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        混合式教學中網(wǎng)絡平臺的構建

        2019-12-24 03:20:06
        軟件導刊(教育技術) 2019年11期
        關鍵詞:網(wǎng)絡平臺學習者人工智能

        任 路

        (武漢理工大學現(xiàn)代教育技術與服務中心,湖北武漢430070)

        教育信息化推動教育變革,以學生為中心的混合式教學模式受到了廣大教師和學生的青睞。諸多文獻和實踐經驗表明,混合式教學模式將課堂中心從教師轉移到學生,較大程度上提高了學生學習的主動性和學習效果,該模式廣泛應用于高等教育領域是一個必然發(fā)展趨勢[1]。其中網(wǎng)絡平臺為混合式教學的開展提供了技術支撐,實現(xiàn)課堂的擴展和延伸,研究表明平臺功能設計是影響混合式學習滿意度的18個因素中最根本的因素之一[2]。

        1 國內外研究現(xiàn)狀

        在外文數(shù)據(jù)庫中輸入web-based platform & blended learning兩個關鍵詞,得到最近5年相關度最高的論文列表,對靠前的30篇外文進行分析。其中關于利用教學平臺開展混合式教學的有效性研究18篇,占比60%;關于混合式教學為何有效的原理類研究8篇,占比27%;關于混合式教學中網(wǎng)絡平臺的功能研究和開發(fā)4篇,占比13%。在中文數(shù)據(jù)庫中輸入網(wǎng)絡平臺&混合式學習兩個關鍵詞,得到最近5年相關度最高的論文列表,對靠前的50篇論文進行分析。其中80%的論文是對已有教學平臺進行混合式教學應用和有效性研究,10%的論文是關于混合式教學為何有效的原理類研究,10%是網(wǎng)絡平臺的功能研究和開發(fā)。

        根據(jù)國內外研究現(xiàn)狀可以看到,學者對混合式學習平臺建設的關注相對較少,主要集中在基于現(xiàn)有網(wǎng)絡資源平臺開展混合式教學模式研究,如Moodle、Blackboard、THEOL、微信等,成體系的針對混合式學習開發(fā)專門的輔助平臺及相關理論研究幾乎沒有。

        2 問題提出及研究思路

        目前主流的在線學習平臺,國內的有中國大學MOOC、愛課程、清華在線、智慧樹、雨課堂等。中國大學MOOC傾向于大眾線上學習、然后獲得認證學分的學習模式。后四個平臺雖普遍用于高校中,但還是帶有資源建設和共享的特征,與課堂連接性不強,雖然具有強大的功能卻不能夠合理支持混合式教學。

        構建出好用的混合式教學平臺,首先必須從使用者的角度進行需求分析,找到使用問題或障礙所在才能有方向性的去設計開發(fā)功能模塊,所以該研究主要分析總結出教師利用現(xiàn)有教學平臺進行混合式教學有哪些問題。

        筆者所在學校使用的是清華在線教育平臺(THEOL),該平臺已在全國多所高校落地使用,所以依此平臺的使用為研究對象。很多高校研究者在本校采用問卷調查法和訪談法對教學平臺的使用情況進行了整理,得出的結論很多。調查面覆蓋高等教育及職業(yè)教育等學校,涉及專業(yè)包括文、理、工、醫(yī)、教等,得出的結論有重合也有差異。現(xiàn)采用文獻分析法對這些問題進行整合分類,找到的使用問題更加準確和全面。在知網(wǎng)上下載30篇關于THEOL平臺使用情況研究的論文進行分析,發(fā)表時間范圍選區(qū)2018、2019兩年內。

        3 THEOL平臺使用問題

        對結論進行整合,結合筆者在日常教學平臺建設和管理的工作經驗,總結妯平臺的六大使用問題:

        3.1 教師不使用平臺進行混合式教學

        一方面是由于平臺界面設計不簡潔,為增加受眾面導致平臺功能太多,信息冗余降低了使用積極性。混合式教學實際上就是線上線下相結合的一種學習方式,其中包括PBL、協(xié)作學習、探究式學習等教學法,因此將所有平臺功能展示出來并不真正實用,建議參考圖1。Moodle平臺中功能自選模塊,教師在使用不同教學法時靈活簡便地去設計教學活動呈現(xiàn)方式在設計界面時要注重簡潔美觀、開發(fā)功能時要主要相互的關系和協(xié)調。

        圖1 Moodle平臺中添加活動或資源

        另一方面對老師的培訓指導還不夠,往往簡單的功能操作演示并不能起到好的效果,建議通過示范課的方式引導老師使用、用好平臺。

        3.2 平臺不能滿足個性化學習需求

        混合式教學注重發(fā)揮學生的主體作用,個性化的在線學習不僅僅是學生自定時間和步調去學習資源以及完成任務,平臺還應能通過學習者的自測、學習軌跡記錄、性格測試等各種數(shù)據(jù)進行整合分析,對每個學習者的學習喜好、性格、已有知識水平等的歸類,進而為學習者提供學習指導。例如在分組環(huán)節(jié),除了自定分組,系統(tǒng)還可根據(jù)學習者特點進行合理自動分配,實現(xiàn)人員結構最優(yōu)化。目前主流的教學平臺都沒有涉及到這一方面,但若平臺功能滿足這一需求,教師不僅能高效快速掌握學習情況、把控整個教學活動,學生多了一個私人化學習助手,獲得更佳的學習體驗。

        3.3 平臺可支撐呈現(xiàn)資源類型不足

        平臺資源類型為常見的文字、圖片、視頻,對于實訓動手操作性強的理工科專業(yè),對虛擬仿真實訓之類的資源需求較大,但現(xiàn)有平臺還無法呈現(xiàn)這類資源,導致在混合式學習中學生要切換多個平臺進行學習。不僅操作不便,同時對于個人學習情況數(shù)據(jù)的采集也是分散的,無法形成完整的統(tǒng)計結果。

        3.4 互動反饋不及時降低使用積極性

        混合式學習中線上學習是實際課堂的延伸,互動功能支撐了師生、生生之間答疑解惑、交流協(xié)作等活動的開展。使用者需要登錄進入學習平臺才能收到各種反饋信息,考慮到時間、地點、設備等的不確定性,使用者往往不能及時接受信息以及發(fā)送反饋信息,最終降低了使用積極性。在平臺交互反饋設計上能否融入目前常見通訊軟件,例如QQ、微信等,這類軟件使用人群廣、操作簡便、易安裝對設備配置要求不高等特點。研究結果表明在構建混合式教學平臺時著重加強人與系統(tǒng)的交互可以提高用戶對平臺的持續(xù)使用意愿[3-4]。

        另一方面也需要平臺為教師提供建立問題庫的功能,教師將課程學習中常見問題及解答納入問題庫。當學習者提出類似問題時,平臺自動推送解答信息。

        3.5 試題類型限制考核目標

        目前大多數(shù)平臺提供在線測試、自動閱卷功能,但只限于填空題、選擇題。從專業(yè)培養(yǎng)需求以及人才思維發(fā)展出發(fā),主觀題的測試更能考察學習者的知識掌握及理解能力。對于文本類的評分可以引入例如Coh-Metrix[5]、In課堂(中文智能批改系統(tǒng))等技術,利用人工智能技術為老師減負。

        3.6 大數(shù)據(jù)、人工智能方向的功能設計不足

        每所高校隨著信息化建設的不斷推進,教育管理者們意識到破除信息孤島是現(xiàn)今急需解決的問題。將各個平臺數(shù)據(jù)打通,形成大數(shù)據(jù),即點擊某個學生的學號就可以展示到課、平臺學習、消費等眾多情況,并根據(jù)管理者的需求形成不同類型的報告。在這種形勢下,混合式教學平臺也應提供相關接口,為高校開發(fā)教育教學質量實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺服務。但目前情況是平臺開發(fā)公司為保護個人版權,拒絕開放資源對接共享窗口。

        2019年5月16日,陳寶生部長在國際人工智能與教育大會上作《中國的人工智能教育》主旨報告,人工智能在未來教育中的應用將是大勢所趨,因此在平臺功能設計上應緊跟步伐,滿足人工智能與教育教學深度融合的需求。

        4 結語

        混合式教學平臺涉及功能非常復雜,必須根據(jù)實際情況,以需求為導向,結合現(xiàn)有混合式教學中平臺使用問題,有針對性的去開發(fā)和完善平臺才能真正適合師生。在后續(xù)的研究中,我們會從全局統(tǒng)一設計、然后逐步細化各功能模塊。

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