別不同空間位置上的高值與低值集聚狀況[12]。

2.城鄉(xiāng)收入比

本人選擇城鎮(zhèn)居民人均純收入和農(nóng)村居民人均純收入之比來度量城鄉(xiāng)收入差距，計算公式為:城鄉(xiāng)居民收入差距=城鎮(zhèn)居民人均可支配收入/農(nóng)村居民人均純收入，其比值越大，表示城鄉(xiāng)居民收入差距越大[13]。

3.模型構(gòu)建

本文從數(shù)據(jù)的可獲取性、模型的簡易性考慮，選取了人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重、金融機(jī)構(gòu)存貸款之和占總產(chǎn)值比重、教育支出占財政支出的比重四個指標(biāo)作為被解釋變量[14]，利用GeoDa軟件分別采用了普通最小二乘模型(OLS)與空間滯后模型(SLM)對各變量進(jìn)行回歸運算，通過對估計結(jié)果的比較，采用了空間滯后模型對解釋變量和被解釋變量之間的關(guān)系進(jìn)行了分析[15]。

三、重慶市城鄉(xiāng)收入差距時空分異特征

(一)重慶市城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀

1998年，重慶市各區(qū)縣城鎮(zhèn)居民人均收入介于4253—7890元，農(nóng)村居民人均收入介于1136—2711元，城鄉(xiāng)收入比介于2.02—4.58，各區(qū)縣城鄉(xiāng)收入比差距較大，城鄉(xiāng)發(fā)展極不均衡。2007年，各區(qū)縣城鎮(zhèn)居民人均收入介于16083—28778元，農(nóng)村居民人均收入介于2354—6103元，城鄉(xiāng)收入比介于4.06—8.41，這十年間城鎮(zhèn)居民人均收入增長幅度較大，而農(nóng)村居民人均收入增長較少，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入比增大，且各區(qū)縣之間城鄉(xiāng)收入比懸殊較大，最高的忠縣為8.41，是巴南區(qū)的兩倍，重慶市各地區(qū)城鄉(xiāng)發(fā)展極不均衡。2017年，各區(qū)縣城鎮(zhèn)居民人均收入介于23111—36661元，農(nóng)村居民人均收入介于8545—19427元，城鄉(xiāng)收入比介于1.84—2.97，這一階段農(nóng)村居民人均收入增幅較大，而城鎮(zhèn)居民城鄉(xiāng)收入增長較小，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入比縮小，且各區(qū)縣之間城鄉(xiāng)收入比差距較小，重慶市內(nèi)部發(fā)展較均衡。

通過圖1可知，二十年來重慶市各區(qū)縣城鄉(xiāng)收入差距經(jīng)歷了先增大后縮小的過程，且除大足縣以外的區(qū)縣，其2017年城鄉(xiāng)收入比均小于1998年，意味著從2007年重慶市設(shè)立全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)以來取得了顯著成效，城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)逐漸消除。

圖1 重慶市各區(qū)縣城鄉(xiāng)收入比

(二)重慶市城鄉(xiāng)收入差距空間分布

本文借助Arcgis的自然斷點分類法，將城鄉(xiāng)收入比進(jìn)行等級劃分，分為：低城鄉(xiāng)收入比、中城鄉(xiāng)收入比、高城鄉(xiāng)收入比、極高城鄉(xiāng)收入比。我國自1998年以來，城鄉(xiāng)收入比均>2.5。因此，本文根據(jù)全國和國際經(jīng)驗，將<2.5定為低城鄉(xiāng)收入比；2.5—3.5區(qū)間定為中城鄉(xiāng)收入比；>3.5定為高城鄉(xiāng)收入比，其中，>4.5為極高城鄉(xiāng)收入比。根據(jù)上述城鄉(xiāng)收入比級別，繪制空間分布圖。

圖2 重慶市城鄉(xiāng)收入差距空間格局

由圖2可以發(fā)現(xiàn)，1998年，中城鄉(xiāng)收入比和高城鄉(xiāng)收入比的區(qū)縣為絕大多數(shù)，只有渝渝西部的合川、大足、榮昌為低城鄉(xiāng)收入比地區(qū)，黔江為極高城鄉(xiāng)收入比地區(qū)，中城鄉(xiāng)收入比地區(qū)主要集中在渝東部、渝中部和渝東北部的開州、云陽、巫山，高城鄉(xiāng)收入比地區(qū)主要集中在渝東南、渝東北和渝中部的涪陵、長壽。2007年，除渝西部的合川、榮昌、大足、永川、江津、銅梁、璧山、九龍坡、南岸為高城鄉(xiāng)收入比地區(qū)外，其余地區(qū)均為極高城鄉(xiāng)收入比地區(qū)。2017年，除渝西部、渝中部分地區(qū)和渝東北的開州、云陽為低城鄉(xiāng)收入比地區(qū)以外，其余地區(qū)均為中城鄉(xiāng)收入比地區(qū)。

(三)重慶市城鄉(xiāng)收入差距的空間自相關(guān)分析

利用Arc GIS對1998、2007、2017年重慶市各區(qū)縣城鄉(xiāng)收入比進(jìn)行全局自相關(guān)分析，分析結(jié)果顯示Moran’sⅠ值分別為0.7947、0.6104、0.5350(>0)，Moran’sⅠ的正態(tài)統(tǒng)計值Z值得分分別為9.4663、7.3853、6.5060，P值均為0，表明重慶市城鄉(xiāng)居民收入差距存在明顯的全局空間自相關(guān)特征，城鄉(xiāng)收入差距較大的區(qū)縣趨于集聚，城鄉(xiāng)收入差距較小的區(qū)縣也趨于集聚，且集聚趨勢呈擴(kuò)大狀態(tài)。

為進(jìn)一步分析各區(qū)縣在空間上的相互關(guān)聯(lián)類型，在Arcgis軟件中進(jìn)行進(jìn)一步的局部空間自相關(guān)分析，利用聚類和異常值分析得到各區(qū)縣的LISA集聚圖(圖3)，依據(jù)它們的空間關(guān)系將各區(qū)縣分為4類：①高—高集聚型。區(qū)縣自身與相鄰區(qū)縣城鄉(xiāng)收入差距均較高，說明二者空間上呈顯著的正相關(guān)關(guān)聯(lián)。②低—低協(xié)調(diào)型。區(qū)縣自身與相鄰區(qū)縣城鄉(xiāng)收入差距均較低，二者空間上呈正相關(guān)關(guān)聯(lián)。③低—高空心型。區(qū)縣自身城鄉(xiāng)收入差距較低，而相鄰區(qū)縣收入差距較高，空間上表現(xiàn)為中心低而四周高的負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)特征。④高—低極化型。區(qū)縣自身城鄉(xiāng)收入差距較低，而相鄰區(qū)縣收入差距較高，空間上表現(xiàn)為中心低而四周高的負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)特征。

圖3 重慶市城鄉(xiāng)收入差距空間關(guān)聯(lián)類型

從數(shù)量分布看，1998年協(xié)調(diào)型(7)>集聚型(4)，2007年協(xié)調(diào)型(10)>集聚型(5)，2017年協(xié)調(diào)型(12)>集聚型(6)。從空間分布看，1998年高—高集聚型區(qū)域分布在渝東南，低—低協(xié)調(diào)型區(qū)域為巴南區(qū)和主城西邊的區(qū)縣，其它區(qū)縣均為不明顯區(qū)域；2007年，高—高集聚型區(qū)域除了渝東南地區(qū)還增加了渝東北的巫溪縣，低—低協(xié)調(diào)型區(qū)域擴(kuò)張到主城部分區(qū)域；2017年，高—高集聚型區(qū)域分布在渝東南和渝東北地區(qū)，低—低協(xié)調(diào)型區(qū)域分布在主城及周邊地區(qū)。這說明重慶市城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)非均衡的發(fā)展格局，表現(xiàn)在城鄉(xiāng)收入差距大的地區(qū)往往也和收入差距大的地區(qū)為鄰，而城鄉(xiāng)收入差距小的地區(qū)則大多也與收入差距小的地區(qū)為鄰，且這一現(xiàn)象有加強的趨勢。三個時間截面上協(xié)調(diào)型區(qū)域在空間上基本連成一片，形成巨大的連綿區(qū)域，而集聚型區(qū)域則被分割成不連續(xù)的兩部分，這也反映出城鄉(xiāng)收入差距小的區(qū)域集聚性更強，而收入差距大的區(qū)域空間分布更為破碎。

(四)重慶市城鄉(xiāng)收入差距的熱點分析

熱點分析可識別出具有統(tǒng)計顯著性聚類的區(qū)域及區(qū)域相關(guān)的程度，本文計算了2017年各區(qū)縣城鄉(xiāng)收入差距的局域空間關(guān)聯(lián)系數(shù)Getis-Ord Gi*，并借助ArcGIS軟件將結(jié)果空間化。采用最佳自然斷裂法對局域Gi*統(tǒng)計值進(jìn)行聚類，劃分為熱點、次熱點、次冷點和冷點四個區(qū)域[14]，得到城鄉(xiāng)收入差距空間格局的熱點演化圖(圖4)。

圖4 重慶市城鄉(xiāng)收入差距熱點分析

與圖3相比，圖4對于城鄉(xiāng)收入差距集聚狀態(tài)的反映更為明顯。三個時間尺度上的城鄉(xiāng)收入差距冷熱點區(qū)域在空間上大致呈環(huán)狀結(jié)構(gòu)，以主城冷點區(qū)為核心，主城周邊區(qū)域為次冷點區(qū)，離主城區(qū)較遠(yuǎn)的渝東南和渝東北區(qū)域為次熱點區(qū)，最遠(yuǎn)處的渝東北、渝東北部分區(qū)縣為熱點區(qū)。圖4和圖3具有極高契合度，各時間點的協(xié)調(diào)型區(qū)域大多數(shù)分布在冷點區(qū)，集聚型區(qū)域均分布在熱點區(qū)。比較圖2和圖4也可以觀察到高城鄉(xiāng)收入差距的區(qū)域多數(shù)在熱點區(qū)，中等城鄉(xiāng)收入差距的區(qū)域集中在次冷點，較低城鄉(xiāng)收入差距區(qū)域分布在冷點區(qū)與次冷點區(qū)。這說明重慶市城鄉(xiāng)收入差距存在明顯的集聚現(xiàn)象，各區(qū)縣之間存在顯著關(guān)聯(lián)性。

四、城鄉(xiāng)收入差距影響因素的空間計量分析

(一)分析模型

通過上文可知，重慶市城鄉(xiāng)收入差距在空間上存在明顯的相關(guān)性，這種空間相關(guān)性是不可忽視的，因此本文分別采用普通最小二乘模型和空間滯后模型分析各變量在區(qū)域間的相關(guān)性。城鄉(xiāng)收入差距的形成和影響因素復(fù)雜，涉及地理區(qū)位、城市化、政策制度、資源稟賦、人口因素等多方面，考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性、模型的簡明性，本文以2017年城鄉(xiāng)收入比為被解釋變量(Y)，以人均GDP(X1)、第一產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重(X2)、金融機(jī)構(gòu)存貸款之和占總產(chǎn)值比重(X3)、教育支出占財政支出的比重(X4)為解釋變量，模型表達(dá)式為：

lnY=ρWβ0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4+WXiγ+ε

(1)

其中，ρ為相鄰區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距對本區(qū)域的影響；β為回歸系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣，本文依據(jù)空間鄰接性構(gòu)建；γ為相鄰區(qū)域各因子對本區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響；X為解釋變量；ε為隨機(jī)誤差向量。

(二)估計結(jié)果

分別采用普通最小二乘模型(OLS)與空間滯后模型(SLM)進(jìn)行回歸運算，檢驗結(jié)果見表1。通過比較普通最小二乘模型(OLS)與空間滯后模型(SLM)的 LIC對數(shù)似然函數(shù)值、AIC赤池信息準(zhǔn)則、SC施瓦茨準(zhǔn)則，我們發(fā)現(xiàn)空間滯后模型中的LIC、AIC、SC值均大于最小二層模型中的值，說明空間計量模型的擬合情況均優(yōu)于普通最小二乘模型，同時也驗證了重慶市各區(qū)縣城鄉(xiāng)收入差距是存在空間相關(guān)性的。

表1 2017年城鄉(xiāng)收入差距影響因素的模型參數(shù)估計結(jié)果

在分析模型中，人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重、教育支出占財政支出的比重3個變量的回歸系數(shù)符號為負(fù)，說明這3個變量與城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；而金融機(jī)構(gòu)存貸款之和占總產(chǎn)值比重的符號為正，說明其與城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。γ反映某個行政區(qū)縣由本文考察的上述變量影響的城鄉(xiāng)收入差距對相鄰行政區(qū)縣的城鄉(xiāng)收入差距的影響為正，且通過了10%的顯著性檢驗，說明城鄉(xiāng)收入差距大的行政區(qū)縣周邊區(qū)縣的城鄉(xiāng)收入差距也較大，反之則反。

五、結(jié)果與政策啟示

本文以重慶市37個區(qū)縣為例，運用基于GIS的空間計量測度方法，分析重慶直轄二十年來城鄉(xiāng)收入差距的時空分異格局，研究結(jié)果如下：

重慶直轄二十年來各區(qū)縣城鄉(xiāng)收入差距經(jīng)歷了先增大后縮小的過程，且除大足縣以外的區(qū)縣，其2017年城鄉(xiāng)收入比均小于1998年，意味著從2007年重慶市設(shè)立全國統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗區(qū)以來取得了顯著成效，城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)逐漸消除。

重慶市城鄉(xiāng)收入差距空間分異特征顯著，具有比較顯著正相關(guān)關(guān)系，城鄉(xiāng)收入差距小的地區(qū)集聚在主城及周邊地區(qū)，城鄉(xiāng)收入差距大的地區(qū)分布在渝東南和渝東北部分區(qū)縣，存在顯著的空間集聚特征。

人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重、教育支出占財政支出的比重這些變量將會縮小城鄉(xiāng)收入差距，而金融機(jī)構(gòu)存貸款之和占總產(chǎn)值比重則會擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。

基于以上的研究，得到如下政策啟示:①逐步消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化。重慶市典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，是導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的重要原因，因此要逐步消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化。②加大對農(nóng)村的投入。加大對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村教育的投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，提升農(nóng)村居民素質(zhì)，增強其增加收入的能力[16]。③優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加速農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移。重視二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，拓展農(nóng)民收入空間，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距。