吳曉陽

（南陽醫(yī)學高等?？茖W校，河南 南陽 473000）

大數(shù)據(jù)作為一種抽象的概念，目前隨著時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也越來越完善，以自身具有的體量大、處理速度快、價值高等特點來保障各種信息的有效篩選，為某一決策提供海量的信息。那么將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在圖書館中，通過數(shù)據(jù)采集、信息處理、等多平臺進行信息整合和篩選，有效的提高圖書館的工作效率，同時還能增加圖書館服務(wù)種類，此外還能借助大數(shù)據(jù)進行圖書管理制度等的創(chuàng)新，以下對此做出具體分析。

一、大數(shù)據(jù)的基本特征

大數(shù)據(jù)的基本特征主要包括以下幾點：1.體量大，以普通計算機為例，其硬盤的容量通常都是TB量級，有些特殊的行業(yè)，因?qū)?shù)據(jù)的需求較大，數(shù)據(jù)量已達到EB量級。1EB=1024PB，1PB=1024TB。2.類型復雜，大數(shù)據(jù)中包含了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且隨著不斷的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息類型逐漸增多，如今已趨向完善，例如音頻、圖片圖像等等，但由于數(shù)據(jù)類型較為復雜，因此必須要確保數(shù)據(jù)處理能力。3.處理速度較高，大數(shù)據(jù)不僅擁有強大的數(shù)據(jù)儲存空間，同時還擁有非常大的信息庫，因此他們的分析處理能力也非常高效，相比其他數(shù)據(jù)來說，大數(shù)據(jù)的處理速度更加高效。4.價值高，大數(shù)據(jù)中可以有效地搜索信息，同時還可以通過篩選，針對性地選出有價值信息，這對項目和管理來說有著非常重要的意義。具體來說，大數(shù)據(jù)的價值不能從單個角度來看，需要全面地進行了解，也正是因為大數(shù)據(jù)所具備的這些特征，才能使其得到廣泛的應(yīng)用。那么以下則對此做出具體分析。

二、大數(shù)據(jù)時代圖書館技術(shù)的運用

大數(shù)據(jù)時代的到來為多數(shù)企業(yè)迎來了發(fā)展機遇，同時對圖書館來說也是一個關(guān)鍵性的改變，那么在這一背景下多數(shù)圖書館也在積極做出改變，例如擯棄傳統(tǒng)的管理理念，并加入大數(shù)據(jù)等的信息化建設(shè)，以此提高圖書館的整體發(fā)展，此外還需不斷的創(chuàng)新管理制度，增加館內(nèi)的圖書資源，最大程度的滿足用戶的多樣性需求。其次還需要在滿足用戶體驗的同時，對數(shù)字資源進行整合，并根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點來完成資源整合，以下對此做出列舉。

（一）大數(shù)據(jù)的獲取途徑

圖書館加入大數(shù)據(jù)時，首先可借助大數(shù)據(jù)進行資源整合，將所需數(shù)據(jù)錄入到相關(guān)平臺中，但由于內(nèi)容較多且較為復雜，這就需要對數(shù)據(jù)進行有效的篩選，保留價值信息。因此，在采集過程中應(yīng)首先對采集數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，借助ETL工具完成這一環(huán)節(jié)的預(yù)處理工作，以此來保證大數(shù)據(jù)中獲取信息的有效性。在進行預(yù)處理流程時可通過相關(guān)平臺進行數(shù)據(jù)加載，并通過有關(guān)流程進行數(shù)據(jù)篩選。從數(shù)據(jù)源中進行數(shù)據(jù)抽取，再進行轉(zhuǎn)換，最后將目標數(shù)據(jù)存與平臺中。

（二）大數(shù)據(jù)的存儲方式

圖書館數(shù)字資源進行整合時，可借助相關(guān)平臺進行存儲，例如Hadoop平臺，擁有較大的數(shù)據(jù)存儲空間，使其在進行存儲時大大降低存儲成本，可以有效的幫助圖書館數(shù)字資源進行整合，而且Hadoop平臺擁有較低的延時，并發(fā)高，同時還具有非常強大的查詢能力。此外，圖書館在進行數(shù)據(jù)存儲時，通過相關(guān)操作還可以實現(xiàn)分級存儲，形成多級數(shù)據(jù)庫，并且數(shù)據(jù)庫之間不需要進行關(guān)聯(lián)操作，只需要對數(shù)據(jù)進行匯總和分布計算，就可以完成向主數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)輸出，這樣一來可以大大降低存儲壓力，還能提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

（三）大數(shù)據(jù)的處理

為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理這一目標，圖書館可借助大數(shù)據(jù)特點完成，對其進行相關(guān)的數(shù)據(jù)處理，在根據(jù)用戶需求的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，此外，大數(shù)據(jù)處理需要較高的時效性，那么這在一定程度內(nèi)增加了處理難度，據(jù)此，可通過MapReduce編程模型對超過1TB的數(shù)據(jù)體量進行運算，最大程度的實現(xiàn)資源的優(yōu)化，使數(shù)據(jù)處理速度得到顯著提升。此外，該模型中Map即分解，有效的將計算任務(wù)進行拆分，而Reduce即合并，同時還可以對Map的輸出結(jié)果進行有效匯總。

（四）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在圖書館的應(yīng)用中主要具有兩種優(yōu)勢：借助大數(shù)據(jù)特點開展相關(guān)的業(yè)務(wù)和服務(wù)的創(chuàng)新。通過大數(shù)據(jù)進行服務(wù)的創(chuàng)新工作以及服務(wù)內(nèi)容的制定。此外，通過大數(shù)據(jù)對圖書館的創(chuàng)新工作，還可以進一步的使圖書館和多種數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)融合，最大程度的滿足用戶的多樣化需求。在圖書館圖書資源的采購中，還可以通過多種資源數(shù)據(jù)的管理進行分析，充分了解用戶對采購資源的需求，以此來分析出所購資源是否滿足用戶的實際需求。此外，還可以借助大數(shù)據(jù)推出個性化定制服務(wù)，通過數(shù)據(jù)平臺的融合，實現(xiàn)用戶的深層次挖掘和分析，依此來有效的預(yù)測出每個用戶的行為目的，并按照預(yù)測結(jié)果來為用戶提供個性化的定制服務(wù)。與此同時，圖書館還可以借助大數(shù)據(jù)中的可視化操作提供可視化服務(wù)，具體來說是將數(shù)據(jù)分析結(jié)果直接展示給用戶，這里的數(shù)據(jù)是指各個領(lǐng)域的研究成果、研究進展等，同時根據(jù)用戶的個人需求，提供個性化的可視化方案。除此之外，圖書館還可以和數(shù)字資源進行融合，為客戶提供一站式的服務(wù)，例如數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。

三、結(jié)論

以上對大數(shù)據(jù)技術(shù)下的圖書館運用做出了分析，通過以上分析可知，大數(shù)據(jù)時代下的圖書館應(yīng)順應(yīng)時代的潮流發(fā)展，將圖書館的管理以及功能中加入信息化和數(shù)字化建設(shè)，并在此過程中，加入大數(shù)據(jù)技術(shù)，使其和圖書館的運營進行有效整合，這樣以來不僅可以提高圖書館的管理水平，同時還能拓展圖書館的服務(wù)業(yè)務(wù)，最大程度的滿足用戶的資源需求。因此這就需要，相關(guān)行業(yè)重視此方面的整合運用，根據(jù)圖書館的特點加大相關(guān)技術(shù)的研究力度，促進圖書館的良好發(fā)展，使其更好的服務(wù)于人民。