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        醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與數(shù)據(jù)挖掘

        2019-12-17 21:34:46宋曉鋒
        魅力中國(guó) 2019年37期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘醫(yī)學(xué)

        宋曉鋒

        (邯鄲市永年區(qū)中醫(yī)院,河北 邯鄲 057150)

        醫(yī)學(xué)信息包含在醫(yī)學(xué)活動(dòng)過(guò)程中錯(cuò)產(chǎn)生的各種文字,圖像,聲音,溫度,壓力等多種物理數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)通過(guò)醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,將基礎(chǔ)理論醫(yī)學(xué)、社會(huì)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等方面的資料集成于一庫(kù),為用戶提供咨詢服務(wù)。我國(guó)的一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)也已開(kāi)始著手醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)工作,目前來(lái)看已經(jīng)取得了可喜的回報(bào)。由于醫(yī)學(xué)技術(shù)具有很強(qiáng)的實(shí)踐性,實(shí)驗(yàn)性及統(tǒng)計(jì)性,因此,探索醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)學(xué)信息方面的應(yīng)用就具有更重要的實(shí)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。

        一、為什么要建立醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)

        就目前來(lái)看,我國(guó)醫(yī)學(xué)信息的處理大多還停留在基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)支持的操作型事務(wù)處理的水平上,例如說(shuō)數(shù)據(jù)的査詢、修改等,其中部分典型醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),重要知識(shí)點(diǎn),只有部分行內(nèi)的專家知曉,其信息的覆蓋面過(guò)于狹窄,對(duì)我國(guó)醫(yī)學(xué)的發(fā)展幫助很小。那么,擺在我們面前這個(gè)巨大的醫(yī)學(xué)資源寶庫(kù)究竟能為我們做些什么呢?這就需要我們建立一個(gè)全面的醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù),并將其覆蓋的范圍最大化,同時(shí)還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖處理,盡可能多的將各項(xiàng)醫(yī)學(xué)信息呈現(xiàn)到用戶的面前。

        二、醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息資源的優(yōu)越性

        (一)廣泛性

        網(wǎng)絡(luò)信息資源內(nèi)容極為豐富,包括各類型的數(shù)據(jù)庫(kù)、電子出版物、各種綜合網(wǎng)站與專業(yè)網(wǎng)站等等;形式也多樣化,有全文數(shù)據(jù),題錄文摘、圖片資料、多媒體信息、醫(yī)學(xué)臨床案例、視頻資料等等,網(wǎng)絡(luò)信息在許多方面都超出了館藏文獻(xiàn)的范圍,彌補(bǔ)了館藏文獻(xiàn)的不足,使得文獻(xiàn)資料更加的生動(dòng),促進(jìn)人們對(duì)文獻(xiàn)的理解及提高對(duì)醫(yī)學(xué)資料學(xué)習(xí)的興趣。

        (二)易用性

        網(wǎng)絡(luò)信息中有不少是經(jīng)過(guò)篩選加工的二、三次文獻(xiàn),包含了前人的勞動(dòng),是較成熟的信息,這對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)免去了用戶大量的重復(fù)勞動(dòng),想要查詢什么資料,直接輸入關(guān)鍵詞,便可檢索出與之相關(guān)的各項(xiàng)信息,為用戶節(jié)約了大量的時(shí)間和精力。另外對(duì)網(wǎng)絡(luò)一次文獻(xiàn)中的全文數(shù)據(jù)和圖片資料等等也可直接拿去利用,從而避免了用戶再次抄錄。

        (三)及時(shí)性

        醫(yī)學(xué)不同于其他的學(xué)科,對(duì)信息更新的時(shí)效性要求極高,人類的發(fā)展無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)行,所以說(shuō)醫(yī)學(xué)的發(fā)展也在每時(shí)每刻都在發(fā)生,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,滿足醫(yī)學(xué)信息及時(shí)有效的這一要求,對(duì)于信息更新的的時(shí)效性極強(qiáng),速度及快,幾乎全世界都有不停的更新這醫(yī)學(xué)的各項(xiàng)信息數(shù)據(jù),這使用戶能快速和有效地利用到信息,從而更好的為人類的健康進(jìn)行服務(wù)。

        (四)傳播性

        網(wǎng)絡(luò)信息資源最顯著的特點(diǎn)就是具有極強(qiáng)的傳播性,醫(yī)學(xué)信息,借助了網(wǎng)絡(luò)信息這一特點(diǎn),可以將最先進(jìn)的醫(yī)學(xué)咨詢以最快的速度傳遞到每個(gè)用戶的手上,極大的方便了用戶的學(xué)習(xí),這也十分有利于我國(guó)醫(yī)學(xué)科研工作的順利進(jìn)行,科研工作者可以利用網(wǎng)絡(luò)最快的了解到世界各地的最新醫(yī)學(xué)信息,從而使我國(guó)醫(yī)學(xué)的科研工作少走了很多彎路,在提高工作效率的同時(shí)也為我國(guó)醫(yī)學(xué)科研工作節(jié)約了很大的經(jīng)濟(jì)投入,變相的提高了科研工作的經(jīng)濟(jì)效益。

        三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立

        所謂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持管理決策過(guò)程的、面向主題的、集成的、與時(shí)間有關(guān)的、持久的數(shù)據(jù)集合,它以傳統(tǒng)的敝據(jù)庫(kù)技術(shù)作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和管理資源的基本手段,以統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)作為分析數(shù)據(jù)和提取信息的有效方法,以人工智能技術(shù)作為挖掘知識(shí)和發(fā)現(xiàn)規(guī)律的科學(xué)途徑,是與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、并行技術(shù)、多媒體技術(shù)、人丁智能技術(shù)等相互浸透、互相結(jié)合與綜合應(yīng)用的技術(shù)。醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建基于HIS的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù).是從已有數(shù)據(jù)出發(fā)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法.稱之為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。它的基本思路是:利用以前建設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),按照分析領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系進(jìn)行重新考慮。組織數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的主題,利用數(shù)據(jù)模型有效地識(shí)別數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的主題的數(shù)據(jù)的 “共同性”來(lái)重新組建數(shù)據(jù)庫(kù)。

        四、數(shù)據(jù)的挖掘

        網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不同于其他紙質(zhì)文檔,它會(huì)隨著時(shí)間的推移,其倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量會(huì)不斷的增加,這些日積月累的數(shù)據(jù)中是否存在著某種關(guān)系、模式或者趨勢(shì),是很難一眼就看得出來(lái)的。或者知道有某種關(guān)系、但必須進(jìn)一步加以證明或修正,這時(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就有用武之地了。數(shù)據(jù)挖掘是基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù),高度自動(dòng)化地分析原有數(shù)據(jù),作出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式或行為,以幫助決策者作出正確決策的過(guò)程.也就是說(shuō)為了尋找未知的模式或趨勢(shì)而在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中進(jìn)行搜索的過(guò)程,從而生成新的信息和知識(shí)數(shù)據(jù)挖掘利用人工智能中的一些成熟的算法和技術(shù)作為發(fā)現(xiàn)知識(shí)的方法,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、鄰近搜索算法、規(guī)則推理等,利用關(guān)聯(lián)分析、序列模式分析、分類分析、聚類分析作為數(shù)據(jù)挖掘的分析方法.

        五、結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,建立醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)是利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)醫(yī)學(xué)上各類信息進(jìn)行歸納整理并充分利用的必要手段,這是我國(guó)醫(yī)學(xué)發(fā)展的必將之路,醫(yī)學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建立及數(shù)據(jù)挖掘會(huì)極大的方便各大醫(yī)療結(jié)構(gòu)的管理決策及為醫(yī)務(wù)工作者的日常工作代理極大的便利,同時(shí)也勢(shì)必為我國(guó)醫(yī)學(xué)的科學(xué)研究工作作出巨大的貢獻(xiàn)。

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